謝慧娟 副教授 廖義軍 教授
(1、貴州民族大學商學院 貴州貴陽 550025;2、湘南學院馬克思主義學院 湖南郴州 423000)
一直以來,農產品流通成本較高、環節偏多是國內農業發展的制約因素。傳統農產品在流通過程中,僅憑自身無法實現全面革新,故而需要配合外力進行流通結構重構,以提升農產品在雙渠道供應鏈中的流通效率。2018 年8 月,中央商務部下發的《商務部關于做好農產品產銷對接工作的通知》表明,創新流通服務方式,能夠推動農產品產銷對接,發揮流通先導性作用,提升農產品供給質量與效率。2019 年6 月,中共中央政治局會議也進一步提出,流通服務創新在提升農業運營效率、重塑農產品供應鏈中起到重要作用。在此背景下,流通行業著力服務創新方面布局,并以此提升農產品雙渠道供應鏈流通效率。現階段,流通產業結構正在變遷與重構,而流通服務創新有利于提升供應鏈效率、控制流通信息。因此進行流通服務創新對于農業發展具有重要的現實意義。
基于現代化銷售模式創新,農業流通主體借助線上線下銷售渠道,形成了農產品雙渠道供應鏈。雙渠道供應鏈的協同發展,促使農產品關聯企業的競爭格局逐步變革。流通服務創新作為農產品流通銷售的重要影響因素,可借助市場需求,推動農產品流通效率提升,這進一步解決了供應鏈信息不對稱的問題。可以說,流通服務創新是農產品流通模式發展的核心要素。具體而言,此種影響機制可從三個方面分析:
第一,提升農產品流通效率。流通服務創新作為農產品雙渠道供應鏈中的重要組成因素,可細分為物流服務、中轉服務、成本服務等多方面內容。對于農產品流通渠道而言,流通服務創新具體體現在雙渠道供應鏈一體化發展方面。流通服務創新對農產品供應鏈具有重要整合作用,其包含雙渠道供應鏈中線下生產、物流運輸、銷售以及線上零售商、消費者等多元主體。是以,促進農產品對外流通效率,可有效提升農產品雙渠道中自動一體化水平。例如,物流服務方面的創新應用,可以加強物流基礎設施建設、降低農產品物流運輸成本;信息服務方面的創新應用,借助大數據技術可實現農產品銷量提升、銷售模式創新。農產品雙渠道供應鏈的快速運轉,有利于將流通效率轉化為效益提升,從而推進產品商業模式創新發展。
第二,實現供應鏈流通信息掌控。在農產品雙渠道流通過程當中,對于產品信息控制需要做到及時、準確。流通服務創新在此表現為信息服務的具體應用。流通信息服務即是通過整合物流信息、商業信息,提高農業信息應用水平,實現對供應鏈信息的高度掌控。一方面,流通信息服務創新可以對農產品庫存、出單等信息進行記錄,同時利用大數據技術對信息進行高效分析,從而有針對性的向城市地區供給,這就將信息服務轉化為了產品收益。農戶利用信息服務,能夠判斷城市消費者具體需求,從而對自身生產結構做出調整,進而讓農產品符合市場需求,實現效益最大化。另一方面,流通信息服務創新能為農戶擴寬信息來源渠道,這一渠道包括生產技術、社會經濟等多個方面。同時,城市需求也通過信息服務創新向農村地區傳達,其促使農村各項資源有效向城市流動,從而有效推動了城鄉一體化發展進程。
第三,促進農產品價值的提升。在當前農業生產活動中,我國東北、江南等區域農產品生產規模較大,且具有全國流通的物流水平。但對西部欠發達地區而言,其本身不具備規模化生產能力以及全國運輸能力,因此無法提升農產品流通速率,也難以體現農產品的價值增升。而雙渠道供應鏈中的線上供應鏈配合流通服務創新,則可以將農產品直接從生產端推送到消費端,這節省了農產品流通環節,提升了流通速率,實現了價值鏈增值。此外,借助流通服務可以實行農業供應鏈全鏈管理,其包括農產品生產、加工、運輸、銷售等環節。流通服務可以縮減上述環節流程,實現無縫銜接,進而提升產品時效性,促進價值提升。
基于上述影響機理,文章擬引進服務創新要素、雙渠道供應鏈相關因素以及其他相關影響變量,建構對應計量模型。結合邱洪全(2017)、黃思杰(2018)研究,設定農產品雙渠道供應鏈收益指數為被解釋變量,符號為ARIit,表明t 時期i 地區的農產品雙渠道供應鏈收益水平;流通服務創新為解釋變量,符號為CSIit,表明t 時期i 地區的流通服務創新水平。通常,除流通服務創新外,還存在其他因素影響農產品雙渠道供應鏈,是以進一步加入控制變量解決其他因素影響問題。選用農村居民收入水平PRIit、農產品質量Qait、生產成本COPit、市場需求Mdit、產品損失率Plrit等作為控制變量。δit為區域固定效應,εit為隨機誤差項。構建計量模型如下:

