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礦山機電設備故障檢測及維修對策

2020-11-17 23:52:46鄭國明
裝備維修技術 2020年37期
關鍵詞:維修

鄭國明

摘 ?要:在礦山管理過程中,機電設備的故障管理至關重要,其不僅對整個開采工作的順利開展產生著直接影響,而且關系到開采人員的生命安全。因此,在礦山機電設備的管理過程中,必須要充分運用故障診斷技術,以防止機電設備故障的發生,最大限度地降低機電設備故障給礦山企業造成的不利影響。

關鍵詞:礦山機電設備;故障檢測;維修

引言

隨著礦山開采行業快速發展,機電設備在礦山開采作業中的運用大幅度提高了作業環境的安全性和開采效率,但機電設備在高強度及長時間運轉下很容易出現各種故障問題。故障解決效率不僅影響到開采作業正常開展,更是直接關系到礦山開采企業的經濟效益,因此提高礦山機電設備故障檢測診斷水平具有重要意義。

1礦山機電設備故障成因

結合設備運維實踐,可發現機電設備故障的直接原因有:首先是設備損耗問題,在長時間、連續作業中,機電設備綜合性能將逐漸惡化,這是設備使用的必然過程,在此期間,機電設備零部件會因高強度礦山作業與惡劣運行環境而出現老化、磨損、形變等不良狀況,零件間的配合度降低,還會出現間隙增大的情況。其次是配合關系出現變化,當設備損耗達較高程度,其零部件會因損傷過大,而達不到機電設備設計要求的性能與尺寸標準,便將造成故障發生。最后是超負荷運行問題,盡管礦山用機電設備環境耐受性強,但在設計上仍存在極限負荷能力,若長期處于超負荷或帶病狀態,超出其極限后,礦山機電設備將無法維持正常運行狀態,機電設備故障將無法避免。

2礦山機電設備故障檢測

2.1信號檢測

信號檢測是對機電設備運行過程中的狀態量進行監測,其主要是由設備上安裝的一些傳感器來完成,例如電壓傳感器、電流傳感器等。一旦設備故障,對應的狀態量信號也會發生異常。由于采集到的信號中存在大量的無用信號,為了便于檢測故障,則需要提取設備的故障特征信號。這個過程通常用一些數據處理算法來實現,其被稱為特征提取。在提取完特征后,需要根據這個特征來識別機電設備的故障,這個過程被稱之為狀態識別。在狀態識別過程中,需要根據建立的數據庫對比來識別設備的故障。

2.2設備故障狀態的識別

故障診斷技術的核心在于設備故障狀態的識別。傳統的故障診斷技術多是通過將提取的故障特征信號與數據庫中的特征信號進行簡單的對比來實現對設備的故障診斷。當設備的內部結構比較簡單且故障類型比較單一時,采用這種技術可以有效地對設備的故障診斷。隨著設備的功能越來越復雜,設備在故障時會發出多種故障信號,這使得很難準確地確定設備的故障。為此,在傳統的故障診斷技術的基礎上,又研發了智能故障診斷技術。

2.3振動監測

在對礦山機電設備進行診斷時,還需要經常采用振動檢測診斷技術,該診斷技術需要利用檢測設備來輔助完成。對于振動檢測診斷技術來說,需要采集礦山機電設備的振動表現特征及其振動參數,以此判斷出設備的故障類型。這種診斷技術被廣泛應用于礦山機電設備的故障診斷工作中,利用振動監測診斷技術能夠對礦山機電設備的振動參數進行全面采集,以此作出正確的判斷與分析,并且通過振動監測診斷技術的應用,還能使設備安全得到極大的保障,防止設備在檢查過程中出現不必要的損傷。無論是哪種礦山機電設備,其在運行過程中都會產生振動,而振動信息則能夠對其工作狀態進行反映。在礦山機電設備中涉及到的機械振動參數主要有運動速度、位移量、加速度等,在開展振動監測過程中,需要對相應的振動測量點進行選擇,并運用相應的傳感器,明確主要測量參數。在對測量點進行選取時,需要確保測量點能夠和易損位置盡可能地接近,以此保證振動監測信號的采集有效性。在利用震動監測診斷技術進行振動信號采集以后,需要通過轉換器來對模擬信號進行數字信號轉換,然后將轉換的數字信號發送至設備中央處理器來進行數據分析與診斷,并對振動位移變化及其頻譜圖進行繪制,這樣檢修人員便可通過觀察振動位移變化及其頻譜圖直觀了解礦山機電設備的運行狀態變化及其動態特征。

