丁國明 唐慧剛
摘要:本次研究對物聯網技術、智能農業相關情況的分析后,對物聯網技術下智能農業種植系統設計的措施加以探討,旨在合理設計智能農業種植系統,提高農業種植產品,滿足人們的生活需求。
關鍵詞:物聯網技術;智能農業種植系統;設計對策
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2020)09-0154-03
農業為國計民生產業,農產品總量、農業產業結構,以及農產品質量安全等問題,均直接關系到農業的發展狀況[1]。針對于此,本次研究在物聯網技術下,對智能農業種植系統進行設計,以便確保農業自動化及智能化水平,提高產品的整體質量。
1 物聯網技術、智能農業相關情況的分析
1.1 智能農業情況分析
農業科技中農業信息技術作為主要部分,促使信息化、農業現代化融合作為我國現代農業發展目標,智能農業即為使用物聯網技術、智能傳感器對實時農業種植環境監測,同時通過無線網絡系統傳送信息控制中心,對農業種植環境加以調節,可促進智能控制農作物生長,并控制環境溫濕度、光照,以及土壤溫度、含水量等情況的系統。實行農業種植綜合生態信息自動檢測,有助于加強對自動控制、智能化的管理。
1.2 物聯網技術智能農業應用情況
農業種子系統中安裝智能傳感器、相關智能控制系統,能夠達到實時監測農作物種植環境各項參數的效果,在第一時間明確農作物生長環境相關參數,結合參數變化調節灌溉系統、溫度、濕度等,經采集并分析相關參數,比如:空氣及土壤的溫濕度、光照強度、CO2含量等,對農作物生長環境加以嚴格控制,以此及時獲取生物信息,該方法多在無線傳感器節點中運用,能夠為溫室調控打下良好基礎[2]。當前,我國農產品市場對于農產品的質量安全要求越來越高,該方面問題比較常見,通過研究發現農產品生產粗放管理,生產、流通,以及產品交易等過程監管不當。農業物聯網技術的應用有助于有效處理該項問題,經電子標識、條形碼,以及傳感器網絡和網絡平臺技術等,實現農產品實時監控的效果,保證農產品的質量安全。
2 物聯網技術下智能農業種植系統設計的措施探討
以某農業科技有限公司為例,其共有葡萄園5處,總占地面積約為520畝左右,能夠引進國內、外優良葡萄,秉持技術為主的原則應用智能農業監控系統,以此確保葡萄的品質[3]。
2.1 智能農業種植系統操作原理
物聯網技術下,采取智能農業種植系統進行控制,農作物集中種植區域安裝智能傳感器、智能控制系統,利于對獲取相關數據分析、控制,確保作物生長空氣、溫度及水分等達到相關要求,達到精準農業的效果。與此同時,該系統傳感器種植環境實時監測可獲取相關信息,及時明確種植環境中的問題,開啟灌溉、保溫、補光等系統,使得農作物處于良好的生長環境下,獲得現代農業自動化及智能化的效果,確保農產品的整體生產質量。
2.2 智能農業種植系統及其管理平臺設計方法
物聯網技術下智能農業種植系統通過不同部分構成,即為傳感器、無線采集系統,以及無線控制系統及協調系統、環境監測系統。農業種植系統經種植環境監測系統、數據采集系統、網絡傳輸系統、信息控制系統等組成,前者能使用傳感器對環境土壤溫濕度、光照、自動灌溉等加以監測;數據采集系統能借助傳感器實時監測數據,以無限發射的方式傳輸數據信息,發送模塊將傳感器各項參數傳輸于協調器的節點,采樣無線通信比較靈活、多樣,擴展簡便、有效;信息控制系統經多個部分構成,采用繼電器對不同農業生產設備控制效果較好;網絡傳輸系統可以使用無線傳輸系統采集數據信息,及時將無線網絡上傳于服務器,然后通過數據平臺存儲數據、處理信息、下達控制指令等,如此一來便于為用戶提供支持,用戶不會受到時間、空間限制,登錄手機/電腦終端就可以查詢相關信息[4]。智能農業種植系統管理平臺經傳感信息采集、自動監控、人工處理,以及智能分析、遠程控制幾個部分構成。
2.3 土壤濕度檢測設計方法
