◎騰格魯
(作者單位:上海對外經貿大學)
改革開放以后,中國的扶貧工作取得了顯著成績。隨著社會經濟的不斷發展,扶貧手段已經不能滿足貧困地區的實際需要。人口的教育水平、知識水平和思想道德素質已成為影響消除貧窮的根本因素,因此,國家適時調整戰略方向,教育扶貧成為精準扶貧的重中之重。衡量教育水平需要能夠準確反映其的指標,本文利用R語言以及因子分析方法構建出一套能夠反映教育水平的指標體系,并利用該指標體系對全國省市自治區進行排名并以此評價西藏少數民族自治區教育發展水平,并結合精準扶貧為西藏教育發展提供可行性建議。
西藏是全國唯一省級集中連片特困地區,也是全國貧困發生率最高、貧困程度最深、扶貧成本最高、脫貧難度最大的區域。隨著脫貧攻堅的不斷深入,西藏脫貧攻堅由面上幫扶為主的階段,轉入了深度貧困地區攻堅階段,扶貧難度加大,扶貧任務更加艱巨,目前西藏扶貧工作仍然面臨許多困難,突出表現在貧困集中連片、貧困人口基數大、貧困程度深局部貧困突出、返貧現象普遍、相對貧困突出等方面。
精準扶貧是粗放扶貧的對稱,是指針對不同貧困區域環境、不同貧困農戶狀況,運用科學有效程序對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。
推進精準扶貧要做到以下五點:(1)精準識別,這是精準扶貧的前提。通過有效、合規的程序,把誰是貧困居民識別出來。(2)精確幫扶,這是精準扶貧的關鍵。貧困居民識別出來以后,針對扶貧對象的貧困情況定責任人和幫扶措施,確保幫扶效果。(3)因戶施策,通過進村入戶,分析掌握致貧原因,逐戶落實幫扶責任人、幫扶項目和幫扶資金。(4)資金到戶,確保補助資金可以直接向扶貧對象發放。(5)干部幫扶,干部幫扶應采取群眾“點菜”、政府“下廚”方式,從國家扶貧政策和村情、戶情出發,幫助貧困戶理清發展思路,制定符合發展實際的扶貧規劃,明確工作重點和具體措施,并落實嚴格的責任制,做到不脫貧不脫鉤。
通過對已有文獻的研究中,課題組發現已有相關研究論文都證明教育的發展對經濟增長具有促進作用,但是大多數文獻研究對象以國家或發達地區為主,針對少數民族地區或偏遠地區的研究比較少。不同地區的經濟發展水平和教育水平有較大差別,因此也會導致教育水平與經濟增長水平的影響程度不同。本文決定利用每十萬人口高等教育教職工數(X1),每十萬人高等學校招生數(X2),每十萬人口平均畢業生數(X3),每十萬人授予學位數(X4),圖書出版種數(X5),期刊出版種數(X6),人均圖書館館藏量(X7),每十萬人公共圖書館借書證發放個數(X8),每十萬人分配教育經費(X9)九個指標通過因子分析建立指標體系,并透過指標體系并結合精準扶貧為西藏扶貧提出可行性的意見。
指標體系,即統計指標體系,是由一系列具有相互聯系的指標所組成的整體,可以從各個側面完整地反映現象總體或樣本的數量特征。對于教育指標的構建需要考慮到高校教育和公共文化教育,而二者都是抽象的需要用其他的基本指標來建立模型估計其水平。
從以上分析可以看到只用個別統計指標來反映教育水平是不夠的,因此需要我們利用指標體系來描述教育水平的全貌。
因子分析是主成分分析的一種推廣,CharlesSpearman于1904年提出這種方法用于解決智力測驗的統計分析問題。因子分析也是一種數據降維算法,將多個變量線性轉化成少數幾個更具有代表性的新變量,而新變量互不相關。因子分析能夠使變量間的關系簡化,根據分析結果得出指標間的內在結構關系并確定權重,具有較好的科學性,準確性,在很大程度上減少了信息的交叉,因此與其他評價方法相比,因子分析更適合在本文中對于教育指標體系的構建。
