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大數據時代電力客戶信息安全的法律問題探究

2020-11-26 12:41:01葉振霖
西部論叢 2020年3期
關鍵詞:電力企業大數據

葉振霖

摘 要:大數據時代,電力企業一方面借由科技手段,在信息搜集過程中更加高效,但同時信息安全問題也走進了人們視野,引起了眾多討論。本文將以電力企業的信息安全為背景,探討在大數據時代下,電力企業的客戶信息安全問題如何得到保障。

關鍵詞:大數據;電力企業;客戶信息

“大數據”作為互聯網時代的專有名詞,在各行各業都充分發揮了它的價值,而對于電力企業來說,大數據幫助他們搜集儲存客戶端信息,避免了人力可能造成的信息遺漏和信息錯位。然而大數據的技術特點也會造成客戶信息的大范圍泄漏,為企業帶來相應的法律糾紛,因此在法律框架下討論電力企業的信息安全問題十分有必要。

一、大數據時代互聯網與信息安全的現狀

(一)電力企業網絡與信息安全的涉及部門相對較廣

與之前相比,現階段的電力企業已經建立了相對完善的組織體系與相對規范的管理制度,然而,由于與電力企業網絡與信息安全有關的部門涉及較廣,包括調度、檢修與營銷等部門,因此,除了技術部門要格外注意電力企業的信息安全外,上述部門也應在日常的工作中注意信息的防護,避免客戶信息泄露的情況出現。這樣一來,電力公司在日常的信息維護與存儲的過程中,可能出現相關部門協調性不足的情況,在系統管理信息安全問題上容易出現披露。

(二)人員的安全意識不充分

想要電力系統的用戶信息安全問題得到基本的保障,這就要求與該議題相關的從業人員具有充分的安全意識,這些人員不僅包括電力企業的管理者、電力企業的從業人員,也包括信息安全網站的管理者,甚至對用戶本身也提出了一定的要求。然而,上述相關人員雖然對客戶信息存儲安全這一議題的重要性有一定的了解,但卻沒有意識到現階段電力企業需要對客戶信息的存儲類型進行精細的劃分,這就對網絡信息安全的維護和宣傳提供了一定的難度。

另外,信息安全的網絡建設之初,可能存在著管理層不重視導致的資金短缺、管理人員與技術人員存在交接錯誤等問題,致使維護網站的建設存在瑕疵,這也會為日后的用戶信息安全問題帶來隱患[1]。

二、由信息安全問題所帶來的法律糾紛

(一)計算機病毒破壞信息網絡所帶來的法律糾紛

計算機病毒通常具有極大的破壞性,且其傳染性極強,一般是由掌握了專業知識技能的編程者制造的。一旦沾染了某種病毒,就會導致計算機系統、硬件資源、存儲數據等多個部位的信息丟失,進而導致客戶的個人信息被有心之人竊取利用,造成了客戶名譽或經濟上的損失,最終導致用戶個人與電力企業產生了法律糾紛。

(二)黑客的惡意攻擊所造成的法律糾紛

從大數據網絡興起之初 ,不少網絡黑客就借由這個風口對相關網站進行惡意攻擊,這些黑客的背后可能是某一個人,可能是某一組織,甚至可能是國家機關的相關部門,他們出于政治或經濟目的對目標網站進行攻擊,使得該網站的軟硬件設施均被破壞。因此,黑客攻擊也成為電力企業網站數據泄露的一個原因,被泄露信息的用戶出于個人隱私權被破壞的心理,勢必會與電力企業產生一定的法律糾紛。

(三)防范技術不完善所造成的法律糾紛

從現階段來看,部分企業對于網絡系統的安全維護,只是針對某個設備或者某個應用系統的防范,但這種部署無法為系統的網絡與信息安全提供保障,這就給惡意攻擊者提供了可乘之機。一旦電力企業的防范技術不系統不達標,都會造成企業的用戶信息泄露,導致用戶與電力企業之間產生法律紛爭。

(四)物理安全風險所引起的法律糾紛

在信息安全網絡的建設之初,電力企業沒有考慮到對路由器、服務器、工作站等硬件設備進行一定的安全防護,這就導致企業的網絡通訊設備與工具可能有被損害的風險。該類風險同樣歸屬于電力企業管理不嚴的后果,結果導致電力企業與個人信息丟失的用戶之間發生法律糾紛[2]。

三、與電力客戶信息安全有關的保護路徑

(一)對電力企業客戶的個人信息進行場景的劃分

對電力企業客戶的個人信息以及客戶在業務處理工程中產生的交易信息進行相應場景的劃分,有利于電力企業根據不同的分類結果建立起有針對性的數據維護措施,進而提高電力企業對客戶信息存儲的安全性的重視,避免相關的法律問題產生。一般來說,電力企業需要以客戶個人信息與業務信息所屬的數據范疇為基本觀察點,在熟知處于電力系統內外的信息具有共享需求特點的基礎之上,分析各類信息在業務處理過程中的應用場景和可能產生泄露的風險背景,制定相應的數據維護措施。

(二)對電力企業客戶的業務信息進行不同層級的隱私維護

電力企業用戶的數據隱私維護不僅與信息所處的應用場景有關,還與信息所處的流程處理環節有關,即便是同一組數據,在不同的應用環節中,也存在著不同的被保護訴求。因此針對不同的業務環節,電力企業應當根據數據的不同程度的重要性等級進行不同層次的隱私維護,具體來說,電力企業可以對客戶的數據隱私根據信息存儲的實際需求人為劃分為第一、第二、第三層級,在每一層級內部,根據數據應用的模式和可能泄露的場景,對于不同的數據進行二次的劃分,如根據數據挖掘、數據共享發布、數據查詢等不同的應用模式進行細化,以實現數據應用環節、數據應用模式與數據本身之間形成多級關聯,進而方便技術部門實現對于具體數據信息的維護。

結 語

大數據時代下,電力企業一方面可獲得技術上的便利,但另一方面,電力企業也可能遭受一定的風險,例如用戶信息的安全問題就是值得關注的一部分,受到電腦病毒、黑客攻擊等因素的影響,用戶的個人信息會遭受到不同程度的丟失,這對于用戶個人來說無疑是一種損失,而對于電力企業來說,由于用戶隱私權被侵犯所帶來的法律糾紛,其必定要承受相應的經濟損失與利益損失,因此,重視信息網絡安全性對于電力企業來說是十分必要的。

參考文獻

[1] 鄒云峰,徐超,倪巍偉,唐劉遠,沈濤. 電力客戶數據隱私保護機制研究[J]. 電力需求側管理,2020,22(02):83-87.

[2] 胡如一,楊春晨,戚胡佳,丁雪花. 基于電力營銷大數據的數據融合共享平臺研究與應用[J]. 工業控制計算機,2020,33(03):110-112.

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