劉樹軍 王穎 許志坤 劉倩 張素珍

（石家莊郵電職業技術學院 河北省石家莊市 050021）

2008年，IBM 提出“智慧地球”概念，用新技術手段推動社會發展的理念迅速在全世界得到認同，并形成 “智慧城市”發展理念；2013年，我國設立了第一批20 個智慧城市試點，引爆了智慧城市在中國的落地進程[1]；如今，隨著大數據、云計算、5G、人工智能、物聯網為代表的新型技術的快速發展，催生了眾多的商業應用和創新，特別是新技術與城市發展的深度融合，將在“強政”“惠民”和“興業”等方面，重塑智慧城市管理模式，推動政務服務改革，為公眾和企業提供更加便捷、高效的公共服務，提高群眾的獲得感和幸福感[2]。

1 國內智慧城市發展現狀

2013年開始，我國開始推進智慧城市建設，一批國家層面的智慧城市政策文件相繼出臺，主要有《國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)》、《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》、《關于推進數字城市向智慧城市轉型升級有關工作的通知》，為智慧城市的落地實踐創造了條件。2016年以后，《智慧城市技術參考模型》、《智慧城市評價模型及基礎評價指標》、《智慧城市頂層設計指南》相繼發布，智慧城市相關的國家標準體系逐漸形成。在地方層面，越來越多的地區和城市發布了智慧城市相關的法規和條例，80%以上的城市制定了城市信息化、智慧城市、大數據、互聯網+政務服務等相關專項規劃或行動計劃及實施方案，其中上海、蘭州、寧波、天津、南京、合肥等城市制定了十三五智慧城市規劃，在頂層規劃框架下，各地市級統籌、部門分類檢索的格局基本形成，強有力的新型智慧城市頂層規劃及工作機制有力地推動了各地新型智慧城市建設。

河北省從2013年開始分批申請建設了10 多個智慧城市試點，第一批包括石家莊市、秦皇島市、廊坊市、邯鄲市、遷安市、北戴河新區；第二批包括唐山市曹妃甸區、唐山市灤南縣、保定市博野縣；第三批包括唐山市等。以雄安新區建設為代表的新型智慧城市建設也在大力推進，雄安作為繼深圳特區、浦東新區之后的又一國家級新區，從建設之初即從頂層設計角度保證了雄安將成為新型智慧城市的典型樣本，根據2018年《河北雄安新區規劃綱要》，數字城市將與現實城市同步規劃、同步建設，打造數字孿生城市和智能城市，建成后的雄安將實現公共服務、城市治理、社區生活、交通出行等全方位的智能化。目前雄安的地下管廊、智能交通、5G 網絡、智能感知等已開始全面啟動，但由于雄安新區建設目前尚處在起步階段，基礎設施建設仍未全部完成，智慧城市建設正在推進中。

2016年12月，河北省被納入京津冀國家大數據綜合試驗區，試驗區建設各具特色，協同發展，張家口建設張北云計算基地，成為大數據新能源示范區，廊坊建設物流金融遙感大數據示范區，承德建設智慧旅游大數據“1114”工程，成為旅游大數據示范區，秦皇島建設生命健康產業創新大數據示范區，石家莊建設大數據應用示范區。2019年2月，河北省出臺了《河北省人民政府辦公廳關于加快推進新型智慧城市建設的指導意見》，提出篩選確定3 個市主城區和10 個縣城開展新型智慧城市建設試點，打造具有河北特色、全國先進的智慧城市范例。2020年3月初，河北省發展和改革委員會印發了《關于開展河北省第一批新型智慧城市試點建設的通知》，要求推動大數據、云計算等新一代信息技術與河北省城市規劃、建設、管理、服務和產業發展的全面深度融合，方案明確了市級、縣級智慧城市評價指標，指出要打造一批新型智慧城市樣板，提升智慧城市的總體水平。

2 大數據和云計算技術在民生服務領域的應用

推動大數據、云計算與民生服務的深度融合，利用大數據、云計算等技術為民謀利、解民所憂，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系。按照“1+N”的服務模式，即“一個綜合大數據平臺，融合N 項民生服務領域”，把醫療、民政、教育、就業等部門的社會服務接入平臺，將數據進行匯聚和共享，通過大數據分析，找準民生服務的痛點和難點，優化服務流程，使服務供需雙方精準對接，最終讓人民群眾一站式快捷享受各類服務[3]。

