廖遠(yuǎn)來(lái) 河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院
隨著激光技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,我國(guó)的很多行業(yè)都采用了激光技術(shù)作為新型技術(shù)用于設(shè)備的革新。在互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下,激光圖像已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)激光圖像資源的共享。從現(xiàn)在的海量激光圖像檢索情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在海量的激光圖像庫(kù)中查找對(duì)應(yīng)需要的圖像信息。現(xiàn)在有關(guān)海量激光圖像檢索的相似度匹配就需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為支持,因?yàn)樵诤A考す鈭D像檢索的過(guò)程中需要大量的數(shù)據(jù)計(jì)算進(jìn)行支撐,只有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有處理海量數(shù)據(jù)的能力和運(yùn)算技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)的迅猛發(fā)展,社會(huì)的很多行業(yè)和領(lǐng)域?qū)τ诩す鈭D像數(shù)據(jù)信息資源的需求越來(lái)越高,這就要求在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘中,充分考慮激光圖像數(shù)據(jù)檢索的準(zhǔn)確性,降低激光圖像檢索所耗費(fèi)的時(shí)間,提供針對(duì)性,尤其是在激光圖像信息資源豐富多樣的今天,激光圖像數(shù)據(jù)庫(kù)體系涵蓋的容量較大,且對(duì)于激光圖像數(shù)據(jù)的處理速度也越來(lái)越快。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由多個(gè)組成部分組成,其中數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)處理以及基于視覺(jué)模式的深度挖掘是最重要的三點(diǎn)。這解決了傳統(tǒng)模式下激光圖像搜索的難點(diǎn),帶來(lái)了新的解決方案以及發(fā)展思路。
海量激光圖像檢索技術(shù)利用了很多種的控制技術(shù),是一種多重控制的集合,能夠使用計(jì)算機(jī)的優(yōu)秀的控制和計(jì)算能力對(duì)技術(shù)的資源進(jìn)行整合,從而不斷的優(yōu)化海量激光圖像檢索技術(shù)的性能和控制的穩(wěn)定性。海量激光圖像檢索技術(shù)具有出色的激光圖像數(shù)據(jù)流處理能力,并且可以利用優(yōu)秀的數(shù)字算法來(lái)對(duì)這些受控對(duì)象分類調(diào)控,調(diào)節(jié)播控的能力和順序。通過(guò)這種方式能夠更好的對(duì)設(shè)備進(jìn)行調(diào)控,后期的設(shè)備操作都需要借助海量激光圖像檢索技術(shù)來(lái)輔助設(shè)備的切換和移動(dòng)。海量激光圖像檢索技術(shù)在實(shí)際的使用過(guò)程中,需要根據(jù)播控設(shè)備的不同來(lái)靈活的切換不同模式進(jìn)行工作,這部分功能的實(shí)現(xiàn)需要采用參數(shù)控制的方法,利用傳感器的信息獲取與處理能力,結(jié)合海量激光圖像檢索技術(shù)對(duì)激光圖像進(jìn)行控制,提升設(shè)備的利用效率。
在海量激光圖像檢索的過(guò)程中,大部分都需要依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息處理技術(shù)回傳來(lái)的激光圖像的相關(guān)情況,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息處理技術(shù)回傳的數(shù)據(jù),能夠?qū)A考す鈭D像檢索的各種情況進(jìn)行分析,推動(dòng)圖像分析領(lǐng)域的發(fā)展和進(jìn)步。
從目前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實(shí)際使用情況來(lái)看,我國(guó)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息處理技術(shù)已經(jīng)在海量激光圖像檢索領(lǐng)域發(fā)揮了很大的作用,主要的海量激光圖像檢索方式有區(qū)域性細(xì)致調(diào)查與數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)分析兩種方式,能夠保證海量激光圖像檢索的合理性和實(shí)時(shí)性。在對(duì)海量激光圖像檢索的過(guò)程中,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)A考す鈭D像檢索進(jìn)行一定的指導(dǎo),并且可以對(duì)這些海量激光圖像檢索進(jìn)行分析,保證在這些海量激光圖像檢索能夠得到更好的質(zhì)量和效率保證。
現(xiàn)如今的廣播海量激光圖像檢索發(fā)展和建設(shè)過(guò)程中,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和海量激光圖像檢索播出技術(shù)融合發(fā)展,已經(jīng)是現(xiàn)在海量激光圖像檢索發(fā)展的整體趨勢(shì),海量激光圖像檢索的現(xiàn)代化技術(shù)發(fā)展是非常必要的,主要表現(xiàn)有很多方面,在此說(shuō)幾點(diǎn)主要的方面。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和海量激光圖像檢索技術(shù)具有不同的特點(diǎn),并且在不同的方面有著獨(dú)特的能力,所以海量激光圖像檢索不能夠只采用一種方式來(lái)進(jìn)行發(fā)展,這樣的發(fā)展模式在短期內(nèi)可以隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展獲得高收益,但是對(duì)于海量激光圖像檢索的長(zhǎng)期發(fā)展是非常不利的,單一的播控模式具有很多的漏洞,所以將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和海量激光圖像檢索技術(shù)進(jìn)行融合是海量激光圖像檢索目前的最優(yōu)解決方案和發(fā)展趨勢(shì)。除此之外,將兩者進(jìn)行結(jié)合,可以互相扶持,彌補(bǔ)不同的技術(shù)缺陷,整體上可以獲得更好的效果。
在目前的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中,大數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)處理技術(shù)在海量激光圖像檢索的過(guò)程中起到了關(guān)鍵作用,并且相應(yīng)的計(jì)算方式有著一定的廣泛性,大數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)處理技術(shù)有著很多的優(yōu)點(diǎn)。在海量激光圖像檢索的過(guò)程中,能夠提供最高效率的數(shù)據(jù)處理能力,大大提升了海量激光圖像檢索匹配的準(zhǔn)確度和相似度。
圖像的相似度的判斷是非常關(guān)鍵的一個(gè)步驟,也是海量激光圖像檢索的關(guān)鍵問(wèn)題所在,為了提升海量激光圖像檢索的相似度匹配問(wèn)題,需要引入視覺(jué)模式進(jìn)行海量激光圖像檢索。視覺(jué)模式是人類特有的判斷實(shí)物的方式,對(duì)于人類來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能非常容易,但是對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是不具備這個(gè)功能的,所以就需要利用從相關(guān)的機(jī)器語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)機(jī)器語(yǔ)言編程,實(shí)現(xiàn)人類所具有的顏色和條紋區(qū)別能力,這樣可以更好的提升海量激光圖像檢索的相似度。如今互聯(lián)網(wǎng)中的激光圖像數(shù)量非常的龐大,所以可以將一類圖片歸結(jié)為一組圖像視覺(jué)模塊,通過(guò)對(duì)應(yīng)的模塊化處理來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的匹配問(wèn)題。
綜上所述,從現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)信息的時(shí)代已經(jīng)到來(lái),在海量信息數(shù)據(jù)的情況下,為了更好的進(jìn)行海量激光圖像檢索,就需要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出色信息處理能力。正是因?yàn)檫@種情況,所以需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和圖像識(shí)別等領(lǐng)域進(jìn)行深入的探究,從現(xiàn)有的海量激光圖像檢索技術(shù)入手,不斷的完善現(xiàn)有的海量激光圖像檢索方法,提升信息的使用效率和搜索效率,推動(dòng)海量激光圖像檢索的發(fā)展和進(jìn)步。