江友華, 易 罡, 黃榮昌, 王春吉
(上海電力大學 電子與信息工程學院, 上海 201306)
電力變壓器作為電力系統(tǒng)中的重要設備,其在線監(jiān)測非常重要。但是,目前的電力變壓器檢測大多采用單一類型的傳感器進行,因?qū)嶋H診斷過程中存在設備結(jié)構(gòu)復雜和運行環(huán)境不確定等因素,使得反映出的設備狀態(tài)不完整[1],成為當前電力領域監(jiān)測技術(shù)亟待解決的課題。作為一種智能、高效的故障診斷方法,基于多源信息融合的故障診斷在故障診斷領域的應用越來越廣泛,應用水平也不斷提高,已成為該領域的重要發(fā)展方向之一[2]。文獻[3-4]運用多源信息融合技術(shù)進行了變壓器診斷方面的研究。實際上,多源信息的獲取與位置、類別有關,在設備多維信息獲取及融合方面,如何有效恰當?shù)孬@取信息、消除信息中的噪聲以及選擇合適的位置提高信息獲取的準確度,決定著電氣設備狀態(tài)監(jiān)測的效果。智能化融合算法可以不需要考慮復雜系統(tǒng)的各種狀態(tài),通過各種算法之間的權(quán)重分配可以較為準確地評估設備的狀態(tài)[5-6]。為此,本文將不同來源、模式、時間、地點、表現(xiàn)形式的多傳感器信息進行融合,設計了基于多維狀態(tài)參量的信息融合算法,用以提高系統(tǒng)整體的在線檢測水平和故障診斷能力。
本文設計的變壓器多源信息綜合檢測平臺,能夠?qū)⒆儔浩鞴ぷ鬟^程中的檢測信號實時傳送到后臺監(jiān)測中心,配合后臺軟件驗證,有效實現(xiàn)信號采集、信號處理分析及電力變壓器的檢測與評估等功能。……