大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用

周逸寒（江西財經職業學院）

■引言

在激烈市場競爭形勢下，利用大數據的統計分析結果，可以提高企業財務管理的效率，優化資源的分配情況，掌握市場動態。提升企業在市場競爭中的整體實力。大數據的統計分析，具有時效性，快捷性，針對性等互聯網特性。隨著信息技術的發展，各行各業都加大了大數據在企業中的應用。根據不同的需求，利用大數據特性對目標進行大范圍的收集、整理、分析。利用數據結果進行財務管理，增加企業效益，加大企業的競爭力。大數據信息技術在經濟管理的發展有著推動作用。

■大數據統計分析方法在經濟管理領域中的意義

隨著我國經濟增長方式的變化，國家不斷地再調整市場運營方向等，企業也要根據不同的市場經濟需求來調整財務管理方向。在經濟管理領域中大數據統計分析方法的運用具有非常重要的意義。

（一）宏觀經濟方面

為適應我國經濟根據市場需求，國家在經濟增長速度、質量上都在不斷調整。利用大數據統計分析方法，更能精準掌握未來經濟發展的方向，為各行各業的經濟發展，提供了發展方向及數據支持。通過歷年來我國經濟發展的經驗，可以在經濟發展過程中發現一定的規律，但按照以往的統計方式，花費時間較長，統計不全面，也受到地域、空間等因素限制。產生的結果往往不夠準確。在大數據時代，通過網絡信息技術平臺進行數據收集、可以跨越地域、空間限制大規模的搜集數據信息，利用計算機進行數據整理分析，縮減了時間成本，也提高了人員的工作效率。更準確、快捷的掌控當時的經濟發展規律。更高效率的引導經濟管理的工作。高效準確的信息數據結果在分析市場經濟發展的規律更為精確且時效。從宏觀經濟的角度收集行業內經濟發展的信息，經過大數據信息手段進行統計分析，得出其經濟發展規律，可以說是政府在進行市場經濟調節的關鍵所在。

（二）微觀經濟方面

在大數據發展背景下的產業結構和財務管理方向都具有互聯網的公開和實效性等特點。微觀經濟主要以企業和個體勞動者的經營管理為主。隨著信息技術的發展應用，各行各業都在大力發展大數據在企業經營管理中的運用。為企業的財務管理投資方向和人力資源調整作依據。目前我國經濟發展處于相對穩定階段，由于信息技術的透明化，互聯網信息化平臺的廣泛應用，無論企業或者個體都面臨著巨大考驗。隨著電子商務的興起，交易平臺的增多，經濟結構產生了變化，市場需求也在不斷變化，很多產業效益減少，甚至一些企業或個體面臨嚴重的財務危機。市場競爭壓力越來越大。適應市場經濟形式的發展，改變運營模式，降低運營成本，成為提升經營管理者市場競爭力的根本。信息化大數據的運用勢在必行。經營管理者利用大數據統計分析的優勢，對企業內部進行數據分析，以讓經營管理者更加了解企業內部的財務管理分配情況和人力資源實行情況，降低資產、人力運營成本，掌握市場經濟發展趨勢，規避經營管理風險。以大數據統計分析結果來制定財務管理分配，保證企業發展動力，促進企業穩步發展。

■大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用

宏觀研究與微觀研究不同，宏觀政策方面的研究范圍廣、知識面多，由此宏觀經濟的研究一定需要大數據做支撐，對于公司來說，如果能夠快速準確的獲得復雜數據信息，其在激烈的競爭中就可以取得勝利。由此，其運用大數據的環節有必要加以研究。

（一）運營管理中應探求宏觀經濟之規律

企業日常工作中涉及環節眾多，如果可以很好的在運營管理中使用大數據進行分析，其運營管理將會事半功倍。第一，通過互聯網+這一大環境的運用，可以使用計算機對數據進行合理搜集，了解當下社會市場環境，可以很好的減少不必要環節，比如工作中的重復性，這樣可以很好的節約資本避免不必要的浪費，減少很多運營風險。第二，通過計算機網路對產品市場數據搜集整理匯總，同時進行篩查，進而了解客戶的需求。在充分了解需求的基礎上，企業可以進行相應的生產創新，提供更好令顧客滿意的產品和服務。 另外，從微觀角度分析，大數據的統計分析，也可以很好的找出同行業企業之間的差別，進而在發展方法上進行差異化處理，對企業現有資源進行合理配置，避免重復作業以及資源浪費。

