基于大數據和人工智能的高校信息化服務

劉昊天

（南京大學金陵學院 江蘇省南京市 210089）

高校是培養人才的搖籃，加強高校信息化服務可以保證高校各項工作順利進行，還可以滿足人才培養的要求，提高高校的社會形象。傳統的信息化服務還存在許多不足，需要融入先進的技術轉變傳統服務模式，提高服務質量。本文主要從大數據和人工智能角度分析高校信息化服務的實施，旨在實現教學改革，完善各項管理，使高校獲得更加長遠的發展。

1 大數據與人工智能概述

大數據技術是信息化時代的產物，是處理各種海量數據的有效技術。在當代，各種各樣的數據不僅數量眾多，而且十分復雜多樣，必須要建立完善的信息資源庫，從而滿足人們的各項需求。人工智能技術就是利用計算機技術，并對人的思維進行模擬，保證機器能夠模仿人的思維和行動去完成指定工作。將大數據與人工智能相結合，可以保證二者充分發揮出各自的優勢，將其應用在高校信息化服務之中將會大有裨益。大數據中有許多資源，利用這些資源可以保證人工智能技術不斷更新和升級，使各項操作、工作效率不斷提高。人工智能強大的運算能力可以保證各項數據得到更加有效的處理。

2 高校信息服務模式中存在的問題

高校信息服務發展已有幾年的時間，盡管各大高校十分重視信息化建設，同時信息化技術也為教育教學和管理提供許多方便，但還是存在一些問題。首先，高校信息化服務雖然可以滿足學校的頂層設計標準，但其服務的方式比較單一，不能充分考慮到廣大師生的需求，從而限制其作用的發揮。高校信息服務需要有完善的信息化服務平臺，在對平臺進行規劃和建設時，往往沒有考慮到系統的更新和完善，而是將平臺建設定位在“頭痛醫頭腳痛醫腳”的模式之中，這樣就會很難保證信息服務模式滿足高校發展的需求。高校信息服務系統未能充分做到以人為本，也沒有考慮到實用性，定位不明確，許多資源長期閑置，這樣就會影響到信息化服務建設。

3 大數據和人工智能對高校信息服務的影響

大數據和人工智能對高校信息服務會產生深遠的影響，還可以進一步推動高校信息服務水平更上一層樓。首先，大數據和人工智能可以保證高校信息服務中的數據得到有效管理，提高數據的使用價值，可以及時通過數據分析相關問題，并作出有效的決策。第二，大數據和人工智能能夠保證高校信息服務的范圍不斷擴大，還可以保證更多人員參與其中，確保決策正確。在決策時會有更加有效的數據支持，相關人員可以提出寶貴的意見和建議，使決策人員有更多的參考。管理人員和教育工作者在高校信息服務系統中可以充分溝通，使學校的教學與管理實現更好的融合。第三，高校利用大數據和人工智能技術可以優化教學模式，充分激發學生學習的積極性和主動性。打造個性化教學模式，通過大數據和人工智能技術了解學生的學習情況，教師可以針對學生學習中存在的問題開展針對性指導，提高教學效率。

4 高校信息化服務的發展趨勢

高校信息服務可以進一步提高教育管理水平，充分利用各種數據對問題進行分析和預測，這樣就可以保證學校實現可持續發展。同時還可以對現階段教育管理中存在的問題進行改進，構建更加健全的教育管理制度和機制，通過數據進行驗證，保證各項決策更加合理。高校信息服務會有更加先進的信息技術，推動高校教育教學模式改革，以人工智能和大數據為主的先進技術能夠保證教學模式得到進一步優化，更新教學流程。人工智能技術可以對教學過程和學生的學習情況進行智能化監測和診斷，這樣不僅可以提高教學質量，還可以及時發現學生在學習中存在的問題，使學生能夠及時進行改進，提高學生的學業水平。大數據技術能夠為每一名學生構建成長檔案，對學生的素質進行綜合評價，并通過數據保證學生的能力得到客觀公正的評價，激發學生學習的積極性和主動性，并為學生打造個性化教學方案，使學生能夠明確目標，從而更好地投入到學習之中。高校教育會融入先進的互聯網技術，打造新型教學平臺，能夠充分結合學生的興趣愛好和相關專業為學生推送和提供針對性極強的學習資源和精品課程，使學生能夠在學習平臺中隨時隨地開展學習，激發學生的自主學習意識，有效提高高校教學質量，并實現對專業人才的培養。