本文共搜集全國所有省市少數民族自治區2018年九項指標數據:高等學校教職工數(X1),高等學校招生數(X2),高等學校平均畢業生數(X3),高等學校授予學位數(X4),圖書出版種數(X5),期刊出版種數(X6),人均圖書館館藏量(X7),公共圖書館借書證發放個數(X8),每十萬人分配教育經費(X9)。以此共計九個指標進行因子分析。
建模開始前因為變量間存在量綱不一致的情況,例如變量最大值僅為3.26,而X1的最小值為143。所以此時利用R中的scale()函數對數據進行標準化處理。量綱對數據的影響就被消除了。這里利用R中的cor()函數觀察各變量間的相關程度。

表1地區教育水平指標間相關系數
觀測表1得到X1-X4間存在一定相關性,X5-X8間存在一定相關性,而X9和所有變量的相關性都不強,甚至與一些變量呈現了微弱的負相關,將這樣的變量強行納入因子分析模型是不合理的,因為它與其他變量無法產生聯系,故在此將變量“每十萬人分配教育經費”(X9)剔除。
在上述準備工作結束后就可以使用R語言進行因子分析了,在這里我們使用R語言自帶的psych包進行因子分析。在R中使用自帶的繪圖函數factor.plot()代碼后反饋如圖1所示。
在fa()函數中得出因子載荷數m=2,故設置參數nfactors=2,為了使得到的因子載荷矩陣更具有現實意義故使用因子旋轉方法,rotate=varimax,意為使用方差最大化旋轉方法,參數fm為選取求得因子載荷矩陣的方法,在這里我們選取極大似然法(ml)

圖1因子樹狀載荷圖
從R的分析結果來看,本次因子分析方差貢獻率將近70%,符合因子分析建模要求。在分析因子載荷即圖1中可以得知X1(每十萬人口高等學校教職工數),X2(每十萬人高等學校招生數),X3(每十萬人口平均畢業生數),X4(每十萬人授予學位數)在因子ML1上載荷較大,故將其定義為“高校教育規模因子”(F1)。X5(圖書出版種數),X6(期刊出版種數),X7(人均圖書館館藏量),X8(每十萬人公共圖書館借書證發放個數)在因子ML2上載荷較大,故將其定義為“公共文化教育因子”(F2)。
因子模型構造好后,需要構建因子得分的算法并以此計算因子得分R中非常方便地提供了求取回歸方程系數的方法,在R中運行代碼fa$weights即可求出系數,在輸入fa$score即可獲得程序運算好的因子得分。
在前面的程序運行結果中反饋“高校教育因子”ML1的方差貢獻率是38%,“公共教育文化因子”ML2的方差貢獻率為31%。因此定義總指標為“地區教育水平”,通過利用兩個因子的方差貢獻率占總方差貢獻率的比值將其設為為權重,即“地區教育水平”指標在“高校教育規模因子(F1)”上的權重為0.38/0.69≈0.55,“地區教育水平”指標在“公共文化教育因子(F2)”指標上的權重為0.31/0.69≈0.45,以此根據兩因子的因子得分算出各個地區在地區教育水平指標上的得分從而達到評估地區教育水平的作用。下面給出基于因子分析的地區教育指標體系圖。

圖2地區教育指標體系圖
根據上述建立的指標體系算得地區教育水平的總得分,整理排名地區得分如表2所示。從地區教育水平得分(F3)排名來看基本符合經濟越強的地區教育水平也強的趨勢。例如北京,上海,江蘇,天津這些經濟發達的地區因為有得天獨厚的教育資源優勢,教育水平固然在前列。而經濟落后的地區教育也會相對落后,例如新疆,西藏,青海等地區受經濟條件地理位置影響,教育的發展自然受限,所以這些地區的教育水平排名就絕對靠后。綜上所述可以說明本文基于指標體系衡量地區教育水平的方法是合理的。

