果業重大技術協同推廣滿意度評價及其影響因素研究
——以江西省為例

鄢朝輝，劉小春*，黃 文，黃 敏

(1.江西農業大學 經濟管理學院，江西 南昌 330045；2.江西省農業農村廳 科教處，江西 南昌 330046； 3.江西農業大學 農學院，江西 南昌 330045)

0 引言

隨著經濟社會的不斷發展，我國農業技術取得了巨大的進步，與此同時，農業技術推廣在農業科技成果轉化與應用方面扮演著越來越重要的作用。目前，我國農技推廣模式呈現出多元化的特征，即行政型農技推廣模式、科技型農技推廣模式、企業型農技推廣模式、教育型農技推廣模式和自助型農技推廣模式并存[1]。當前我國農業技術推廣也面臨著主體多且效果弱的現狀，為破除這一障礙，江西省根據《農業農村部辦公廳關于開展農業重大技術協同推廣計劃試點的通知》(農辦科〔2018〕16號)精神，2018～2019年在全省9個果業主產縣開展了果業重大技術協同推廣計劃試點工作，按照農科教、產學研大聯合大協作模式，集成了以贛南臍橙、南豐蜜橘、馬家柚、井岡蜜柚和早熟梨為對象的提質增效生產技術1套，包括贛南臍橙新品種推廣和柑橘木虱高效防治技術、南豐蜜橘省力化樹體管理與果實留樹保鮮技術、馬家柚輕簡樹形及果園生物覆蓋技術、井岡蜜柚綠色防控和輕簡化管理技術以及早熟梨輕簡安全綠色優質高效生產技術。經過1年的試點，該項工作的實施效果如何？果農對該項工作的滿意度評價如何？哪些因素會影響果農的滿意度？通過研究這些問題對于優化果業重大技術協同推廣工作、提高果業技術協同推廣效率、加快果業科技成果轉化與應用、保障果農穩定增收、促進林果業持續健康發展具有重要作用。

關于農業技術推廣滿意度評價方面的研究，李東等[2]基于企業顧客滿意度理論模型構建了農戶對農業產業化龍頭企業農技推廣活動滿意度測評模型，并以河北省農業產業化龍頭企業的農技推廣活動為例進行了實證研究。楊宜婷等[3]以江西省種稻大戶為例，實證研究了農業技術推廣政策滿意度評價的影響因素。朱睿達[4]實證研究了影響種地戶對農技推廣效果滿意度的因素。王振偉等[5]研究發現農業示范戶對基層農技推廣滿意度的主要影響因素為農戶是否掌握主要產業應用技術、是否接受技術培訓、接受入戶指導次數等。孫麗麗等[6]研究發現農戶對農技推廣滿意度存在地區差異，農戶預期(農技員業務水平、農業技術增產效果、農業技術增收效果)都是影響農戶對農技推廣滿意度的重要因素。張標等[7]基于全國1022個農戶數據，發現農戶對農業技術推廣政策滿意度一般，也實證分析了影響農戶滿意度評價的諸多因素。

上述文獻為本文的研究奠定了堅實的基礎，但對農業技術推廣滿意度的評價和影響因素研究還停留在舊有的以基層農技推廣站或以龍頭企業為主的單個獨立主體推廣模式，對多方主體協同推廣模式的滿意度評價還未曾有過研究。且以往文獻對農業技術推廣政策進行滿意度評價的研究對象主要為糧食作物種植戶或籠統地包含所有的農戶，沒有考慮到果業及果農的特殊性，鑒于此，本研究聚焦于果業，運用有序logistic模型實證分析農戶對果業重大技術協同推廣計劃試點工作滿意度評價的影響因素，在此基礎上有針對性地提出政策建議，以期加快果業科技成果轉化應用，切實增強果農對科技進步的獲得感，促進林果業的可持續發展。

