社會治安防控體系要素管控研究

李鴻赟 胡軒銘

1. 公安部第一研究所 2. 江西省九江市公安局

引言

實現動態覆蓋、有效監管、立體追溯的要素管控，構建立體化、社會化、智能化的要素感知、分析、研判、管控體系，是建設社會治安防控體系的核心內容。

通過要素管控的體系化建設，將有效提高社會治安防控工作中預測預警和防范化解各類風險的能力，是推進城市現代化治理的重要手段。

一、面臨的問題與挑戰

在社會治安防控體系要素管控的建設中，需要解決以下幾方面問題[1-3]：

（一）拓寬覆蓋范圍，豐富要素類別

1. 傳統要素提升覆蓋空間

將傳統要素管控的覆蓋空間進一步拓寬到圈層查控、單元防控的每個層面。在外圍防控圈布建公安檢查站、電子卡口，在城市街道、社區、學校、醫院、加油站每個關鍵點位，部署視頻監控、車輛卡口等要素感知設備，做到管控無死角，蹤跡無隱藏，落腳可發現，范圍可排查。

2. 新興要素豐富類目類別

為了更好地實現社會治安防控，需要將許多社會中新出現的要素類別納入要素管控的范圍。在共享出行、網絡租房、網絡應用、無人機、充電樁、智能機器人等多個新興領域，進一步探索研究相應的管控方式、政策法規、標準規范。

（二）拓展涵蓋內容，改進管控手段

1. 傳統要素拓展信息內容

在傳統的社會治安要素管控業務中，部分管控要素的信息涵蓋內容過于單薄。隨著社會治理能力的提升，社會治安防控體系要掌握更加詳細的要素內容。

娛樂場所與特種行業管控在基礎信息上新增從業人員、案件信息、處罰信息、日常檢查、物品設備、保安人員等內容，地鐵公交、大型活動安保新增警情、安檢、人流趨勢、票務、證件、視頻監控、人臉識別等內容，危爆物品管控新增運輸車輛、車輛報警、案事件信息等內容。

2. 科技提升改進管控手段

隨著科技的進步，要素管控的內容更細致，要素管控的方式更先進。

身份證登記與核查時可進行人證合一核驗，并后臺聯網實時查詢人員詳細信息，對重點人直接識別報警。各類登記數據全部采用在線錄入管控系統，立即分析反饋結果。視頻監控能夠智能發現人員、事件、物品，提取結構化要素，實現自動預警報警。

（三）準確安全匯聚，大數據深度融合

1. 要素精確感知，安全保障隱私

要素感知數據保證精確準確、鮮活有效。對數據以多手段驗證其準確性，以更實時的傳輸技術保障其有效性。

管控要素數據涉及每位公民的隱私，為要素數據建立嚴格的安全技術保護和管理責任制度，保證數據的采集、傳輸、存儲、應用的安全，防止數據攻擊、泄露等事件的發生。技術上實現要素可溯源追責，制度上保障責任清晰落實到位。

2. 大數據深度融合，智能分析研判

防控體系匯聚了海量要素數據，每一類管控要素并不是單獨存在的，而是需要以大數據技術進行深度的融合與關聯，挖掘分析出更多的線索，實現更智能的分析研判系統。

（四）要素同步共享，多維立體應用

1. 部門警種同步共享

在數據層面，跨部門跨警種實現同步共享管控要素。通過數據總線、服務總線、權限管理等服務和接口，實現要素管控的數據共享。在應用層面，通過要素檔案、要素知識圖譜、要素超級檢索等應用，實現要素管控的應用共享。

2. 業務應用多維管控

社會治安防控體系通過打破警種的壁壘，全面整合治安防控資源。利用多個部門的管控要素實現管控業務應用，從多個維度交叉應用管控要素數據，建立立體化的精準防控，形成管控合力，提升要素管控的質量。

3. 管控服務便民利商

要素管控的目的是為了維持更好的社會秩序，從而更好地促進社會發展。要素管控的方式方法要堅持以人為本，創新服務舉措，找準要素管控與改善營商環境和便民利民惠民的平衡點。