表1 變量指標定義

流通服務創新包含多種創新要素,故需對所有要素進行整合分析,從而實現多種要素的協調與配合。對此,本文采用周義廷、劉麗文(2015)對流通服務創新要素規定,將流通服務創新進一步劃分為信息服務創新ISI、物流服務創新LSI、市場服務創新MSI 以及技術服務創新TSI。此時,流通服務創新與農產品雙渠道供應鏈定量關系進一步演化為:

為確保實證分析結果趨于科學性、合理性、可操作性,需對選定指標進行合理選擇。依據國內農村經濟發展水平特點以及已有相關研究結論,兼顧指標數據易獲取性,設定變量指標如表1 所示。
被解釋變量。農產品雙渠道供應鏈。由于農產品雙渠道供應鏈沒有直觀反映數據,是以選取農產品雙渠道供應鏈收益指數作為被解釋變量。深入而言,農產品雙渠道供應鏈收益指數由線上電商平臺合作利潤、線下實體銷售利潤、農業投資總額、農產品定價指數、物流運輸成本等5個指標對數之和構成。
解釋變量。第一,信息服務創新。農產品流通中所涉及信息活動,均可視為信息服務創新,包括信息收集、整合、分析等。對于農產品雙渠道供應鏈而言,信息服務是農產品企業發展進步的主要動力,對此,本文選取大數據技術指數表示;第二,物流服務創新。農產品雙渠道的流通,離不開物流企業所提供服務。一般而言,農產品物流服務的執行,會對農產品流通成本、定價以及利潤造成影響。是以,文章將農產品物流成本作為物流服務創新的衡量指標;第三,市場服務創新。農產品銷售中,所涉及環節企業會舉辦相應宣傳活動增加宣傳度,例如舉行農產品博覽會、營銷活動等,此類就可視為市場服務創新。市場服務創新作為農產品宣傳、拓客的主要途徑,決定企業的期望利潤。因此,選定企業營銷活動資金投入作為市場服務創新的測定指標;第四,技術服務創新。技術服務創新主要作用是為雙渠道供應鏈中各主體提供技術支持。通常,技術服務創新包含技術發明、技術引進等多項開發活動。對此,文章選取農業專利授權對數加以表示。
控制變量。文章選取5 個變量作為控制變量組,其分別為農村居民收入水平、農產品質量、生產成本、市場需求、產品損失率。其中,農村居民收入水平以及產品損失率均以國家、省市公開統計數據為主。而農產品質量、生產成本、市場需求等均考慮到可以影響農產品價格,進而影響農產品雙渠道供應鏈收益指數。
本文選取2007-2019 年作為研究區間,并將滬深交易所屬農產品企業作為研究樣本。指標數據均選自《中國統計年鑒》、各省市統計匯報、國家統計局數據庫,部分缺失數據根據近5 年同類數據加權平均后得到。同時,為保證實證結果科學性、可借鑒性,進一步對農產品企業進行如下條件篩選:第一,剔除數據少于2008-2019 年間上市企業;第二,剔除在全國范圍內農產品基地少于3 家的上市企業;第三,剔除指標數據缺損嚴重的上市企業。由于樣本數量偏多,為避免異常值對研究結果造成影響,文章針對連續變量進行縮尾處理。如此通過上述條件篩選剔除后,得到86 個樣本觀測值。本文使用SPSS 22.0 以及Microsoft Excel 2007 軟件,進行相關數據分析處理。
為驗證流通服務創新對農產品雙渠道供應鏈的動態影響,將所選年限區間劃分為三個時段,4 年為一個時段,則劃分為2008-2011 年、2012-2015 年,2016-2019 年。將指標數據代入計量模型(2)中,進一步得到三個時段的回歸分析結果如表2 所示。
依據表2 回歸分析數據可知,第一時段2008-2011 年的流通服務創新系數是0.219,并在1% 水平下顯著。說明此期間,流通服務創新正向影響農產品雙渠道供應鏈;第二時段2012-2015 年流通服務創新系數是0.398,在1%水平下顯著。說明此期間,流通服務創新仍然正向影響農產品雙渠道供應鏈,且較上一時段有顯著增強;第三時段2016-2019 年流通服務創新系數為0.478,在1% 水平下顯著。說明在第三時段,流通服務創新正向影響農產品雙渠道供應鏈,并且推動效果較第一、第二時段都強。由此可知,2008-2019 樣本期內,國內流通服務創新正向影響農產品雙渠道供應鏈,且推動作用在持續增強。
流通服務創新各細分指標的回歸結果。整體來看,物流服務創新、技術服務創新指數均為正,且在1% 水平下顯著。市場服務創新、信息服務創新指數相對較低,但仍然是正向影響作用。縱向對比而言,在2008-2011 年、2012-2015 年兩個時間段內,技術服務創新的系數分別為0.258、0.269,在四個細分指標中指數最高。說明此期間,技術服務創新驅動效應最為明顯;在2016-2019 年間,物流服務創新指數為0.373,超過技術服務創新增長成為階段內指數最高要素。表明此期間,物流服務創新的驅動作用更加明顯,于流通服務創新驅動農產品雙渠道供應鏈高效貢獻最大。
控制變量的回歸結果。農村居民收入水平的系數值較高,指數均大于1,且都在1% 水平下顯著。說明農村居民收入水平提升,與農產品雙渠道供應鏈呈現正相關關系;生產成本、產品損失率顯著為正,但系數較農村居民收入水平指數較低,說明生產成本、產品損失率對農產品雙渠道供應鏈的影響,明顯低于農村居民收入水平;農產品質量、市場需求指數也均為正,但顯著性相較而言不明顯,說明二者對農產品雙渠道供應鏈的影響作用較低。
為深入考察流通服務創新細分指標對農產品雙渠道供應鏈的影響是否存在區域異質性,基于區域差異化特征,進一步對樣本數據進行分區回歸測定。文章選取國內34個省級行政區進行數據錄取,整合相關數據后發現西藏地區數據缺失嚴重,故暫不考慮;香港、澳門、臺灣地區由于特殊性,本次回歸測定同樣摒除上述地區。如此,將剩余30 個省市按照國家行政區劃分,形成東部、西部、中部地區。為方便數據對比,本次分區回歸測定不按照時段劃分,將對應數據代入模型(1)得到表3 結果。

