大數據時代學術圖書館科研數據管理體系構建研究

周敏

關鍵詞： 大數據時代;科研數據管理;學術圖書館

摘 要： 文章主要介紹了大數據的內涵及特征，分析了學術圖書館科研數據管理體系建構的必要性及基本結構，提出了構建科研數據管理體系的相關策略，以期為相關研究提供參考。

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2020）10-0093-02

隨著科技的不斷進步和計算機技術的不斷發展，大數據時代已經來臨并影響和改變了人們生活的方方面面，人們對數據的依賴性越來越高，因此，學術圖書館引入大數據技術是順應時代趨勢、帶動文化發展以及實現自身轉型的必要前提。

1 大數據的內涵、特征及發展趨勢

1.1 大數據的內涵及特征

大數據是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據，其數據規模很大、對傳輸速度要求很高、結構復雜，原本的數據庫系統很難對其進行分析[1]。大數據的特征首先體現為“大”，廣泛的信息來源使存儲單位也由GB、TB發展到現如今的PB、EB級別，由此可見其數據規模之大[2]。其次是多樣性，數據來源的廣泛性決定了其構成的多樣性。此外，大數據具有低密度的特點。雖然數據量呈指數增長，但隱藏在海量信息中的有用信息并沒有相應地增長，人們獲取有用信息的難度加大[3]。目前，大數據已被運用于生產、生活以及科研等多個領域，圖書館引入大數據技術也是大勢所趨。大數據時代，圖書館只有不斷進行改革和創新，才能滿足用戶的需求。

1.2 圖書館科研數據管理趨勢分析

科研數據是指在科研過程中產生的數據。作為推演科研成果及科研過程的重要依據，研究數據必須被長期保存[4]。大數據時代的到來對圖書館提出了更高的要求，圖書館不僅要對大數據進行收集，還要對數據進行管理。開展科研數據管理一方面是信息使用者的要求，另一方面也是圖書館長期發展的內在需要[5]。目前，我國圖書館對科研數據的管理還處于初級階段，只有進行不斷的探索與創新，才能滿足用戶的資源獲取需求。

2 學術圖書館科研數據管理體系建構的必要性

學 術圖書館是學術信息資源的集散地，長期以來都是學術科研用戶賴以獲取學術信息資源、開展學術研究最核心的渠道。隨著數字圖書館發展進程的不斷推進，學術資源無論在數量上還是類型上都達到了前所未有的豐富[6]。同時，不斷涌現的各種數據資源也帶來了許多問題，因此，圖書館應建立完善的科研數據管理體系應對出現的諸多問題。

2.1 順應信息時代的發展變化

隨著數據量的不斷增加，圖書館傳統的數據管理方式已經不能適應時代的發展要求。同時，大數據的多樣性、低價值性等特征也對圖書館數據管理提出了全新的挑戰。面對學術數字信息資源的豐富與繁雜，學術科研人員迫切需要一個集成式的科研信息服務體系，同時，科學研究跨機構、跨學科合作已經成為科研創新的重要模式，學術科研人員之間的交互協作需求明顯[7]。因此，學術圖書館必須對科研數據管理體系進行改革。

2.2 滿足學術研究的需要

與一般的公共圖書館不同，學術圖書館更強調“學術”二字，其最重要的作用就是為用戶提供學術研究方面的服務。學術研究對數據的準確性和完整性有較高的要求，學術圖書館構建的科研數據管理體系有利于用戶獲取重要的研究數據，從而助力學科研究向縱深發展。

2.3 促進圖書館的轉型升級

一 方面，科研數據管理體系的形成與完善有助于學術圖書館進一步實現轉型升級;另一方面，為了順應時代發展，學術圖書館需要不斷創新，從另一個角度看，創新也是結構升級、服務質量提升的過程。由此可見，學術圖書館科研數據管理體系的構建是十分必要的。

3 學術圖書館科研數據管理體系的基本結構

學術圖書館科研數據管理體系主要包含以下三個方面：資源、服務、用戶。其中，資源是基礎，服務是關鍵，用戶是核心。

3.1 數據信息來源廣泛

資源是圖書館提供服務的前提和基礎。互聯網時代，數據呈幾何式增長，學術圖書館的數據來源也更加廣泛。科研數據的形成不再依靠簡單的測算、預算以及驗證，圖書館可以借助網絡爬蟲工具自動抓取互聯網信息。同時，館藏數字資源不再限于紙質資源的數字化以及自建數據庫，圖書館可通過構建資源共享平臺獲取更多的數字資源。

3.2 以用戶為導向的服務理念

學術圖書館的一切工作都是圍繞用戶需求展開的，隨著大數據技術的不斷發展，用戶的需求也日益呈現出多樣化的發展特點[8]，傳統被動的服務理念已不能滿足用戶需求，因此，圖書館在服務中應以用戶需求為導向，以滿足用戶需求為根本目標。筆者認為，圖書館應結合實際情況構建動態化的服務體系。在此背景下，圖書館可以通過多種方式收集用戶意見，如通過QQ群、微信公眾號互動平臺等了解用戶需求，同時通過大數據分析技術對用戶的研究方向、研究內容進行預判，從而為用戶提供更深層次的服務。

3.3 為用戶開展學術交流提供平臺

構建學術圖書館科研數據管理體系的目標之一就是為用戶提供學術研究方面的幫助，為不同專業、不同需求的用戶提供一個學術交流與研討的平臺，使他們可以開展多種多樣的學術交流活動。學術圖書館科研數據管理體系的構建不僅有利于專家學者掌握第一手數據資料，也為學術研究事業的發展提供了便利條件。此外，圖書館還可以從科研人員的專業需求和科研行為習慣出發，將服務嵌入其科研活動的全過程。

4 大數據時代圖書館科研數據管理體系構建策略

4.1 利用多方力量開展宣傳

大數據時代，學術科研人員所依存的科研環境以及學術信息生態系統發生了深刻的改變，學術科研人員的科研信息需求和科研信息行為也發生了顯著的變化，學術科研活動逐漸轉移到數字化網絡平臺上[9]。構建科研數據管理體系不僅需要高校各部門的支持，也需要企業、社會團體等的參與。各參與主體應結合自身情況開展宣傳，為用戶獲取資源提供便利，如提供在線答疑服務和意見反饋平臺。

4.2 借助智能技術獲取信息資源

學術科研數據的收集與完善離不開智能技術的支持，學術圖書館可以利用大數據分析技術、云計算技術等對信息資源進行更新和匯總。學術圖書館應搭建網絡技術平臺，通過智能化手段提高服務效率[10]。同時，圖書館可借助智能技術對資源進行處理，進而為廣大用戶提供更精細化的學術信息，提高圖書館知識服務的效能。

4.3 提升館員的專業能力及學術水平

互聯網時代，不僅圖書館的基礎設備需要完善更新，館員的知識儲備也需要隨著大數據時代的來臨而更新換代[11]。首先，圖書館員要通過多種方式提高自身專業素養，如參加繼續教育、參與館際交流、通過互聯網獲取專業課程等;其次，學術圖書館也應該為館員創造學習機會，營造學術氛圍，如定期舉辦學術交流會議，邀請專家、學者講授專業知識等。

參考文獻：

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[11] 崔宇紅，楚恒亞，李楓.學術圖書館數據館員職業發展狀況的調查與分析[J].圖書情報工作，2017（6）： 67-72.

（編校：周雪芹）