大數據背景下高校思想政治教育有效性摭探

曹林林

（牡丹江醫學院馬克思主義學院，黑龍江 牡丹江 157011）

隨著信息技術的快速發展，大數據時代也隨之到來，其對各領域、各行業帶來深刻的影響。大數據可以為高校思想政治教育工作提供個性化與精細化的服務，能夠提高思想政治教育的親和力和針對性，大數據與思想政治教育的結合是互聯網時代思想政治教育工作創新發展的必然要求。但就目前而言，思想政治教育還存在一些不足，不利于高素質人才的培養。高校是培養創新人才的重要基地，也是知識創新的重要場所，因此其教學模式必須創新，做到與時俱進，借助大數據的優勢，促進思想政治教育工作的深入開展。文章簡述大數據應用于高校思想政治教育的必要性，指出當前高校思想政治教育存在的問題，并探討大數據背景下高校思想政治教育的有效策略。

一、大數據應用于高校思想政治教育的必要性

1.有助于豐富思想政治教育資源

大數據不僅改變著人類的生活方式，也提供了人們看世界的一個新維度。大數據可以提供各種各樣的信息資源，有助于豐富思想政治教育資源。學生可以在任何時候、任何地點接受來自不同地域、不同文化的數據信息，而且種類豐富多樣，這有助于激發大學生的求知欲，深化大學生對思想政治教育內容的理解，拓展大學生的視野與思維方式。

2.有助于改變陳舊的教育觀念

大數據拓展了教育時空，正深刻影響著人們的學習、工作和生活，有助于思政教育工作者改變陳舊的教育觀念，探索思想政治教育創新的內容、過程和路徑，提高思想政治教育的個性化與精細化、親和力與針對性，增強主流意識形態的引領力。

3.能為動態化的思想政治教育提供有力支持

教師與學生的溝通是思想政治教育工作的重點，而傳統的教育模式使得教師難以準確掌握學生的思想變化，導致思想政治教育工作往往不盡如人意。但大數據能夠改變這一狀況，為動態化的思想政治教育提供有力支持。如大學生一般會通過微博、QQ、微信等社交工具來發表自己的觀點，展示自己的日常生活與思想動態。思想政治教育工作者可以通過這一系列社交工具來收集、整理信息并加以分析，以便及時掌握學生的思想動態，提升思想政治教育的有效性。

二、當前高校思想政治教育存在的問題

1.教育理念方面

受到傳統教育觀念的影響，不少高校思想政治教師認為他們的核心工作就是教學，“重管理，輕服務”。教師往往以自身、教材為主體，沒有尊重學生的主體地位，在整個教學過程中以單向的灌輸為主，不注重學生的心理需求，要求學生被動服從課堂，這使得師生關系緊張，實際教育效果較差。

2.教育內容方面

目前，高校思想政治教育的一些內容與學生實際需求不符，難以滿足學生的學習需求，導致思想政治教育的作用沒有得到有效發揮。如一些內容比較陳舊，缺乏時代性，同時理論性較強，很少結合實際案例進行敘述，導致學生難以理解。

3.教育評價體系方面

當前，高校思想政治教育評價體系具有一定的局限性，導致實際教育效果欠佳。一方面，很多學生僅僅依靠記憶通過考試，卻沒有深入理解思想政治教育的內涵與精髓；另一方面，教育評價體系往往只能測試學生的理論知識，卻無法檢驗學生真實的思想道德水平。

4.教師專業性方面

當前，思想政治教育師資隊伍還不夠完善，部分教師缺乏專業性，教學能力不足。這是多種因素造成的，如高校選拔師資人才時往往看重學歷而很少考察實際能力、錄用之后很少對其進行系統培訓、部分教師得過且過不思進取等。

三、大數據背景下高校思想政治教育的有效策略

高校要樹立正確的大數據觀，深入了解大數據的生成規律，重視數據的采集、分析、管理，提高運用大數據的能力，推動大數據與思想政治教育的有機融合，注重思想政治教育的個性化與精細化，提高思想政治教育的親和力和針對性。

1.注重轉變思想觀念

在大數據時代，高校思想政治教師需要注重轉變思想觀念，樹立大數據思維，切實提升思想政治教育的有效性。一要時刻對數據保持敏感意識。當今社會各種數據隨處可見，高校思想政治教育工作者需要對數據保持一定的敏感度，善于運用大數據思維去看待問題、解決問題。要依據大數據及時把握大學生的思想動態，結合各類數據對工作方法進行改進與創新，提高思想政治教育的實效性。二要建立思想政治教育大數據庫平臺。定量研究是一種科學的研究方法，其對于社會科學領域尤為重要。隨著大數據時代的來臨，很多現象和行為變化可以被數據化。高校要與時俱進，密切聯系社區、教育部門、企業等，獲取大學生的社會生活數據資源，將思想政治教育資源加以整合，建立思想政治教育大數據庫平臺，提高思想政治教育的針對性。

2.構建完善的思想政治教育大數據體系

構建完善的思想政治教育大數據體系，動態分析思想政治教育的實際效果，是互聯網時代思想政治教育工作創新發展的必然要求。大數據體系的構建，當前需要注意以下幾個方面。一是構建隱私保密體系。在大數據時代，想要推進思想政治教育工作的順利開展，就必須建立嚴密的隱私保密體系。這是因為大數據具有透明化的特點，可能會對大學生的隱私權造成侵犯，因此構建隱私保密體系尤為重要。二是構建大數據預警體系。大數據的核心是預測，高校借助海量的數據分析，可以對大學生的一些行為、態度、性格進行預測。比如借助微博、QQ、微信等工具，可以對大學生某一時期的心理狀態、行為特征、思想狀況進行判斷，從而全面了解大學生的思想行為動態，對其進行個性化、精細化的專業輔導。三是構建大數據管理體系。要建立完善的大數據分層管理機制，確保思想政治教育的每一個階段、每一個環節有專人負責。同時，要重視多部門的協調。思想政治教育工作不可能由單個部門完成，應該注重部門之間的配合、協調，借助動態的大數據系統共同解決問題，促進思想政治教育工作有序進行。

3.組建專業的大數據教師隊伍

大數據時代需要高素質的大數據人才隊伍，組建專業的大數據教師隊伍是提高網絡時代思想政治教育工作實效性的保障。大數據專業人才可以協調思想政治教育過程中的各個環節與要素，并借助數據化手段和方法完成不同的思想政治教育任務，解決大學生成長成才遇到的各類問題。因此，高校需要適應互聯網的特點，加大投入力度，制定相應的大數據專業人才培養制度，打造一支具有大數據思維的專業化的思想政治教師隊伍，提高教師的數據采集、分析、運用能力，使其可以更好地幫助大學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。

四、結語

高校要始終堅持“立德樹人”的根本任務，不斷推進大數據時代思想政治教育工作走向深入。要注重轉變思想觀念，構建完善的思想政治教育大數據體系，組建專業的大數據教師隊伍，提高思想政治教育的親和力和針對性。大數據背景下的高校思想政治教育工作者需要與時俱進，不斷提高自身的工作能力，不斷對工作方法加以創新，為學生的健康成長提供個性化、精細化的服務，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。