人工智能在圖書管理中的應用與發展

齊亞寧

摘 要：現代中國在緊跟時代發展的大背景下，努力發展圖書管理行業，同時，與其相關的人工智能在圖書管理中的作用得到了相應的關注，中國圖書管理行業已漸漸融入全球大環境，在成為全球經濟數一數二大國的同時，也成為全球最大的圖書產品生產國、出口國和消費國。新時代的改變和互聯網產業迅速發展的大背景下，傳統圖書管理面臨技術、設備各個方面的嚴重挑戰，為此我國采取相應的對策，嘗試使用新一代人工智能技術結合圖書管理行業的發展，使圖書管理的相關問題得到相應的改善。

關鍵詞：圖書管理;人工智能;發展

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）20-0-02

隨著新時代的發展，人工智能技術變得日趨完善并且更具有相應的針對性特征，人工智能可以為社會和相關行業提供便利和機會，同時也伴隨著一系列潛在的社會風險。將人工智能結合圖書管理會產生不一樣的化學反應，但由于人工智能系統存在一定的技術缺陷，人工智能在圖書管理的相關應用目前發展并不全面，圖書管理的傳統方式繁瑣，人工智能的相關投入涉足不深入，需要發展相關技術，所以當人工智能互聯網應用在圖書管理行業時，有必要進一步研究真相。[1]關于人工智能，有必要提高對人工智能技術的掌握和對新事物的理解，對于圖書管理行業，人工智能必須對傳統圖書管理行業產生新轉換，減少可重復的工作和流程，同時提高整個圖書管理行業的效率，進一步保證圖書管理安全。故理解人工智能對圖書管理的影響，分析我國圖書管理行業應對措施顯得格外重要。

一、當前人工智能在圖書管理領域發展的現狀

人工智能技術的實踐伴隨著2006年國家相關深度學習算法開始逐步發展，與此相關的產品也日新月異地出現在人們日常生活中，隨著新時代的發展及經濟全球化的進一步蔓延，人工智能在圖書管理方面的投入大趨勢不可逆轉，衍生的相關問題也不得不引起相關的關注，尤其是圖書管理效率。傳統上人力、物力已經不能滿足于當前的實際需要，我們需要將人工智能技術應用于圖書管理領域，發揮云端作用，進一步提升效率。人工智能在圖書管理領域的前景是明朗的，但伴隨著一系列問題，人工智能市場過于集中，主要集中在發達國家和領域內，歐美占領極大份額，發達國家對于先進技術的掌握一方面可帶來技術的提升，另一方面對于我國的相關安全可能帶來隱性的影響，我國無法掌握其核心，造成不可逆轉的技術劣勢，從而造成我國技術短板。再者，由于人工智能是新興產業，結合圖書管理更是“新上加新”，不論政府還是相關技術企業對其發展都持觀望態度，無法全心全意投入該領域的具體研究中，進而會影響將來相關知識產權以及品牌意識的問題。盡管當前中國的人工智能技術在圖書管理領域的技術相比于過去明顯提升，但與發達國家的差距還是顯著，這與我們對于該行業的品牌和認知不甚了解有關，從2010年至今，與人工智能相關的中國專利申請數量占據世界領先，專利的產生說明該行業的關注度提升，但其投入圖書管理行業的專利與技術顯得稍微單薄，各大企業并沒有重點培育自己的品牌，而是直接對類似的技術進行模仿和復制，出現了沒有能力的企業不發展，有能力的企業不愿意進一步發展的滯后局面，從而影響中國的人工智能在圖書管理領域的技術和應用，這不利于提升我國的國際競爭力。[2]人工智能在圖書管理領域的應用作為具有前景產業之一，在資金和政策的支持下進入了快速發展時期，在過去的幾年中，相關產業產值難以用經濟進行評估，隨著國家雄厚的資金支持和科技的進一步發展，圖書界對其關注度開始提升，對該行業的投入使其成為未來市場中的重要一份子。人工智能在圖書管理的水平隨著大數據的完善而進一步加強，大數據是其進步的關鍵，通過大數據的完善，該行業的信息就越加豐富和準確，進一步提升人工智能在圖書管理領域的實踐性。

二、人工智能對圖書管理的幫助

（一）提升圖書管理服務實踐水平

圖書行業屬于服務行業，加強人工智能與用戶的交流和實踐，強烈滿足用戶的具體要求，甄別出不同客戶對各類圖書的具體需求，從而發現其潛在經濟價值，謹防疏漏。就過去而言，如何實現圖書的具體價值需要加強與用戶和圖書機構之間的具體往來，進一步拓展相關脈絡實現更深層次的價值追求，在過去的價值認同里面，所有的服務系列歸于被動接受，而人工智能的進一步投入在傳統的圖書管理服務中，使得用戶更好地掌握訊息，而機構可以加大流動性，伴隨著經濟的進一步發展，過去的“老形式”正在發生天翻地覆的改變，越來越多的圖書企業開始采用人工智能技術進一步得到相應的用戶實際訊息減少資源浪費，并且加強自身服務，進一步探索之外的經濟價值，使得服務不再拘泥于表面，從更深層面進一步保護該行業，使得圖書管理得到相關落實。另外，由于人工智能開始落實在圖書領域中，原來管理體系中的各類市場競爭開始加劇，這樣一來，圖書不僅僅只是投入人力就能夠占領市場，而應進行相關轉變，提升自身競爭力。