2.1 醫療健康領域

首先，探索搭建全省互聯網健康醫療云平臺，提供統一預約掛號、免費在線咨詢診療、電子病歷查詢、智能導診和用藥安全等一體化服務；其次，打通國家遠程醫療監管中心、省級公立醫院、民營醫院和基層衛生機構的就診數據，實現醫療行為的監管和醫療數據的共享，全方位、多角度對診療數據進行分析與研究，為群眾提供精準化的醫療服務，提高服務效率和醫療質量；再次，利用智能手環、心脈終端或生物芯片等，實時監測居民心電、血壓和脈率等人體生理數據，通過大數據技術精準分析病人體征產生的數據與療效數據，減少過度治療或治療不足；同時，大數據對健康數據、就診數據、用藥數據等醫療信息的分析挖掘，可以實現動態疫情檢測和預測，及時做出應急響應，提升政府應對公共衛生危機能力；最后，利用大數據技術對居民的健康信息進行數字建檔，包括檢驗檢查結果數據、病歷數據、影像數據、診療費用等各種數據，構建個人健康醫療畫像，不斷跟蹤人們的健康狀況，實現疾病的預警、防治以及藥物的合理發放等健康管理。大數據在醫療服務方面的深入應用，既能解決老百姓看病難、看病貴、看病遠的問題，又能服務廣大醫護人員和科研人員，還可以進一步解決分級診療難的問題。

2.2 政務服務領域

依托大數據技術，一方面，應用智能化政務服務和移動政務服務模式，創新“掌上政務”，推進“全程網辦”，打通業務系統之間的數據壁壘，形成政務服務“一張網”，將原有窗口進行功能整合，由前臺統一受理、后臺分類審批，簡化辦事流程，實現政務服務事項“全省通辦”“一網通辦”“一次性辦”，實現政務服務事項100%網上申報，提高行政審批時限，全面提升政務服務質量和效率，建設自助便民服務體系，通過多終端、多渠道為群眾提供全天候、自動化的政策咨詢、證件辦理、訴求反饋等政務服務；另一方面，大數據將推進政府各部門信息協同能力，促進政務信息公開和透明，推動政府內部各部門間打破數據鴻溝，進一步推進開放政府各類信息資源，極大提高政府數據開發和利用效率，促進政府和民眾之間的良性互動，輔助政府進行社會管理和解決社會難題，大數據將提高政府預防各類突發事件的能力，提高政府預測預警能力以及應急響應能力，提高政府管理精細化和決策科學化水平。通過云計算技術實現對政務信息數據的統一管理，實現數據資源共享，提高行政辦公效率，降低維護成本，避免重復建設、減少財政支出的浪費。

2.3 教育服務領域

大數據和云計算在教育領域的深入應用，將有助于優化配置教育資源，對推動教育管理科學化決策起到重要作用。應用大數據技術幫助學生提升學習效果，改善學習體驗，提供個性化服務，協助教師改進教學方法，提高教育質量，輔助管理者改進教育管理機制，提升決策水平。利用大數據技術跟蹤學生的餐飲消費數據，精準確定貧困學生；持續采集和分析在校學生成長路徑數據，為學生提供全面而準確的發展評價報告；對學生學習進度進行實時監控，利用預警機制幫助學生合理安排學習時間，自覺規范學習行為，有效規避學業危機；通過大數據技術實時監測師生群體的言論動向，進行教育輿情預測和深度原因剖析；根據學生的學習習慣和學習興趣，洞察學生的學習需求，挖掘學習特點和規律，對學生感興趣的內容進行個性化資源推薦，提升學生的學習體驗，提高學習的針對性和有效性；通過系統平臺收集和統計的學習成績、學習行為等數據，及時診斷每個學生的問題，協助教師完善教學方案，提高教學質量；對教師科研數據進行動態采集和分析處理，預測科研發展趨勢；對省內教育機構分布情況、教育經費分配情況、學生入學退學和轉學情況等數據進行分析評估，為教育管理提供決策依據。

