以數據要素資源助推經濟高質量發(fā)展

【摘要】作為與土地、勞動力、資本、技術等并列的生產要素，數據在經濟社會發(fā)展中將起到越來越關鍵的作用。而數據到數據要素資源，并非一蹴而就，需通過梳理數據要素感知、傳輸、存儲、計算、分析、應用的過程，進一步打通數據鏈、激活數據資源要素，抓住新一輪科技革命與產業(yè)變革機遇，加快推動數據應用從消費領域向產業(yè)領域融合，促進互聯(lián)網經濟從產品服務共享向生產能力共享拓展;推動傳統(tǒng)基礎設施向數字化智能化融合基礎設施升級，為經濟高質量發(fā)展提供現(xiàn)實路徑。

【關鍵詞】數據? 生產要素? 基礎設施? 高質量發(fā)展

【中圖分類號】C37? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2020.17.002

從科技革命與產業(yè)變革的大趨勢看，第三次工業(yè)革命開始將數據作為一種關鍵要素，第四次工業(yè)革命正開啟萬物互聯(lián)、人機智聯(lián)的數字時代。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視“構建以數據為關鍵要素的數字經濟”，強調要“推動實體經濟和數字經濟融合發(fā)展”。[1]在黨中央和國務院實施網絡強國、數字中國、寬帶中國、“互聯(lián)網+”行動、促進大數據發(fā)展、人工智能等一系列重大戰(zhàn)略規(guī)劃和舉措推動下，以5G、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、云計算、人工智能為代表的數字技術融合發(fā)展，催生了海量的數據，挖掘了數據價值，釋放了數據作為生產要素的作用與潛能。2020年4月，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》公布，首次將數據納入生產要素范圍，與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)生產要素并列，就是要充分發(fā)揮數據這一新型要素對其他要素效率的倍增作用，使數據成為推動經濟高質量發(fā)展的新動能。實踐中，從數據到數據要素資源，從數據倍增到效率倍增，并非一蹴而就，需要理順大量的環(huán)節(jié)，打通數據從聯(lián)接、存儲、計算，到分析、應用的鏈條，探索形成數據要素賦能經濟高質量發(fā)展的現(xiàn)實路徑。

激活數據要素資源

據IDC和希捷科技報告，[2][3]到2025年，全球數據圈將從2018年的33ZB增至175ZB，其中，中國數據圈增速最快，預計2025年將達到48.6ZB，占全球數據圈的27.8%，平均每年的增長速度比全球快3%，中國將成為全球最大的數據生產國。與此同時，隨著數據爆發(fā)式的增長，用好數據要素、實現(xiàn)數據價值需要實現(xiàn)數據準確感知和快速傳輸，提供可靠存儲和高性能計算，并不斷創(chuàng)新算法，加速數據流動，促進數據協(xié)同，推動數據創(chuàng)新。

實現(xiàn)萬物聯(lián)接——數據的感知、傳輸與交互。5G網絡、固定寬帶網絡、衛(wèi)星互聯(lián)網、互聯(lián)網、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網為數據聯(lián)接提供了主要的載體。

第一，數據感知，聯(lián)接物理世界與數據世界。數據感知是數據、信息采集的關鍵環(huán)節(jié)，主要包括傳感器、攝像頭、模組、智能終端等設備。感知技術及設備，將現(xiàn)實世界客觀事物的特征信息按一定規(guī)律變成為人類和機器可理解與認知的通信信號輸出，以滿足數據的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。[4]其中，傳感器是實現(xiàn)萬物感知、信號檢測與自動控制的重要設備。傳感器模擬人類的視覺、聽覺、觸覺等感知能力，借助語音識別、圖像識別等技術，按一定規(guī)律把物理世界信息映射到數字世界，再將這些數字信息進一步提升至人類可認知的層次，如記憶、理解、規(guī)劃、決策等。[5]隨著5G網絡的大規(guī)模商用部署，傳感器將加速物聯(lián)網技術的落地應用，形成萬物互聯(lián)的局面。

第二，數據傳輸，實現(xiàn)數據的高可靠、低時延、大容量傳輸。無線網絡、有線網絡和衛(wèi)星網絡構成“天地空”一體的數據高速通道，提供越來越強大的數據傳輸服務。

