深度“擁抱”智能時代加快天津人工智能產業發展對策研究

◎文/高繼卿 高 峰

當今世界面臨“百年未有之大變局”，經濟、科技、產業和社會治理體系正經歷深刻變革， 以人工智能、區塊鏈以及量子計算等為代表的新一輪科技革命和產業變革，正在深度改變人類生產和生活方式。 近年來，天津立足“一基地三區”目標定位，大力發展智能科技，打造“天津智港”，2019年躋身首批國家新一代人工智能創新發展試驗區。 多措并舉推進人工智能產業發展，既是對國家布局的積極回應，更是天津應對大變局的戰略舉措。

一、天津人工智能產業迎來新發展機遇

（一）政策扶持持續加碼推動天津人工智能產業駛入快車道

2017 年以來，天津智能科技產業的政策環境日趨優化，先后出臺形成了一系列助推智能科技產業發展的有力政策，包括《關于大力發展智能科技產業推動智能經濟發展建設智能社會的實施意見》《天津市加快推進智能科技產業發展總體行動計劃和十大專項行動計劃》《關于加快推進智能科技產業發展若干政策》及其實施細則，《天津市人工智能“七鏈”精準創新行動計 劃 （2018—2020 年）》等，設立形成百億智能制造專項資金和千億級智能科技產業基金，支持方向覆蓋智能制造、智能交通、智慧農業、智慧醫療等十大重點領域，內容涵蓋產業、創新、人才、 金融等多個方面，集全市之力助推智能科技產業發展。

（二）新生產生活方式為人工智能應用發展提供廣闊實踐空間

一方面， 加快工業生產的數字化、智能化水平，是先進制造研發基地和智慧城市建設的必由之路。 隨著工業機器人的普及應用以及工業互聯網的逐步鋪開， 生產的智能化正成為新的風口和聚焦點，基于大數據抓取、算法算力基礎上的生產智能化、柔性化時代正在來臨。 另一方面，隨著傳統線下生產、生活和消費場景的“非接觸式”交易異軍突起， 線下服務線上化、數字化、智能化進程悄然加速， 以人工智能為代表的前沿科技在安全監測、診斷治療、遠程配送、便民服務等諸多生活領域迅速普及應用。

（三）“新基建”建設為人工智能產業快速發展奠定堅實基礎

以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的“新型基礎設施建設項目”，是當前中央和各地方政府新一輪發展規劃關注的熱點，未來幾年將是天津新一代信息基礎設施建設大規模部署的關鍵時期。 隨著傳感器、5G 通信設施、 大數據存儲設施、超級計算設施以及終端產品的廣泛部署，人工智能產業發展的數據采集、傳輸、存儲、分析計算以及應用的硬件保障問題將逐一解決， 這將為天津人工智能產業的發展注入堅實的“強心劑”。

（四）“科技抗疫”加速人工智能在更多場景的應用進程

2020 年新冠疫情爆發，在加速全球產業鏈重新洗牌的同時， 也加快了智能科技產業的廣泛應用。 習近平總書記強調， 要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好地發揮支撐作用。工業和信息化部辦公廳印發的 《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》中指出，要充分運用新一代智能化信息技術支撐服務疫情防控和企業復工復產工作。可以預見，基于5G、物聯網的人工智能不僅為當前“抗疫”斗爭持續注入“硬核力量”，更將在后疫情時代公共衛生應急管理體系建設中持續發揮重要作用。

