人工智能在計算機網絡技術中的作用分析

呂毅 北京大學

在信息化時代中，計算機網絡的研發及應用，為人們生產生活創造了很多便利條件，隨之而來的是信息量暴增，長此以往對計算機運算速度、效率等形成負面影響，難以迎合用戶多巖谷哈需求。人工智能屬于計算機網絡技術的一個分支，作為計算機網絡發展到一定階段形成的產物，用于計算機網絡技術領域中，不僅能強化計算機運作的穩定性，還能促進其智能化發展進程，更高效的迎合用戶主觀需求。

1 人工智能的內涵與特點

人工智能為信息技術、數學、心理學等多門學科知識融合發展而來的一種新科技，其通過感知環境狀態及特征等，主動做出相關反應，并且該反應能達成一定目標，獲得較理想效果?，F如今，人們的日常生活中隨處可見人工智能的身影，比如手機內的智能助力、閱覽新聞時的信息推送、自動駕駛等。

2 人工智能用于計算機網絡技術中的作用

2.1 增強計算機處理問題的能力

從本質上分析，人工智能并不是一種單一科技，其融合人類語言、心理、生理等多項目后而發展起來的仿生模擬技術，用于實踐中表現出最明顯優越性是能模仿人們處理現實問題，進而降低個體的勞動量及強度。在工作中合理使用人工智能機器，可以說是解放人類的一種有效途徑。在采用人工智能計算機網絡處理問題期間，人工智能可以快速、精確篩選大數據，探索到優勢更大的解決方案與辦法，提升計算機網絡處理問題的速度，在效率上也明顯高于人工處理效果，能夠促進我國計算機科技長效發展進程。

2.2 保護計算機信息

在大數據時代中，計算機網絡內存有的數據類型繁多、規模龐大，外加數據形式多樣化，這在很大程度上促進了數據更新進程，這對計算機網絡運行安穩性也提出較嚴格要求，只有這樣方能保證數據信息的精確度、可靠性。和過往對計算機信息實時的保護措施相比較，

人工智能保護形式更占據優勢。人工智能與計算機網絡有機結合，能有效應對數據量龐大、數據處理速度遲緩、網絡系統運行穩定性較差等問題，此時人工智能也能將信息處理分析能力充分發揮出來，以高度智能化形式維護網絡信息的安全性。

2.3 強化計算機系統的防御能力

傳統計算機運行期間，僅可以防御固定病毒，而人工智能有智能檢測功能及強大的學習能力，用于計算機網絡中，對可入侵過程表現出超強的防御能力。比如，當有黑客欲要攻擊計算機時，人工智能和網絡系統結合并形成合力作用，以特殊算法為支撐實現保護網絡環境安全的目標；當有用戶在操作計算機過程中出現不規范行為時，人工智能的防御管理系統能結合事前設定的規則及時作出反饋。人工智能用于計算機網絡中后能實現智能化學習，促進計算機中知識數據更新過程，針對存在安全隱患的信息能及時作出甄別，聯合防御，維護計算機系統的安全性。

2.4 優化成本

人工智能技術有益于優化計算機應用成本，協助企業優化經營成本管理效果，具體是優化材料、人工成本等，協助企業決策者完善運營模式。人工智能具備學習能力，既往有研究表明，安裝人工智能前后的計算機對資源的利用效率存在很大差異。人工智能還具有快速比較能力，能在短時間內未能使用者提供有效信息，進而協助計算機節省資源，減少運行成本，探尋應對問題的最優質、快捷的應對方案，減少或規避流量浪費的問題，加快網絡運行過程，提升對資源的利用效率。

3 實踐應用

3.1 網絡安全管理

在信息膨脹的時代中，人們對計算機網絡使用的安全性予以較高重視，采用人工智能有益于強化網絡環境的安全防護能力。比如，可以采用人工智能技術建設智能防火墻，和其他防御系統相比較，防火墻能利用智能化辨識技術收集、分析及處理數據，針對有害信息訪問過程中做出約束、阻攔，以上措施的落實有助于減少系統的運算量，提升數據信息的安全級別。智能防火墻還有防御病毒、黑客襲擊過程，不僅能遏制病毒傳播過程，還能較有效的管控內部局域網的運行狀態，進而維護計算機網絡技術使用過程的平穩性。將人工智能用于計算機網絡的入侵檢測實踐中，通常會和如下兩個模塊存在一定關聯：

(1）訓練模塊：實質上就是采用人工智能進行網絡入侵檢測，審計現存數據、檢測是否存在異常等，以上過程被統稱為向量訓練。人工智能檢測多要依賴編碼分析已侵入特征向量與審計工作錄入的結果，并理性作出比較，以上是辨識入侵特征的向量改版的有效方法之一。若能確定已知入侵向量和其特征審計事件相互匹配，那么隨即網絡系統就能智能化的對外傳遞出報警信號；若斷定入侵向量與審計事件之間存在較大出入，采用人工智能便能自行開展網絡入侵檢測活動，促進新的審計事件產出過程。人工智能還有調節模式長短、匹配時間等指標的功能，進而更有效、科學的解讀入侵檢測信息特征。

(2）檢測模塊：利用預處理器開展入侵檢測工作，以數學向量形式為支撐，將審計未知設為基礎條件，處理數字等資源，隨即以支持向量機、判決函數等為基礎，利用過決策系統分門別類的歸納數據向量。在檢測預測模塊內，以現有模型為支撐，探究網絡系統運轉期間形成的規律，并預測其在后續可能承受的攻擊，進而保證相關模型裝置更新的時效性，促進系統安穩運行過程。

3.2 數據處理

將人工智能用于計算機網絡技術領域中，能明顯提升網絡系統對數據處理能力，等同于將人工智能設為切入點，模擬計算機系統運行狀態，并予以科學預測，為網絡管理者相關決策提供較可靠的依據，尤其是要開展預定管理活動期間，能為管理相關人員的行為方式創造便利條件，有益于減少成本的投入額度，為后期數據處理及管理活動持續開展奠定重要基礎。在計算機網絡領域中，為將人工智能技術的優越性充分體現出來，要求操作者要立足于實況，將人工神經網絡設作切入點，建設神經網絡機制，對某些網絡數據信息作出預測及處理。

3.3 代理管理

從本質上分析，人工智能代理系統的功能實現的基礎是各種軟件，其將知識庫設為基礎，科學分析數據庫內儲有的數據并作出相應處理，借此方式及時落實設定的任務計劃。代理系統不僅有益于提升工作運轉效率，還能結合不同用戶的主觀需求為期提供個性化服務，在運轉一段時間后，該系統能更高效的分析、處理數據信息，確保相關服務內容提供的針對性。比如，人們通過計算機網絡探查日常生活、工作以及學習活動所需信息時，人工智能就能做出好代理管理，精確、有效獲取信息資源，明顯降低了時間成本。

4 結束語

當下，社會大眾群體對計算機網絡的需求量持續增加，依賴度也相應上升，這在很大程度上推動了人工智能朝向橫向、縱向發展進程，同時也有益于強化計算機網絡系統的功能。在實踐中，合理采用人工智能技術落實代理管理、數據處理及網絡安全維護等工作，能進一步保證相關服務的智能化、個性化水平，全面優化工作質量，助力于計算機網絡精確、安穩、長久發展進程。