無線網絡方面，根據工信部《2019年通信業(yè)統(tǒng)計公報》，我國已建成全球最大的4G網絡，2019年末，我國4G用戶總數達到12.8億戶。隨著對數據傳輸速度、傳輸質量要求越來越高，4G網絡已難以滿足更多新的生產生活需求，第五代移動通信技術（5G）應運而生。5G網絡是更高水平的通信網絡，支持100Mbps～1Gbps的用戶體驗速率（4G的10～100倍），每平方公里一百萬的連接數密度（4G的10倍），毫秒級的端到端時延（4G的1/5），頻譜效率顯著提高，網絡部署和運營的效率大幅提高，每比特數據傳輸的能效和成本效率也提升百倍以上。據華為預測，到2020年底，我國5G基站數量將占全球50%以上，用戶數量占全球70%以上。[6]5G將通信的聯(lián)接拓展到了人與物、物與物，為實現(xiàn)萬物互聯(lián)創(chuàng)造了通信條件。

有線網絡方面，我國已建成全球最大的固定寬帶網絡，2019年末，三家基礎電信企業(yè)的固定互聯(lián)網寬帶接入用戶總數達4.49億戶，其中光纖接入用戶4.17億，占比92.9%;100Mbps及以上接入速率的固定寬帶接入用戶達3.84億戶，占比85.4%。目前，我國已啟動千兆寬帶的規(guī)模部署，邁入千兆時代。

衛(wèi)星網絡方面，衛(wèi)星網絡將與地面的有線、無線通信系統(tǒng)形成互補合作，主要應用于偏遠地區(qū)互聯(lián)通信、海洋作業(yè)、科考寬帶、航空寬帶和災難應急通信等地面網路架設難度大、成本高的領域，以更高效率、更低成本實現(xiàn)網絡的全覆蓋。

5G網絡、固定寬帶網絡與衛(wèi)星網絡相結合，聯(lián)接了末端海量的設備和終端，為其提供業(yè)務接入和數據傳遞，呈現(xiàn)出全光聯(lián)接、超高帶寬、云網融合、智能化和強體驗等趨勢，目標是打造高質量的通信基礎設施，創(chuàng)造新場景，催生新經濟。

第三，數據交互，構建“人—機—物”融合的網絡空間?；ヂ?lián)網、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網構成了人、物、設備、基礎設施與生產生活數據聯(lián)接交互的網絡基礎。

數據顯示，截至2020年3月，我國互聯(lián)網網民規(guī)模為9.04億，互聯(lián)網普及率達64.5%，[7]逐年提高的互聯(lián)網普及率、不斷縮小的城鄉(xiāng)互聯(lián)網覆蓋差距，為全民步入數字時代、縮小數字鴻溝打下了基礎。

在互聯(lián)網發(fā)展的基礎上，物聯(lián)網基于射頻識別、產品電子代碼等技術，構造了全球物品信息實時共享的實物互聯(lián)網絡。隨著短距無線接入技術、無線蜂窩通信技術、授權頻譜技術等應用和部署，以及5G切片、邊緣計算、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代數字技術與物聯(lián)網的契合，物聯(lián)網的泛在連接、實時交互、智能交互成為可能。全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會（GSMA）預測，到2025年，全球物聯(lián)網連接設備數將達到251億個。中國通信工業(yè)協(xié)會（CCIA）預測，到2022年，中國物聯(lián)網設備連接數將達到70億個，是2019年31億個的2.3倍，占全球比重從28.9%上升到40.1%。

工業(yè)互聯(lián)網對數據互連互通提出了更為復雜的要求，通過機器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產品及人的信息數據在產品全生命周期的無縫傳遞，支撐工業(yè)數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理及高級建模分析，來實現(xiàn)智能控制、運營優(yōu)化和生產組織方式的變革。2014年GE、AT&T、IBM、Intel、思科等美國五家頂級企業(yè)聯(lián)合發(fā)起了工業(yè)互聯(lián)網聯(lián)盟，此后的德國工業(yè)4.0、英國工業(yè)2050戰(zhàn)略、法國新工業(yè)計劃、日本工業(yè)價值鏈計劃等，紛紛將工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展作為新一輪信息技術革命的“藍?！薄Ｎ覈I(yè)互聯(lián)網仍處于起步階段，目前，已經在北京、廣州、重慶、上海、武漢五個城市建設了工業(yè)互聯(lián)網標識解析國家頂級節(jié)點，于2019年制定完成了《工業(yè)互聯(lián)網綜合標準化體系建設指南》，加快推進基礎共性、總體、應用三類標準，拓展融合創(chuàng)新應用。

