大數據時代陜西省高校思想政治工作模式創新研究

文/西北工業大學 柴岳春

隨著大數據時代來臨，對社會各個重要領域造成了深刻影響。大數據技術的出現為各行業實現轉型創新提供支撐點，在其影響下，陜西省高校開展新型思政教育工作，并基于大數據進行創新。大數據時代，高校思政工作需要把握學生動態，開展創新性教學模式，打造網絡教學平臺，充分借助大數據的優勢，開展高校思政創新，這是高校思政教育實現轉型的重要基礎。

一、大數據時代教育特點

大數據時代教學發展的特點分為以下兩點：

（一）信息來源廣泛。大數據時代的信息來源具有廣泛性，主要表現在可以從各種渠道獲得有用信息。教師不再是學生單一接收信息的主要來源，學生可以從各種渠道接受教育。傳統教學模式中，學生受教育的渠道僅來源于教師，信息傳播具有單向性，并且傳播的主要場地是課堂，這種教學模式對于時間和空間有禁錮作用；大數據背景下，學生獲得信息不僅靠的是教師，還可從更多渠道獲取到想要的信息，打破傳統教育在時間和空間上的局限性，學生接受信息面更廣，接受信息量也越來越大。

（二）信息傳播速率加快。大數據時代背景下，信息的另一種特點就是傳播速度快。大數據時代教育信息傳播的速度明顯得到提升，傳統教育信息傳播速度十分緩慢，需要教師先收到信息，再將信息傳遞給學生，造成消息存在滯后。基于大數據背景，教育信息傳播速度得到明顯提升，信息傳播次數、范圍等都在不斷擴大，這種情況下教育需要借助大數據優勢，開展新的教學創新思路，優化思政教育變革路徑，提升信息化意識，緊跟大數據發展腳步，提升思政教育效果。

二、大數據背景下陜西高校思政教育存在的弊端

基于大數據時代背景，高校思政教育在開展上存在一些弊端，教師的教學方法與內容沒有跟隨學生的思想動態，導致學生興趣不高。大數據時代，教學需要充分體現出個性化需求，在教學上應該從學生的興趣方面作為切入點，拓展教學方法。從高校現階段教育情況來看，教師并沒有很好地把握住學生的思想動態，無法反映出學生對于學習的欲望，這是各高校在實際思政教育中存在的通病；其次，高校思政教育中對于教師有明確要求，教師應該充分尊重學生信息素養與能力的培養，將信息技術融合在教學中。但是在實際高校思政教育中，教師并沒有注重這一點，這在一定程度上限制了思政創新，也嚴重影響了思政教學效果；大數據背景下進行思政教育，教學形式上應該更加注重以學生為主的思想，但是從現階段教育情況來看，基本還是教師為主導的教學模式，教學形式依靠教師得以實現，教學方法選擇傳統教學模式，很少會考慮到學生的實際需求。因此，思政教育的教學質量也一直無法達到預期的效果。

三、大數據時代陜西省高校思政工作創新路徑

（一）強化高校思政工作大數據思維。1.突出高校思想政治工作的系統思維。大數據時代，人與人、社會、大自然、主觀思維等存在著聯系，借助大數據將各種因素緊密地聯系在一起。高校思政工作主體、接收者等數據被記錄下來，使得樣本數據不斷擴大，成為龐大的樣本數據，對高校思政工作開展全面的相關活動。通過掌握全樣本數據，從中發現各種小樣本數據，獲得信息。大數據時代研究者可以動態、快捷獲取到思政工作相關數據，基于此，從全面系統、立體視角對高校思政工作進行分析，通過培育系統思維對自身情況有充分了解。2.增強高校思想政治工作的關聯思維。大數據時代前，高校思政研究人員更注重的是工作背后體現的因果關系，忽略思政工作中其他方面的事務之間的聯系要素等。而且，憑借因果關系并不能有效發現思政工作的內在機理。大數據時代，借助其技術能夠掌握工作中的干擾因子。通過教學科研、團建、文化活動等與工作對象之間形成的動態關聯，并進行精確分析，制定個性化工作方案。深入認知高校思政工作開展實況與未來趨勢，建立在相關基礎上，才能對高校思政工作進行精準研判。注重大數據時代思政工作與工作對象的關聯性，通過隱蔽性的相關關系，突破工作局限框架，從中挖掘有利價值。