二、天津人工智能產業的發展基礎與面臨挑戰

（一）發展基礎

一直以來， 天津立足大數據、云計算、芯片等基礎優勢， 逐步建立完善人工智能產業體系，在產業鏈集成、強企匯聚、 人才引育等方面取得突出進展： 一是產業集群發展態勢初現。 全市擁有26個智能制造相關行業， 是國內智能制造行業門類最齊全的城市， 其中以人工智能產業為核心， 初步形成以自主可控信息系統、智能安防、大數據、 先進通信、 智能網聯車、 工業機器人和智能終端為代表的智能科技七條優勢細分產業鏈； 二是集聚一批技術水平領先的優質企業。隨著新動能引育的有力推進，集聚起麒麟軟件、飛騰、曙光、360、紫光云、國家超算天津中心等人工智能基礎層領域企業，天地偉業、訊飛信息、恒銀金融、艾思科爾等人工智能技術層領域代表性企業，涌現了九安醫療、零氪科技、深之藍、宜科電子等人工智能應用層企業； 三是搭建起一批智能科技高端創新平臺。國家超級計算天津中心、軍民融合研究院、 清華大學天津電子信息研究院、 中國科學院微電子研究所天津分所、 天津中科先進技術研究院、 新一代人工智能發展戰略研究院等一批高水平科研機構陸續落地天津， 頂尖人工智能科學家匯聚天津；四是人工智能基礎學科建設提速。天津大學、南開大學分別組建人工智能學院和人工智能學科， 依托傳統工科優勢培育 “新工科” 復合專業人才； 五是智能城市品牌價值和知名度顯著提升。 連續四年主辦 “世界智能大會”，每年吸引上百個“智能+”項目來津合作，“云上辦會” 的第四屆人工智能大會， 開幕式吸引超過5000 萬人同時在線觀看，總瀏覽量3.9 億人次。

（二）面臨挑戰

隨著國家新一代人工智能創新發展試驗區獲批建設，天津人工智能科技迎來新的發展機遇。 面向國家人工智能戰略布局及天津經濟社會高質量發展的形勢需要，對標人工智能產業發展先進省市，當前天津人工智能產業在人力、資金投入、研發實力和集聚效應等方面仍存在不足，亟待進一步突破。

1.資本密度和智力投入力度仍不夠

人工智能產業是技術密集型產業，依賴大批高水平、高技能的科研人員和長期資金支持， 盡管天津在匯聚人才和資本等高端要素方面成效明顯， 但距離人工智能產業第一梯隊城市仍存在較大差距。 天津人工智能領域從業人員較少， 僅占全國1%，遠低于全國人工智能領域從業人員最多的北京（27.9%），與 上 海 （12.1% ）、 深 圳（8.5%）、杭州（6.5%）三地也有較大差距。從產業資本看，2019 年賽迪顧問《中國人工智能城市發展白皮書》顯示，在全國人工智能城市產業資本環境排名中天津位于第7位，年度吸納投資僅3 億元，遠少于排名前三位的北京（784.9 億元）、上海（121.8 億元）和深圳（119.5 億元）。

2.人工智能產業研發實力不突出

雖然天津綜合科技進步水平始終保持全國前列，但人工智能產業科研實力仍然不夠突出。2019 年中國信息通信研究院發布的全國各省市人工智能專利申請數顯示，天津人工智能技術發明專利申請數量不足2000 件，與排名第一、專利總數破萬件的北京以及與排名第四、專利總數超4000件的上海差距巨大。 賽迪顧問《中國人工智能城市發展白皮書》 評估人工智能15強城市的科研實力，天津位居第14 位， 遠落后于人工智能科研能力最突出的北京、上海、合肥、杭州、重慶等。 特別是在人工智能基礎理論、深度學習算法、神經網絡芯片、大數據挖掘等智能科技“硬核”領域，缺乏重大原創性成果。

3.人工智能產業集聚效應不足

天津本土人工智能企業規模普遍偏小， 缺乏對本地智能產業發展具有引領作用的現象級知名企業。 全市人工智能全產業鏈企業數量不足四千家， 僅1 家企業入選人工智能百強企業， 與北京和上海兩地差距明顯。北京、上海人工智能全產業鏈企業總數均超過一萬家， 共集聚了全國70%的人工智能百強企業，尤其是北京，匯聚了全國58 家人工智能百強企業。此外， 天津人工智能產業園區、 智能科技企業多數分布在環城四區和濱海新區，地緣分割、 交通不便等影響因素也阻礙了智能科技產業集群壯大。 反觀人工智能發展先進城市， 產業分布均呈現出較高的集聚度， 北京有60%人工智能企業聚集在高校科研院所聚集的海淀區；上海立足浦東新區人工智能創新應用先導區， 集中布局人工智能項目落地， 打造上海人工智能高地； 杭州以浙江大學和阿里系為旗幟，沿“城西科創大走廊”大力發展人工智能產業。