提供海量算力——數據的存儲與計算。在新一輪信息技術條件下，數據中心、云計算、邊緣計算的發(fā)展極大地提高了數據存儲與計算的能力，又反過來帶動了數據的爆發(fā)式增長。

數據中心具有海量數據的“采、存、算、管、用”全生命周期管理能力，并能提供高效、安全、分層解耦能力，通過一系列技術領域的組合使用，諸如高效能源設施、智能運維管理、通用及AI計算技術、數據存儲技術、數據分析處理技術、數據治理技術、數據服務平臺、云計算等，提高數據獲取效率，打通數據流動通道，盤活數據資產，提供快速的數據分析能力，助力數字經濟和產業(yè)數字化轉型發(fā)展。2019年全球數據中心機架存量為1773萬個（如圖1），未來機架將以100萬個/年的速度遞增。中國2019年機架存量250萬個，全球占比14%，數量規(guī)模未來還需提升。全球大型數據中心發(fā)展趨勢和分布（如圖2）：2019年數量達509個，未來將以約60個/年的速度增加;2019年美國大型及超大型數據中心約203個，全球占比40%，位列第一;中國占比8%，位列第二。

適應爆發(fā)增長的數據和算力需求，云計算與數據中心形成緊密的關系。云計算作為一種提供算力資源的服務模式，通過軟件實現(xiàn)自動化管理，把許多計算資源集合起來形成共享池，使用者可以按需獲取和購買“云”上的算力資源。我國云計算市場增長快速，但產業(yè)規(guī)模與歐美國家還存在較大差距。例如，與美國相比，2018年中國云計算市場規(guī)模僅相當于美國云計算市場的8%左右，這與同期中國GDP約占美國GDP的66%的現(xiàn)狀差別顯著。[8]同時，我國企業(yè)上云率還處于較低水平。數據顯示，2018年，美國企業(yè)上云率已經達到85%以上，歐盟企業(yè)上云率也在70%左右。而據國內相關組織和機構的不完全統(tǒng)計，2018年我國各行業(yè)企業(yè)上云率只有40%左右，[9]未來云計算市場發(fā)展?jié)摿θ杂写诰颉?/p>

隨著數據傳輸規(guī)模越來越大，速度要求越來越高，邊緣計算成為實現(xiàn)就近信息處理和應用的重要技術方式。邊緣計算在網絡邊緣提供網絡連接能力、業(yè)務運行環(huán)境和云計算能力，通過提升數據速率，降低延時，減少集中數據處理，在提高算力方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

邁向智能時代——數據算力算法的融合。數據、算力、算法的應用與相互促進，使原有算法得到更多數據和更強算力支撐，實現(xiàn)快速優(yōu)化和迭代，同時，新的算法創(chuàng)造出更好的應用，從而積累更多有用的數據，這一正循環(huán)（如圖3），推動了人工智能、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術的迭代演進。

數據的爆發(fā)式增長、算力成本的大幅下降、深度學習算法的突破成為推動智能時代興起的三大驅動力。互聯(lián)網等各種新技術和新應用帶來海量數據，全球數據量大約每兩年翻一番。根據摩爾定律，集成電路的性能每隔18～24個月會提升一倍?，F(xiàn)在，普通人使用手機的計算能力，就已經超越了美國登月計劃時美國國家航空航天局（NASA）所擁有的全部計算能力的總和。與此同時，區(qū)塊鏈技術的產生為智能計算提供了高度安全的數據資源，作為一種按照時間順序將數據區(qū)塊以順序相連的方式組合而成的一種鏈式數據結構，并以密碼學保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本，區(qū)塊鏈上持有數據的高度安全性，使人工智能中輸入的敏感數據得到保護，同時，人工智能又使區(qū)塊鏈的計算更加高效簡潔。

