大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

侯宇

（銅仁職業(yè)技術(shù)學院信息工程學院 貴州省銅仁市 554300）

人工智能已經(jīng)成為第四次科技革命的核心驅(qū)動力，進入場景驅(qū)動階段，人工智能的發(fā)展豐富了人們的生活，提供了工作效率，因此，現(xiàn)階段對于人工智能的應(yīng)用需求越來越廣泛。為推動解決人工智能應(yīng)用需求問題，必須注重技術(shù)的改進和方法的優(yōu)化，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到人工智能應(yīng)用的過程中能有效提高人工智能應(yīng)用水平。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指圍繞數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲和應(yīng)用等過程開展數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用技術(shù)，有著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)不可比擬的優(yōu)越性，主要體現(xiàn)在以數(shù)據(jù)為中心，采取并行數(shù)據(jù)處理方式處理大量、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對有效信息的轉(zhuǎn)化，使之成為可利用的信息資源，提高數(shù)據(jù)處理的效率和應(yīng)用水平。

1.2 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

對于各種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)采集演變成大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一。現(xiàn)階段，得益于信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)總量也遵循摩爾定律，即每過十八個月數(shù)據(jù)總量將翻一倍。大數(shù)據(jù)技術(shù)手段運用到信息的搜集過程中可以有效提升數(shù)據(jù)搜集的效率以及質(zhì)量，促成資源的最優(yōu)配置，進而減少人工的工作精神壓力，降低人力物力教育資源的消耗，提升數(shù)據(jù)處理的實效性。現(xiàn)階段，得益于各類信息傳感設(shè)備的廣泛應(yīng)用，大大提高了數(shù)據(jù)收集的精確化程度。

充分利用分布式存儲技術(shù)實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)資料的快速存儲。運用大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)存儲主要依賴于并行數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)高性能和高可靠性，而且隨著信息技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)的應(yīng)用范圍也不斷拓展。在進行數(shù)據(jù)存儲過程中進行多處理節(jié)點執(zhí)行數(shù)據(jù)任務(wù)，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫快速執(zhí)行的目的，從而有效提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能和可用性。隨著存儲技術(shù)研究的深入和處理機技術(shù)手段的發(fā)展，并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)計算技術(shù)得到了飛速發(fā)展，然而仍舊有不完善的地方，例如并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)仍尚存一定的缺陷急需解決和優(yōu)化。因此現(xiàn)階段人們在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的存儲的過程中往往選擇移動終端而并非并行數(shù)據(jù)庫，這使得數(shù)據(jù)儲存和人工智能實現(xiàn)有效結(jié)合成為必然的發(fā)展方向，如果實現(xiàn)了人工智能和數(shù)據(jù)儲存的結(jié)合，能夠有效增加人工智能的信息儲量，還能有效拓展儲存空間，提高數(shù)據(jù)儲存的質(zhì)量和效率。

采取HDFS 技術(shù)支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的流式訪問，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的檢索和隨機訪問。因為大數(shù)據(jù)自己具備獨特的特性，因而其剖析及妥善處理的數(shù)據(jù)往往具備復(fù)雜性，以往的系統(tǒng)僅能實現(xiàn)平行檢索，即通過將關(guān)鍵詞發(fā)布到不同服務(wù)器中來進行數(shù)據(jù)檢索，但是這種平行檢索的結(jié)果有時不能很好滿足用戶的需求，因此通過工程師的實踐以及創(chuàng)新應(yīng)用了Hadoop 框架下的HDFS 的數(shù)據(jù)隨機訪問方式，實現(xiàn)根據(jù)大數(shù)據(jù)資料的訊息開源，以此來實現(xiàn)最終的隨機訪問。

運用大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的挖掘與使用。現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于人們生產(chǎn)生活中的各個領(lǐng)域，以人們生活為例，現(xiàn)階段電子購物、通過社交媒體公布圖片或者視頻等，在這些過程中都有大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用。大數(shù)據(jù)技術(shù)使用的核心在于對數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，找出隱藏的有價值的信息，這種挖掘技術(shù)能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的甄別，即在數(shù)據(jù)信息數(shù)量龐雜、質(zhì)量參差不齊的數(shù)據(jù)庫中根據(jù)用戶需求找到有價值的信息，從而實現(xiàn)科學決策。

2 人工智能的概述

人工智能在運用過程中主要依據(jù)對數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系的運用，在系統(tǒng)之中實現(xiàn)對數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建，在建立數(shù)學模型的基礎(chǔ)之上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的展現(xiàn)和可視化，另一方面為子系統(tǒng)賦予新的智能妥善處理基本功能。人工智能所用到的智能系統(tǒng)主要包括邏輯數(shù)據(jù)控制、神經(jīng)元節(jié)點數(shù)據(jù)分析、專家數(shù)據(jù)庫診斷等。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)本身具有傳統(tǒng)信息處理所不能比擬的優(yōu)越性，例如針對數(shù)據(jù)的采集和分析，能提高其有效性，因此要注重將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用在人工智能中。

