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南嶺走廊區域經濟與旅游發展相關性研究

2020-11-24 11:25:06代涵奕侯玉霞
柳州職業技術學院學報 2020年5期
關鍵詞:旅游

代涵奕,侯玉霞

(桂林理工大學,廣西 桂林 541004)

“南嶺走廊”與“藏彝走廊”“西北走廊”并稱為中國三大民族走廊。國內學者對南嶺走廊的研究主要聚焦在研究意義和民族文化發展利用方面,關于區域經濟增長和旅游發展之間的關系,現有研究成果多是通過構建VAR 模型、空間面板計量模型以及構建指標體系等方式來確定,運用相關分析和回歸分析的研究較少。筆者通過計算區域經濟增長與旅游發展之間的相關性,構建線性方程,明確旅游在區域經濟發展中的重要性,提出要結合區域資源優勢大力發展旅游產業,這對于帶動南嶺走廊民族地區經濟發展,加快全面脫貧速度具有重要意義。

一、數據來源與研究方法

(一)研究區域概況

費孝通先生在二十世紀七八十年代多次提出“民族走廊”的說法,包括南嶺走廊、藏彝走廊和西北走廊三大走廊,以及之后提出的東北亞走廊。“南嶺民族走廊”不僅有民族文化上的概念,也有地理空間意義上的概念。[1]狹義的南嶺山地行政區劃包括廣東韶關、清遠、河源,廣西桂林、賀州、梧州,湖南郴州、永州、懷化、邵陽,江西贛州等。[2]除漢族外,南嶺走廊主要分布瑤族、苗族、畬族、侗族、仫佬族、壯族、彝族、毛南族、布依族、土家族、水族等十幾個少數民族。[3]南嶺走廊地區民族文化資源和自然資源豐富,旅游經濟發展存在一定的差異性。

(二)研究樣本選取

選取南嶺走廊區域內的桂林市、梧州市、郴州市、邵陽市、韶關市、清遠市等6個城市作為樣本,用地區生產總值即GDP 指標代表經濟增長,以旅游收入指標代表旅游發展。研究樣本數據均來源于桂林市、梧州市、郴州市、邵陽市、韶關市、清遠市等6個城市2009-2018年的《國民經濟和社會發展統計公報》,見表1。

表1 2009-2018年南嶺走廊6市GDP與旅游收入數據

(三)研究方法與假設

首先對南嶺走廊6 市的GDP 與旅游收入數據繪制散點圖,觀察二者的關系是否為線性,若為線性則表明可以采用線性回歸進行分析。之后將6個市的數據分別進行正態性檢驗和相關性檢驗,驗證地區生產總值即GDP 指標代表的區域經濟增長與旅游收入指標代表的旅游發展是否具有顯著相關性。相關分析是研究兩個或兩個以上變量之間相關關系及其密切程度的分析。若顯著相關,則構建其一元線性回歸模型。由于研究樣本數較小,正態性檢驗以Shapiro- Wilk 檢驗結果為準,相關性檢驗采用Pearson 相關系數雙尾檢驗。運用IBM SPSS Statistics 24 軟件進行以上各項檢驗與分析。

研究假設為H:地區生產總值即GDP 指標代表的區域經濟增長與旅游收入指標代表的旅游發展具有顯著相關性。

二、計量分析與驗證

對南嶺走廊6 市的GDP 與旅游收入數據分別導入IBM SPSS Statistics 24 軟件繪制散點圖,經觀察,二者之間的關系是線性的,因此可以采用線性回歸來進行分析。

(一)正態性檢驗

在進行總體數據的描述時,往往首先對該總體的分布規律進行一定的假設,這樣就可以將總體描述的任務歸結為對幾個參數值的估計。利用觀測數據判斷總體是否服從正態分布的檢驗稱為正態性檢驗,它是統計判決中一種重要的特殊的擬合優度假設檢驗。

表2 南嶺走廊6市GDP與旅游收入Shapiro-Wilk正態性檢驗

由于樣本數較小,以Shapiro-Wilk檢驗結果為準。由表2 可知,桂林市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.513、0.07,梧州市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.719、0.272,郴州市GDP和旅游收入的顯著性值分別為0.727、0.123,邵陽市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.899、0.383,韶關市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.636、0.671,清遠市GDP 和旅游收入的顯著性值分別為0.818、0.977。各數值均大于0.05,查看Q-Q 圖進一步確認可見,所有數據點基本都在直線附近,服從正態分布。

(二)相關性檢驗

相關性分析可以衡量兩個變量因素的相關密切程度,在SPSS 中能夠得到Person Correlation 皮爾遜相關系數R。R 的取值有以下幾種情況:R>0時表示兩變量正相關;R 的絕對值≥0.8 時,表示兩變量高度相關;R的絕對值介于0.5~0.8時,表示兩變量中度相關;R 的絕對值介于0.3~0.5 時,表示兩變量低度相關;R 的絕對值介于0~0.3 時,表示兩變量基本不相關。對桂林市、梧州市、郴州市、邵陽市、韶關市、清遠市6 個城市的GDP和旅游收入指標進行雙變量相關檢驗。

表3 南嶺走廊6市GDP與旅游收入相關性檢驗

由表3 可知,桂林市GDP 和旅游收入兩相關變量的皮爾遜相關性系數為0.827,梧州市GDP和旅游收入兩相關變量的皮爾遜相關性系數為0.905,郴州市GDP 和旅游收入兩相關變量的皮爾遜相關性系數為0.87,邵陽市GDP 和旅游收入兩相關變量的皮爾遜相關性系數為0.957,韶關市GDP 和旅游收入兩相關變量的皮爾遜相關性系數為0.954,清遠市GDP和旅游收入兩相關變量的皮爾遜相關性系數為0.944。表示桂林市、梧州市、郴州市、邵陽市、韶關市、清遠市的GDP 和旅游收入呈高度正相關,即區域經濟增長與旅游發展呈高度正相關。

