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國土空間規劃領域的大數據應用

2020-11-09 10:31:35趙瑜
名城繪 2020年8期

趙瑜

摘要:當網絡信息時代來臨以后,以云計算、大數據技術等為代表的新興技術相繼得以出現,并且被加以合理應用。在開展國土空間規劃工作的過程當中,通過將先進的大數據技術運用到其中,引入大數據思維管理模式,一方面,推進了政府部門規劃管理機制的改革進程,實現了統一化的管控,構建了更加完善的國土空間規劃管理體系;另一方面,應用了新穎的國土空間規劃方法,促進了經濟發展的轉型,進而創建了一個更加舒適、高效的良好環境。鑒于此,系統思考和分析國土空間規劃與大數據應用融合的有效策略顯得尤為必要,擁有一定的研究意義與實施價值。

關鍵詞:國土空間規劃;大數據應用;融合策略

一、國土規劃的功能定位

1.1總體定位

國土空間的規劃指的是圍繞我國土地資源開發、保護以及治理等活動展開的整體部署。促使規劃與社會發展、環境保護等方面的步調一致。國土規劃總體定位表現出戰略性和基礎性特點。其中涉及到對國土空間的開發利用、保護和治理等措施,對展開相關活動具有指導性作用的同時,還具有管控作用。例如:在當前已經獲得批準的《國土空間規劃綱要》中,主要強調了發展的總體戰略、主要功能區發展戰略以及三大戰略。將國土資源實際環境的承受能力作為基礎,促進國土定位規劃具備開發、保護與治理等內容。所以,新時期我國土地總體規劃和其他國家存在相似之處,能促進國土開發、優化及保護等策略實施,進而展開綜合治理的總體規劃。

1.2主要功能

新時期,我國國土規劃的主要功能是促進功能區域制度建立,保障開發過程具備戰略性,同時兼具約束性。主要是科學統籌人口分布、土地使用、城市化布局、經濟區的設置等,將不同空間的主要功能加以確定,并將此作為主要開發方向,合理控制國土開發強度,不斷規范開發流程。因此,國土規劃的主要功能屬于優化國土開發格局的基礎部署,具有協調區域功能的作用。

1.3利用規劃

新時期,我國國土規劃和以往制定的土地使用管控制度具有緊密聯系。規劃屬于土地管控剛性文件,同時也是落實對特殊土地保護的有效政策工具,為我國開展土地用途方面的管理提供有效依據,逐漸形成了從國家層面到鄉鎮共五個等級的規劃體系。我國土地空間總體的利用規劃是做好重要資源的使用和保護,同時也能較好體現出我國當前對土地空間的規劃效果。

1.4治理規劃

我國國土治理規劃是基于非農建設耕地使用補償制實際需要。當前提出的土地治理規劃是所有治理活動開展的指導,將土地使用作為整體規劃的基礎部分,提出土地綜合治理的戰略部署,對各項整治活動以及建設任務展開統籌安排,劃分中重點區域以及重大工程,進而建立國家、省級、市級、縣級、鄉級五級規劃體系。隨著節約用地以及生態文明等建設思想提出之后,土地的治理規劃更加強調土地數量、土地質量以及生態環境等綜合質量的重要性,重視高標農田、城建建設、重點開發低效率土地資源等,實現以上方面逐漸朝生態治理方向前進。

二、基于大數據對國土空間規劃的啟示

2.1打通數據獲取及分享通道

從來源上看,國土空間規劃相關的數據包括空間現狀數據集、空間規劃數據集、空間管理數據集、社會經濟數據集等傳統數據及網絡新興數據的。傳統國土空間規劃核心是物質空間規劃,基礎數據以傳統數據為主,而網絡新興數據隨著近年來信息技術的飛速發展在國土空間規劃領域的應用正方興未艾,但主要還是集中在理論研究領域而較少應用指導實踐行為,導致部分規劃空有物質空間的“完美藍圖”,卻缺乏能夠繪制社會空間“科學藍圖”的城市居民行為、產業情況、公共空間利用等網絡新興數據指導。在規劃實踐中,數據獲取及共享需要強有力的協調組織,能夠突破不同行業間的數據壁壘,使數據獲取及共享更為順暢。

2.2規范數據整理模式

首先,傳統土地利用、空間規劃采用條塊式的管理模式,造成現有多門類數據之間標準不統一、相互矛盾,數據交叉、沖突、重復建設的情況時有發生。故需要統一標準、規范,對現有的大數據資源進行清理、整合。國土空間大數據雖然來源復雜、類型繁多,但相互銜接性較強,可通過關聯規則,規范數據信息資源采集的內容、方式、頻率等,對數據進行整合,建立信息資源庫體系,從而為科學決策和科學管理打好基礎。其次,數據整理過程及發布環節必須重視數據保密性。國土空間大數據中的地形圖、地理信息空間數據、經濟運行數據、居民活動個人隱私數據等重要信息均涉及國家機密,必須受到嚴格保護,防止其遭受惡意用戶或黑客的攻擊。如果這些信息不能被妥善保存和管理,而是被濫用,將會給國家和個人帶來極大的侵害。

2.3拓展應用領域,增強理論向實踐成果的轉化

當前的大數據技術在國土空間規劃領域的應用多為偏學術性的研究,大數據項目具有明顯定制特征的規劃問題分析,缺少完整、系統的規劃應用范例。從橫向來看,在土地利用領域,大數據可用于土地利用效益研究、入地功能流轉研究、自然資源利用監測等方面;在總規領域,大數據可用于分析人口規模、用地識別、空間結構、總規評價等問題;在控制性規劃領域,大數據可用于分析地塊業態評價、空間可達性分析等問題;在專項規劃領域,大數據可用于分析教育、醫療、商業、休閑、產業等用地布點及使用效果等問題;在交通規劃領域,大數據可用于分析站點位置、線型選擇、換乘設置等問題;在城市設計領域,大數據可用于分析公共空間評價、就業吸引力評價等問題。從縱向來看,傳統土地利用、空間規劃在后期監測和評價方面缺乏有效手段,而大數據與新技術的應用,可實現隨時隨地捕獲、測量和傳遞信息,實現空間各個系統的實時感知,全面、精確、直觀地反映國土空間要素的行為模式和動態變化,結合各門類要素的屬性特征,對要素的質量、價值或效益開展綜合評價,做好國土空間資源開發利用、保護管護、治理監督等政府管理,為國土空間規劃和用途管制提供準確可靠的基礎支撐。

三、結語

大數據在國土空間規劃中有著不可替代的作用,但這種作用當前還沒有充分發揮出來。相關部門在編制國土空間規劃時,應當更加清醒認識大數據的重要性,采取更好形式采集大數據、分析大數據、共享大數據、利用大數據,確保國土空間規劃更科學、更完備。

參考文獻:

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(作者單位:阜新市生態空間勘測設計院有限公司)

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