表2各地區教育水平得分排名表
透過指標體系,在31個省份自治區直轄市中西藏的高校教育規模排名31,公共文化教育水平排名28,西藏的教育水平已經全面落后。高等教育規模小是可以推知的,受地理位置影響,外省的學生大多不愿意去西藏上大學,而藏區農牧民偏多,由于接受的教育水平有限,長期生活在偏遠的山區,對于孩子接受教育的重視度不足,一般的家長認為上學就是為了讓孩子認識基本的文字,不至于變成文盲,就可以了,并沒有對孩子抱有過高的期望,農牧民家長對孩子接受大學教育的態度消極,并在潛移默化中對孩子灌輸讀書無用的思想,會影響孩子學習的積極性。因為西藏地區的地理位置和物質條件導致了很多年輕有才的教學老師不愿意去教學,或者有教學能力強,經驗豐富的老師到達西藏地區教學一段時間就會失望地離開,導致師資力量薄弱。
再評價西藏的公共文化教育水平。X5(圖書出版種數),X6(期刊出版種數)排名30,說明西藏文化產業水平落后低下。據了解,因為西藏本地文化市場狹小,資金人才受限,多年來西藏文化產業發展的“小弱散”問題一直沒有根本解決。此外文化產品功能單一,質量不佳也是困擾西藏文華產業發展的難題。文化資源方面,X7(人均公共圖書館館藏量)排名14,X8(每十萬人公共圖書館借書證發放個數)排名31,這說明西藏居民自主學習欲望低。西藏農牧民偏多,大部分的農牧民沒有接受過教育或是接受過一段時間的教育中途輟學,甚至有一部分牧民不會說漢語。受傳統思想約束,農牧民上進心不強,認為勤勤懇懇種田放牧就是他們的出路。
精準扶貧的前提是精準識別。通過指標體系下三層指標分析,西藏師資力量薄弱,究其原因是教師任務重,待遇差。為此,相關部門應盡快填補完善教師待遇保障機制,一步一步提高西藏教師待遇,尤其是在條件艱苦的鄉村教師。具體做法可提出多項務實舉措,幫助鄉村青年教師解決困難。在培訓,職稱評聘,表彰獎勵等方面向鄉村青年教師傾斜,優化鄉村青年教師發展環境,加快鄉村青年教師發展步伐。為西藏鄉村教師配備相應的設施,豐富精神文化生活。
針對生源稀缺的問題,地方政府可推行政策方案,對于非西藏地區生源擴大西藏定向生的招收比例同時提高對于西藏定向生的補助,吸引外地學生來西藏就讀就業。再者對于西藏本土生源,也應當有一定能吸引其留在西藏就讀的政策。例如可在畢業后提供優質就業崗位,對于想要創業的大學生提供創業資金補助等等。對于農牧民家庭子女,應當組織農牧民家長參加講座,邀請專家重點講述家庭教育對孩子未來發展的重要性,糾正農牧民家長的不良教育觀念。另外可組織各類評選活動如“健康家庭”、“優質家教”等活動,并對表現突出的家庭給予適當獎勵,激勵家長對孩子上大學的積極性。
西藏 X5(圖書出版種數),X6(期刊出版種數)排名落后,說明西藏文化產業與全國平均水平相比存在著較大的差距,與中西部其他省區相比也存在著較大差距。西藏具有豐富的地域風情和濃厚的文化特色資源,然而西藏文化資源的開發利用程度較低,所實現的商業價值與資源潛在價值很不匹配。精準扶貧倡導“把錢用在該用的地方”,因此應著力投資開發具有西藏特色的文化資源,不斷挖掘和培育有特色的人文生態資源,把文化資源優勢轉化為經濟產業優勢,從而把特色文化產業打造成西藏的戰略支柱產業。
西藏農牧民的自主學習積極性地低下,扶貧先扶智,政府需要加大走訪農牧民家庭的頻率,勸說農牧民積極學習現代先進文化,走出自己的舒適圈。另外可在農村,牧區開設公立成人學校,邀請藏語漢語雙通的專家開辦講座鼓動農牧民前來上學,主動接受教育。