淺析化工儲運智能化管控平臺在鐵路運輸作業中的開發及應用

閆睿祺

摘 ?要：本文先分析了化工儲運智能化管控平臺的系統設計，主要包括框架設計、數據流分析以及調度流程等;又通過高速綜合檢測車系統、鐵路應急管理系統以及高速鐵路線的運行調整與優化系統等論述了在鐵路運輸作業過程中應用化工儲運智能化管控平臺的具體表現，希望能夠為相關人員提供理論指導和幫助。

關鍵詞：化工儲運;智能化管控平臺;鐵路運輸作業

前言：現階段，鐵路系統作為主要的運輸渠道，可以實現對石油化工原材料接入以及產品外發的無縫銜接，進而更好地完成儲運智能化管理。基于大數據時代背景下，鐵路運輸系統逐步趨向于現代化、智能化以及信息化發展方向，能夠充分體現出化工儲運智能化管控平臺的積極效果，值得進一步開發和應用。

1化工儲運智能化管控平臺的系統設計

1.1框架設計

基于智能化化工儲運管理與控制平臺的設計，其系統的關鍵部分為調度智能化，并且與ERP端口進行連接，獲得關于車輛、生產以及裝卸等相關績效信息數據，可以為智能編排提供相應的數據依據，如利用有線網或者無線網得到站場設備基本信息以及機車具體位置等，并在此基礎上創建規劃方案。借助信號集控、機車跟蹤以及道口遠程管控等方法，使得現場所應用的設備能夠實現智能化、自動化控制;通過有線網和無線網等，來創建安全系數較高的信息輸送通道。針對系統架構，主要可分為兩個層面和多個系統，分別是自動化控制層面（物流系統裝置以及編排系統裝置等）和智能化管理層面（車號識別裝置、調度監督裝置、聯鎖裝置、道口集控裝置以及機車作業裝置等）。

1.2數據流分析

第一，編排數據流。在編排裝置中獲取調車規劃方案，并將具體的鉤計劃信息、實際閑置狀況當作基本依據，及時進行機車定位、自動化清鉤等作業;將相應的信號指令和試驗數據傳送到編排裝置當中，啟動進路信息，并發送至聯鎖裝置，從而使得調度監督裝置可以獲取關于全廠設備的實際運轉狀況。第二，物流數據流。利用車號識別裝置獲得具體車號、型號以及換長等數據信息，通過ERP獲取質量數據和貨物數據，以此來完成對路局車輛的匹配及銷售;從編排裝置中得到相應的調車規劃方案，結合現車跟蹤方式，針對具體車輛位置以及實際狀況等內容加以獲取，再將結果輸送至編排裝置，做好信息錄入管理。第三，無限數據流。在編排裝置中獲取關于調車計劃的信息，從調度裝置中獲取軌道狀態、數據信息以及具體道岔等，并與GPS定位信息加以融合，對機車的動態運行、實時信息等方面進行核算，最后將結果反饋到編排裝置以及監督裝置當中[1]。

1.3調度流程

第一，調車作業方案。應將調車方案和區域范圍內車輛的具體狀況進行融合，建立系統化、科學化的裝車和卸車規劃方案;在規定時間內掌握相關車輛動態數據信息，并且還需要在此基礎上制定出完整的調車作業規劃方案，再交由運輸管理部門加以進一步落實。第二，接發車處理。在運輸車間，需要將車號及時錄入到編組當中，自動接入車輛，具體接車規劃應根據車站實際信息來獲取，參與調度的工作人員應與運輸部門做好配合，以此來更好的完成接車任務。第三，智能化定位系統。在裝車線的相關位置設立傳感裝置，并將車載信息應用設備安裝于機車內部，通過區域地理位置、具體機車位置以及實際列車時速等信息來精準運算停車位置;在機車抵達裝卸位置以后，需要借助無線通信設備進行語音傳送，以保證裝車作業得以安全、高效進行[2]。