1 數據來源與樣本特征

1.1 數據來源

江西省果業重大技術協同推廣計劃試點區域包括廣豐區、信豐縣、會昌縣、安遠縣、南豐縣、青原區、安福縣、柴桑區、金溪縣共9個縣。課題組在2019年1月對贛南臍橙、南豐蜜橘、馬家柚、井岡蜜柚和早熟梨5個品種的技術推廣工作各抽查了一個試點縣進行績效評價，分別為信豐縣、南豐縣、廣豐區、安福縣和金溪縣。問卷內容主要涵蓋農戶的經營特征、所在村的村域特征以及對果業重大技術協同推廣計劃試點工作的認知特征和滿意度評價。調查過程采取隨機抽樣方法，并且調查員實行“一對一”的入戶調查，共收集問卷260份，其中有效問卷250份，問卷有效率為96%，調查的5個縣問卷數量均為50份(表1)。

表1 樣本區域分布

1.2 樣本基本特征

從表2可知，在所有調查的樣本戶中，年齡在30歲及以下的只有6戶，30～45歲的農戶共76戶，以上2個年齡段占比32.8%，而45歲以上的農戶占比67.2%，反映出果業種植戶大多數以中老年為主，這也符合我國農業從業人員老齡化的趨勢。所調查農戶的文化程度整體水平不高，初中及以下文化水平的農戶占比62%，高中或中專文化的占比28.8%，文化程度在大專及以上的農戶占比9.2%。從調查樣本的果樹種植面積來看，2 hm2及以下占絕大多數，占比58%；2～4 hm2的有46戶，占比18.4%；4～6.67 hm2的有15戶；6.67 hm2以上的有44戶，占比17.6%。從農業收入占家庭收入比重指標可以看出，兼業農戶比重占比偏多一些，農業收入占比在10%以下的占比為38.8%，10%～50%的農戶占比為26%，50%～90%的農戶占比為27.6%，90%以上的農戶占比為7.6%。通過調查農戶對果業重大技術協同推廣計劃試點工作的滿意度評價可以發現，評價在滿意及以上的農戶占比72%，評價不滿意的只有6戶，這比張標等[7]基于全國1022個農戶調查數據得出農戶對農業技術推廣政策滿意度一般的評價高出了許多，說明果業重大技術協同推廣計劃試點工作成效顯著，得到了果農的普遍認可。

表2 調查樣本基本特征

2 變量選擇與模型設置

2.1 變量選擇

2.1.1 被解釋變量 本文選擇的被解釋變量以“農戶對果業重大技術協同推廣計劃試點工作滿意度如何”來評價，該題分為5個選項，分別為“非常不滿意”“不滿意”“一般”“滿意”和“非常滿意”。

2.1.2 解釋變量 本文綜合已有的農業技術推廣滿意度研究文獻，并融合農業推廣理論、科技傳播理論、農業協同與發展理論、農戶行為理論等相關理論，同時結合本文的研究目的，最終選擇農戶對果業重大技術協同推廣的認知特征、是否參加技術培訓、村域特征、經營特征以及戶主個人特征4個層面12個變量作為解釋變量。

(1)認知特征。對果業重大技術協同推廣的認知主要用2個變量來測量。一是“對果業重大技術協同推廣計劃工作的了解程度”，選項為“非常不了解”“不了解”“一般”“比較了解”和“非常了解”。二是“是否知道果業技術示范展示或科研試驗基地”，選項為“是”和“否”。均假設這2個變量對農戶滿意度有正向的影響。

(2)技術培訓。該項只有一個變量，即“是否參加過果業重大技術協同推廣相關培訓”，選項為“是”和“否”，參考已有文獻結論假設參加過技術培訓對農戶滿意度有正向影響。

(3)村域特征。村域特征包含3個變量：一是“農戶所在行政村的地形”，選項分別為“山地”“丘陵”和“平原”。由于果樹大部分種植在山地丘陵地區，因此果業重大技術協同推廣工作一般會向山地丘陵為主的行政村傾斜，鑒于此，假設行政村地形越平坦，農戶對果業重大技術協同推廣的滿意度評價越低。二是“本村外出務工人員所占比重”，該變量可以反映一個村莊的活力，一般來說，外出務工人員比越高的村，其留守的村民以老人、小孩和婦女為主，村莊發展動力不足，在山地丘陵地區比平原地區更為明顯，技術推廣政策可能會更少地照顧這樣的軟弱村，農戶的滿意度可能會越低。因此，假設農戶所在村外出務工人員所占比重越高，其滿意度越低。三是“本村55歲及以上務農所占比重”，由于現在農村務農人員日趨老齡化，如果一個村55歲及以上務農所占比重越高，其種植果樹的農戶可能也越多，果業重大技術協同推廣工作會更偏向于這些村。因此，假設農戶所在村55歲及以上務農所占比重越高，其滿意度更高。

