產業經濟學視角下數據產業的發展研究

羅奕

【摘 要】以數字化的力量拉動數據產業的發展，全產業鏈與數字經濟融合發展，能夠為我國的數據產業發展創造有利條件。5G、人工智能、大數據等科學技術將成為未來數據產業經濟發展中必不可少的條件，在數據產業經濟發展過程中適當融入人工智能、物聯網等將會帶動區域產業經濟的快速發展，同時做到節省勞動力、提高產能、提升品質，構建智能化數據產業服務體系，打造云儲智倉，完善數據產業體系，改變我國數據產業經濟發展現狀，帶動我國數據產業經濟高質量發展?；诖?，本文章對產業經濟學視角下數據產業的發展研究進行探討，以供相關從業人員參考。

【關鍵詞】產業經濟學;數據產業;發展

引言

伴隨我國經濟的迅速發展，為了使數據產業經濟能夠充分的適應社會的發展，不同的地區要針對地方的資源以及經濟產業結構進行相應的調整。為了能夠充分的響應“加快發展現代產業體系，推動經濟體系優化升級”的戰略的實施，有關部門要確定數據產業經濟的發展目標和實質，制定相關的促進數據產業經濟發展的策略來跟進當今社會的發展步伐。

1數據產業

數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。數據產業包括三大關鍵要素：數據資源、數據技術和數據應用。數據產業的形成是建立在數據價值鏈基礎上的各類數據企業的組合。數據資源和數據技術為數據產業的形成提供了可能性，而數據應用需求為數據產業發展提供了拉動力，同時外部應用需求也是數據資源的來源之一，這三個要素形成了數據產業的一個完整的閉環?；谶@三大關鍵要素，數據產業成為新一輪科技革命中創新活躍、交叉密集、滲透性強的關鍵領域之一，正引發系統性、革命性、群體性的技術突破和產業變革。

國家工業信息安全發展研究中心發布的《2019中國大數據產業發展報告》顯示，2019年中國數據產業規模超過8000億元，研發投入超過550億元。數據產業規模呈現出爆發式的增長態勢，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成，已具備為科技發展與應用提供技術支撐的獨特優勢。一方面，數據產業的發展擴大了大數據技術產品與技術服務的有效供給，從而直接推動科技的發展;另一方面，數據產業的發展還可以提升區域技術創新水平和效率，從而間接推動科技的發展。因此，深入探究數據產業對科技的作用機制，對加快科技與數據產業融合發展，培育經濟社會高質量發展新動能具有重要的理論意義和現實意義。

2產業經濟學視角下數據產業的發展

2.1數據產業更加穩固

針對我國現階段的數字經濟發展特點，主要依賴于強大的信息通信與保障能力，包括強大的4G、5G通信網絡、千兆光纖等，使我國光纖用戶覆蓋率高達93%以上，5G基站數字也突破70萬個，用戶規模超2億。正是受基礎網絡技術優勢的推動，使得我國數字經濟具備了積極發展環境，滿足了向各產業滲透的需求。尤其是2020年疫情期間，我國網絡流量呈現爆發式增長，整體漲幅超過50%，更為社會各行業、產業提供了優質服務。另外，數字經濟所對應的產業結構豐富，尤其在大數據、云計算及人工智能等技術應用中，能夠幫助傳統產業經濟結構實現數字化轉型，推動產業經濟呈現跨越式發展，不斷創新產業結構與產業發展戰略，為適應新時代發展環境奠定扎實基礎。

2.2結合“互聯網+”強力賦能傳統產業轉型升級

以產業數字化、制造服務化為手段，推動紡織、石化、汽車、裝備制造等傳統支柱產業高質量發展。利用互聯網新技術新應用對農業、教育、醫療、交通、旅游、物流等產業進行全方位改造，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟。積極推進“1+N”工業互聯網平臺體系建設，打造一批數據多源集成、服務全鏈共享、資源跨域協同的特色行業供應鏈平臺。

2.3優化經濟結構

近年來，我國數據產業持續發展，矛盾問題突出，為了加快解決數據產業存在的問題，首先是要優化數據產業經濟結構。我國數據產業由于缺少相對先進的技術以及在不能及時掌握信息化技術，不能根據市場環境需求及時調整產業結構，從而導致數據產業經濟發展步伐緩慢。在數據產業發展過程中融入數字化技術，運用智能技術，建立云數據庫，建立信息共享平臺，便于及時了解市場供需結構，實現資源最優配置，促進數據產業經濟發展。

