用戶習慣的引導是最大難題

鄭劼

AutoBrain CEO彭永勝認為，用戶習慣和法規政策還需要去進一步適應和引導，而這也是智能網聯汽車商業化過程中目前面臨的最大難題。

在彭永勝看來，人類歷史上的技術進步經歷了幾個重要階段：從20世紀早期的機械化時代，到20世紀70年代的電子化時代，再到2000年左右的信息化時代，目前已經逐漸進化到了智能化時代。在智能化時代中，得益于5G、AI、自動駕駛等新興技術的加持，汽車也從原先單純的交通工具變身為智能化移動終端，為用戶在安全性能、體驗感等方面帶來革命性的同時，也在逐步改善交通環境。

而每一次技術革命都存在四個維度：技術、法規政策、用戶是三角形的三個頂點，時間則位于三角形中間，四者共同組成一個相互牽扯的動態立體。汽車智能化技術的研發可以追溯到上世紀80年代，經過40年摸索已經趨于成熟，但用戶習慣和法規政策還需要去進一步適應和引導，而這也是智能網聯汽車商業化過程中目前面臨的最大難題。

近兩年來，自動駕駛行業的發展非常迅猛，光國內就已經新增了不下百家自動駕駛相關企業。彭永勝認為，形成這種現狀的原因主要在于，自身駕駛有共享汽車、短途物流、高速物流等各種應用場景，每一種場景的市場容量都很大。但從另一個角度看，自動駕駛的投入規模十分巨大，“燒錢+融資”已經成為大多數自動駕駛初創公司的生存方式。“自動駕駛就如同一場馬拉松。作為一家年輕化的自動駕駛科技公司，選擇差異化的賽道非常重要。這種選擇不僅需要根據自身的技術優勢來決定，同時還要考慮到公司近中、遠期的規劃。”彭永勝笑道，“用一句耳熟能詳的話來說，叫作不僅要眼前的‘茍且，還要憧憬‘詩和遠方。”

以AutoBrain為例，目前采取的技術研發策略是，在長遠規劃上以前瞻性的L4級自動駕駛技術高舉高打，但在產品配套上依然以能夠滿足落地條件的L3級自動駕駛技術為主。這主要也是由于，在目前的市場和政策環境下，L3自動駕駛技術較L4自動駕駛技術能夠在更短的時間內被轉換應用，能夠更快為公司帶來收益，同時也能為AutoBrain向更高級別的自動駕駛技術沖刺造血。

智能化熱潮之下，市面上誕生了一大批以自動駕駛、智能網聯為營銷重點的汽車產品，搭載的智能化配置更是五花八門、目不暇接。對此，彭永勝表示，自動駕駛技術最重要的意義在于提升安全性和體驗感，同時改善交通大環境，但有些整車廠商將智能化概念包裝成了產品推銷的噱頭，實際上搭載的大多數功能對終端用戶并不實用。

“用戶真正需要的并不是智能化配置的簡單堆砌。從業者應該更多研發能夠實實在在給終端用戶帶來方便、提升社會交通環境的技術。”彭永勝建議。

傳統車企和新造車公司這兩股勢力誰能更好地推進自動駕駛落地？面對這個略顯尖銳的問題，彭永勝的回答十分巧妙。他表示，新勢力與傳統車企對智能化的態度截然不同。新勢力傾向于“智能+車”，即以智能技術為牽引，優先考慮智能化;傳統車企則更傾向于“車+智能”，傳統的硬件、架構等令他們引以為豪，優先考慮的是哪些東西可以整合到車里來。這兩大陣營一前一后推動自動駕駛向前發展，雖然最終落地的程度會不太一樣。