大數據時代的城鄉規劃與智慧城市研究

摘 要：20世紀90年代之后我國的經濟進入快速發展時期，經濟的快速發展帶動城鄉的飛速發展，也使得一些城市和鄉鎮因為在發展中缺少規劃而留下許多發展問題。大數據是信息時代的熱詞，無論是互聯網行業還是其他傳統行業，都離不開大數據的影響，利用大數據進行城鄉規劃能夠使城鄉發展更加科學和健康。智慧城市是城市未來的發展方向，智慧城市的發展更是以大數據作為技術基礎。

關鍵詞：大數據時代;城鄉規劃;智慧城市

一、 引言

隨著經濟的發展，人們的生活追求越來越高，城鄉規劃如果繼續單純追求經濟發展空間而不注重質量，將無法滿足人民群眾的各項需求。合理的城鄉規劃應以提升人民的幸福感為前提，同時，也能為經濟發展留出空間，還能帶動周圍地區的經濟發展。以大數據為技術支持做出的城鄉規劃，能夠優化城市布局，提高城市中各項資源的利用率，包括經濟資源、自然資源和人力資源。國務院早在2015年就印發了《促進大數據發展行動綱要》，以系統地利用大數促進相關工作的開展。智慧城市是未來城市的理想形態，大數據技術也能幫助更快地建成智慧城市。

二、 大數據時代的城鄉規劃

（一）利用大數據搭建城鄉的發展框架

城鄉規劃是一項具有高度復雜度的工作，城鄉規劃需要考慮到多項因素，如城市的經濟發展方向、城市在本省的位置及承擔的職能、城市的人口數量、城市的特點、城市在經濟發展中的優缺點等等，同時還應考慮到城市的歷史特點。城市規劃工作如果做不到位，那么城市在發展過程中會不斷暴露出新的問題，影響總體發展路線，如一個城市在發展初期只考慮經濟而不顧其他，發展后期會暴露出很多環境問題，這也是很多城市有的通病。信息技術能夠幫助城市規劃者更好地搭建城鄉發展的框架，在非大數據時代，關于城鄉的信息主要是靠人力測量和普查，人力普查不僅費時費力，還容易出現錯誤和信息遺漏，有了信息技術，城市各項信息能夠被立體、全面地展開在城市規劃者的面前。如在做城市道路規劃時，一個城市中居民使用電子地圖相關的數據就可以用來設計城市道路，優化城市居民的交通出行路線。利用數據科學，能夠從不同的角度發現城市的生活規律和人們的需求，進而為城市居民提供更好的服務。

（二）提高城市職能

一個城市的服務包括衛生健康服務、醫療服務、公共設施的提供等等，這也是城市職能的一部分，有了大數據，城市規劃者能夠更好地根據城市中的人們的需求來布置服務站點。比如，醫療救護站點的數量和分布在之前是根據一個城市的人口分布來安排的，人口密集的地方救助站點多，這樣的安排方法具有一定的局限性。而現在，利用大數據人們可以對人口的年齡結構進行分析，在老齡化嚴重的區域布置更多的站點，同時，醫療救護站點中救護車的數量也可以根據大數據做出調整。大數據能夠幫助優化城市資源的分配，促進城市職能的提高。

三、 大數據時代的智慧城市建設

中國正處在經濟轉型時期，城市發展速度在加快，城市中的發展問題也越來越多的暴露了出來，智慧城市是未來城市發展的大趨勢，并且已經在世界上的多個城市中有了好的應用，而大數據是建設智慧城市的托底技術。

（一）智慧經濟

每個人在日常購物中都體會過大數據的智能，你在購物網站上瀏覽過什么產品，購物網站就會給你推薦相關的產品，也會根據你最近的購買喜好推薦類似的產品。對于商家，大數據能夠用來預測用戶的購買偏好，分析行業發展狀況，自己產品的競爭力，基于這些數據的分析可以被用來作為制訂店鋪發展策略的標準。大數據對線下的店鋪的分布也有良好的參考作用，通過對某一個區域中的人流量的分析，投資者可以確定在該區域的投資力度和發展方向。大數據分析下的經濟發展模式會更加智能。

（二）疾病預防

當幾百萬人同時聚集在有限的空間內時，疾病會更容易產生，如果出現新型病毒，病毒會以很快的速度在人群中傳播，阻斷病毒在城市中傳播的最好方法就是限制人們的出行，但這種方式是以犧牲經濟為前提的，今年的新型冠狀病毒就是一個很好的例子，并且歷史上大部分流行疾病都爆發在人口密集的區域。通過分析患者的行動軌跡和發病癥狀等信息，醫學研究專家能夠更快地掌握流行病度的傳播軌跡，進而快速地阻止病毒的傳播和擴散。醫學研究者也能夠通過對病毒來源的追溯和病毒集中爆發的地區的分析制訂預防策略。

（三）智慧交通

經濟的發展帶動了人們生活水平的提高，在過去幾十年里，小汽車代替了自行車成為中國人主要的出行工具，然而與之對應的是基礎交通設施的落后，城市中的擁堵已經成了一個嚴重且普遍的問題。大數據分析能夠幫助城市規劃者了解哪個區域的交通容易出現擁堵情況，幫助緩解高峰期的壓力，也能更好地規劃城市道路。

（四）環境保護

環境污染嚴重是當下城市發展中的一個重要問題，大數據能夠幫助減少智慧城市中的環境污染，智慧城市的環境必然要達到固定的標準，如城市中水源的水質、空氣質量和土壤質量都要達到什么樣的標準，再根據標準確定各種化工物質的排放量、污水的排放量和垃圾處理標準，進而可以確定城市中工廠的數量以及分布情況。

（五）住房需求

房價高、居住環境差是城市居民普遍需要面臨的一個問題，住房問題也加劇了城市中的矛盾，為城市的穩定帶來了隱患，利用大數據，政府能夠更好地規劃土地的利用方向，設計更科學的住房模式，多種多樣的建筑模式也能豐富城市的景觀。

四、 結語

大數據已經在以商業為主的多個領域得到了廣泛的應用，隨著越來越多行業的數據被整理和分析，大數據預測技術會成為顛覆這個世界的技術，將大數據與城鄉規劃結合能夠促進城鄉健康綠色發展，而在智慧城市建設中，大數據則將起到為城市增添溫度的作用。

參考文獻：

[1]王燕紅.大數據時代城鄉規劃和智慧城市建設探究[J].居舍，2019（19）：185.

[2]徐樂.研究大數據時代的城鄉規劃和智慧城市建設[J].科技資訊，2019（8）：29-30.

作者簡介：

孟亮，邢臺市規劃設計研究院。