3.1 人工智能機器人

大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的廣泛應(yīng)用之一在于人工智能機器人的研究及應(yīng)用。人工智能機器人本身有著人類思考的能力，能夠通過運用信息傳感器來實現(xiàn)對信息和數(shù)據(jù)的收集和儲存。現(xiàn)階段人工智能機器人被廣泛運用于人們的生活中，提高了人們的生活質(zhì)量，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)對人工智能機器人操作層面、感知層面、認知層面的設(shè)定，將其運用于人們的生活中。例如針對老人或者兒童，可以通過機器人來幫助其尋找儲存的號碼，更加方便了使用主體的生活，同時能實現(xiàn)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來保證兒童的安全等。此外可以提高人們的生活質(zhì)量，例如清晨的叫醒服務(wù)、提供早餐選項，這主要在于人工智能機器人能運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來做出人類大腦思考相似的決策，同時通過運用信息傳感器來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的收集、分析。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠不斷提高人工智能機器人自身的技能，使人工智能機器人能更好滿足人們的生活、工作需要。例如不斷拓展其相對應(yīng)的訓練語料數(shù)據(jù)。

3.2 智能制造

現(xiàn)階段實現(xiàn)從“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為了各個生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展方向，以此來提高生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，不斷提高生產(chǎn)有效性。首先應(yīng)該明確知識與智能的關(guān)系，知識是頭腦中的實踐經(jīng)驗系統(tǒng)，是推動智能發(fā)展的根本，而智能是基于知識運用的一種行動。當前智能制造來源于人工智能的研究，主要包含了智能制造網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、智能制造技術(shù)手段。運用智能制造的關(guān)聯(lián)來實現(xiàn)相關(guān)自動化的創(chuàng)新，在此基礎(chǔ)上提高其集成化、智能化、柔性化。大數(shù)據(jù)技術(shù)手段在智能制造中的應(yīng)用十分廣泛，主要包括對數(shù)據(jù)的采集和分析與處理，在這些領(lǐng)域中進行深入挖掘，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極運用可以實現(xiàn)精準化程度更高的匹配，從而減少制造商的風險。

3.3 智能農(nóng)業(yè)

智能農(nóng)業(yè)相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，最突出的特點在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式等的改變。智能農(nóng)業(yè)仍然處于人工管理的大環(huán)境條件，在這一條件下通過工業(yè)化的生產(chǎn)來提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，實現(xiàn)集中、超前生產(chǎn)，有利于加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展步伐，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場需求更好結(jié)合，使得智能農(nóng)業(yè)具有反季節(jié)、全天候、周年性的生產(chǎn)特點，相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式也拓展了其規(guī)模。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能農(nóng)業(yè)中的廣泛應(yīng)用以及深入到了農(nóng)業(yè)工程、生物技術(shù)、新材料等學科知識的運用，通過對這些學科知識的研究和運用能有效提高農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化和科學化水平，提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，因此可以說這是一場新的改革創(chuàng)新，有著突破性的意義。在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)的過程中要注重結(jié)合農(nóng)業(yè)發(fā)展當?shù)氐膶嶋H情況，通過運用大數(shù)據(jù)來分析現(xiàn)代農(nóng)業(yè)市場的數(shù)據(jù)，同時更快了解行業(yè)動態(tài)，以此來對自身的生產(chǎn)規(guī)模和方案等進行調(diào)整，與此同時在構(gòu)建農(nóng)業(yè)之間的移動大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，促成對于作物生長狀態(tài)的實時監(jiān)測，進而來提升農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化總體水平，提升對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的協(xié)調(diào)及管理能力。

3.4 智能電網(wǎng)

智能電網(wǎng)的開發(fā)及運用是大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于人工智能中的重要應(yīng)用場景，主要是通過在集成高速的雙向通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，實現(xiàn)信息技術(shù)、傳感器技術(shù)、自動控制技術(shù)與傳統(tǒng)電力技術(shù)的有機融合，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，促進電力市場運行效率和質(zhì)量的提高，提升人們的生活品質(zhì)。現(xiàn)階段，智能電網(wǎng)已經(jīng)成為了電力市場的必然發(fā)展方向，也是電力市場滿足用戶用電需求的必然選擇。智能電網(wǎng)的主要特點是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)等計算信息技術(shù)領(lǐng)域的先進科學方法進行控制和管理，實現(xiàn)電網(wǎng)的自愈、安全、兼容、交互、協(xié)調(diào)和高效等智能化技術(shù)水平。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)的實時采集、快速處理和關(guān)聯(lián)應(yīng)用。之后在電網(wǎng)中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中要注重拓展其運用范疇，可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)積極運用到發(fā)電、輸電、變電、用電等環(huán)節(jié)，通過在全過程中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來更好掌握用戶的用電情況，根據(jù)實際情況來制定相應(yīng)的供電計劃，提高供電的有效性和可靠性。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用為完整的家居智能服務(wù)系統(tǒng)進入普通百姓的家庭生活提供了條件，提高了百姓用電的品質(zhì)，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的不斷拓展，以此來提高國家的電網(wǎng)使用效率。

