加快人工智能領域研究生培養工作的思考

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，其本質是對人的思維的信息過程的模擬。人工智能的大發展直接源起于2006年深度學習的提出，目前正逐漸成為引領新一輪科技革命、產業變革、社會變革的戰略性技術，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大深遠的影響。與發達國家相比，我國在人工智能基礎理論、原創算法、高端系統、人才培養等方面仍有較大差距。

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出人工智能人才培養重點工作。2020年3月，教育部、國家發展改革委、財政部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合，加快人工智能領域研究生培養的若干意見》的通知。加快人工智能領域研究生培養工作，推動“雙一流”建設，構建高水平的人工智能人才培養體系，加快培養人工智能高層次人才，已成為高校的重要使命。

長期以來，貴州大學的機械工程學科重視人工智能相關領域研究發展前沿與研究熱點，積極開展相關領域研究和人才培養，具有機械工程一級學科碩士點、博士點、博士后科研流動站。機械設計制造及其自動化本科專業入選國家一流專業，具有多個省部級重要科研平臺。學科可結合貴州產業特色、脫貧攻堅需求，構建人工智能專業碩士、博士創新人才培養體系，重點開展“人工智能+”智能制造系統、無人系統與機器人、智能車輛、智能農機、智能設計等方面的高層次人才培養。建議政府在人工智能學科方向、博碩士研究生招生指標、高水平師資隊伍、研究創新平臺建設等方面進一步加強支持力度。

一是新增人工智能培養方向。在智能制造系統方面，重點研究設備故障診斷與健康管理、制造車間節能、產品質量檢測、產品創新設計大數據模型與深度學習算法，結合貴州航空航天、制藥、煙酒及特殊食品等產業需求，研發、推廣人工智能+智能制造工程。在自主智能無人系統與機器人方面，重點研究5G互聯網遠程醫療設備、自主規劃消毒機器人、視覺與圖像處理、農業數據感知與處理、焊接機器人、爬桿機器人等。在智能網聯車輛與智能交通方面，重點研究智能車輛環境感知、決策以及控制、導航與路徑規劃、車路協同中的通訊技術、交通大數據挖掘、電動車輛控制、基于云平臺的自動駕駛車輛監控與調度等。在人工智能與經濟作物分揀方面，重點研究烤后煙葉分揀（級）、半夏、辣椒、茶葉等經濟作物分揀“人工智能+”的技術與裝備，解決傳統人工分揀用工量大、分揀誤差大的問題。在智能設計與人機融合方面，重點研究航空航天智能裝備設計、文創產品設計、復雜交互系統設計、智能醫療康復設備設計等。

二是擴大人工智能方向研究生培養規模。根據學科現有研究基礎及師資隊伍情況，在現有碩士研究生招生指標及學校增加的指標中，單列一定數量的人工智能培養方向碩士、博士研究生招生指標；以后根據招生指標不斷增加人工智能招生指標。在招生工作中，對于具有計算機、信息工程、通訊工程、自動化、控制工程等學科背景的學生給予傾斜，利于學科交叉的復合型人才培養。

三是建設人工智能高水平師資隊伍。加強自身教師隊伍建設，通過對外有針對性引進具有人工智能+機械工程學科背景的國內外優秀博士，加強學院師資隊伍。加強人才團隊建設，培育幾個研究特色鮮明，與地方經濟社會結合緊密的創新人才團隊；對于優秀青年人才給與穩定支持，大力培養具有發展潛力的人工智能+機械工程領軍人才。同時加強對現有師資隊伍的引導，開展相關研討、培訓，鼓勵具有相關基礎教師積極進入人工智能+領域研究。與相關學科開展協同合作，優勢互補，共同開展相關領域研究與人才培養。

四是建設高水平人工智能研究創新平臺。多學科協同合作，組建人工智能領域的高水平研究與實踐教學平臺。創新平臺結合學科現有研究基礎，同時聯合貴州省在本領域骨干企業與研究機構，面向重大研究方向或重點行業應用，建設開放、共享的創新平臺、應用示范平臺和實踐教學基地。并通過創新平臺加強國際交流合作，瞄準國際前沿，開展合作研究與人才培養。