基于大數據時代下企業管理模式略論

郝錦鵬 中國人民大學商學院

一、大數據時代的涵義

(一)含義

大數據時代主要是指在信息技術背景下，實現數據的智能化搜集、整理、分析、處理，可以有效提升數據的利用價值。在網絡信息時代，各種數據層出不窮，無論是企業還是個人每天所接受到的數據信息較為龐大，但是如何從諸多信息中篩選和把握核心數據信息，并將其轉化為價值是人們探索的重點內容。

(二)特征

大數據時代具有數據傳遞速度快、數據規模大、數據價值密度低、數據類型多元化四大顯著特征，這些特征要求企業必須要創新管理模式，以更好滿足信息時代的發展需求。傳遞速度快特征，主要是指大數據時代，數據的傳遞主要依托于計算機、互聯網，尤其在網絡信息化時代，只要具備網絡軟件、硬件設備就能夠實現信息的無障礙高效傳遞，這是以往時代不具有的信息傳遞模式；規模大特征，主要是指大數據時代數據具有海量特點，作為企業每天會面臨著各種各樣的外部數據、內部數據等信息，企業所處理的信息量相對龐大，而且在世界經濟一體化背景下，數據海量化特點更為顯著；價值密度低特征主要是指數據信息雖然相對龐大，但是有價值的信息相對有限，在龐大的信息流面前，企業想要篩選價值信息難度加大，必須要依托于現代化數據處理技術才能夠達到預期信息處理目標，為企業發展提供決策依據；類型多元化主要是指企業每天所接受的數據信息相對多元，政策信息、營銷信息、競爭信息、材料信息、財務信息、行業信息等。

二、大數據時代企業管理模式創新的重要意義

(一)對管理結構進行完善和健全

大數據時代，企業所面臨的市場競爭日趨激烈，尤其是隨著產品生命周期的不斷縮短，企業只有通過大數據獲取價值信息，掌握用戶需求，才能根據客戶需求制定經營戰略，更快在市場競爭中占據優勢，為后續發展謀取更多有利因素。有效對管理模式進行分析與改革，能夠實現管理結構的優化，根據大數據優勢構建自身完善的管理體系，這就能夠健全內部管理機制，促進機制效用的持續發揮，為企業綜合競爭力的提升帶來強大推動力。且管理模式的持續改善與創新能夠讓企業快速掌握科學的數據信息，找出企業管理當中存在的缺陷，并根據自身發展需求制定管理優化措施，達到提質增效的目的。

(二)帶動競爭力的持續提升

創新管理模式需要對各個環節的工作進行優化，如此可以更好實現內部信息資源的整合，尤其是能夠借助云計算、大數據等先進技術實現價值信息的挖掘，并為企業制定科學的戰略決策提供參考依據，有效增強企業核心競爭力。同時，企業會利用大數據掌握內部員工的工作狀況以及素養，然后根據數據信息對現有員工管理機制予以完善，以此提高員工管理效率，激發員工的自覺能動性，挖掘員工潛力，實現員工及企業價值的統一性。

(三)將現代化理念融入企業，促進管理“變異”

在大數據背景下，通過對管理創新能夠融入現代化管理理念，企業會將數據信息作為行為活動的主要判定依據，無論是企業戰略目標的制定，還是企業投資戰略的實施，大數據在管理當中均會發揮著重要作用，企業不會再以經驗作為管理活動落實的依據，而會以數據信息為支撐，通過數據的搜集、整理，以數據為基礎來決定企業未來發展規劃以及戰略決策。這對企業現代化管理理念的樹立具有重要意義，能夠推進企業現代化發展進程，提升企業在產業鏈當中的競爭地位。

三、大數據時代企業管理存在的問題

(一)管理理念停滯不前

大數據時代背景下，社會經濟形勢發生了變化，企業管理理念也要隨之革新，應當開拓創新，轉變管理理念，創新管理模式，這樣才能夠順應時代發展需求。從目前來看，我國大型企業在創新方面投入力度較大，但是一些中小企業由于管理理念滯后，經營規模有限，資金實力不足，在新時代背景下并不注重管理理念的轉變，依然采用傳統管理模式，這就導致企業在大數據時代把握不清市場狀態，無法緊跟時代發展步伐，造成企業所生產的產品難以順應市場發展需求，讓企業陷入被動境地。

(二)管理制度存在缺陷

管理制度是企業運行的大框架，也是職工行為的約束器，在千變萬化的時代背景下，如果企業依然長期運用原有管理制度，那么必然會滯后于時代發展。如隨著新財務方式的誕生，企業就應當積極進行探索，改進自身的財務模式，在財務管理理念方面要予以創新，將全流程財務管理納入其中，借助信息技術實現財務數據信息的有效整理，提高財務管理效率；另一方面，要加快會計電算化技術的引用推廣，利用信息技術的優勢提升財務工作效率，實現更多信息的匯總與整合。如果企業不注重財務機制的創新優化，那么企業就會面臨著嚴峻的財務管理風險，甚至因為財務風險引發企業經營管理風險。