(4)經營特征。該特征主要從3個方面進行測度。一是“農戶經營的組織形式”，分為“普通農戶”“家庭農場主”“農民合作社負責人”“專業大戶”“農業企業負責人”“農業社會化服務組織負責人”等，一般認為，“家庭農場主”“專業大戶”等組織化程度更強的農戶所享受的社會資源更多，其滿意度會比普通農戶更強。二是“農業收入占家庭總收入比重”，農戶的農業收入如果占比越高，其對農業生產也會更重視，更會去接觸果業重大技術協同推廣試點項目，因此可以提出假設：農業收入占總收入比重越高，農戶的滿意度評價越高。三是“果樹種植面積”，農戶種植的果樹面積越多，其更傾向于參加果業重大技術協同推廣試點相關活動，對該項目的滿意度評價也會越高。

(5)戶主特征。該特征共包含了3個變量。一是“戶主年齡”，二是“戶主文化程度”，三是“戶主是否會使用社交軟件”。戶主年齡對農戶滿意度影響方向不確定；一般來說，戶主文化程度越高，其理解政策能力越強，假設戶主文化程度與其對果業重大技術協同推廣滿意度評價正相關；如果戶主會使用社交軟件，其社會網絡資源也會越多，對果業重大技術協同推廣政策了解得也越詳細，農戶對該項工作的滿意度可能也會更高。

所有變量的含義賦值及其對果業重大技術協同推廣滿意度評價的預期方向如表3所示。

表3 變量賦值及預期方向

2.2 模型設置

本文的被解釋變量為“農戶對果業產業重大技術協同推廣計劃試點工作滿意度”，從“非常不滿意”到“非常滿意”分別賦值從1到5，存在較強的排序關系，因此采用有序logistic模型來分析農戶對果業重大技術協同推廣滿意度的影響因素，模型構建如下：

(1)

式(1)中，y表示經營者對南方草地畜牧業重大技術協同推廣滿意度評價，定義“非常不滿意”為y=1，“不滿意”為y=2，“一般”為y=3，“比較滿意”為y=4，“非常滿意”為y=5；j是滿意度評價的等級，即從“非常不滿意”到“非常滿意”，P(y≤j|x)表示農戶對果業重大技術協同推廣滿意度評價發生的概率，αj為截距參數，Xn表示第n個解釋變量，βn表示第n個解釋變量前相應的系數。

3 結果與分析

3.1 變量相關性分析

對所有變量進行相關性分析，得到結果如表4所示。農戶對“果業重大技術協同推廣工作的了解程度”和“是否知道果業技術示范展示或科研試驗基地”都與其對果業重大技術協同推廣滿意度評價存在極顯著正向相關(P<0.01，下同)。技術培訓對農戶的滿意度評價也是存在極顯著正相關關系。經營特征中的組織形式和農業收入占家庭收入總比重2個變量與農戶對果業重大技術協同推廣滿意度評價顯著正向相關(P<0.05，下同)，果樹種植面積與農戶對果業重大技術協同推廣滿意度評價存在極顯著正向相關關系。戶主文化程度與農戶對果業重大技術協同推廣滿意度評價也是存在著極顯著的正相關關系，此結果初步印證了上文的假設預期方向。