表2 2008-2019 年回歸結果統計

表3 回歸結果統計
由流通服務創新細分指標回歸結果知悉,東部、中部、西部地區流通服務創新對農產品雙渠道供應鏈均呈現正相關關系,且均在1% 水平下顯著。由此說明,流通服務創新是農產品雙渠道供應鏈的重要影響因素。通過區域對比可以發現,東部地區流通服務創新效用最明顯,中部地區次之,西部地區最低。可見,各區域流通服務創新程度對農產品雙渠道供應鏈的影響作用存在顯著差異化特征。分析原因在于,我國東部地區經濟基礎、人才優勢顯著,因此流通服務創新各指標要素發展較為領先。
進一步分析可知,技術服務創新在東部、中部、西部地區的系數依次為0.410、0.309、0.248,相關系數均在1% 水平下顯著。由此說明,無論就東部、中部、西部哪一個區域,技術服務創新對農產品雙渠道供應鏈的發展,均存在重要作用;物流服務創新在東部、中部、西部地區的系數分別為0.359、0.218、0.084。其中,東部與中部地區系數顯著為正,說明物流服務創新舉措,對區域農產品雙渠道供應鏈具有顯著正向影響作用。而西部地區物流服務創新系數相對較低,表明西部地區對物流人才吸引力度較小,故而對農產品雙渠道供應鏈的影響并不顯著。結合實際發現,上述回歸結果與東、中、西部地區發展現狀相符,具有科學參考價值。與技術服務創新、物流服務創新相比,信息服務創新、市場服務創新在三個區域內系數較小,顯著水平不盡相同,說明信息服務創新以及市場服務創新對于農產品雙渠道供應鏈的影響程度較小。
文章通過動態時序以及區域差異兩個維度,深入探討了流通服務創新對于農產品雙渠道供應鏈的影響作用。依據研究結果,就動態時序維度而言,伴隨時間推移流通服務創新總體呈現增長趨勢。流通服務創新要素對農產品雙渠道供應鏈的影響程度隨時序變化不斷加深。2008-2019年區間內,前期技術服務創新的影響效應較為顯著,后期則物流服務的影響效應增長較快。就區域差異維度而言,我國東部地區流通服務創新對農產品雙渠道供應鏈影響最高,其中技術服務創新、物流服務創新的影響作用更加顯著。而西部地區建設水平有限,其一定程度阻礙流通服務創新對農產品雙渠道供應鏈的正向影響。
綜上所述,本文提出如下建議:第一,加速農產品流通效率,降低流通成本。在流通服務創新的基礎上,農產品雙渠道供應鏈要實現各節點共享需求、物流等重要信息。供應鏈各主體依據市場需求指數、農產品定價等,簡化自身流轉步驟,最優化農產品流通效率。例如,借助線上渠道供應鏈,縮減中轉環節,直接通過農戶發貨、物流運輸、銷售接收,構建 “產、銷、運” 一體化運作方式。這能夠實現流通環節縮減,降低農產品流通成本,切實提升農戶收益;第二,打造定制化產品服務,推動農產品規模化發展。政府部門應引導區域農業種植規模化農產品,并與外界企業建立長期合作,從而形成 “你產我銷” 的固定收益模式,這有利于推動企業、農戶利益協同化。政府農業部門要研究區域適宜種植農產品,為農戶提供技術保駕。企業應開拓銷售市場,為農戶解決銷售渠道問題。政府、企業攜手推動農業成規模化發展,將有利于國家農業快速發展;第三,搭建智慧化供應鏈,實時更新農產品供應動態。針對農產品易腐敗特質,可引入電子標簽,線上線下同步產品信息。并且,在農產品雙渠道供應鏈中,產品的銷售、存儲、分流、訂單等運營數據均會伴隨場景的增多而越加復雜,對此可借助不同場景的目標業務,如分類管理、促銷活動、產品定價等,匹配智能化算法,實現實時更新農產品供應動態。