利用云計算技術拓展教育資源的共享，建設省內教育云學習平臺，平臺提供云直播、音視頻點播、智能問答、文字識別等功能，學生通過終端隨時隨地享受云端的各種學習服務，學生的學習過程數據也被及時傳送并存儲到云端，為學習行為分析提供數據基礎，教師利用云平臺可以對學生的學習數據和考試數據進行分析，對學生進行學習評價和開展教研活動，同時，平臺通過分析教師的教學質量和學習的學習質量，在此基礎上進行智能排課，將有效解決教育信息化推進過程中存在的重復投資、信息孤島等問題。

3 大數據和云計算技術在城市綜合治理方面的應用

運用大數據、云計算等新一代信息技術建設“城市大腦”，對城市中的地圖數據、手機數據、交通數據、遙感影像數據、視頻監控數據、社會活動數據、環境與氣象等多源多維數據進行實時采集和動態分析，揭示城市發展中的規律和趨勢，及時改進城市運行中的問題和缺陷，提升智慧城市服務能力和質量。

3.1 城市交通治堵

大數據和云計算技術通過對綜合道路交通信息的實時監測，可以根據車流量大小合理調整紅綠燈的響應時間，實現交通信號燈的無人調控和智能配時，有效緩解交通擁堵，降低道路出行時間，極大提高智慧交通管理效率，同時，對全局交通狀況進行流量監控和智能分析，準確預測某一路口的道路交通狀況，根據大數據和云計算技術提供的實時路況信息，幫助人們優化出行路線和進行停車引導，自動安排繞行和變更路線，將降低出行成本和時間成本，有效提升道路的通行效率，大數據還將對交通事件進行預警，協助交警快速響應突發狀況，及時治理擁堵路況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據；通過對歷史交通運行數據運用大數據技術進行統計分析，將事故多發道路等監測與應急信息通過手機短信、消息大屏等平臺進行信息發布，及時分流擁堵車輛。利用大數據和云計算技術將全面優化城市交通路網，為社會公眾提供更為及時、準確、便利的交通信息服務，提升智慧城市交通出行的運行效率和管理水平。

3.2 環境污染預警監控

首先，利用大數據和云計算技術廣泛應用于空氣、水資源、噪音、輻射、土壤等環境污染和生態破壞的全面分析和預警，打造集環境質量監測、風險預警和應急處置于一體的環境質量監測系統，實現環境監測數據的精細化管理，為環境質量治理和環保執法提供有力支撐；其次，打通全省環保局和氣象局各系統的數據，對海量環保數據進行建模分析，實時洞察污染原因分析，幫助政府精確定位污染源頭， 實現事前規劃、實時監測、未來預測和歷史溯源，快速進行精準治理；最后，促進京津冀環境質量數據的交換共享，實現京津冀及周邊地區空氣質量、水環境等環境污染綜合防治。

3.3 公共安全領域

社會輿情監測與管理方面，通過對人們微博、微信、短信、新聞和搜索關鍵詞等輿情信息的收集、信息處理和計算建模，實現輿情分析和事務趨勢預警，預防危機事件發生；管網安全監測方面，通過對城市水務、電力、燃氣等管網中的溫度、濃度、流量、壓力等運行數據的實時監測和智能分析，實現基礎設施問題的精準定位、安全預警和事故決策；人流預警監控方面，大數據平臺將提供在節假日和重大活動期間特定區域的實時人流大數據監控分析服務，根據大數據分析平臺實時向廣大市民發布實時人流預警提示，為公安部門開展人流聚集區的現場指揮調度、防止重大事故和警力部署調配提供決策依據；流動人口登記方面，建設城市流動人口動態分析服務平臺，包括流動人口注冊短信提醒、流動人口熱力圖展示和流動人口大數據分析報告等功能模塊，通過對海量數據的挖掘處理，形象地展現區域內周期性流動人口的動態分布情況，實現流動人口的快速、準確登記，將解決流動人口基層登記信息誤差率高、登記率低、更新不及時等問題。

大數據和云計算技術在民生服務領域、城市綜合治理方面的深入應用使民生得以更好保障，公共需求得以更好滿足，人民美好生活的愿望得以更好實現，從而極大地提升城市核心競爭力、提升了政府執政的形象以及群眾滿意度，促進智慧城市的繁榮發展。