智慧企業大數據中臺建設方案分析

孫 博 陳 昕 鄭 斌 周 晶

（國網電子商務有限公司，北京 100053）

在智慧企業大數據中臺建設中，明確建設原則，能夠提高數據中臺的可靠性、安全性和高效性，使大數據中臺能夠發揮數據支持作用，能夠為整個智慧企業的發展提供必要的數據支持，同時，在大數據中臺建設過程中，應當采取基礎設施層的構建、信息資源層的構建以及應用支撐層的構建，使整個大數據中臺在構建過程中能夠夯實數據基礎，提高信息資源的交互頻率，并保證基本的應用功能。

1 智慧企業大數據中臺建設原則

1.1 可靠性原則

從目前智慧企業大數據中臺的建設來看，大數據中臺對企業的發展具有重要作用，能夠為企業提供可靠的數據支撐，使企業所需的數據無論是生產數據還是經營管理數據以及市場銷售數據，都能夠通過大數據中臺的形式予以集中體現，對數據的集成數據的分類以及數據作用的發揮具有重要影響。為了確保大數據中臺在建設中達到使用要求，提高使用效果，在建設過程中應當滿足可靠性要求，將可靠性原則作為大數據平臺構建的重要目標，通過對數據中臺的管理以及數據中臺的規范化，使整個數據中臺能夠在企業需求的框架內發揮其積極作用。

1.2 安全性原則

智慧企業的大數據中臺集成了企業所需的所有信息，在信息的管理和信息的安全防護方面必須要滿足安全性要求，避免信息泄露，避免信息被篡改，保證數據中臺中的信息能夠為企業的經營管理和快速發展提供有力支持。目前企業信息數據泄露的風險依然存在，考慮到大數據中臺的特點以及大數據中臺數據集成的特性，在數據安全的管控過程中，保證數據安全在可控的范圍之內，提高數據的安全管理效果，對整個企業的數據管理具有重要影響［1］。因此，將安全性原則作為智慧企業大數據中臺建設的主要原則，對大數據中臺的建立和功能的完善具有重要影響。

1.3 高效性原則

從大數據中臺的構建來看，在大數據中臺的建設過程中，需要保證數據中臺在數據的處理速度和數據的管控效率方面達到高效性要求，提高數據的管控效果，使整個數據中臺能夠在數據處理方面實現數據的最優化處理，滿足數據處理要求，解決數據處理問題，使整個數據在處理過程中能夠在數據處理的快速性、有效性和全面性方面達標，同時，在數據處理等速度和處理效率方面，能夠滿足企業發展需求，為企業的發展提供有力支持。因此，滿足高效性原則，是企業大數據中臺建設的重要內容，也是關系到企業大數據平臺建設效果的重要因素，在大數據中臺構建過程中，必須要滿足高效性原則，才能提高數據均衡的構建效果。

2 智慧企業大數據中臺建設措施

2.1 構建基礎設施層

基于智慧企業的發展實際，在大數據中臺建設過程中，基礎設施層是建設的要點?；A設施層主要包括大數據中臺系統的硬件設施、硬件系統以及網絡布局和軟件系統等，實現大數據管理功能的硬件設施，在建設過程中需要根據數據處理的實際需要和數據管理的特點采取有針對性的處理，對提高智慧企業的大數據中臺建設效果和滿足大數據中臺建設需要具有重要意義［2］。因此，我們應結合智慧企業大數據中臺的管理特點，夯實大數據中臺的基礎，使智慧企業大數據中臺建設能夠取得積極效果。

2.2 構建信息資源層

在智慧企業大數據平臺建設中，信息資源層是關系到數據中臺功能發揮的重要功能層，通過信息資源層的構建，能夠完成信息的搜集、信息的整理、信息的分類，并按照企業的發展要求，將對應的信息進行有效處理，為企業的經營管理提供數據支持，發揮數據中臺的數據處理作用以及數據導向作用，為整個智慧企業的大數據處理提供有力支持。目前企業的數據量不斷增加，在海量的數據面前采取大數據中臺建設的方式，將信息資源進行分類和梳理，對整個企業的發展和企業數據的歸類及應用具有重要影響。

2.3 構建應用支撐層

智慧企業大數據平臺建設中，信息資源層構建完成之后，需要建設應用支撐層，將整個數據按照類別和特點以及使用的價值進行分類應用，使整個大數據中臺能夠在數據的管理和應用中提高數據應用效果。通過應用支撐層的建立，能夠保證數據在應用過程中得到有力的技術支持，滿足應用需要，解決數據應用中存在的技術支持問題以及數據分類處理問題，使整個數據能夠得到快速有效的處理，滿足數據處理要求，解決數據處理中存在的問題，使整個數據處理在處理的快速性、處理的有效性以及處理的準確性方面達標［3］。因此，構建應用支撐層是關系到大數據中臺建設質量的關鍵，也是整個大數據中臺建設的核心。

3 結語

通過對大數據中臺的了解，在智慧企業發展中建立大數據中臺，是推動智慧企業發展以及解決智慧企業數據處理問題的重要手段，在具體建設中不但要明確數據中臺的建設原則，同時還要掌握數據中臺的建設手段，具體從基礎設施層、信息資源層以及應用支撐層等方面入手，提高建設質量，使智慧企業的大數據中臺在建設中能夠符合建設要求，提高建設質量，為智慧企業的發展提供有力的數據平臺支持。