(三)信息化技能尤為欠缺

大數據時代，信息海量化特征尤為顯著，作為企業，想要準確把握市場動向，了解市場需求，制定科學合理的戰略決策，就必須要實現對信息的充分利用，而信息利用的前提是建立高效的信息化管理體系。但從現有階段來看，部分企業雖然進行了企業信息化的建設，不過現有水平依然較低，只能夠滿足基本的數據接收、傳遞需求，難以適應復雜的信息形勢。出現這種情況有如下的幾個原因：首先，企業對信息化建設重視度不足，在信息化建設方面沒有投入過多的資源、設備，導致企業信息化建設處于初級發展水平；其次，部分企業沒有構建完善的信息化管理體系，雖然有完善的信息應用設備和軟件，但是缺乏配套的信息管理機制，造成信息管理存在漏洞。

(四)高素質技術人才匱乏

大數據技術的應用有著嚴格的要求，不僅需要具備對應的設備、軟件，更需要高素質的技術人才。但是企業對應的高素質技術人才相對匱乏，現有人員通常難以滿足大數據信息技術的處理需求。首先，我國大數據信息技術人才本身有限，畢竟我國互聯網信息技術是在近幾年快速發展起來的，與之對應的教育體系具有一定滯后性，高職院校所輸送的人才不管是從數量上還是從質量上都難以填補時代巨大的人才缺口。其次，企業也存在不足之處，沒有制定專業的培訓方案，缺乏對應激勵機制，難以調動培訓人員的參與積極性。

人才是企業發展的依靠，也是源動力，大數據背景下應當在人才培養方面投入精力和資源，只有這樣才能夠發揮大數據在企業管理當中的作用，帶動管理創新。首先，應當始終堅持“以人為本”的理念，結合當前企業的發展現狀以及人才特征，制定與之對應的培訓方案，切實提升大數據技術人才的綜合素養，同時將培訓結果與員工晉升、薪酬機制相結合，真正激發技術人員自覺能動性；其次，注重高素質技術人才的吸納。可以通過福利待遇的提升，吸納更多高素質人才參與到企業管理團隊當中，以此強化企業信息管理力度，提升管理水平。■

四、大數據時代企業管理模式創新路徑

(一)創新理念

在激烈的市場競爭環境下，企業要把握大數據特征，通過自身經營管理理念的轉變實現自身經營管理水平的全面提升。一方面，企業必須要對大數據時代予以重視，明確自身的機遇以及挑戰，要在充分把握機遇的同時，制定有效的風險應對措施，更好地迎接挑戰，實現企業的健康持續發展；另一方面，樹立高質量發展理念，緊跟國家政策發展要求，通過大數據掌握市場發展動態，并積極向低碳、綠色等國家鼓勵的產業轉型升級，以此轉變企業戰略經營路徑，推動企業長久發展。

(二)注重信息化建設

大數據已經成為大趨勢，企業要通過信息化建設提升對大數據技術的運用效果，這就需要注重信息化建設，無論是在軟件還是在硬件方面，都要強化信息化方面的投入力度，同時，要加強大數據管理體系的構建，通過完善的信息化管理機制實現企業在大數據方面的有效利用，更好挖掘信息價值，為企業科學決策提供堅實保障。第一，結合自身當前的具體情況制定針對性的大數據處理體系，在管理過程中全方位引入大數據技術，以更好實現對數據的搜集、處理，提高價值信息的利用效率；第二，構建完善的信息風險預警機制。隨著互聯網尤其是電子商務的快速發展，實現了企業營銷途徑的大幅拓展，但風險也日益劇增，企業應當提升自身對風險預警的及時性、有效性，不僅要對信息進行科學保護，而且還要實現價值信息的分析與利用。

(三)加強監管

大數據時代，企業管理模式的優化離不開監督管理機制的健全與完善，只有提高內部監管，加強外部防范，才可以有更為安全的發展環境。第一，要加強財務監管，提高審計部門的獨立性，通過審計工作的全面落實實現財務管理工作的有序開展，切實避免由于財務問題而引發的財務風險；第二，注重責任追究，構建系統規范的責任追究制度。在企業信息管理中，部分信息數據是企業的商業機密，關系企業的未來發展，一旦被盜竊，必將危害到企業生存發展，所以必須要強化內部監管，明確大數據技術關聯人員的責任，如果存在信息泄露問題，能夠第一時間找出原因，并追究對應人員的責任，以此起到警示作用。

(四)注重人才培養