表4 變量相關系數矩陣

3.2 Ordered logistic回歸模型診斷

本文運用Stata 14.0對樣本數據進行Ordered logistic回歸分析，結果顯示模型的PseudoR2值為0.2192，χ2為104.95，P=0.0000<0.01，通過顯著性檢驗，可見模型的擬合優度和顯著性檢驗都很好。同時，考慮到解釋變量之間可能存在多重共線性，本文使用方差膨脹因子VIF來檢驗多重共線性，結果如表5所示。一般認為VIF值不超過10，便不存在多重共線性問題[8]。據表5結果顯示，解釋變量中VIF的最大值為1.64，平均值為1.29，不存在多重共線性問題，因此無需對解釋變量進行刪改。

表5 解釋變量多重共線性診斷

3.3 回歸結果分析

對樣本數據進行Ordered logistic回歸分析后，得到結果如表6所示。

表6 Ordered logistic回歸結果

(1)認知特征。農戶對果業重大技術協同推廣的認知特征會顯著正向影響其對果業重大技術協同推廣滿意度的評價。農戶對果業重大技術協同推廣計劃了解程度通過了顯著性檢驗，且在1%的顯著性水平下顯著，回歸系數為正。說明農戶對果業重大技術協同推廣工作的了解程度越深，知道該項工作實施的目的和意義，其對該項工作滿意度的評價也會越高。農戶是否知道果業技術示范展示或科研基地也通過了顯著性檢驗，回歸系數為正，且在5%的顯著性水平下顯著。說明果業技術示范展示或科研基地可以輻射周邊農戶，帶動農戶認識了解并應用該項技術，農戶對果業重大技術協同推廣的滿意度越高。

(2)技術培訓。農戶是否參加過果業重大技術協同推廣相關培訓通過了顯著性檢驗，且在5%的顯著性水平下顯著，回歸系數為正。結果表明參加過技術培訓的農戶比沒參加相關培訓的農戶收獲更大，不管是對技術的采納還是對政策的理解都會更好，使其對果業重大技術協同推廣滿意度評價更高。

(3)村域特征。行政村地形通過了顯著性檢驗，且在10%的顯著性水平下顯著，回歸系數為負。說明地形越平坦，果農對果業重大技術協同推廣的滿意度評價越低，這與種稻大戶的結果截然相反[3]。與水稻生產主要在平原地區不同的是，果木林種植區域主要為山地丘陵，果業重大技術協同推廣工作為了覆蓋大多數農戶，資源會向山地丘陵地區傾斜，因此山地丘陵地區的農戶對果業重大技術協同推廣的滿意度評價更高。本村55歲及以上務農人員所占比重也通過了顯著性檢驗，且在5%的顯著性水平下顯著，回歸系數為正。這是因為農村的青壯年勞動力一般在外務工，且從事果業生產的農民年紀一般偏大，村莊55歲及以上務農人員占的比重越高，其村莊活力越強，果業種植面積一般也會更多，果業重大技術協同推廣工作也會花更多的人力物力財力投入到此類村莊，因此，所在村莊55歲及以上務農人員所占比重更高的農戶對果業重大技術協同推廣工作滿意度的評價也會更高。

(4)經營特征。農業收入占家庭總收入的比重通過了顯著性檢驗，且在5%的顯著性水平下顯著，回歸系數為正。這可能是因為農業收入比重更大的農戶更注重農業生產，其對果業重大技術協同推廣的了解會更多，對該項工作的滿意度評價也會更高。果樹種植面積通過了顯著性檢驗，且在10%的顯著性水平下顯著，回歸系數為正。結果表明農戶果樹種植面積更廣，并對果業重大技術協同推廣滿意度評價更高，因為果樹種植面積越大的農戶對果業重大技術的發展和應用更為關注，農戶參加相關活動和了解會更多，其對果業重大技術的采納會更方便，因此對該項工作的滿意度會更好。

3.4 穩健性檢驗

因為probit模型和logistic模型一樣都可以對解釋變量中含有分類變量的數據進行回歸分析，為檢驗模型的穩健性，本文采用Ordered probit模型對同一樣本數據進行回歸檢驗，得到的回歸結果與表6基本一致，說明模型較為穩定。限于篇幅，不做具體說明。

