新常態經濟下的河南省居民消費價格指數（CPI）研究

摘 要：本文在新常態經濟背景下，研究河南省居民消費價格指數（CPI）的對比與預測結果，采用集中趨勢、離散程度、偏態與峰態、時間序列分析方法。

關鍵詞：新常態經濟;居民消費價格指數（CPI）;對比分析;時間序列分析

一、寫作背景

居民消費指數 （CPI） 通常作為觀察通貨膨脹的重要指數，它往往作為和居民生活息息相關的商品和勞務價格統計出來的物價變動指數，是研究居民消費水平和物價是否變動的關鍵指標。

我國自2014年后進入了“新常態”。2014 年 11 月 9 日，總書記在亞太經濟合作與發展組織（APEC）工商領導人峰會上指出，我國經濟新常態具有以下幾個特點：一是從高速增長轉為中高速增長;二是經濟結構不斷優化升級，第三產業消費需求逐步成為主體，城鄉區域差距逐步縮小，居民收入占比上升;三是從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。由此可知，現階段新常態經濟的發展尚面臨著諸多挑戰，更好地開展宏觀經濟調控，首先需要對經濟發展有準確的預測，才能在此基礎上合理地制定經濟發展規劃。

在新常態背景下，影響經濟增長的因素已經發生改變，數量型人口紅利不復存在，經濟增長更多地受科技和創新因素的驅動，因此在新常態經濟背景下對河南省CPI進行研究分析，就具有重要的研究與實踐意義[1]。

二、文獻綜述

從文獻上看，有眾多學者對CPI進行了一系列研究。比如，劉曉欣的《從CPI高企看中國居民消費的變化與走勢》[1]，從全國高企的數據分析中研究中國居民消費的變化與未來趨勢。何麗萍的《我國 GDP 對 CPI 的影響研究》[2]是基于 SVAR 模型對CPI進行的實證分析。

但是綜合以上學者來看，很少有文獻是基于新常態經濟背景下的CPI分析。在此基礎上，針對河南省的CPI分析更是少之又少。河南省若要合理地配置資源，首要條件便是對經濟合理預測。故本文將通過運用所學知識，在基于新常態經濟背景下對河南省CPI進行對比分析與預測，為經濟發展建言獻策。

三、數據來源與處理

本文采取二手數據與一手數據相結合的方式。一手數據主要采取抽樣調查的方式搜集數據。二手數據主要是借鑒中國統計年鑒與河南省統計年鑒的CPI相關數據。對于調查取得的數據已審核其完整性和準確性，實用性和時效性。

由于本文是基于新常態經濟的CPI研究，故在下述的對比分析中選取2014-2017年的河南省與全國CPI數據;在時間序列分析中選取1997-2017年的河南省CPI數據。

四、分析方法

（一）對比分析

對比分析主要對比全國與河南省的全體居民CPI。針對數值型數據，將運用平均數來計算數據的集中趨勢，用標準差來描述離散程度，用偏態系數與峰態系數來了解數據分布特點，其計算公式如下。

（二）時間序列分析

在新常態經濟的大背景下，若要為以后經濟發展制定政策，預測CPI的未來趨勢就顯得非常重要，所以進行時間序列分析，選取近二十年的河南省CPI數據對2020-2014未來五年進行預測，分析所用公式如下。

五、結果分析

（一）對比結果分析

首先，在新常態經濟的環境下，河南省CPI平均值高于中國CPI平均值2.6個單位，這說明河南省CPI在全國范圍內較高。在測量其數據的離散程度時，<，這表明河南省CPI的穩定程度高于全國。和都大于0，但? > ， 這表明二者的CPI都呈右偏分布，但河南省的偏斜程度更小。>0， <0， 這表示全國的全體居民CPI 呈尖峰分布，河南省呈扁平分布。

（二）時間序列分析

上述圖表表明此時間序列為平穩時間序列，采用移動平均法進行計算。且由此預測出，2020-2024年的河南省CPI數據將平穩波動，且數值較高。

六、結論與建議

（一）結論

經過上文的具體分析，可以得出以下兩個結論。第一，從對比分析中可得，河南省全體居民CPI高于全國平均水平。第二，在時間序列分析中可得，河南省CPI在2020-2024未來五年內呈增速放緩的持續增長平穩波動模式。

（二）建議

針對上述本文結論，本文也提出以下兩點建議。第一，河南省應該在確保完成糧食生產任務的前提下，在城鎮中利用高新尖技術改造傳統工業，驅動城鎮工業化與農村農業化發展，進一步提高全體居民消費生活水平。

第二，正確認識新經濟常態對CPI的影響，制定正確的宏觀調控政策。把創新驅動發展戰略當做動力源泉，處理好政府和市場的關系，著力推進供給側結構性改革。

參考文獻

[1] 劉曉欣， 從CPI高企看中國居民消費的變化與走勢[J]. 民生民意， 2018，47（5）： 728-628.

[2] 何麗萍， 我國 GDP 對 CPI 的影響研究[J]. 前沿理論，2019，3（1）： 396-484.

作者簡介：劉益冰（2001-08-），女，漢族 ，河南省駐馬店市，本科。