職工維權中的算法困境

修正大數據帶來的負面影響的有效手段就是建立一個以大數據為基礎的修正體系，勞動者個體無法完成這項工作，工會組織責無旁貸。

算法困境問題的熱議在《外賣騎手，困在系統里》廣泛傳播后達到了高潮。外賣平臺作為外賣員的管理平臺，將算法系統用于考核外賣員服務質量，其結果是同樣的配送路線，系統給出的參考配送時間越來越短，產生了一種外賣平臺算法系統給外賣員帶去壓力的現象，從而引起熱議。餓了么和美團兩大外賣平臺就此先后回應。其中，餓了么請消費者多給外賣員5分鐘，美團稱將在系統中設置彈性8分鐘。

餓了么和美團研發算法系統“方舟”和“超腦”的設計初衷是在外賣員和消費者之間設計出合理高效的配送路線，但這種由算法而產生的“合理高效”，是否考慮到了算法以外的其他因素？是否能夠直接應用于對現實的考核？需要進一步商榷。類似的問題，相信還會出現在其他領域。簡單地不加以限制地使用算法進行考核標準設定，不僅外賣員會困在系統里，還將有更多其他領域的員工被困在系統里。

在算法面前，個體的回應顯然處于弱勢位置，由此而產生的問題，不只是平臺的自我反思、社會的體諒就能解決，它更深層次涉及的是數字經濟時代的到來給員工權益維護帶來的新問題。

“算法”的重要基礎是數據。隨著數字經濟的發展，數據如果同資本一樣成為一種生產要素，那么也就會同資本一樣，影響到勞動關系。海量數據的獲取、分析和使用不是通過某個勞動者個體就能夠簡單實現的，因此在勞動者個體和數據掌握者、使用者之間，就會帶來數據要素的不對稱，如同勞動力和資本之間的矛盾一樣，如果不妥善處理也會沖擊到和諧勞動關系的建立。外賣員的算法困境就是其先兆之一。為此，工會作為職工權益的維護者，必須要關注并介入由數字經濟發展而帶來的勞動關系領域新問題，建議如下：

工會組織要提高對數據作為生產要素而產生的勞動關系領域新問題的認識。現代工會組織起源于第一次工業革命時期，機械化帶來的生產力快速提高，喚醒了勞工在福利、童工、體面生存等方面的意識，生存權、休息權、合理的工資福利是工會運動產生的原始動力。隨著信息技術的使用，白加黑、“996”等導致勞動者的健康權引起關注，數字經濟時代數據化、智能化、精細化、協作化等新趨勢可能引發的新的勞動關系問題也應引起重視。

工會組織要在立法方面做好數據作為生產要素可能影響勞動關系的應對準備。目前，在立法層面關于數據的使用規范尚未成熟，科技與倫理的沖突、政府與市場邊界的模糊、平臺與生態壟斷盛行等問題都需要新的法律來規范。工會組織有責任從立法源頭就推動建立維護職工合法權益的制度，減少新技術的使用給和諧勞動關系的建立帶來的負面影響。

工會組織要建立熟悉數字經濟的專家顧問隊伍，參與集體協商，減少數據不對稱。數字經濟時代權益的內容發生新變化，算法的不公開性，決定了誰掌握算法誰就具有話語權。外賣員無法掌握算法，個體數據只是海量數據中的微小一滴，不對稱的狀況非常明顯。看似公平的算法，隱藏著更多的信息不對稱。算法只是數字經濟的一個方面，更多的不對稱還會出現。減少這種不對稱的最佳辦法還是通過集體協商，在集體協議的內容中，由代表工會的專業化人員參與，建立起公平的數字評價體系。

效率與公平的博弈不是簡單的個體行為，數字經濟時代和諧勞動關系的建立更需要專業的指導。修正大數據帶來的負面影響的有效手段就是建立一個以大數據為基礎的修正體系，勞動者個體無法完成這項工作，工會組織責無旁貸。