FC-28土壤傳感器,屬于比較常用的土壤濕度檢測設備,探針表面鍍鎳處理可加寬感應的面積、確保導電的性能,避免長期受到土壤水分浸泡影響,發生生銹現象。這一傳感器能很好的對土壤濕度進行控制,經電位器調節控制閾值,濕度<設定值DO輸出處于高電平狀態;濕度>設定值DO輸出為低電平狀態。傳感器工作電壓在3V左右,因有固定螺栓孔所以安裝固定效果較好,傳感器PCB板長度、寬度分別為3cm、1.5cm,這一傳感器模塊經電位器對土壤濕度觸發閾值調節,經AD轉換芯片轉換并模擬輸出電壓值,對土壤濕度加以檢測,使用灌溉模塊即可獲得自動澆水、補肥的效果,使得土壤得到控制。應用土壤傳感器期間,應該將金屬探頭置于被測土壤中,合理調整電位器閾值,確保觸發濕度在可控范圍,數字量輸出D0、單片機GPIO接口為連接的狀態,可利用D0高低電平對土壤濕度有無達到規定閾值進行檢測,模擬輸出量AO、AD轉換芯片,土壤濕度傳感器傳輸模擬量信號經AD轉換芯片提交到單片機接口。濕度傳感器通過對這一土壤濕度范圍、傳感器A0數據進行比較,可以正確梳理A0數據、濕度的關系,測定A0電壓后獲取土壤濕度,并確保檢測數據的準確性。實際連接期間土壤濕度傳感器VCC端外界3V供電模塊電壓,GND外界單片機/樹莓派GND接口,編寫檢測程序獲取土壤濕度相關數據信息。通常狀況下水分含量,會直接影響到土壤介電常數,經對介電常數檢測獲取土壤中的水分。需要注意的是,不同地區土壤質地、酸堿度有著較大差異,所以應該在傳感器部署后校準,通過土壤傳感器電壓、濕度化學方法檢測比較中發現,濕度變化、土壤傳感器電壓值關系緊密,因而需結合AD轉換芯片對電壓數字量進行轉變,進而明確當地土壤濕度狀況[5]。
2.4 監控農業物聯網種植環境系統、監控農業種植環境系統的設計方法
隨著我國農業種植環境的不斷完善,合理使用物聯網技術非常必要,可以實時監控種植農業作物環境,感知層即為采集、感知相關的數據,確保種植農作物環境光照、空氣溫濕度,以及土壤濕度、實時感知自動灌溉系統數值,與協調器節點傳輸[6]。與此同時,實時感知自動灌溉系統應用,有助于采集相關數據信息、存儲并處理信息,然后下達指令為客戶提供決策、分析提供支持。如此一來,客戶不會受到時間和空間限制,通過電腦終端就能查詢相關數據信息。
建立監控農業種植環境系統,主要通過系統軟件、系統硬件構成,前者系統軟件需設計協議棧程序、傳感器節點程序;后者涉及的電源板,可將傳感控制模塊、無線節點模塊連接起來,于電源提供給系統[7]??刂颇K、傳感模塊,存在光照強度、溫濕度傳感器。無線節點模塊能使用低功耗、低成本射頻,有傳感節點、網關協調器。
2.5 大棚傳感節點布置設計方法
物聯網智能農業生產的過程,借助無線傳感器節點的作用能夠采集末端單元,確保果蔬生長環境良好,所以對于傳感器節點設計的要求非常高,需要保證傳感器節點能夠準確檢測不同的環境參數,而且應有效部署傳感器節點,覆蓋整個環境,以此提高系統的整體效率[8]。傳感器節點屬于嵌入式系統,不同傳感器節點集成存在執行、計算,以及存儲、通信、電源等模塊。例如:該系統在黃瓜大棚中實驗,傳感器節點處理單元、無線傳輸單元均使用CC2430芯片處理,可集成89C51內核處理器芯片,無線收發模塊,內置RF2420射頻芯片,增加CC2591增益放大芯片,其作為成熟無線傳感芯片,單點間傳輸距離約為680m,系統監測、存儲大棚中的空氣溫度、濕度以及CO2濃度和光照強度,均能夠通過10m布設一個監測節點方式處理,各監測節點通過上層、中層、下層構成,所有監測點土層有3個層次,即為5m、10m和15m。除此之外,應該設置pH值、氨氯傳感器,設置不同的監測點,各監測點由土層5m、土層30m構成。施工的過程合理運用支架插入土壤的形式處理,便于為種植布置打下良好基礎,如果需要增加監測節點可于后天系統中設置,不需修改采集節點硬件。此外,采集節點供電一般會通過鋰電池、太陽能板的方式供電,需結合無線節點采集頻率、傳感器耗電量確定,采集頻率間隔≥每次5min,開啟無線節點低功耗模式,節點工作時間為24周。
2.6 農業種植溯源教育服務平臺設計方法
