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論火電廠發電機組常見電氣故障與維修

2020-11-26 04:12:17康建華山西興能發電有限責任公司
數碼世界 2020年5期
關鍵詞:發電廠人工智能故障

康建華 山西興能發電有限責任公司

前言

火電廠發電機組常見的電氣故障不僅會影響火電廠發電機供電的效率,而且還會增加維護成本,使其安全系數降低。因此,本文就響應時代的建設的需求,對火電廠發電機組常見電氣故障與維修的相關問題進行了相應的探討。

一、常見電氣故障與維修

(一)強化電氣系統分析

這一技術也是常見電氣故障快速排除的基礎,并且是機組穩定運行的保障,相關故障的快速排除需要火電廠的設備維護部門能夠對相應的電氣系統具有充分的了解以及分析。進而有效的提升故障的診斷和排除能力。技改時也要有針對性的了解和分析。根據實際情況以及相應的設備情況從而有效的分析故障易發點,進行針對性的分析,當然隨著智能技術的發展,這一分析也應充分發揮智能技術的特點。

(二)加強系統運行、養護記錄管理

這也是提高電氣故障檢修效率的重點,而且也是相關的責任認定的數據依據,為切實了解系統的實際運行、零部件磨損等相關情況,電氣系統的運行記錄必不可少。而且通過嚴格的管理、有效的數據記錄,故障出現后,通過記錄也可以快速的判斷以及大致確定相應的故障點。并且對于易損零部件的使用壽命也有一個更加全面的了解,為提高故障診斷效率奠定基礎。

(三)科學管理提高維修質量

通過大數據以及云處理等技術手段,總結發現,火電廠發電機組常見故障主要就是有以下幾個方面,首先是發電機、高壓線路、變壓器的保護,其次是調節裝置等,這些都是高磨損,高消耗區域。當然我國的火電廠設備維護部門故障排除能力已經相對成熟。但受多種客觀因素的影響,維修專業質量管理有待進一步的提升。所以,這就需要借助科學的管理方式以及相對嚴格的維修操作管理來有效的保證維修保障的到位。減少安全隱患,提高使用壽命,進而保障系統的穩定性。

二、分級檢修提高預防能力

電廠設備的維護可以通過分級檢修、維護來達到預期的保障目的。通過系統、設備分級的方式這樣相關的單位就可以制定科學的故障預防措施。減少常見故障的發生幾率。當然這一方式需要借助自動化以及智能化等技術手段來進行輔助,按照不同故障的影響、重要性、頻率、優先級等進行全面的統籌,進而對發電機組電氣系統故障進行有效的分級檢修。可以有效的預防故障的發生幾率。

三、故障排除的步驟和注意事項

通常情況下,線路以及設備故障是我們較為常見的故障。當然還有各種的絕緣子老化、線路折斷虛接等也是經常遇到的故障問題。當這些電氣故障出現后,相應的排查部門就要馬上檢查運行記錄,而且同步了解故障前的異常問題。再結合故障現象的實地觀察,從而有效的確定故障的大體類型以及區域。進而借助異常現象有效的分析故障點,這樣就可以進行針對性的排除。像虛接時,首先就要確認相應的接觸點是沒有故障的,而絕緣子故障應則僅僅需要更換即可。這樣針對性的排查,維修效果才會好。另外,非常見以及人為故障也是要及時的區別對待。檢修時要注重與相應的人員溝通。通過規范檢修以及維修流程是實現快速維修。

四、人工智能的應用

我國發電廠絕大多數的電氣自動化設備在運行的過程中,因為老化、腐蝕、磨損等因素的影響,其出現運行故障概率的可能性還是很高的。因此,為保證其正常運行,相應的發電機組的檢修以及維修工作必不可少。而通過人工智能在發電廠電氣自動化系統中的應用,人為因素的缺陷就被避免。利用人工智能來設置一套符合發電廠實際需要的智能檢測系統,這樣就可以隨時的、自動化的監測這些自動化電氣設備、系統,如有常見故障,就會及時預警和提示,進而降低了故障的可能性。同時應用人工智能的檢測系統還可以記錄發電廠相關設備的運行溫度、速度等數據,這樣在出現故障時,就能輕易地通過這些基礎檢測數據來針對性查找原因,進而解決故障問題,有效的縮短檢修時間,提高準確性,這樣電氣自動化系統的安全性以及穩定性都得到了進一步的加強。

當今發電廠的數據信息龐日益復雜化,通過使用人工智能技術來進行控制已經成為必要的發展趨勢,隨著當今人工智能技術的發展,可以通過模糊控制系統來對發電廠相關的數字信息進行模糊處理進而保證所有的數據都可以順暢運行,而且通過相應的專家控制系統也可以智能化、自動化的加強該系統的電氣故障控制質量、效率,進而保證發電廠故障維修到位。

五、總結

總的來說,我國當前火電廠發電機組的供配電壓力很大,所以就需要應用更先進的技術以及設備來進一步提升其相關故障的檢修以及維護效率,借助智能化、自動化的技術手段,實現常見電氣故障的及時排查以及實時維護。因此火力發電廠發電機組在運行以及應用相關的技術手段時,都是要結合自己實際情況進行一些針對性的運行研究才可以,這樣才可以保證其生產的安全以及穩定高效性。

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