3產業經濟學視角下數據產業的發展路徑

3.1依托數字產業化豐富產業經濟模式

數字經濟具有強滲透性、廣覆蓋性、高成長性，同時兼具融合、互聯、共享等全新特點，與傳統經濟生產方式具有深度影響，因此可以為產業經濟提供源源不斷的創新動力。首先，在數字產業化的影響下，能夠實現數字化平臺的廣泛應用，實現對各類資源及碎片信息的整合，改變以往傳統滯后的服務模式，完成企業、市場與消費者之間的緊密互通，加速了市場資源的挖掘和應用。其次，數字產業化提升全要素生產率，數字產業化能夠突破以往的時空與地域局限，使產業資源的利用率迅速擴大，在數字經濟條件下獲得極速增長，逐步拓展產業發展的渠道，促進產業優勢的全面發揮。

3.2加強產業數據內聯

大量數據的采用是大數據與數據產業發展區別于傳統產業發展的重要特征，也是數據產業智能化的核心要素。簡單來說數據產業是一種智能的創新發展形態，首先是從需求端，然后再到供給側，最后才能在市場中發揮其作用。在整個供需過程中數據的采用不是單獨行業的信息，它是由相關行業間具有關聯性信息的集合。尤其在產業間互相融合的過程中，數據信息也會產生相互的黏合現象，這就給產業間的信息互通和促進產業間相互的聯系創造良好的空間。數據產業的發展應看到數據的潛在動能，運用數據技術把握市場發展的規律，找到數據產業與相關產業的契合點。數據之間相互滲透無疑能加深不同產業間的融合度，從另一個方面來說，也更有益于融合產業之間發展空間的提升，增加其發展的多面選擇，加快產業間發展的速度。

3.3打造以現代服務業為主體的產業發展新格局

以平臺經濟、共享經濟、體驗經濟和創意經濟為重點，結合“文化+”“旅游+”“金融+”等融合創新，促進各種形式的商業模式、產業形態創新應用，加快培育現代服務業競爭新優勢。圍繞現代服務業與先進制造業的高水平深度融合，推進生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸，為制造業及實體經濟發展提供高質量的服務支撐。圍繞滿足人民群眾日益增長的生活性服務需要，推進生活性服務業向品質化、精細化方向拓展，為擴大消費需求、促進社會和諧提供有力支撐。

3.4解決專業人才短缺問題

無論是產業數字化轉型，還是大數據產業發展，最大的挑戰是人才問題。在產業數字化轉型背景下，大數據產業的發展需求和高技術含量更造成了人才的嚴重緊缺。目前，兼具大數據技術、管理和應用等能力的高端復合型人才和行業領軍人物較少，專業人才數量與大數據企業旺盛需求之間有較大差距。全國各地為了爭奪人才紛紛出臺相關扶持政策，競爭程度加劇。

3.5優化數據產業集群的結構基礎

充分發揮網絡化協作組織的樞紐作用，優化數據產業集群的結構基礎。建立一批以平臺企業、行業協會為主體的集群促進機構和集群聯盟，以“聚集核——產業鏈——集群網”互動共生耦合發展模式，加快突破各類邊界限制，促進產業鏈上中下游互融共生、分工合作、利益共享的網絡式一體化協同創新。實現企業、產業、區域創新網絡的協同演化，推動集群向著更高級形態發展演化。啟動集群國際化計劃，開展國際研發合作，將集群參與者獲取新知識的渠道擴展到全球創新網絡，為知識與技術創新、集群更新與重組提供更多可能。

3.6打破數據要素不足瓶頸

數據的流動性和可獲得性是將數據要素的勢能轉變為高質量發展的動能的前提和基礎，更是城市數字化轉型的關鍵。雖然近年來我國數據資源愈加豐富并且共享開放的程度持續提升，但這些資源主要集中在政府部門、公用事業單位和國有企業，數據的共享流通仍存在瓶頸。企業對政府公開數據表示強烈的需求，希望進一步推動政府數據資源開放共享。因此，數據將從助力經濟發展走向引領經濟發展，加快培育數據要素市場，有序推動數據的歸集、共享與流通將成為我國城市數字化轉型中的關鍵突破口。

結束語

數據產業在產業經濟學的影響下，以新的革新模式帶來數據產業的巨大變化。對數據產業市場信息數據的采集、分析、運用，對供需兩端的科學銜接，不僅讓數據產業市場更有效地得到產品投放，還不斷刺激市場的消費升級，讓產品多樣化、個性化。此外，隨著數據技術的不斷提升和深層次運用，也使得數據產業與其他產業產生關聯，并不斷融合，衍生出新的經濟效應。

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