5 大數據與人工智能在高校信息化服務中的應用

5.1 在學生管理中的應用

在學生管理中應用大數據和人工智能技術，可以進一步提高學生的管理效率。由于學生管理工作十分復雜，任務艱巨，對于管理人員的素質提出很高的要求。而且學生的數量很多，對學生進行管理時，就會產生各種各樣的數據。這些海量數據可以采用大數據技術和人工智能技術進行高效管理。在對學生進行管理時，需要利用大數據和人工智能技術合理安排學生的生活，使學生能夠嚴格按照要求開展學習，顯而易見，實現對學生的統籌安排則是大數據和人工智能技術的應用難點。比如，在新生報到時，由于新生數量很大，專業不同，在進行管理時，就要利用大數據和人工智能技術對新生的各項信息進行高效收集和整理，并進行合理分配，為學生安排宿舍和班級，使學生可以盡快適應陌生的環境。同時，人工智能技術還可以應用在校園安全管理之中，可通過人臉識別技術避免可疑分子混入校園之中，還可以及時掌握這些人員的信息，使校園更加安全。高校可以建立完善的學生信息管理系統，這樣就可以開展學生管理。這一系統主要是以學生信息的管理為主，通過對學生信息進行采集和管理，就可以掌握學生的日常情況。管理人員可以通過計算機進行操作，對學生的信息進行日常管理，進行查詢、修改、刪除等操作。在學生信息管理系統中還考慮到學生的選課，滿足學生多樣化的需求。

5.2 在教學模式中的應用

現階段，高校必須要加強對教學模式的轉變，融入先進的素質教育理念，實現對人才的培養。在教育中，要將學生放在主體地位，還要保證教師和學生之間可以實現充分交流和互動，這除了得益于教師的教學水平之外，與相應的技術運用密切相關。要采用大數據和人工智能技術打造智慧課堂，用智能化教學模式轉變傳統教學模式中存在的不足，以激發學生興趣為前提，實現師生之間充分互動。通過智能化教學平臺，可以保證教師與學生之間可以隨時溝通，學生遇到不明白的問題，可以及時咨詢教師，教師可以為學生進行有效的指導，這樣不僅可以提高學習效果，還可以使學生對知識主動進行探索，提高學生的自主學習能力。教師也可以及時了解學生在學習中存在的不足，及時調整教學方案，使教學更有針對性。大數據和人工智能技術還可以打造個性化教學模式，結合學生的興趣愛好開展教學。人工智能技術能夠對學生的學習需求進行分析，通過收集學生的信息，為學生打造有趣的教學內容，并為學生推送其所感興趣的學習資源，這樣就可以收到事半功倍的效果。

5.3 在學業機制中的應用

學生在學習的過程中會存在能力上的差異，因此在考核中學生的成績往往參差不齊，甚至還會出現掛科問題，因此必須要抓好學生的學業，保證每一名學生能夠擁有良好的成績，這樣才能達到理想的教學目標。利用大數據和人工智能技術可以完善學業機制，使學生的學業成績不再唯分數論。高校要結合自身的實際情況明確評分原則，利用人工智能技術和大數據技術，對學生的情況和能力進行綜合分析。要根據學生各科的考試成績和學生的日常表現進行打分和評估，教師要結合相應的結果，對學生的能力進行客觀的評估，并提出相應的改進建議，使學生能夠了解自身存在的問題和優勢。教師根據評估結果也可以對后續課程進行調整，可以采取分層次教學的方式，保證每一名學生均可以獲得進步。