2在鐵路運輸作業過程中應用化工儲運智能化管控平臺的具體表現

2.1高速綜合檢測車系統

該項裝置系統可以將高速綜合檢測列車以及地面信息處理中心加以高效融合，把高速動車機組當作載體，實現了傳感網絡、信息數據挖掘、邏輯推理以及大容量通信技術等RITS的核心技術，能夠有效增強高速鐵路基礎設施設備的檢測成效、指導列車養護與維修技術、支持機組預警預測，進而保證列車在運營期間的安全狀態。不僅如此，高速綜合檢測列車還運用了傳感網絡技術，可以實時采集相關檢測數據信息，如軌道、輪軌動力學、弓網、通信裝置、信號以及周圍環境等，并做好相應的信息處理以存儲工作;其中，每一列檢測列車均屬于該鐵路系統裝置傳感網絡當中的一個節點，能夠對系統信息進行全方位采集和處置;大容量規模的通信技術手段能夠對檢測系統加以時間和空間的同步定位，高清處理圖片和影像，實時開展信息顯示服務。基于檢測車系統裝置，數據挖掘技術以及知識推理技術在地面信息數據處理中心的應用范圍比較廣泛。根據相關數據資料可以知曉，借助數據挖掘技術以及知識推理應用技術能夠進一步分析和探究關于鐵路系統當中的各個部件之間的實際關聯狀態，從而預測后期發展趨勢。例如，在研究輪軌子系統裝置中的變量關系的時候，可以利用化工儲運智能化管控平臺中神經網絡技術、非線性回歸分析技術以及語義運算技術等方式進行智能化分析處理，盡最大可能降低軌道不平順給輪軌作用造成的不良影響，優化預測預警模型，進而保證相關化工儲運的行車安全[3]。

2.2鐵路應急管理系統

在RITS系統當中，應急管理主要包括靜態優化（分別是設施地點的選址和資源靜態配置）和動態優化（應急期間的資源調度）等兩大方面。靜態優化方式作為整個應急管理系統的關鍵部分，其信息資源共享以及知識推理等技術得到了高效利用，并且還能夠為動態優化提供堅實的基礎保障。如果在應急服務設施位置進行選址的話，則可以采用遺傳算法進行智能進化計算來完成綜合優化;如果是在靜態資源配置當中的話，則可以采用博弈論等相關知識，再借助相應的推理技術來實現全方位優化和總體評價。結合相關數據資料以及試驗結果可以得知，鐵路系統的動態應急處理工作需要多個部門同時參與其中，處理過程相對復雜;在整個鐵路運輸應急管理系統當中，為了提高綜合應急能力以及實際運轉成效，應重點關注以下幾點關鍵應用技術，如多系統合作技術、多源信息融合技術以及跨組織資源共享技術等內容。例如，在我國的青藏線鐵路運輸當中已經引入并應用了應急管理信息裝置系統，此項技術能夠根據一系列時間和空間信息數據來創建整合模型，再借助應急管理系統中的共享信息平臺、GIS技術等，來滿足青藏線鐵路的相關要求，以確保鐵路運輸在作業期間的安全效果和穩定程度。

2.3高速鐵路線的運行調整與優化系統

針對高速鐵路線列車在運行期間的自動化調節，相對來講其難度系數較高、關系十分復雜，并且還包含很多不確定性的影響因素，屬于一項NP難解組合型優化問題，基于決策數據、變量、約束范圍以及基本目標等層面均具有明顯的模糊效果和隨機概率。正因為如此，才更需要在微分進化算法以及粒子群運算當中引入模糊隨機法，以此來進行特定領域的啟發式運算，創設混合型智能化優化運算法則，進而符合高速鐵路運行調節的具體優化需求。例如，我國已經運用現有的專家系統智能化算法、遺傳算法以及禁忌算法等應用技術對整個高速鐵路運轉和時刻表的相關設計進行合理規劃和重新調整，在一定程度上實現了對高速鐵路線系統整體運行的優化和完善，并取得了良好的成效，如廣深鐵路線等。

結論：綜上所述，在鐵路運輸作業過程中，相關部門應借助化工儲運管控平臺，充分引入并應用智能化系統，加快實現信息資源的整合和共享，有利于推動石油化工行業以及鐵路運輸系統的高效、融合發展。

參考文獻：

[1]王新鐘.基于差分精準定位技術和GIS平臺的鐵路安全生產管理系統運用實踐[J].鐵路通信信號工程技術，2020，17（10）：41-47.

[2]王飛.鐵路貨車車輛輪軸檢修智能化與具體實踐研究[J].科技風，2019（26）：175+183.

[3]劉啟鋼，匡代軒，王東君，等.鐵路車務場站運營管理智能化平臺設計研究[J].鐵道運輸與經濟，2019，41（05）：73-76+88.