目前，中美兩國是國際人工智能領域中的領頭羊。從企業(yè)數量看，全球活躍人工智能企業(yè)達5386家，美國2169家，中國大陸1189家，全球共41家AI獨角獸，美國18家，中國17家;從投融資看，中美兩國份額共計約60%。[10]這一輪全球人工智能浪潮構建在互聯(lián)網發(fā)展基礎上，目前正處于互聯(lián)網時代和人工智能時代的交疊期。在這個特殊時期，用好我國的互聯(lián)網發(fā)展優(yōu)勢、數據規(guī)模優(yōu)勢，抓住人工智能發(fā)展的歷史機遇，具有特別重要的意義。

釋放高質量發(fā)展新動能的路徑探索

5G、云計算、邊緣計算、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術的融合，貫通了數據從感知、傳輸、存儲、計算到分析、應用的鏈條，催生了一系列的應用，在此過程中與實體經濟結合，帶動全要素生產率提高，推動質量變革、效率變革、動力變革，從而為我國經濟由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段提供源源不斷的新動能。[11]

從消費互聯(lián)網到產業(yè)互聯(lián)網。在過去一個階段，數據的應用推動了消費互聯(lián)網的蓬勃發(fā)展?；ヂ?lián)網作為一項新的通用技術，在消費領域取得了廣泛應用。我國在消費互聯(lián)網領域建立了世界領先的優(yōu)勢。根據國家統(tǒng)計局數據，2019年中國網上商品和服務零售額為10.6萬億元，同比增長16.5%。與此對應，我國擁有全球最大的移動支付市場，根據中國人民銀行支付結算司發(fā)布的支付體系運行總體情況，2018年，銀行業(yè)金融機構共處理移動支付業(yè)務605.31億筆，交易金額277.39萬億元，同比分別增長61.19%和36.69%。移動支付對經濟社會的影響遠遠超出支付本身，它積累了大量的數據，讓消費和生產變得“有據可循”，同時，結合蓬勃發(fā)展的大數據、云計算、人工智能等技術，使“互聯(lián)網+”應用場景更加豐富全面，這些為我國在生產互聯(lián)網領域的拓展帶來了難得的機遇和廣闊的空間。[12]

物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等新技術架構的演進與應用，為互聯(lián)網面向企業(yè)端服務提供了新的機會，在技術、商業(yè)模式等方面都發(fā)生了巨大更迭。在數字化條件下，工業(yè)革命后形成的國際商業(yè)模式、資本形成、貿易主體、貿易規(guī)則都在發(fā)生重大轉變，產業(yè)發(fā)展不僅通過人、機、物的全面互聯(lián)，而且推動全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的聯(lián)接以實現(xiàn)產業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展，正加速重構傳統(tǒng)的生產模式、商業(yè)模式、生活模式。

在生產領域，重構制造業(yè)研發(fā)模式、生產方式和組織形態(tài)，構建制造業(yè)領域的數字生態(tài)之爭已成為主要國家競爭的新焦點。智能制造把制造自動化的概念擴展到柔性化、智能化和高度集成化，企業(yè)通過構建智能工廠、搭建數字化平臺、應用數字化技術，正重新定義生產及效率;在商業(yè)領域，物流、金融、媒體、電網、設計等應用中數字技術實現(xiàn)跨地域遠程合作、自動化運轉、數據高效傳輸，大幅提升了商業(yè)運作效率，發(fā)揮了增值賦能的功效;在生活領域，醫(yī)療、教育、交通、社區(qū)等生活場景中，高速通信網絡、大數據、云計算等信息技術平臺，革新了傳統(tǒng)生活方式，創(chuàng)造了遠程手術、網絡教育、云車路協(xié)同等新的生活模式;在城市治理領域，政府、企業(yè)、社區(qū)、個人數據的打通、共享、交互，催生了更加高效、協(xié)同、豐富的智慧城市、智慧社區(qū)應用場景。

從消費互聯(lián)網向產業(yè)互聯(lián)網拓展帶動的一系列新場景新業(yè)態(tài)新模式，以數據資源為重要生產要素，以現(xiàn)代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，已成為全球競爭的“新賽道”和“新藍海”。

