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煤礦機電設備管理中機械故障檢測診斷技術(shù)的應用分析

2020-11-20 04:21:49史擴王金祥
裝備維修技術(shù) 2020年5期
關(guān)鍵詞:設備管理

史擴 王金祥

摘要:我國的煤礦行業(yè)機械使用很多,各類機械設備在使用時會發(fā)生一些常見的故障,從而使采集煤礦的效率變慢,給煤礦生產(chǎn)帶來較大影響,因此,操作者應理解、學會、實踐煤礦機械故障檢測工作,一有問題及時應對,本文根據(jù)煤礦機械設備故障診斷中的應用作為研究對象,對相應的診斷處理故障系統(tǒng)進行探究,完善了解決問題的方案,進行故障檢測應用。

關(guān)鍵詞:煤礦機電;設備管理;機械故障

1引言

在地底煤礦施工過程中,工作量很大、環(huán)境駁雜,這些因素使得煤礦機械設備出現(xiàn)故障的頻率增大,同時故障檢修在這種條件下也變得很艱難,老式的煤礦機械設備故障檢修中,技術(shù)更新周期長、精準度低、成本不合適,種種方式使現(xiàn)今煤礦機械設備的維修已不能被滿足。而大量時間表明,將LabVIEW技術(shù)應用到煤礦機械故障檢測診斷中,總體成本較低、技術(shù)更新較快,靈活度較高,同時可以重復使用和配置,因此,對LabVIEW技術(shù)在煤礦機械設備故障檢測診斷中應用有著重要意義。

2煤礦機電設備管理中機械故障檢測診斷的本質(zhì)

診斷煤礦機械設備時,分析機械設備的異常震動,參考設備中的各項指標,如轉(zhuǎn)速、離心力、應變、溫度等,分析各個因素再歸納總結(jié),的處發(fā)生的故障類型,具體有四個步驟:其一,采集數(shù)據(jù)信號;其二,提供特征信息;其三,評價故障狀態(tài);其四采用人工的方式或是系統(tǒng)的系統(tǒng)修復對煤礦機械設備進行維修。分析數(shù)據(jù)采集得到的設備故障信號,是LabVIEW技術(shù)得出設備故障的主要方式,整個過程中會使用到:功能判定、值域判定、時域判定及邏輯判定等方法對設備故障進行判定。

以下將分為幾步進行判定故障:其一,信號模塊的檢測,煤礦機械設備的重點突出問題是容易重載甚至過載,因此機械總體的診斷并不復雜,通過噪音、簡諧診斷分量及其他類型的因素指標使機械設備的震動異常,其中對簡諧振動有影響的主要因素為機械運轉(zhuǎn)離心力和轉(zhuǎn)子的固定效率。若機械設備出現(xiàn)了非線性自激診斷,則會導致設備發(fā)出異常的震動,此時要進行分析震動波形。

檢測溫度模塊是第二項,煤礦機械設備檢測中,對溫度的檢測是常用的檢測之一,主要測量的是機械設備的關(guān)鍵位置溫度,具體測量時,設備類型有:電阻、傳感器等,這其中電偶擁有較多的使用次數(shù),而電偶和溫度的關(guān)系很駁雜,兩者間的數(shù)值有一定的相對性,溫度高時和溫度低時得到的數(shù)值相對,兩峰之間具有想獨行,接收檢測的信號需要計算機的檢測,某個具體數(shù)值一旦被信號所覆蓋,則說明故障發(fā)生,煤礦機電設備需要維修保養(yǎng)。

第三項是檢測速度,計算機檢測煤礦機電設備的運行速度時,會有相當多的要求,對于離心力、光電式、機械式等一系列的方法有著深入的使用,光電式的結(jié)合更是很多,光電式作為基礎(chǔ),其效應是計算機測量的主要原理,光電開光時的二極管和光電晶體管組合開光,使用圓盤對脈沖的信號進行一系列的收集,而獲得最后的脈沖量,脈沖量可以引導出機械設備的轉(zhuǎn)動速度。