（二）實現高校思政工作平臺智能化建設。1.創建高校思政工作混合學習平臺。大數據技術的出現，對各領域起到推動作用。網絡突破了高校傳統學習模式，將學習框架結構重組。大數據時代主體與對象物理位置發生分離，高校中無論是教師還是學生的學習、工作等都在向線上遷移，傳統課堂不再適應當下時代發展。對此，高校對于思政教學也應該將目光轉移到線上，從學習平臺入手，通過大數據技術構建完整的網絡教學框架，形成思政工作混合式學習平臺。平臺需要經過技術整合，使其發展到成熟階段。現在大學生微課、慕課、全國思政網站成為學生學習的主流平臺。高校思政工作依托網絡成立平臺，并在平臺進行信息傳播，信息量全面、傳播速度快，可以實現共享學習模式。思政工作可以根據學習平臺對學生的學習軌跡進行動態追蹤，自動生成關于學生相關的報告，通過報告對學生學習內容、對象、介質等要素去深入了解。高校想要開展新模式的思政教育，要積極完善學習平臺，形成線上線下雙重學習模式。學習平臺無法實現情境交互的學習模式，因此，高校應該進行創新突破，創建混合式學習平臺。借助大數據建立綜合性能的平臺，匯聚搜索引擎、智能機器人等，通過有效整合線上線下，推動高校思政教育工作智能加速，為學生提供虛擬教學情境，實現無縫連接教學資源，使高校思政教育變得更加個性化。2.打造高校思政工作網絡傳播平臺。大數據時代，高校思政教育工作傳播方法明顯發生改變，利用大數據實現思政網絡傳播，智能篩選、獲取到對象感興趣的內容，實現精準傳播。大數據背景下的思政傳播平臺具有精準、互動等特點，通過網絡技術有效打破傳統單一信息化傳播的局面。大數據時代，高校應該充分利用大數據技術，積極完善思政教育傳播工作，培植平臺的傳播力。高校思政教育工作傳播可以面向多個大型數據平臺，打造全新傳播模式，徹底從傳統思政教育傳播中分離出來。另外，高校思政教育的行政部門應該聯合新媒體平臺創建新型工作模式，精準評估平臺后的熱點，破除阻礙因素。善于利用大數據技術建立傳播平臺群，通過當下廣受歡迎的平臺如微信、微博等實現對象關聯，引導高校思政工作傳播有價值的信息，防止大數據出現過度分析造成不良影響，杜絕價值觀念低下的文化信息傳播，將陜西省高校打造成集工作于一體的平臺，成為正能量傳播的載體。3.打造高校思政工作智慧管理平臺。高校思政工作管理平臺結構也在大數據時代發生變化，高校教學、科研等多樣性的內容在向思政工作靠攏，內嵌在其工作形式中，高校思政工作管理平臺影響著諸多內容。對此，應該對多樣性內容進行資源整合，實行統一管理，建立系統的網絡智慧管理平臺，提升高校思政工作運行高效性。信息管理可以為高校開展思政工作提供保障，大數據時代需要對平臺進行管理和規范。高校師生可以通過自己的職工號和學號登錄進入管理平臺，進而訪問校園思政主頁獲取相關信息資料，實現即時性、安全性等方面的管理。課堂作為思政教育開展的主要渠道，需要高校基于大數據創新新渠道，將思政教育工作向虛擬陣地延展。通過學習資源、學習環境等建立對應的云平臺，將與思政教育相關的模塊創建在平臺中，利用大數據實現資料下載、課程點播等方式實現教學信息傳播。

（三）推進高校思政教育工作方法多樣化。思政教育是為了通過實踐達到目標采用的一種形式，面對的對象心理需求、價值傾向等在大數據時代更加明顯。因此，需要高校思政工作利用大數據凸顯對象的個性，便于高校針對性地開展教育。高校思政主要是對工作對象的情感、道德等方面進行探究，通過大數據對其動態跟蹤分析出其個性特征，采取針對性的措施。

首先，需要加強儲存的個性化。網絡實現了萬物之間的互通互聯，這也為智能搜索、存儲數據奠定了一定基礎，大數據可以有效地為數據搜集提供技術保障。在高校思政工作開展期間，利用學號、手機號、人臉識別等作為記錄數據，通過大數據技術對工作對象的各種數據進行挖掘和分析，進而夯實其工作基礎；其次，借助大數據技術加強對工作對象的分析，高校思政集成工作呈現復雜性，動態非常容易出現變動，無法直接開展個性化思政教育。最后，需要通過大數據的統計、識別等技術對工作對象的數據進行分析處理，進而通過分析對象的數據建立出數據模塊，并對其面臨的問題進行解釋。這樣能有助于高校實現個性化思政教育，有效提升思政工作質量。

四、結語

綜上所述，網絡時代的全面到來，為高校思政教育變革帶來了機遇和挑戰。大數據于思政教育來說突破了傳統教育模式，對傳統教育是巨大的沖擊力。基于其背景需要高校將其應用在教學中實行變革，面對大數據背景下的教育新模式，開展新型思政教育是當下教育人員的重點研究內容。因此，高校應該充分利用大數據推動思政教育新模式，凸顯變革后思政教育的多樣性和交互性，有效提升學生思政覺悟。