4 結論與政策啟示

4.1 結論

本文基于對江西省果業重大技術協同推廣計劃試點工作5個試點縣果農的調查數據，獲得了農戶對果業重大技術協同推廣滿意度評價情況，并運用Ordered logistic回歸模型實證分析了農戶對果業重大技術協同推廣滿意度評價的影響因素。研究結果表明：(1)果農對果業重大技術協同推廣計劃試點工作滿意度評價整體較好，調查樣本中72%的果農對該項工作滿意。(2)整體上，果農對果業重大技術協同推廣計劃工作比較熟悉，大部分果農參加了相關培訓，該項工作取得了較好的效果。(3)果農對果業重大技術協同推廣計劃了解程度、是否知道果業技術示范展示或科研基地、是否參加過果業重大技術協同推廣相關培訓，行政村地形、本村55歲及以上務農人員所占比重，農業收入占家庭總收入比重、果樹種植面積等7個因素都會顯著影響農戶對果業重大技術協同推廣滿意度的評價。

4.2 政策啟示

通過調查數據及分析結果顯示，江西省的果業重大技術協同推廣計劃試點工作已取得了顯著成效，但該項工作在實施過程中仍然存在部分地區果業技術推廣配套措施不足等問題，降低了農戶的滿意度，根據研究結論與調研情況，本文得到以下幾點政策啟示。

(1)加強果業生產技術培訓，提高技術指導的實用性。在實際果業技術推廣過程中，大多數技術培訓重理論講解，輕實踐指導，這樣很難解決果農實際生產過程中遇到的問題。應多組織農戶到果業技術示范展示基地實地參觀，科技人員要經常深入田間地頭，在現場指導果農；同時，果樹在不同季節的生產環節不同，果農所需技術也不同，果業推廣的技術要應時節所需，培訓的內容要提前告知農戶，這樣方能及時有效地解決農戶生產過程中遇到的困難。此外，還應加強基層農業技術推廣隊伍建設，針對縣級農業推廣人員年齡偏大、知識老化等問題，及時補充農科專業畢業生，解決農技推廣后繼乏人問題。

(2)兼顧對新型農業經營主體與小農戶的生產指導，促進小農戶與現代農業的有機銜接。研究結果顯示農業收入占家庭總收入比重、果樹種植面積均會顯著正向影響農戶對果業重大技術協同推廣滿意度。新型果業經營主體因規模效應對果業重大技術的可獲得性更高，其滿意度會比小農戶更高，而小農戶家庭經營仍將是我國農業的主要經營方式，在果業技術推廣中，也應關注小戶的發展，建立和完善“公司+基地+合作社+小農戶”的組織模式，提高和增強技術示范戶的輻射和帶動能力，讓小農戶也能享受到技術進步的成果，培育小農戶發展家庭農場、農民合作社等各種類型的產業化經營組織，帶動更多的果農參與到現代農業發展的進程中。

(3)加大技術推廣和宣傳力度，轉變重大技術協同推廣方式。擴大果業重大技術協同推廣計劃試點工作在廣大農戶當中的影響力和認知度，吸引更多農戶參與技術培訓和學習。果業重大技術協同推廣中，應多采取現場示范的方式，技術培訓內容通俗易懂，通過編寫技術規程，圖文并茂，便于農戶理解和掌握。增加農技推廣人員的上門指導次數，定期聽取農戶的技術需求，及時提出技術解決方案。

(4)加大重大農業技術研發和集成推廣，重視解決林果產品產后技術問題。江西所處的南方林區氣候溫暖濕潤、土壤有機質含量高，適合果木林的生長，果業是江西省農業供給側結構性改革所要大力發展的產業，既要加大現有成熟農業技術的推廣，也要聚焦產業發展的關鍵技術難題，例如贛南臍橙的黃龍病防治、水肥一體化技術等，加強技術研發和技術集成，切實解決產業發展中的技術瓶頸。拓展果業重大技術協同推廣服務范圍，關注林果產品產后技術服務問題，例如培育林果產品儲藏技術、機械加工技術，以及產業發展的市場供求信息預測、林果產品品牌策劃和電商銷售服務等。