二、重點建設內容

（一）夯實基礎要素，加強基層管控

1. 基礎要素管控

通過智能化設備的部署，實現“一標三實”數據的自主申報、精確采集和動態更新，清晰掌握常住人口，清楚掌握流動人口。

2. 基礎物品管控

利用物聯網技術，增強槍支彈藥、危爆物品、經營單位、人員、許可證件、源頭流向等要素的全面掌控。

3. 基礎場所與行業管控

回到病房，老婆坦誠地說出自己的想法，我氣得歇斯底里地大叫：你是我原配，還給我生了孩子，你怕什么？除了氣管鏡，我什么也不做。

基于人證核驗、網絡身份認證、人臉識別等技術，嚴格落實娛樂場所與特種行業要素管控，全面實時接入娛樂場所與酒店、網吧、機修、印章、典當等特種行業的從業人員、保安、視頻監控、身份證登記、人像采集、日常檢查等信息。

（二）立足源頭查控，動態靈活響應

1. 檢查站

在市域外部圈層科學布建檢查站、電子卡口，實現人員車輛動態布控、預警、核查、處置，統計匯聚采集數據，實時監測通行流量，動態響應勤務等級。

2. 交通出行

增強地鐵公交、飛機、火車、客運、輪渡等公共交通安檢措施，接入視頻監控、人臉識別、實名購票等關鍵要素數據，全部配備[5]。

（三）打造立體防控，拓寬感知邊界

1. 智慧社區

打造智能安防小區，建設智慧社區警務室，錄入小區房屋、人員、車輛信息，動態接入人臉識別、車牌識別、門禁等各類安防傳感器數據。

2. 街面巡防

健全街面巡防力量體系，組建合理作戰單元，布建街面警務站，覆蓋重點目標，接入視頻監控、MAC、警力定位等數據，實現視頻遠程巡邏、盤查對象管理、街面巡邏查控、跨域協助查控等功能，打造“1、3、5”分鐘快速反應作戰圈。

（四）加強社會管控，擴展感知內容

加強學校、醫院、油氣等重點陣地安全保衛工作，部署人證核驗、人臉識別、車牌抓拍等設備，在關鍵點位視頻監控全部覆蓋，接入警情一鍵報警數據，實現跨部門聯動調度[6]。

2. 大型活動安保

通過系統報備、審批大型活動，接入安保預案、安保方案、活動場地場館、舉辦公司、承辦公司、安保警員、保安公司及人員、票務、證件、人流熱力、停車場、人臉識別等關鍵要素。

3. 物流寄遞

在物流關鍵安檢節點部署易制槍圖形比對設備，上傳比對報警信息，全面對接實名制寄遞、企業網點、從業人員數據。

4. 新興業態

無人機管控實現實名制購買信息登記，飛行計劃報備。網約車管控對接所有實時訂單數據、車輛行駛軌跡、乘坐報警數據、駕駛員信息、乘車人信息等數據。網約房管控，對接出租房屋、公寓、民宿信息，實時接入訂單數據、房東身份資料、承租人身份資料等信息。

5. 其他要素

隨著治安防控體系的深化，未來將對接網絡身份認證，接入智能停車場數據，對接智能樓宇安防、電梯、視頻監控等信息，對接健康碼及相關管控要素。

（五）創新工作機制，責任落實到位

1. 創新機制再造流程

依照要素感知、分析、研判、管控的環節，通過治安管控中心協調統籌，橫向對接刑偵、交警、技偵、網安等業務警種，縱向緊抓站所隊等基層防控網，實現部門聯動，再造治安要素管控流程。

2. 檢查考核落實責任

建立日常的檢查、核查制度，通過數據分析、突擊抽查、交叉檢查、暗訪檢查等形式檢查要素管控落實情況。建立考核評測機制，通過考核獎懲促進工作效率提升[7]。

落實治安要素管控責任制，建立重大治安要素失管失控問題倒查責任制和責任追究制，通過實行嚴格的問責制，落實日常管理職責。

三、要素管控系統及關鍵技術

治安管控要素建設通過部署全覆蓋、多維度、智能化的動態實時智能感知終端節點，采集海量治安管控要素數據，通過高帶寬、低延時的光纖、5G等傳輸網絡，匯聚進入高并發、高吞吐的要素管控大數據平臺，利用智能分析研判平臺深度融合關聯數據、分析檢索研判，構建要素管控多維應用，實現風險的防范和處置，構建完整的要素管控業務閉環。