第四項是對于應變應力的檢測,這是設備中較為重要的模塊,而它本身也是對故障的一種檢測手段,有助于分析機械設備所出現(xiàn)的問題,最常用的方法是電阻應變電測法,這種方法的基本是力學的應變原理,將專業(yè)設備安裝到測定的設備之上,應變機械設備的應變片則會出現(xiàn)數(shù)值浮動,可能會出現(xiàn)峰域,兩相對比,可以確定其模塊的好壞以及故障的處理方式。

需要指出了一系列的故障,例如速度、離心力、壓力等信號因素,這些都可以幫助煤礦機械設備進行故障檢修,而煤礦機械設備的穩(wěn)定性與確定性也會提升,于此同時,LabVIEW技術(shù)應用到設備的故障之中,需要綜合試煉便捷的信號樣本采集度,高精準度、合理的成本、擴展性的模塊、高多樣性,配置和硬件要組成相應的體系,以供檢查。

3診斷系統(tǒng)軟件設計

煤礦機電設備中診斷故障的應用有以下幾種,其一,對振動故障進行診斷,礦主井進行故障的處理措施,隨即操作者要熟悉具體的故障類型和處理方式,擇使用LabVIEW技術(shù)故障診斷系統(tǒng)對提升機運行情況進行監(jiān)測,出場的規(guī)格也要必要提升,診斷的頻率在9khz之上,干擾小的頻率會小幅度震動,高頻率會讓整個設備的處理處于復雜環(huán)境中,噪音、離心力、速度、轉(zhuǎn)動速度的干擾因素會造成一定的頻率振動源,當機械有正常負載時,工作的監(jiān)測信息,和曲線圖進行一比一的分析,對比結(jié)合經(jīng)驗即可判斷設備的故障,便于及時的處理維修的零件或者直接替換零件。

4煤礦機電設備管理中機械故障檢測診斷應用

某礦井設備機出現(xiàn)故障,為了掌握具體的故障類型,選擇使用LabVIEW技術(shù)故障診斷系統(tǒng)對提升機運行情況進行監(jiān)測,根據(jù)提升機的出場規(guī)格,其診斷頻率應在9kHz,前面小頻率振動表示受干擾小,往后的高頻率表示設備處于復雜環(huán)境,其頻率振動源包含有軸承噪音以及其他干擾因素的振源。當機械負載正常時,將其工作時監(jiān)測信息同此曲線圖加以對比和加以分析,結(jié)合經(jīng)驗即可迅速診斷出故障點,便于及時對設備進行維修或零件更換。

煤礦機械設備中,溫度分為水溫、氣溫、油溫等一系列溫度,都要對此進行詳細的判斷和診斷,要實現(xiàn)對煤礦機械設備運行中的故障做出輔助判斷的效果。有效預防設備管理的機械故障,首先要從提高機械設備的操作人員素質(zhì)開始,煤炭企業(yè)對煤礦機械的設備操作在上崗之前都會有培養(yǎng)培訓,保持有證上崗的態(tài)度,但是在培訓過程后,還是有一些操作者不能對修理融會貫通,只可以進行基本操作,那么在培訓的途中,采用實踐培訓結(jié)合的方式,幫助操作者對于知識建立系統(tǒng)化和專業(yè)化的標桿。

總結(jié):在進行煤礦機電設備故障進行檢測診斷時,可以選擇使用LabVIEW技術(shù),設計出對應的硬件與軟件,總體可取得較好的診斷效果。

參考文獻:

[1]盛二妮,張志剛.基于LabVIEW的便攜式旋轉(zhuǎn)機械故障診斷系統(tǒng)的研究[J].煤礦機械,2012,33(07):251-253.

[2]宋海軍,陳步英,李洪燕.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煤礦機械故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)[J].煤礦機械,2012,33(08):264-265.

作者簡介:

史擴,學校:中國礦業(yè)大學,院系:機電工程學院,專業(yè):機械電子。

王金祥,學校:中國礦業(yè)大學,院系:機電工程學院,專業(yè):機械制造。

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