從共享產品服務到共享生產能力。我國共享經濟發(fā)展快速。數據顯示，2019年共享經濟市場交易額為32828億元，平臺員工623萬人，共享經濟參與者約8億人，在穩(wěn)就業(yè)、促消費、推動服務業(yè)結構優(yōu)化方面發(fā)揮了重要作用。未來，隨著政策的進一步適配與跟進、業(yè)內平臺的合規(guī)水平提高以及用戶體驗習慣日趨成熟，共享經濟將迎來新的局面，進一步向生產領域融合，以制造能力共享為重點，以創(chuàng)新能力共享和服務能力共享為支撐的全產業(yè)鏈資源共享格局正在形成。主要包括：共享創(chuàng)新能力，通過對產品設計與開發(fā)能力等智力資源以及科研儀器設備與實驗能力的共享，可以降低中小企業(yè)創(chuàng)新成本，提升中小企業(yè)創(chuàng)新能力;共享服務能力，推動產品檢測、設備維護、驗貨驗廠、工業(yè)物流等生產服務共享，為許多沒有條件在內部設置專門生產服務部門和配備相應專業(yè)人才的中小企業(yè)提供生產服務資源;共享生產資料，通過對生產設備、專用工具、生產線等生產資料的共享，有效提升產能匹配效率或生產組織效率，如企業(yè)搭建機床共享平臺，依托智能化控制系統(tǒng)，把昂貴的機床設備提供給用戶“共享”，讓“重資產”的制造業(yè)，實現(xiàn)了“輕資產”運營。又如，企業(yè)還有各地政府合作打造共享生產資料的升級版——智能工廠和智能制造谷，提出“安全創(chuàng)業(yè)”模式。

目前，我國的共享生產能力還處于發(fā)展的初期階段，隨著需求端的消費提升直接影響供給端的生產預期和安排，將進一步帶動共享平臺企業(yè)在生產領域布局的積極性，相關投融資活動也將更加活躍。

從傳統(tǒng)基礎設施到融合基礎設施。經濟高質量發(fā)展離不開基礎設施的支撐?；A設施為社會生產和生活提供基礎性、大眾性服務的工程和設施，是社會賴以生存和發(fā)展的基本條件。推動基礎設施與數據要素、數字技術融合，實現(xiàn)智能化升級，是經濟轉型對基礎設施建設的必然要求。

在交通領域，近年來，發(fā)達國家和地區(qū)已經開始規(guī)劃、布局智能綜合交通網絡的建設。雖然不同國家和地區(qū)綜合交通建設的切入點存在差異，但通過終端感知、數據融合與共享促進多域協(xié)同，提升監(jiān)管和集疏運效率，打造一體化綜合交通體系的愿景是一致的。預計到2030年，歐盟將實現(xiàn)骨干交通網絡數據的聯(lián)通;德國作為西歐交通的引領者，積極引入新技術，推出了鐵路4.0戰(zhàn)略，建設適應全球數字時代的基礎設施。我國《交通強國建設綱要》中，將5G、物聯(lián)網、邊緣計算、機器視覺、云計算等新技術應用于交通基礎設施中，以構建云邊端協(xié)同、數據融合共享的數字化平臺。

在能源領域，數字化智能化是國際公認的能源未來發(fā)展趨勢，是支撐可再生能源的開發(fā)、輸送和消納的關鍵。以電力領域為例，美國2003年就發(fā)布了下一個電力百年愿景——“電網2030”。[13]歐盟在2008年發(fā)布了“超級電網”發(fā)展計劃，[14]通過一體化電網整合歐洲的可再生能源電力。我國在發(fā)電工業(yè)互聯(lián)網、智慧電廠、電力云平臺、數據中臺和泛在電力物聯(lián)網等方面已經開展了試點與建設，著力構建集約化、平臺化、服務化、智能化的電力能源體系。

在水利領域，數字化智能化升級包括透徹感知、全面互聯(lián)、深度挖掘、智能應用四個層面。國外大部分國家利用自控、感知、人工智能等技術手段建設了智慧水務系統(tǒng)、水務數據庫和水務數據分析系統(tǒng)。近年來，我國有序實施了“金水工程”，為水利信息化轉型邁入智慧水利新階段奠定了良好基礎。

