地鐵車輛車門系統常見故障及對策研究

譚玉超 王天琦

摘要：在社會經濟不斷發展的過程中，城市交通軌道的建設速度也在不斷的增快。地鐵車輛作為城市交通的重要工具，為居民的出行帶來了很大的便利，節省了居民的出行時間。但是在城市的地鐵車輛運行過程中，經常容易出現一些車門系統的故障問題。這些故障問題比較常見，需要根據問題發生的原因制定針對性的解決措施，才能提高地鐵車輛車門系統的運行效率，為地鐵車輛的正常運行提供良好的支持。本文就地鐵車輛車門系統常見故障及對策進行相關的分析和研究。

關鍵詞：地鐵車輛車門系統;常見故障;對策;分析研究

在進行地鐵車輛建設的過程中，車門系統的組成部分比較多，涉及到的內容比較繁瑣，任何一項組成結構出現問題，都會導致整個系統發生故障問題。所以在對車門系統進行建設和維修時，需要對每個部件進行重點關注。而且在開展維修工作時會受到結構問題的影響，車門系統故障問題的表現類型存在較大的差異。因此在對常見故障問題進行解決時，需要根據這些故障問題的表現形式，做好針對性的維修。才能提高維修工作的開展質量和效率，促進車門系統的高效運行[1]。

一、地鐵車輛車門系統常見故障問題

如圖1所示，因為地鐵車輛在運行的過程中，車門系統需要頻繁的進行開啟和關閉，所以內部的電器元件和機械零部件容易出現損壞和老化等情況，導致整個車門系統出現較多的故障問題。一般來說車門系統的故障問題主要分為機械類型和電器類型，如果在進行車門系統應用的過程中出現了信號干擾，在開門的瞬間信號丟失，就會導致電流瞬間增大。會導致電機控制模塊的斷裂，從而引發車門系統的電器故障問題[2]。

在使用高壓水槍對車輛頂部進行清洗時，如果車門系統指示燈的安裝結構設計不夠合理，指示燈內部出現了進水的現象，就會導致整個設備的損壞。在進行門控繼電器設備應用的過程中，如果電阻值比較大，經常會出現一些電氣不穩定等情況，也會引發比較嚴重的故障問題。如圖2所示，機械故障問題主要是因為構件出現了變形或者尺寸調整不合理，零件出現了丟失和磨損以及松動等情況。這樣不僅會影響車門系統的運行效率，而且會引發比較嚴重的故障問題[3]。

二、地鐵車輛車門系統常見故障問題解決措施

（一）應用決策樹故障診斷技術

在應用這項技術時，主要是根據故障問題發生對象的不同特征，采用樹型結構對故障問題進行分類或者決策的集合。利用信息論的原理，對各個樣本的屬性進行綜合性的分析和回歸。生成的決策樹是用樣本的屬性作為節點建設，用屬性的取值作為分支的樹結構形式。這項技術的應用比較安全可靠，可以對故障數據進行深入的挖掘。在對車門系統故障問題進行解決時，可以將決策樹技術和粗糙集理論技術進行有機結合，對車門系統故障問題進行分類。通過對系統進行可靠性的分析，來推斷故障模式和發生程度[4]。

（二）應用人工神經網絡診斷技術

這項技術在應用時學習性和組織性以及處理性特征比較強，而且應用的形式更加的靈活多樣，可以對車門系統故障問題進行全面的診斷。只需要獲取系統故障問題的特征性樣本，然后對樣本進行訓練，通過網絡的連接對樣本進行測試，從而有效的識別故障問題。在進行技術應用的過程中，可以對車門系統的位移軌跡進行模擬，獲取一個精確的模型。并且對車門系統的運行情況進行仿真測驗，對各項故障問題的發生情況進行分類。這項技術的應用效果比較好，可以對車門系統的故障問題進行診斷，而且診斷的精確性比較強。

（三）應用貝葉斯網絡診斷技術

這項技術能夠對定性信息和定量信息進行集成使用，并且對數據進行測驗。哪怕數據信息不夠完整，也可以對車門系統的故障問題進行概率性的描述。這項技術可以應用在復雜系統的故障與征兆之間的描述，并且根據相應的信息對故障問題發生的原因進行推測。在獲取車門系統故障問題相應知識時，可以對系統進行故障診斷。

結語：綜上所述，地鐵車輛車門系統在運行的過程中，常見的故障問題主要包含了電器故障問題和機械類型的故障問題。需要對這些故障問題發生的原因進行針對性的分析，并且對故障問題進行準確的識別，才能對這些問題進行妥善的解決。在對故障問題進行維修時，應該引進更加先進的技術，改變原有的維修理念，才能保證維修工作在開展的過程中能夠發揮更大的作用。在應用故障診斷技術的過程中，還應該根據車門系統的類型，對技術的運用形式進行改善和優化，從而為地鐵車輛的可持續運行奠定良好的基礎。

參考文獻：

[1]文林，張軼，彭輝，皮志超.一種智能地鐵車載應急處置系統[J].控制與信息技術，2019（05）：63-67.

[2]張珊. 地鐵車輛關鍵系統故障分析與檢修策略優化[J].北京交通大學，2019.

[3]楊穎，李駿，彭冬良，彭駒.地鐵列車車門系統故障分析及診斷方法[J].電力機車與城軌車輛，2014，37（06）：21-23.

[4]張世友，謝志平，黃海東，胡活力.城軌車輛車門邏輯電路控制與常見故障的判斷及排除方法[J].科技傳播，2014，6（17）：162+168.