基于大數據時代的高校學生評教路徑研究

王敏 羅玉潔

摘 要：隨著教育信息化的發展，網絡化的學生評教已廣泛應用并積累了大量的原始數據。該研究借助大數據分析和數據挖掘的方法，對高校學生評教數據及有效性進行分析，提出利用大數據激發學生思維激活度、評估課堂參與度、反饋課程評價、測量目標達成度，以提高教育教學質量。

關鍵詞：大數據;高校;學生評教

別敦榮，孟凡（2007）認為學生評教要著眼于營造和諧的評估氛圍，將學生評教與教學研討緊密結合起來，使學生評教成為高校教學研討的重要環節，使評教結果成為教學研討的內容和依據，使學生評教回歸其本源，真正發揮學生評教促進教學改革的作用。學生評教制度是高校教學質量保障的重要手段，在信息化時代，大數據的學生評教更為重要，我國高校評教系統的利用和開發還不完善，充分利用大數據平臺統計和分析評教數據的更為少見。西南交通大學鄭慶華（2017）認為通過教學質量監控大數據平臺提高第一課堂的教學質量正面激勵負面懲戒精準督導課堂教學質量關聯分析、評價與監控，能給學校制訂和完善各類人才培養方案提供了大量信息依據。高校充分利用教育大數據，著力提升基礎硬件，通過制度設計保證教師的投入，利用學生評教保障教學質量，為人才培養提供有力的支撐。

當前，國內高校的評教指標體系制定的思維還是在“以教學為中心、考評為目的”的傳統教育理念，很少從學生的角度出發思考、設計各項評教指標。運用新的技術對學生評教數據研究和整理的少之又少，特別是運用大數據對評教指標和數據進行統計和分析研究。鄭慶華教授闡述了課堂教學質量的內涵及提高課堂教學質量的重要性，建立了涵蓋學生評教、督導評教、管理人員巡教、學生考勤、課堂實況、學習績效等綜合反映教學質量數據，進行大數據挖掘，找出影響教學質量的因素，并進行關聯分析。基于大數據時代的學生評教路徑研究將從以下四個方面進行闡述。

1 利用大數據激發學生思維激活度

武小鵬認為課堂教學對學生思維的培養上有所欠缺，沒有留給學生足夠的思考時間。學生被動接受知識的現象比較明顯，更極少出現教師情感的表達，學生情感、態度、價值觀維度的目標沒有很好地達成。課堂教學中設計一些感悟性指標獲取教師對學生的思維激活度，還設計一些有意思的問題激發學生進一步學習該課程的興趣。通過大數據平臺考察教師對學生思維的激發程度，教師通過課程上教學問題的靈活設計可以激發學生學習興趣和思考興趣，讓學生喜歡上該課程、激發了學生的學習興趣、拓寬了學生的知識面。

2 利用大數據評估課堂參與度

課程教學的參與度和效度可以采用大數據技術，課堂互動數據通過教學數據平臺的交流功能實現。在課堂上，教師可以隨時看到學生的課堂互動情況，通過大數據技術，教師隨時掌握學生的課堂參與度和課后練習數據，利用教學數據平臺的大數據技術統計、分析功能，隨時掌握學生課后練習的完成情況及正確率。學生在課程中的參與度是考察學生的課堂學習狀況和對教師教學的積極反應程度，以檢查教師與學生之間的互動程度。參與度要求教師改變填塞式，非交互式的教學方法，并著重于學生學習參與和思考參與的方式。教學的效度指標通過教師和學生的提問進行交流、小組學習碰撞出火花，提高學生創新能力和實踐能力的發展。通過設計客觀指標來獲得學生的課堂參與水平與教學的效度。課程教學過程中支持聽評課教研的人工智能分析系統能夠面向全體學生，每隔一段時間采集學生個體課堂參與度狀況，匯聚大數據并可視化呈現學生課堂參與趨勢，從而驅動教學決策和干預。

3 利用大數據反饋課程評價

長期以來課程評價都被理解為教學評教，評價的對象被單一的認為是評價教師，而非課程，理解比較單一化、局限化。“課程之父”泰勒為代表的教學理論支持者認為應該是“大課程小教學”，教學只是課程的一個組成部分而非課程本身，教學只是課程的實施與設計。因此，教學評價作為課程評價的重要組成部分，教學的評價離不開對課程的評價，單一的教師評價難以全面反映教學過程和學習效果。然而，加入針對課程的評價等多個評價體系所得到的反饋方式更為全面，反饋體系更健全。比如：教師評價反饋能反映教師的教學特點與問題，課程評價反饋能反映課程建設需要進行改進之處，學生建議反饋能反映學生對課程、教師的滿意度。

4 利用大數據測量目標達成度

學生對學習的目標達成度，主要的評價標準是課內外的學習成果包括課程學習成果和課外研學成果。課程學習成果評價重點在于學生的學習過程、課堂學習評價、書面作業評價、課程實踐評價等關鍵環節。在評價內容上，不僅僅局限于評價學生的記憶、認知和能力，更要關注非智力因素在學生發展中的地位。在評價方式上，采用課程嵌入式評價、表現性評價等新型評價方式。學生學習目標達成度屬于教學效果檢測的范圍，重點是考察學生的學習效果，從而考察教師的教學目標達成度。利用大數據的平臺設計總結性指標，通過大數據獲得學生的學習效果，評析學生對教學目標的掌握程度。

參考文獻

[1]別敦榮，孟凡. 論學生評教及高校教學質量保障體系改善[J].高等教育，2007，（12）：78-83.

[2][3]鄭慶華.運用教學大數據分析技術提高課堂教學質量[J].中國大學教學，2017，（02）：15-18.

[3]唐文.大學課程評價與建設探討[J].現代教育管理，2010，（1）：83-85.