桂林市相關系數檢驗對應的顯著性為0.003,郴州市相關系數檢驗對應的顯著性為0.001,其他各市相關系數檢驗對應的顯著性為0,通過了顯著性水平為0.01 的統計檢驗,各市數據均驗證了本文的研究假設H,即區域經濟增長與旅游發展之間的相關性顯著。

(三)線性方程構建

回歸分析是指將相關現象的關系轉變為函數關系,并建立變量關系的表達式,來研究變量之間數量變動關系的統計分析方法。[4]

R2(擬合優度)是回歸分析的決定系數,說明自變量和因變量形成的散點與回歸線的接近程度。[5]數值介于0~1 之間,其值越接近1,表示殘差的比例越低,即回歸方程的擬合程度越高,回歸值越能貼近觀測值,更能體現觀測數據的內在規律。

F 值是回歸分析中反映回歸效果的重要指標,它以回歸均方和與殘差均方和的比值表示,即F=回歸均方和/殘差均方和,在一般的線性回歸中,F值應該在3.86以上。顯著性系數是F值的實際顯著性概率即P值,當顯著性小于0.05時,說明回歸關系具有統計學意義。

以GDP 為因變量,旅游收入為自變量,構建線性回歸模型。

表4 南嶺走廊6市GDP與旅游收入一元線性回歸分析

由表4可知,桂林市、梧州市、郴州市、邵陽市、韶關市、清遠市6個城市的R2(擬合優度)分別為0.683、0.818、0.758、0.916、0.910、0.892,即GDP與旅游收入之間的線性擬合度較高;F值分別 為17.257、36.007、25.016、86.909、80.727、66.022,均大于3.86;P 值分別為0.003、0.000、0.001、0.000、0.000、0.000,均小于0.05,證明模型通過了設定檢驗拒絕模型整體不顯著的假設,即該模型在整體上是顯著的,具有統計學意義。南嶺走廊地區GDP 與旅游收入之間存在著較為明顯的線性關系,并可以建立二者之間的線性方程。

由回歸分析所得系數分別構建各市的回歸方程,桂林市的回歸方程為y=1211.084+0.886x,即旅游收入每增加1 個單位,GDP 將增長0.886 個單位;梧州市的回歸方程為y=557.096+2.834x,即旅游收入每增加1 個單位,GDP 將增長2.834 個單位;郴州市的回歸方程為y=1030.918+2.676x,即旅游收入每增加1 個單位,GDP 將增長2.676 個單位;邵陽市的回歸方程為y=669.562+2.968x,即旅游收入每增加1 個單位,GDP 將增長2.968 個單位;韶關市的回歸方程為y=545.374+2.020x,即旅游收入每增加1 個單位,GDP 將增長2.020 個單位;清遠市的回歸方程為y=671.266+2.523x,即旅游收入每增加1個單位,GDP將增長2.523個單位。

三、結論與發展建議

(一)結論

以南嶺走廊區域內的桂林市、梧州市、郴州市、邵陽市、韶關市、清遠市等6個城市作為樣本城市,將各市2009—2018 年共十年的GDP 和旅游收入指標作為樣本數據。首先進行散點圖繪制以及正態性檢驗,確定數據呈線性關系且服從正態分布,說明對GDP 指標與旅游收入指標進行相關分析和回歸分析具有可行性。對樣本數據分城市進行相關性檢驗,結果顯示6 個城市的GDP 和旅游收入兩相關變量均呈高度正相關,即區域經濟增長與旅游發展具有顯著的相關性。通過線性回歸分析,構建出6個城市的一元回歸方程,桂林市為y=1211.084 + 0.886x, 梧 州 市 為y=557.096 +2.834x,郴州市為y=1030.918+2.676x,邵陽市為y=669.562+2.968x,韶關市為y=545.374+2.020x,清遠市為y=671.266+2.523x。通過對各市GDP和旅游收入的定量研究和回歸分析得出,區域經濟增長與旅游發展緊密相關。旅游發展不但對南嶺走廊地區的經濟增長有很大的拉動作用,而且隨著旅游業的發展壯大,對經濟增長的促進作用也越來越顯著。

(二)發展建議

第一,重視旅游對區域經濟發展的影響力度。將旅游業擺在促進區域經濟發展的戰略性位置,充分發揮旅游業的經濟帶動作用。尤其是南嶺走廊屬于“老、少、邊、山、窮”地區,經濟欠發達但旅游資源豐富,其更應該重視合理有效開發本地區的旅游資源,縮小與經濟發達地區的差距,加快全面脫貧的速度。

第二,合理發揮旅游業對區域經濟發展的積極作用。南嶺走廊民族地區在大力發展旅游業的同時,不能忽視其他產業的發展。對于旅游業的投資不應該擠壓其他產業合理生產要素需求,杜絕“旅游荷蘭病”的出現。[6]此外,可以將旅游業帶來的利潤投入到其他有高回報率的產業當中,長期有效地持續發揮旅游業的積極作用。

第三,以旅游產業推動資源融合發展。在全域旅游時代背景下,游客對旅游資源的需求也有了新的變化,傳統觀光型旅游向體驗型旅游的轉變,促使人們對旅游資源開始了新的審視。康養旅游、度假旅游、親子旅游等新型旅游類型的出現,使得其他產業以旅游資源的形式融入旅游資源成為必然。以創新的理念對其他產業的資源進行重新包裝策劃,融合打造不同類型的體驗型旅游,形成新的旅游產品。

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