2.4紅外線溫度檢測診斷

礦山機電設備在運行過程中的溫度有所升高,通過紅外線測溫診斷技術則可有效判斷出機電設備的實際運行狀態。當礦山機電設備內部管路出現堵塞、零部件發生磨損、電路短路等故障時,設備溫度會出現異常升高的情況,此時便可采取紅外測溫診斷技術來進行分析,通過該技術可以實現對礦山機電設備的溫度參數進行實時測量,以此對其環境溫度變化及工作狀態進行客觀反映,并判斷出故障類型。當然,在應用該技術時,必須要對外界環境溫度帶來的影響予以考慮,適當修正測量數據,并由計算機系統來監測機電設備,通過對比標準參數來判斷溫度是否異常升高,從而實現對礦山機電設備故障的準確診斷,這對于延長機電設備使用壽命,保障其安全、穩定使用具有重要意義。

3礦山機電設備故障維修對策

3.1建立健全維修管理機制,提高機電設備運行水平

在對礦山進行開采的過程中,機電設備運行水平不高也是非常常見的,這種情況在很大程度上是因為相關管理人員沒有建立完善的管理機制導致的,沒有考慮到礦山地區環境惡劣與地勢險要,從而難以對機電設備進行良好的監管。那么就需要相關管理人員重新做出詳細的規劃,完善監管體制,而且要提出相應的手段與措施,保證工程管理能夠落到實處,這樣才能夠在一定程度上提高機電設備的工作水平,在一定程度上保證了施工的正常進行。

3.2優化維修組織管理體系,提升機電設備維修效率

在對機電設備進行維修時,維修組織的工作效率比較慢,這樣就會導致整體的維修進程難以達到正常水平,從而很難解決實際的問題,那么就需要管理人員從深層認識維修過程中存在的問題,然后結合企業的需求出發,組織好各部門之間的協調合作,并且優化維修的管理體系,這樣才能夠保證機電設備正常的運行,而且還能夠形成機電設備的監管體系,在一定程度上減少了機電設備的損壞的次數,從而達到相應的目的。

3.3引進先進設備維修技術,提高礦山機電設備水平

在這個日新月異的時代,科技發展也是非常迅速的,在礦山開采的過程中,開采工具也在發生日新月異的變化,先進的設備維修技術對設備的維修是非常重要的,它能夠節約維修所用的時間,從而保證了機電設備的工作效率,大大的節約了維修的成本,縮短了工作的周期。所以說,相關管理人員必須要積極的引入先進的設備維修知識,讓相關技術人員進行學習,這才能夠保證整體的工作進程的穩定。

結束語

總而言之,在礦山機電設備管理中,通過故障診斷技術的應用,能夠對機電設備中潛在的安全隱患及故障問題進行科學的總結與分析,從而確保礦山機電設備在故障診斷技術的運用下實現故障判斷及預測,提高礦山機電設備的運行安全性及可靠性。

參考文獻:

[1]段麗芬.礦山機電設備檢修與優化措施[J].世界有色金屬,2020(02):30+32.

[2]董建廷.礦山機電設備維修中故障診斷技術應用探討[J].中國設備工程,2019(24):106-107.

[3]李保玉.當前礦山機電設備維修中故障診斷技術運用問題探討[J].能源與節能,2018(09):104-105+108.

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