在市政領域，數字化智能化的核心是建立數據傳導系統(tǒng)，通過“感知設備—網絡傳輸—數字化平臺—網絡傳輸—應用終端”的傳導方式進行全方位的城市資源調度。全球市政基礎設施數字化大致按照城市政務應用驅動、互聯(lián)網等信息技術驅動、數據驅動三個階段演進，運用信息技術，推動建設模式向數據融合和業(yè)務融合轉型。我國立足于通過數字化智能化構建以人為本的新型城鎮(zhèn)化服務體系，加強跨領域、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協(xié)同管理和服務，解決城鎮(zhèn)化進程中帶來的現(xiàn)實問題。

通過傳統(tǒng)基礎設施數字化智能化升級，以“數據鏈”為主線，綜合利用5G、人工智能、物聯(lián)網、云計算、區(qū)塊鏈等一系列技術收集分析基礎設施日常運營和創(chuàng)新所需數據，打造自主可控的數字化賦能平臺，塑造促進數字化智能化升級的創(chuàng)新體系，構建開放的數字化生態(tài)基礎設施體系，為經濟高質量發(fā)展提供了必不可少的支撐條件。

結論與建議

數據的充分挖掘和有效利用，推動了諸多領域重大而深刻的變革，極大改變了人們的生產、生活和消費模式，帶動網絡經濟從消費互聯(lián)網向生產互聯(lián)網拓展;促使產品服務共享向生產能力共享演進;推動傳統(tǒng)基礎設施數字化智能化升級，為經濟轉型升級提供了新動能，為經濟高質量發(fā)展提供了現(xiàn)實路徑。為此，還需要進一步打通數據鏈，挖掘數據價值，疏通數據應用與生產領域的結合點，為數據成為最活躍最具生產力的要素資源創(chuàng)造條件。

一是加強數據領域基礎科學研究。加大基礎研究投入，對從事計算芯片、智能芯片、數據存儲新介質、SCM、NVMe全閃存、數據庫、虛擬化軟件、機器視頻視覺技術、全息感知技術等領域研究的企業(yè)，加強政策扶持，驅動產業(yè)端到端自主競爭力構建，在政府、金融、電信、交通、能源等重點領域推動這些關鍵技術的規(guī)?；瘧?。

二是構建數據產業(yè)生態(tài)體系。圍繞我國數據的采、存、算、管、用全生命周期，打造技術領先、自主可控的產業(yè)型生態(tài)。一方面，加強與海外生態(tài)圈合作，保障集成電路、機械硬盤、傳感器等關鍵器件的供應安全;另一方面，開展從介質供應到解決方案集成，構建從數據采集到行業(yè)應用的健康生態(tài)。

三是建立跨域數據治理規(guī)范。完善政務數據開放共享，激活數據資產價值，推動相關立法促進政府數據資源開放，制定開放計劃和數據目錄，提高開放數據的頻次，增加用戶反饋機制提升數據質量，加強數據標準體系建設，建立覆蓋政務數據全生命周期的質量管理機制。引導各行業(yè)建立公共數據集，在加強隱私保護等基礎上，建立企業(yè)數據的交換機制、個人數據的保護機制、數據交易的利益機制，促進數據合法、公平、有序地流通和交易，為行業(yè)應用提供關鍵數據資源。

四是加強數據安全保障。結合行業(yè)特點和數據類型、敏感程度、收集規(guī)模以及用途等要素，建立覆蓋數據全生命周期（采集、存儲、使用、分享、存檔、銷毀）的安全等級保護標準。引導相關機構設立數據安全管理的組織架構，明確數據資產管理相關的高管責任人，推動數據管理和適用單位借助可信的安全計算及各類加密技術實現(xiàn)流動中的數據安全。

五是推動工業(yè)產業(yè)鏈數字化升級。大力開展芯片設計、封裝、制造和高端工業(yè)軟件研發(fā)，推進智能制造，培育推廣個性化定制、網絡協(xié)同制造、遠程運維服務、眾創(chuàng)眾包等智能制造新模式，打造產業(yè)鏈縱向延展、橫向協(xié)作的數字化產業(yè)集群。重點開展前瞻性技術研究與創(chuàng)新場景應用落地，率先推動互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能等新興技術與生產應用場景的跨界融合，形成全智慧型的數字化產業(yè)生態(tài)鏈。