4 大數(shù)據(jù)時代下人工智能的發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛運用于人工智能中，其覆蓋范圍包括人們生活中的各個方面，從國家層面的國防，到社會發(fā)展的工業(yè)、教育等，此外還將不斷深入到人們的日常生活中。

4.1 生活領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)技術(shù)手段在日常生活的使用，為人們的生活出行增添了便利。在現(xiàn)階段智能手機中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)實現(xiàn)了方便人們生活的目的。在日常工作中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準定位可以實現(xiàn)用戶出行的路線規(guī)劃，利用大數(shù)據(jù)的互連互通可以實現(xiàn)群眾辦事的一站式處理、異地辦理、實現(xiàn)足不出戶的生活繳費。同時運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提醒用戶注意事項，以及在不同地點的停留時間都已經(jīng)成為現(xiàn)實，這些功能正在不斷提高人們的生活質(zhì)量，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ钪械摹皞€人助手”。

4.2 工業(yè)領(lǐng)域

工業(yè)4.0 是工業(yè)領(lǐng)域基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化發(fā)展的必然趨勢。通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于人工智能，諸如智能機器人的建造過程中來制造流水線的工人，通過這種方式來提高生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，用機器人取代人工的重復(fù)勞動，將流水線人員從枯燥單一的流水線中抽離出來，能夠?qū)崿F(xiàn)人才資源的更優(yōu)配置，確保商品的工程質(zhì)量。從企業(yè)的角度來講，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來制造智能機器人從而模擬流水線工人，從長遠來看能有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，推動工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)智能化總體水平的提升，通過提高生產(chǎn)管理效率及品質(zhì)來提升企業(yè)自身競爭資源優(yōu)勢。

4.3 國防領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展不斷提高了其數(shù)據(jù)處理的安全性和穩(wěn)定性，因此其開始被運用于國防等國家層面的重要領(lǐng)域。例如現(xiàn)階段已經(jīng)存在的國防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，例如自主多用途作戰(zhàn)機器人系統(tǒng)，以此來實現(xiàn)加強國防保證國家安全的最終目的。

4.4 教育領(lǐng)域

推動大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與教育事業(yè)的有機融合，能夠有效推動新技術(shù)支持下教育的模式變革和教學改革，提升教育的現(xiàn)代化應(yīng)用總體水平。比如搭建學員的線上溝通交流互動網(wǎng)絡(luò)平臺，以企業(yè)的真實項目的實施來設(shè)計課堂教學過程，促成學員與企業(yè)工程師的面對面交流，實現(xiàn)教學內(nèi)容與工程項目實踐的無縫對接，提高學生的學習積極性，利用大數(shù)據(jù)分析生成學生學習行為的精準畫像，實施個性化培養(yǎng)，不斷推動教學手段和教學方式的創(chuàng)新和發(fā)展。

5 大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于人工智能中的注意事項

5.1 保證正常的人際溝通交往

在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展人工智能的過程中，我們要充分認識到人工智能技術(shù)對于我們生活和工作的積極作用，并給予肯定，同時也要意識到人工智能并不是完美的，人工智能的運用也不能完全代替正常的人際溝通交往，在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展人工智能的過程中要避免對于技術(shù)的過分依賴，以免影響正常的社會發(fā)展秩序。同時人們要認識到人工智能只是一種幫助社會變得更好、提高人們生活質(zhì)量的輔助方式，而不能將其當成生活的全部，如果人們過于依賴人工智能很容易產(chǎn)生焦慮的情緒，面對生活中出現(xiàn)的問題時往往不能采取積極的態(tài)度進行應(yīng)對，會影響自身的健康發(fā)展，嚴重時還會影響社會的穩(wěn)定。

5.2 保護數(shù)據(jù)和信息安全

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用主要是圍繞數(shù)據(jù)的生命周期，進行采集、存儲和分析處理，在這個過程中獲取數(shù)據(jù)變得極為簡單及便捷，使大數(shù)據(jù)時代下人們的使用痕跡更易暴露，引發(fā)了人們的恐慌，人們開始擔心數(shù)據(jù)和信息愈發(fā)透明化會給人們的信息安全帶來隱患。因此在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展人工智能的過程中要將保證用戶信息安全放在首位，構(gòu)建起全方位的數(shù)據(jù)安全防護體系，確保用戶數(shù)據(jù)安全。同時人們要增強自身信息的保護意識，善于運用合理的維權(quán)方式來對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全問題進行維護。

6 總結(jié)

得益于現(xiàn)代科學技術(shù)的進步，人工智能已經(jīng)取得了飛速的發(fā)展，人工智能+普遍應(yīng)用于人們的生產(chǎn)和生活領(lǐng)域，給人們生活帶來了巨大便利。而大數(shù)據(jù)由于本身所具有的強大的數(shù)據(jù)分析能力，對于人工智能的發(fā)展有著促進作用，因此要注重在運用人工智能的過程中積極融入大數(shù)據(jù)技術(shù)來促進人工智能的發(fā)展。