三、加快天津人工智能產業發展的對策建議

為進一步增強天津人工智能技術的創新性、 規模化應用落地能力和產業的競爭力， 探索適應天津社會經濟形勢的新一代人工智能發展的新路徑、新機制，提出以下建議。

（一）聚焦“硬核”技術和設施建設， 提升產業核心競爭力

持續推動人工智能領域技術研發與應用創新， 通過科技重大專項、重點人才計劃等形式， 在深度學習、模式識別、機器視覺、數據搜索、自然語言理解、類腦交互決策等領域加速超前布局，爭取在1～2 個細分領域盡快實現前沿理論和技術研究新突破， 搶占產業發展的制高點。

（二）加快產學研融合，將學科優勢轉化為發展優勢

在新一代人工智能試驗區的總體目標下， 系統構思產學研融通創新。 一是打造“環天南大” 知識創新集聚區，建設創新起航灣，專注人工智能核心算法探索升級和智能制造核心技術研發，積極推進新工科建設 “天大行動”；以“海河英才”創業大賽為先行，設立專項資金，重點依托知名高校， 打造天津人工智能主題的算法大賽和大學生創新創業大賽品牌，集聚本地和國內人工智能領域青年人才。 二是強化高校院所輻射帶動功能， 促進環城四區、 濱海新區各功能區各類創新主體與中心城區重點高校院所、 智庫機構組建戰略聯盟， 系統設計天津特色的智能產業創新聚集區，推動形成中心城區技術創新策源、 環城各區主攻技術項目落地的“輻射型”人工智能產業發展格局。

（三）堅持引育兩手抓，著力增強企業地域粘性

一是強企引入， 圍繞智能領域優勢“七鏈”，利用“世界智能大會”等平臺，引進產業鏈關鍵節點企業， 吸引國內外領先人工智能平臺公司在天津建立北方總部， 建立“帶土移植”全流程管理服務機制， 幫助引入企業克服短期“水土不服”，避免“蜻蜓點水”，增強來津投資、在津建設的智能科技企業落地粘性，實現“串鏈補鏈強鏈”，壯大產業集群。 二是本土培優，以海河產業基金激發社會資本投資活力，促進智能科技初創企業加快成長，開展新經濟企業梯度培育，著力培養本地獨角獸企業，細化“優企”培育計劃和實施細則；對本土培育的重點關注企業， 設置成果轉化、人才扶持等政策傾斜，解決成長初期企業經營管理后顧之憂， 鞏固智能產業企業集聚效應。

（四）加快產業智能化升級，實現新舊動能融合

立足工業制造業和沿海港口貿易優勢， 深挖本土智能產業與傳統產業的結合點及潛力增長點， 促進產業智能化升級。促進高校、科研機構與傳統產業企業建立技術聯盟， 重點引導若干傳統產業龍頭企業向智能工廠、智能平臺轉型， 為更多中小企業提供專業的數字化、 智能化技術升級精準方案； 引導人工智能企業與制造業企業深度合作， 聚焦傳統制造技術與人工智能技術深度結合，推動制造業數據共享，促進智能制造技術達到國內頂級水平。

（五）加快新基建建設，為智能產業發展夯實根基

把握新基建建設窗口期， 一是加緊 “新基建”布局，出臺新基建規劃，結合全市交通網、信息網、能源網建設，重點在超算、工業互聯網等基礎設施上布局， 并具體到人工智能基礎層、 技術層和應用層具體項目上， 加強落實落地。 二是形成多元化的新基建建設投入格局，在5G 網絡、 數字基礎設施、智能社會基礎設施、人工智能、工業互聯網等項目中放開數字新基建市場準入， 吸引國內市場資本參與到天津人工智能領域新基建項目建設中來， 擴大民營資本參與投資建設渠道。

（六）加強試點示范，積極拓展智能場景普及

組織行業內專家成立人工智能專家委員會， 建立人工智能行業標準， 明確其在城市運營和社會治理領域使用權限， 在疫情時期圍繞生產生活持續促進人工智能在社區精準防控、企業復工防疫、助力提升營商服務和城區治理精細化等領域的積極作用，不斷提高公眾對智能應用的認可程度。 從智慧社區試點示范開始，逐步打造全國智能城市建設樣板。持續推進智慧城市專項行動計劃，優先在中新生態城和高新區進一步優化交通、物流、 基礎設施等環境配套，加速“智慧+”的智能場景集中試驗落地，分階段在各城區普及智能應用場景，逐步打造智慧網格化城市運行平臺，打通城市智能管理體系， 建設一體化、 多層次、 智能化的社會公共服務體系。