（二）營銷管理中提升企業管理

互聯網+的時代，大數據已經成為主流，企業如果想在大環境中脫穎而出，提升管理水平，必須不斷地與市場變化相適應，這就需要運用大數據分析，運用大數據對企業營銷的產品和服務進行整理分析，在整理中分類，在分類中匯總，進而可以很好的了解客戶偏好以及消費需求。其一，企業在了解客戶有效需求的基礎上，可以很好的對產品進行改善優化，將服務不斷提升，迎合消費者的需求。其二，通過大數據分析整理，可以為研發人員提供更好的產品和服務研究，同時可以為企業領導層提供決策依據。企業營銷中，很多行業在運行、產品結構等方面不同，存在著很大的差異，比如設計企業、衣服行業、快餐行業以及化工企業等，然而，其發展都有一個共同規律，比如以市場需求為引導，在需求基礎上對產品和服務進行改善，從而提高自身的營銷質量，使經濟效益不斷提升。大數據分析方法的應用，可以為企業提供很好的技術和信息支撐，了解宏觀以及微觀經濟需求，在分析市場經濟需求的基礎上，生產更高質量的產品和服務。

（三）財務管理中使企業營銷質量更高

大數據統計分析方法可以應用于企業的方方面面，比如財務管理中使用大數據分析，可以很好的對財務數據進行定量化分析，有助于企業做出更好的決策。財務管理有效，可以為企業降低營銷風險，優化企業自身內部財務資金分配比例，通過大數據進行財務管理數據統計分析，不僅可以提升工作效率，降低員工工作壓力，還可以在數據信息的獲取上更加便利，提升數據分析的準確性[2]。

（四）人力資源中使用大數據助推管理更加有效率

企業人才質量好壞對于企業發展起著重要作用，不僅助推企業更好的發展，還可以實現資源的充分利用。在大數據分析的基礎上，可以在企業發展需求的基礎上大力應用，在人力資源管理中分析曬選有用信息，對企業人才需求進行預測分析，對企業未來發展需要何種人才進行整理統計，通過大數據的應用，可以對這些數據進行整理歸納，進而保證預測的合理準確性。在大數據分析的利用上，企業應該具體問題具體分析，不可盲目一刀切的進行運用，而應該盡量采用多種統計形式，在了解各個部門的工作內容、形式以及壓力成都進行分析，保障管理形式合理有效，不僅可以保證企業人力資源管理高效運行，更可以保障企業整體的運行效率。同時，企業人力資源管理中，應充分認識人才這一軟實力的重要性，在統計分析方法的應用中，盡量采取動態分析，結合企業當前人才流動狀況以及企業未來發展情況進行數據挖掘分析，保障工作有精準度，為企業的經濟發展奠定良好基礎。

（五）風險管理中運用大數據分析規避風險

在市場經濟競爭越發激烈的大環境下，企業經營風險也不斷提升，企業為了規避不必要的風險，應該采用大數據進行信息搜集整理，發現企業運營營銷中可能面臨的種種風險，然后在數據分析基礎上改進工作方式，化解風險。其一，運用大數據分析，不僅可以提升企業運行安全指數，保障企業資金合理正常運轉；其二，大數據分析的應用，還可以助推企業盡快找到解決風險的方法，有利于企業可持續發展。比如某個企業在發展中為了規避風險，除保障盈利外，重點放在了自身統籌規劃上，通過大數據分析，建立了相應模擬運行體系， 在模擬生產經營中，改進工作管理方法、營銷手段，一方面規避了不必要風險，另一方面還可以及時彌補工作漏洞。

■結論

當今社會是互聯網+、大數據利用的時代，經濟管理領域的運用離不開大數據統計分析方法，大數據統計分析方法不僅可以保障經濟管理領域中眾多企業的合理運行，還可以提升其工作方法，規避各種不必要的風險，降低資產、人力運營成本，掌握市場經濟發展趨勢，規避經營管理風險。以大數據統計分析結果來制定財務管理分配，保證企業發展動力，促進企業穩步發展。因此，未來的經濟管理領域需要大數據統計分析作為支撐，并且要不斷的對數據搜集整理進行創新整理，進而保障我國經濟實力安全可持續提升。