要素管控貫穿于社會治安防控體系每個部分，要素管控大數據平臺與智能分析研判平臺包含在防控體系基礎支撐系統里，動態實時智能感知終端和要素管控多維應用包含在防控體系各個業務應用系統之中。系統總體架構圖如下：

圖1 要素管控系統總體架構圖

（一）動態實時智能感知終端

1. 物聯網采集終端

物聯網終端廣泛覆蓋部署，動態實時采集各類要素數據，深入應用到要素管控的各環節領域，有效增強了要素感知能力。

采集視頻監控、車輛卡口、警用裝備、一鍵報警燈桿等終端設備的數據，智慧交通的電動車、共享單車、車聯網、充電樁、紅綠燈等數據，智慧安防的門禁、報警、監控、煙感、人臉識別等數據，智慧建筑的消防監測、電梯、樓宇監測等數據，智慧社區的水、電、燃氣、燈、井蓋、垃圾桶等數據。

2. 智能感知終端

視頻監控設備是最有效的社會治安要素管控設備，但是傳統視頻監控攝像頭采集的大量非結構化數據，無法得到有效的利用。通過部署更多具備視頻結構化識別能力的智能前端設備，如智能攝像頭、人臉卡口、警用巡邏機器人等，有效提取幾十類治安管控要素。

3. 邊緣計算智能分析終端

通過專用邊緣計算智能設備，將普通社區、內保單位和停車場的車輛卡口系統沉淀在局域網內的要素管控數據，傳回中心平臺，解決人車“最后一公里”落腳點發現難題。在前端對已建成視頻監控進行人臉識別、物品識別、事件發現等智能分析，有效增強了要素感知的智能化水平。

（二）要素管控大數據平臺

1. 數據安全匯聚系統

建設具備全網安全可視、預警及響應、高效感知高級安全風險的要素安全匯聚系統。結合邊界防護、安全檢測、內網檢測、管理中心、可視化平臺，基于行為和關聯分析技術，對匯聚數據流量實現全網應用可視化、業務可視化、攻擊與可疑流量可視化，解決安全黑洞與安全洼地的問題。

2. 大數據處理平臺

建設要素數據大數據處理平臺，實現要素數據的接入、處理、治理、組織、服務。采用動態、可配置、可擴展的開放式架構，提供彈性的數據處理能力，對所有接入的數據提供一套完整的數據生命周期管理能力，構建原始庫、主題庫、資源庫、業務庫、知識庫等數據庫。

3. 數據血緣

構建要素數據可追溯平臺，清楚描述數據生成的來龍去脈，生成數據資產脈絡。數據血緣描述原始庫、資源庫、主題庫、知識庫和業務庫等各層數據資源間和數據項間的映射關系，根據已定義的血緣關系進行數據溯源、流向、變更分析，并提供數據血緣關系的圖形化展現。

4. 數據市集

按照公安部標準編制統一的規范化、標準化的數據資源目錄，對要素數據資源進行統一管理，實現數據資源科學、有序、安全使用。通過服務分級與權限管理等方式，在保障數據自身安全性的前提下，實現了數據的安全、快速、便捷共享。為全局提供大數據的查詢檢索、比對訂閱、數據推送、數據鑒權、數據操作、數據管理、告警處置等服務。

（三）智能分析研判平臺

1. 要素全息檔案

圍繞“人、地、事、物、組織”五種基礎治安管控要素，動態實時深度融合每一條新匯聚的要素數據，全面融入動態人臉識別采集、布控觸網位置、虛擬身份等網上網下和動態基礎數據，構建要素全息檔案，實現基于人員、手機、車輛、虛擬身份、硬件設備、房屋、小區、案事件、單位機構等多維度的信息融合、查詢檢索，全方位、實時性地動態展示多維信息。

