基于Python 的網絡爬蟲技術探析

霍柄良 武警后勤學院基礎部

前言

在現階段大數據的時代中，想要實現對數據的獲取和分析，要先具備足夠的數據源，網絡爬蟲技術就為其數據獲取提供了良好的條件，且還能夠實現對數據源的目的性采集。在網絡爬蟲技術應用中，Python 腳本語言的使用十分廣泛，此腳本語言具有著顯著的優勢，也提高了網絡爬蟲技術運用的水平，而基于Python 的網絡爬蟲技術如何實現就是本文主要研究的內容。

1 網絡爬蟲概述

所謂網絡爬蟲，又被稱作網頁蜘蛛和網絡的機器人，主要是根據一定規則自動進行網絡信息抓取的一種程序或腳本。這種網絡爬蟲常被用在互聯網的搜索引擎和其它類似的網站中，對這些網站內的內容進行獲取、更新和檢索。往往通過網絡爬蟲能夠自動采集所訪問頁面的內容，后讓搜索的引擎實施進一步的處理，如對下載頁面的分檢、整理等，從而使用戶能夠迅速進行所需信息的檢索。

2 基于Python 的網絡爬蟲優勢

Python 是一種網絡爬蟲腳本語言類型，其在對網絡爬蟲編寫中具有著顯著的優點。首先，Python 的語言十分簡潔，使用起來十分簡單、易學，通過Python 進行編寫就像使用英語進行寫作一樣；然后，Python 在使用中十分方便，并不需要IDE，而僅僅通過sublime text 就能夠對大部分的中小應用進行開發；同時，Python 爬蟲的框架功能十分強大，其框架能夠對網絡數據進行爬取，還能對結構性的數據進行提取，經常用在數據的挖掘、歷史數據的存儲和信息的處理等程序內；另外，Python 網絡的支持庫和html 的解析器功能十分強大，借助網絡的支持庫通過較少代碼的編寫，就能夠進行網頁的下載，且通過網頁的解析庫就能夠對網頁內各標簽進行解析，和正則的表達式進行結合，十分便于進行網頁內容的抓取。

3 基于Python 的網絡爬蟲技術

3.1 URL 的管理模塊

此模塊作用主要是對URL 進行管理，包括那些已抓取和未被抓取URL 的集合，且能夠對重復和循環等抓取問題進行有效的預防。Python 在網址的管理中，主要有三種類型的途徑。首先，在內存中進行存儲，且URL 的數據比較少，則通過Python 內Set（）的集合就能夠實現管理，還能夠對數據重復進行消除和重復抓取問題的避免；然后，在關系的數據庫內進行存儲，能夠達到永久性的存儲目的，先進行URL 表的建立，在此表內包含兩個的字段，其中一個字段表示URL 的地址，而另一個的字段則體現是否抓取URL；另外，在緩存的數據庫內進行儲存，若URL 數據比較多，也能夠借助Set（）的集合實現，對待爬以及已爬URL 的地址進行存取。

3.2 網頁的下載器

對于網頁的下載器來說，主要是把URL 所對應網頁在本地內進行下載，并把其存作字符串，便于后續對數據實施處理。在Python可以使用網頁的下載工具主要有兩種，一種是Python 內自己所具有URLlib2的模塊，對那些簡單類型網絡爬蟲就能夠對其網頁進行下載，對用戶的數據進行提交，并具有訪問代理和客戶的登錄等功能；另一種是第三方的工具包，如request 等，這種工具包的功能一般較為強大，但是一種第三方的軟件[2]。將百度當作例子，對其網絡爬蟲的代碼進行分析：

Import urllib2

Response.urllib2.urlopen（“http：//www.baidu.com”）

Print response.read（）

在此例子中，先進行urllib2 內url.open（）方法的調入，對百度URL 進行傳送，后對一個response 的對象進行返回，再進行response 對象read（）方法的調入，最后返回獲取網頁的內容并打印。

3.3 網頁的解析器

通過網頁的解析器，主要是對網頁內進行想要數據的提取，一般所提取內容主要有URL 的列表和目標的數據等部分。在Python 內網頁的解析器存在兩種類型，一種是借助正則的表達式，其把網頁作為字符串進行處理，此種類型一般用在簡單網頁內，若網頁比較復雜就不適合使用此類型；另一種是借助網頁DOM 的結構，而DOM 呈現出樹形標簽的結構，網頁的解析器會吧HTML 的文檔作為DOM樹并對其上下級的結構進行遍歷，后進行有用信息的提取，同時這種方法通過樹形的結構能夠對網頁內具體的信息節點和屬性等實施定位。

4 結語

綜上所述，Python 是網絡爬蟲的技術實現中重要的語言腳本類型，其具有著顯著的特點和優勢，因此這就需要認識到Python 的優越性，在做好網絡爬蟲的良好引入同時，還要對此技術進行不斷研究和探索，從而更好發揮其在網絡爬蟲中的效果。