2020亞太知識競爭力指數

2020.11

上海市知識競爭力與區域發展研究中心

國際競爭力中心亞太分中心

中國都市圈發展與管理研究中心

上海交通大學中國城市治理研究院

上海交通大學安泰經濟與管理學院

本報告是在國際競爭力中心（Centre for International Competitiveness -CIC）支持下，由上海市軟科學基地-上海知識競爭力與區域發展研究中心(Center for Knowledge Competitiveness& Regional Development-CKCRD)以及國際競爭力中心亞太分中心（Asia and Paci fi c Unit-APU）共同完成的，這里公布的是亞太知識競爭力指數（Asia and Paci fi c Knowledge Competitiveness Index），以下簡稱APKCI。

2020APKCI是自2010年以來第11次對亞太地區知識經濟進行的綜合衡量，它是亞太地區知識能量及可持續發展能力綜合性的指數，同時也評估了這些地區將知識轉化為經濟價值及居民財富的程度。

2020年版的APKCI對亞太53個地區用19個知識經濟指標進行評估。在中國所有省級行政區及特別行政區中，除了澳門數據大部分缺失而被剔除以外，包含了33個地區。其他國家中，日本有9個地區（栃木、東京、神奈川、富山、靜岡、愛知、滋賀、京都、大阪），澳大利亞有3個地區（新南威爾士、維多利亞、澳大利亞西部），韓國有2個地區（首爾、蔚山）。印度有3個地區（馬哈拉施特拉-首府孟買、卡納塔克-首府班加羅爾、特倫甘納-首府海得拉巴）。另外，由于新加坡、以色列和新西蘭3個國家的規模較小，它們直接作為單個地區單元進入評價系統。

報告研制人員名單

本報告始終都貫穿了這樣的思想，即經濟競爭力應該從知識的儲備和投資角度來研究，特別是焦點應放在地區上。

通信和信息技術的發展使信息能夠即時傳遞，而不用考慮處于什么位置，這似乎說明在邏輯上地理因素在經濟研究中不那么重要了。事實上，在很多情況下恰恰相反。當企業和個人工作范圍變大時，相關資源和產業在地理上的集中，特別是知識集中的活動仍然是任何國家或區域發展的關鍵因素之一，特別是最發達的經濟體。另外，當歷史因素影響布局，比如靠近原材料和市場正在淡化，可以從其他地方獲得資源加劇了本區域競爭的矛盾—在很多方面，全球化正在加強本地化。邁克爾·波特解釋了這種“布局矛盾”，具體如下：

從較遠的地方獲得的資源在發達的經濟體中基本上不能作為競爭優勢。通過傳真和Email傳遞的信息和關系每個人都能獲得。雖然全球采購減少了劣勢，但這并不能創造優勢……看似矛盾地（其實不然），在全球經濟中最確定的競爭優勢似乎還是來源于本地。

在波特看來，由集聚帶來的本地生產優勢，比如特定的投入、雇員、信息和組織機構將促使企業集聚，并在以后的時間里進一步集聚，因為新的企業逐漸也被同樣的集聚優勢所吸引。并且，很多提高目前生產力的因素將促進集聚中的創新，這樣加速了企業生產力的增長速度。例如，通過人際關系獲得特定的信息將在以后的時間里為企業洞察新的技術機會和新的顧客需求提供本地化的優勢。因此，當傳統意義上的優勢在現在變得沒有意義的時候，存在于企業之外的競爭優勢—在企業所在區域的商業環境—更為重要了。

如今，越來越多的理論支持區域之間競爭的概念，注重區域而不是國家層面的數據研究和政策方針的作用研究。雖然以“區域”為單位在分析中一定程度上存在不少問題，比如區域范圍的界定、完整數據的獲取，但以地理單元作為國家層級下分析的目標將會使我們對競爭的本質和政府在經濟發展活動中的推動作用看得更清楚。

表1列出了2020亞太知識競爭力指數的得分和排名，該指數代表了53個區域的總體情況。

表1 亞太知識競爭力指數2020

自2008年世界經濟進入衰退周期以來，各國和各地區正努力促進經濟增長。由于各國各地區在應對經濟衰退方面的彈性不同，反映在知識競爭力方面，各相關地區的排名與上年相比出現了不少變化。另外，從2019年開始我們做了兩個調整：一是調整了亞太地區部分指標的統計口徑（如居民專利與非居民專利），以便與歐美國家具有可比性；二是考慮到地區增多后單項指標的離散性增加，我們在標準化數據的時候對單項指標得分采取封頂處理。這些調整使亞太地區的排名出現了較大變化，但也更加科學。

2020年排名進步最快的區域是中國的安徽和遼寧，兩省均前進了10個位次；其他進步較快的還有澳大利亞的三個區域，其中西澳大利亞前進7位，新南威爾士和維多利亞均前進了4位。另外，印度的特倫甘納也進步了5位。

新加坡持續排名亞太知識競爭力的第一名。它是世界上最富裕的國家之一，并且屬于新興的發達國家，是全球重要的金融中心，是扼守馬六甲海峽的航運中心，也是重要的煉油中心。過去幾十年里，新加坡不僅創造了經濟奇跡，而且始終保持著作為亞洲四小龍之一的活力，這與其數次成功的經濟轉型直接相關。