2. 關聯關系研判

在整合已有感知數據的基礎上，加強人臉、車輛、物聯網設備、MAC、智能門禁等各類感知數據的融合關聯，針對各種來源的不同類型要素數據，利用分析模型對資源數據進行分析、提取等操作后，基于多種要素關聯關系信息，構建要素關聯關系網絡，形成關聯關系專題庫，支撐各類智能分析應用模型進行研判分析。

3. 要素知識圖譜

基于結構化、感知數據、文本等所有觸網數據，構建全要素關系模型，基于人-人之間的關系進行全要素拓展，實現人-物（電話、機動車、案件、物聯網終端、MAC）、人-虛擬身份、物-物、時間、空間等全要素關聯，通過關系路徑分析、親密度計算和多層次拓展，采用“實體-關系-實體”模型計算關系圖譜，實現人、物等任一要素的全要素圖譜分析和任意拓展，進一步利用大數據技術提升智能化分析水平。

4. 標簽管理分析

全面整合基于全息感知數據模型輸出的行為標簽、身份標簽、軌跡標簽、背景標簽、關系標簽等實時動態標簽，實現基于人員檔案的標簽屬性展示、查詢，從多角度、多層面剖析人員檔案。

5. 多維軌跡查詢

以傳統軌跡分析為基礎，全面夯實各類基礎地圖標注數據，從時間和空間兩個維度，融合全網人員登記、購票、掃碼、人臉抓拍、車輛卡口、MAC等前端感知動態軌跡，利用人-物全要素關聯拓展，從時空角度刻畫人員活動軌跡，分析人員的行蹤軌跡規律，最終達到人、車、物等活動情況全軌跡展現、全過程重塑的目標。

（四）要素管控多維應用

1. 重點人車管控

數據交叉應用，實現重點人車的多維要素立體管控。重點人的管控手段不僅局限于社區民警上門登記排查，同時采用人臉識別、MAC、網約車、網約房、物流寄遞等多種手段多維度對重點人進行分析和管控。對重點車輛通過衛星定位、車輛卡口、駕駛員、違章處置信息等多維度發現和監管。

2. 統一報警處置

社會治安防控體系中建立了大量的分析報警模型，存在非常多的報警信息。通過建立統一的報警處置系統，將不同報警信息分發到不同部門處置，并追蹤每類警情的處置反饋情況，完成業務的閉環處置。

3. 智能風險預警

通過人工智能分析模型，增強要素管控智能分析、線索發現能力。通過視頻監控智能探測打架斗毆等暴力犯罪、黑車拉活、入室盜竊、危險駕駛等違法犯罪行為，通過人流熱力增長趨勢和場地容納規模，實現擁擠踩踏事件預警等。

4. 勤務等級響應

在疫情、爆炸泄露等應急事件、重大警情、重大活動安保工作中，根據防控勤務等級，在圈層查控和單元防控的各個點、線、面，啟動不同級別的要素管控手段。

5. 一體化調度處置

在各種突發事件處置過程中，通過一體化指揮調度功能，通過有線無線、數字集群、模擬集群、移動警務、衛星短波等多種通信方式的融合，實現跨部門、跨警種應急響應單位和人員的扁平化指揮，快速進行資源調度處置，有效提高指揮作戰效能。

四、應用成效

以南昌、九江為例，已接入3座檢查站、592個外圈卡口、3386個智慧社區、2600余家娛樂場所與特種行業、4.3萬人像卡口、2.6萬車輛卡口數據。在南昌市、九江市、湖州市等多地市的應用中，以社會治安防控體系建設重點工程為載體，以智能終端、云計算、大數據、人工智能等先進技術為依托，加強社會治安要素管控，有效提高了社會治安動態環境下的感知發現和綜合管控能力，提升了公安社會治安管理現代化水平。

五、結語

社會治安防控體系的建設，是對現代化城市管理手段的積極嘗試，但是對要素管控的探索遠未達到盡頭，隨著社會與科技的不斷發展，社會治安防控體系要素管控的研究與應用將會更加深入。