六是推動傳統(tǒng)基礎設施數字化智能化升級。立法、規(guī)劃、標準先行，明確高速、高鐵、地鐵、輕軌、機場、車站、港口等交通干線，以及大型場館、學校、醫(yī)院、商務樓、住宅樓等公共基礎設施向通信基礎設施開放，預留5G站址資源，包括燈桿、監(jiān)控桿及其他桿塔、機房、天面、接入管道等，實現(xiàn)5G網絡低成本快速部署。

七是培養(yǎng)儲備數字化人才梯隊。建立多層次、多元化的人才培養(yǎng)規(guī)劃，建立培養(yǎng)創(chuàng)新人才的基礎教育體系;建立高等院校學科交叉融合、聯(lián)合培養(yǎng)機制，培養(yǎng)兼具專業(yè)理論與行業(yè)知識的復合型人才;鼓勵地方政府、數據產業(yè)龍頭企業(yè)、各行業(yè)協(xié)會完善人才激勵機制，通過多種形式吸引創(chuàng)新型人才;組織跨機構人才交流與培訓機制，建立人才儲備機制。

八是探索政府引導、市場主導的多元投融資模式。探索符合數字化產業(yè)發(fā)展特點、基于投資項目全生命周期價值投資模式，整合所有權各相關方的能力和資源，制定能夠牽引和協(xié)調各類風險的承擔者與相關設施所有者的政策機制;形成行業(yè)協(xié)同、企業(yè)競合的政策氛圍，擺脫傳統(tǒng)的合同風險轉移和招投標的模式，為市場主體進入創(chuàng)造條件。

注釋

[1]《習近平主持中共中央政治局第二次集體學習并講話》，中共中央人民政府網，2017年12月9日，http：//www.gov.cn/xinwen/2017-12/09/content_5245520.htm。

[2]國際數據公司：《IDC：2025年中國將擁有全球最大的數據圈》白皮書，新浪財經，2019年2月22日，http：//finance.sina.com.cn/roll/2019-02-22/doc-ihrfqzka8121586.shtml。

[3]希捷科技：《數字化世界——從邊緣到核心》白皮書，中文互聯(lián)網數據資訊網，2019年3月27日，http：//www.199it.com/archives/848895.html。

[4]國家信息中心等：《5G時代新型基礎設施建設白皮書》，2019年11月25日，https：//blog.csdn.net/m0_37586850/article/details/103625929。

[5][6]徐憲平主編：《新基建：數字時代的新結構性力量》，北京：人民出版社，2020年，第361、18頁。

[7]《第45次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，中國互聯(lián)網絡信息中心，2020年4月28日，http：//www.cac.gov.cn/2020-04/27/c_1589535470378587.htm。

[8]國務院發(fā)展研究中心國際技術經濟研究所：《中國云計算產業(yè)發(fā)展白皮書》，人民網，2019年10月12日，http：//media.people.com.cn/n1/2019/1016/c14677-31402408.html。

[9]楊清清、黃嘉敏：《千億云計算產業(yè)加速跑 多云管理助推上云率》，《21世紀經濟報道》，2019年10月15日，https：//www.sohu.com/a/347055287_161795。

[10]中國信息通信研究院：《全球人工智能產業(yè)數據報告（2019）》，2019年7月30日，https：//xw.qq.com/cmsid/20190730A0S3WT00？f=newdc。

[11]盛磊、楊白冰：《新型基礎設施建設的投融資模式與路徑探索》，《改革》，2020年第5期。

[12]國家信息中心：《中國移動支付發(fā)展報告（2019）》，2019年10月21日，http：//www.199it.com/archives/953247.html。

[13]Office of Electric Transmission， "'GRID 2030' A National Vision for Electricity's Second 100 Years"， Retrieved from https：//wenku.baidu.com/view/2b0b88cdda38376baf1fae69.html.

[14]European Commission， "Second Strategic Energy Review—An EU Energy Security and Solidarity Action Plan"， 11 January 2019， Retrieved from https：//eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/？uri=CELEX：52008DC0781&from=DE.

責 編/肖晗題