5.4 在師資力量上的應用

教師水平越高，高校的教學質量、科研水平、管理工作才會更有保障。利用大數據和人工智能技術能夠提供完善的解決方案，使教師的能力得到迅速提升，還可以實現高水平教師隊伍建設。在開展教育教學時，高校必須要保證教師的素質和能力，滿足教育教學需求。要加強對師資力量的擴充，通過大數據和人工智能技術選出優秀的教師，不斷提高教師的綜合素質，使教師能夠勝任本職工作，培養出合格的人才。大數據和人工智能技術可以解決學校師資隊伍年齡結構不合理、學科知識背景與專業設置匹配性不高、教學能力與學生需求不相適應等問題。大數據和人工智能技術可以結合不同教師的專業和技能，篩選出不同專業的合格教師，這樣就可以保證教師能夠有效發揮出自身職能和作用。大數據和人工智能技術可以對當前教師隊伍的年齡、學科背景和研究方向進行綜合分析，這樣就可以確保人才得到有效引進和篩選。同時，大數據與人工智能技術能夠結合學校的實際情況制定相關標準，使人才得到進一步保障。

利用大數據和人工智能技術可以對教師進行專業的培訓，打造智能化培訓平臺，為教師提供培訓課程，使教師能夠在平臺上搜索課程開展學習。要結合教師擅長的專業與所教授課程，對最新的教學方法和學術動態進行檢索和推送，這樣就可以滿足教師的學習需求，提高教師的能力，優化教師的知識結構，使其能夠掌握前沿知識，在教學中不斷與時俱進，提高教學效率。完善的智能化平臺使教師能夠利用智能化技術開展在線教學和作業布置等工作。同時，智能化平臺還可以保證教師能夠及時反饋學生的問題，及時完成教學任務，提高反饋的效率。

5.5 在財務管理中的應用

隨著時代的不斷發展，各大高校的財務管理工作日益復雜。由于高校的資金來源多樣，生源數量不斷提高，因此，高校財務管理工作必須要引進先進的大數據和人工智能技術才能提高工作效率，實現對資金流向的動態監控，并保證預算編制工作更加合理。同時，完善的大數據和人工智能技術還可以保證財務報銷工作迅速完成，優化報銷流程。

大數據和人工智能技術可以及時發現財務管理過程中存在的風險，并實現財務內部風險的有效預防。人工智能技術可以利用其既定邏輯即可實現對資金流向的動態監控，同時各項信息也可以及時得到分析，一旦發現有違規操作的行為，就可以在第一時間內進行處理。大數據和人工智能技術還可以結合上一年的預算執行情況和相關數據，對本年度的經費預算進行有效的規劃，這樣就可以避免出現預算不足或超預算的情況。利用大數據和人工智能技術還可以進行在線財務報銷，在對單據進行審核時，無需人工進行操作，只需采用智能化圖像識別技術，即可完成對單據的審核，使財務報銷工作更加規范，提高工作效率。

6 信息化服務中需解決的問題

6.1 保證大數據的真實性

要保證數據來源的真實性和可靠性，減少數據與實際情況存在的偏差。比如在學生考勤方面，為了避免出現帶打卡的情況，就要對現有的技術進行改進，可以采用指紋識別和人臉識別技術，保證數據的真實性，或者利用手機GPS 定位系統了解學生的日常考勤和學習情況。

6.2 保護數據安全

在應用大數據和人工智能技術服務高校信息化建設的過程中，必須要考慮到信息的安全性和個人隱私問題。要制定完善的倫理道德和規章制度，對數據進行分類，對于數據的保存和分析，需要征得相關人員的同意。教師和學生對信息享有知情權，學校要征得師生的同意后方可采用其數據進行相應的分析和研究。為了進一步保障數據信息的安全，還要提高數據庫的安全性和可靠性，避免數據外泄，嚴格保障個人的合法權益和重要資料的安全。

6.3 提高大數據的整合與決策支持功能

高校信息管理系統功能需要得到進一步完善，各系統的兼容性有限，并且存在數據冗余的問題，這樣就會導致信息不能得到有效的利用，也不能為決策提供參考依據。由于信息管理系統的功能比較單一，不能發揮出數據的決策作用，因此，要積極對現有的數據資源進行整合，實現資源共享，并利用大數據和人工智能技術在海量數據中迅速提取有效數據，及時對數據進行智能化分析，這樣就可以保證決策更加嚴謹。

7 結束語

綜上所述，利用大數據和人工智能技術可以轉變傳統高校信息服務中存在的問題，充分發揮出二者的優勢，使教學和管理邁向信息化和智能化方向，不僅可以保證學生得到全面的培養，還可以提高教師的素質，有效提高教學質量。