在今年亞太知識競爭力相關指標排名中，新加坡的勞動生產率第一，單位面積經濟產出第一，顯示了非常強的經濟實力；此外，新加坡千人經理人數排名第2位，高等教育人均公共支出排名第1位，反映出國民普遍受教育的水平較高，就業隊伍素質位居亞洲領先水平。

圖2 2013—2017年歸國人員就業流向主要城市

日本東京從第3位上升到第2位。作為日本的首都，長期以來是整個亞太地區綜合競爭力最強的區域之一。最新數據的計算結果顯示，東京在亞太地區的實力仍表現強勁。東京是日本最大的城市，全國主要的公司總部都聚集于此。東京又是日本經濟、商業、金融中心，日本全國資本在50億日元以上的公司有90%集中在東京，全國各大銀行或總行或主要分行都設在東京，東京在千代區和中央區分別設有聞名于世界的日本銀行和活躍于世界股票市場的東京股票交易所。東京還是日本的教育和文化中心。目前，東京擁有190多所大學，著名的東京大學、早稻田大學、慶應大學、立教大學、明治大學、一橋大學、法政大學等都在東京。毫無疑問，東京的教育和文化發展優勢引致了經濟發展、產出效率等全方位的優勢，使其成為亞太主要地區發展的標桿。

從具體指標上看，東京的政府R&D投入（排名第3）、企業R&D投入（排名第1）優勢非常突出。產出指標中，單位面積經濟產出（排名第3）也具有明顯優勢。東京的科技資源、高級人才資源豐富，制造業和高技術服務業（主要集中在電信服務、研發服務等）異常發達，加上市場巨大，因此其百萬居民專利登記數（排名第3）、每千人高科技服務從業人員數（排名第2）等指標都高居亞太53個國家和地區的前列。

韓國首都首爾下降1位到亞太知識競爭力的第3位。作為韓國經濟最為發達的地區和最主要的城市區域，首爾的知識經濟在近幾年發展迅速。從具體指標看，首爾單位面積經濟產出位居第2名，千人經理人數排名亞洲第8名、千人IT就業人數排名亞洲第3名，千人生物科技人數排名第2名；另外，首爾百萬居民專利數位居亞洲第一，知識產出和轉化效率非常高。

上海連續七年闖入前10名，其中過去4年位列第5，今年終獲突破上升到第4位，表現出知識經濟穩健發展的態勢。上海的進步以及穩定發展可以歸結為三個方面的原因：首先，近年來加大了全球科創中心建設的力度，本年政府人均R&D投入排名第2位，保持了很好的持續性和強勁的勢頭。發揮市場在資源配置中的決定性作用，并更好發揮政府的作用，上海已基本建成國內最完善的區域科技創新體系。其次，上海高度重視人才在創新中的作用，集聚和培養了數量可觀的各類創新型人才。目前，上海擁有數量龐大的中國最富創新意識、最有活力且最具創新能力的群體。上海尤其對海外人才的吸引力巨大，吸納留學歸國人員的數量非常可觀。根據LinkedIn在2018年3月發布的《中國海歸人才吸引力報告》，從2013年到2017年，上海吸納的歸國留學人數占比在主要城市中始終高居35%-40%，遙遙領先于其他地區。正是由于海納百川的胸懷廣納人才，使得上海在若干個重點領域擁有一批國際先進水平的科技領軍人物和重點行業的國際知名企業家，數據顯示，上海今年千人經理人數排名第5位，競爭力持續上升。最后，上海的知識密集產業優勢明顯。其千人IT就業人數排名第4位、千人汽車與機械工程就業人數排名第3位，顯示出經過多年產業結構轉型升級的努力，初步建立起了知識密集型產業的優勢。另外，作為中國的金融中心，上海人均私人股權投資排名第3位，金融對創新的支持開始發力。

中國總共有4個地區位于前10名，除上海外，中國香港、北京和中國臺灣分別位居第6名、第7名和第8名，顯示了中國知識經濟的強大實力。

在總體格局上，2020APKCI前10名中，中國（4個地區）、日本（2個地區）和韓國（2個地區）三國占據了8席，除新加坡和西澳大利亞外，全部集中于東亞。

中國大陸31個地區知識競爭力差異顯著，上海、北京等4個地區進入前10；江蘇（12）、浙江（16）、天津（20）三個省市也位列前20。部分地區排名靠后，西藏、寧夏、貴州、內蒙古、海南、云南、山西、黑龍江、甘肅、廣西10個省份排名在40名以后。

從國家層面來看，各地區所在的國家知識競爭力平均水平也與相關國家的經濟發達程度有著較為緊密的聯系。新加坡、韓國和澳大利亞作為經濟較為發達的國家，生產效率較高，高級生產要素的聚集引致了較高水平的創新，因此知識經濟也更加發達。相較這些國家，中國、印度等國家作為大型經濟體在整體上的知識經濟發展尚有諸多不足，因而它們很多地區的知識競爭力相對較弱。但需要指出的是，國家之間的知識競爭力差距并不明顯，發達國家在某些方面并無較大的優勢，而知識競爭力較弱的國家則具備較大的發展潛力。

以下是APKCI的分地區各項指標的詳細情況。