（二）減輕數據處理負擔

圖書管理行業的相關性十分緊密尤其在結合人工智能時，產生了重要的化學反應，圖書管理的大數據擁有繁瑣的數據體系，長久的圖書管理數據更是積累到源源不斷的資料，不論是經濟來往交易，還是用戶個人申請數據以及各類產品市場分析都是一個龐大的數據網，傳統圖書進行分類進行保存，無法最大程度上利用綜合數據庫，負擔是更大程度上數據的毀損和滅失會導致相應的社會活動無法得到具體的指導措施。伴隨著人工智能在圖書管理的進一步實踐，通過云端，大數據各類新興技術體系對繁瑣的數據網進行分類和處理，從而使得各類訊息更加鮮明和完整，并且進行云端同步數據，更好地對相關數據進行保存，可以為相應的圖書數據行業提供長遠的數據支持。不限于此，人工智能結合在圖書行業體系中進一步強化了各類數據的處置效能，并且可以進行相關數據建模對傳統的文字訊息進行整理，使其更加生動，轉變成類似圖片和影視相關類型可以直接呈現在人們面前，通過云端數據體系來強化圖書處理效率，從而達成減輕數據處理負擔的根本目的。

（三）加強風險防控和管理

在人工智能和圖書行業結合的過程中，最為凸顯的問題則為圖書安全風險的防控和管理。經濟全球化的特征下，圖書市場的交易中最為嚴重的則是風險的預測，相關機構、政府機關對此類危害有明顯擔憂，投資相關圖書過程中的不確定因素是導致這一問題的關鍵，所以，如何加強風險防控管理和如何處理風險管理便成為圖書管理機構的頭等問題，加強相關的預測遠遠比抑制處理風險更為實際，進行相關預測是保證圖書安全的重要步驟。過去規避風險不會第一時間進行相關分析，而是研究問題的關鍵出現在哪里，具體操作則是請教和聘請相關技術人員對該風險進行各類測評，從而得出一個合適的結論，再進行適當的建模，采用圖書風險團隊對相關風險進行善后。人工檢測雖有一定效果，但是無法涵蓋方方面面，工作時長，能力都有一定限制，對相應的風險預測也無法涉及，很難保證完整的圖書市場安全。伴隨著人工智能應用于圖書安全操作上，人工智能聯合云端智能技術將大幅度拓寬風險管理的方法和實踐，傳統依靠人工經驗已經無法滿足當今未知風險，人工智能會采用大數據進行全方位建模，使得風險從抑制轉變成預測即消滅，盡可能地降低風險出現并采用合理的預測方式。[3]相關案例可以證明，人工智能在各類網絡圖書信息交易中扮演的角色越來越重要，同時預測功能的作用日益顯著，為確保圖書交易安全，人工智能可以最大程度削弱風險實害，從而保證圖書交易安全，改善相關機構的風險性和穩定性。

三、人工智能在圖書管理中的應用分析

隨著新時代的發展，人工智能技術進一步應用于圖書安全，兩者結合發揮出不可估量的作用，人工智能使得圖書行業不僅僅局限于原本的組織結構體系，而是人員、技術、智能全方位的支撐，充分體現出當今云端智能技術體系的先進性，人工智能運用于圖書安全中，不僅僅是云時代的安排，更是新時代對于該行業的認可，從而極大程度上促進圖書安全發展。人工智能可以更加注重用戶體驗，更貼合云時代科技特征，相比于通俗易懂的傳統機械化，如今圖書行業更加智能化，通過云端語音轉換，更好表達用戶需求并進行合理計劃安排，從而大大減少人力財力，降低生產過程中的成本，大力推廣相關政策，促使人工智能在圖書管理領域市場更加多元化，具有更鮮明的市場定位。人工智能的完善和相應的保障機制使得落后與不匹配的體系更加適合當今發展，從而提升產品和服務質量，完成相關轉型，形成合理的良性循環，通過分析未來圖書領域會進一步加強人工智能的應用程度，不僅僅是表層的局部應用，而是整個圖書行業應用的各個方面，提升效能，實現人工智能與圖書管理領域的“強強聯合”，對于未來的相應發展，圖書行業在提升自身安全技術同時大力加大人工智能科技應用，使得人工智能更好地為其所用，推動相關發展。

以上幾點是對人工智能在現有圖書管理行業中的相關分析并制定的相關發展政策和方式，大力發展人工智能在圖書領域的應用，減少相應威脅。面對人工智能不完善以及圖書業安全問題，兩者如何結合發揮更好的作用，鑒于此我國政府和圖書自身應該積極應對并做出相應的快速反應，及時制定一系列相關的法律法規制度，加大對于圖書行業技術的投入，增加投入全新人工智能技術，積極地為我國人工智能在圖書行業的應用創造一個良好的環境，從而增加我國圖書企業的利潤，提升人工智能技術。

四、結語

綜上所述，我國的人工智能在圖書管理的應用要在我國政府和企業自身的努力下，積極采取相應的應對解決辦法，提升自身的實力，從而有利于我國人工智能在圖書行業的發展，提升我國人工智能與圖書行業的整體水平。

參考文獻：

[1]王磊.人工智能在圖書館數字閱讀推廣服務中的應用[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2020，44（3）：45-48.

[2]王世偉.深化人工智能與圖書館更新的若干問題——再論人工智能與圖書館更新[J].圖書與情報，2020（3）：93-103.

[3]蔣回生.人工智能技術在圖書館智能化服務中的應用研究[J].電腦知識與技術，2020，16（15）：206-207.