產品溯源教育平臺,屬于作物生產擴展的平臺,能為作物生產管理延伸、提高產品附加值提供支持[9]。這一平臺可使用智能信息節點,及電子標簽、GPS、互聯網、無線傳感等技術,經無線網絡、有線網絡,和溯源中心數據庫保持連接狀態,進而收集所有環節數據,通過二維碼編碼技術生成二維碼對產品相關信息追溯。消費人群通過查詢客戶端軟件,即可查詢相關產品溯源信息,明確生產企業、保質期等相關信息。
2.7 有機肥配置、補肥設計方法
(1)復合有機肥廢物堆肥設計。堆肥,屬于制作有機肥常用的方法,多在大規模有機肥需求中應用,廢物原料多來源豆渣、腐爛蔬菜及秸稈等,配置有機廢物堆肥可將所有廢物發酵原材料浸濕,然后將含水原材料置于大型灌裝容器中,對原材料表面施加壓力,主要目的:避免內部存在高密度的縫隙。待處理原材料后,將5cm左右泥土置于原材料的表面,在原材料容器口鋪蓋適量泥土,這時可于泥土的表面澆水,制作容器置于陽光下促進微生物發酵[10]。這個過程有機原材料表面下沉,4周左右完成發酵后可以于基肥播撒于土壤中,為農業種植奠定基礎。植物種植期間應遵循農業生長添加成品肥料/有機肥的原則,保證植物花期、結果期,以及果實成熟期補充特定營養元素,按各種追肥方法自制肥料添加肥料箱中,以噴霧/澆灌的方式獲得植物供給效果。家庭用戶選用這一系統時,容易受到地域因素、時間因素、精力因素等限制,無法保持足夠精力采購專用肥料,這時則需結合具體情況就地取材,從而盡可能達到植物的需要。
(2)肥料除臭設計。種植的過程需聯系各種方法制成有機肥料,加速植物的良好生長,然而肥料過多需經歷浸泡、發酵的過程,此時容易產生比較大的異味,會直接影響到家庭美觀及舒適情況,溫室密閉狀態下大棚中的異味問題,容易對企業形象造成嚴重影響[11-12]。因而,需要將有機肥異味降低,建議選用單片機對水泵打開時間控制,結合測算時間液體流量獲得肥料自動定時、定量添加的效果,如果為固態有機肥可在種植前深埋土壤,以此有效改善土壤養分、微生物狀態,確保系統種植的效果。
3 結語
物聯網技術下,實行智能農業種植系統設計,可以提高農業產量、農業產品質量安全,同時獲得智能農業自動檢測、控制、管理等效果。因而需對土壤濕度檢測、智能農業種植系統及其管理平臺、有機肥配置、補肥等加以設計,為人們的生活提供良好支持,盡可能滿足人們的實際需求。
參考文獻
[1] 羅嘉龍,劉衛星,陳正銘,等.基于ZigBee物聯網技術的智能農業灌溉系統設計[J].電腦知識與技術,2018,14(30):186-189.
[2] 張杰.物聯網技術在智能農業中的應用研究[J].數字技術與應用,2018,36(9):47+49.
[3] 王睿旭.物聯網智能農業系統的設計與實現[J].南方農機,2018,49(24):147-148.
[4] 牛子未,章愛軍,王永梅.基于物聯網的智能農業管理系統研究與設計[J].信息技術與信息化,2019(6):120-122.
[5] 代瑤.基于物聯網技術的農業溫室系統開發研究[J].數碼世界,2018(2):78.
[6] 鮑忠宇,孫慶波.基于物聯網的農業智慧大棚監控系統的設計[J].中外企業家,2018,623(33):151.
[7] 管孝鋒,陸林峰,黃海龍,等.浙江農業物聯網應用及發展對策分析[J].浙江農業科學,2020,61(2):386-389.
[8] 羅佳偉,牛霖霖,徐國旭.物聯網技術下智能倉庫管理系統的設計與實現[J].科教導刊-電子版(中旬),2019(6):287.
[9] 李雪,文燕,鄒承俊,等.基于物聯網的智能農業大棚系統[J].時代農機,2019(1):106-107.
[10] 嚴凱,張帆,朱婷.互聯網+智能果園的設計與實現[J].電子制作,2019(7):64-66.
[11] 李涵鑫.基于物聯網技術的智能農業的關鍵技術和未來前景[J].農村科學實驗,2019(2):32-34.
[12] 楊琳,吳光星,羅玉峰.基于物聯網的智能灌溉系統開發與應用[J].智能城市,2019,5(6):17-18.