人工智能環境下高職物流管理專業人才培養探究

陳爽 朱先月（長春汽車工業高等專科學校汽車營銷學院）

■引言

2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》。根據規劃，人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界，同時也大大影響了物流業的發展變革。倉儲物流領域，亞馬遜在全球布局智慧物流中心，大力發展無人機、智能手表等智能設備；京東聚焦無人機送貨和自動化物流中心的搭建；馬云宣布加快菜鳥網絡布局，打造智能物流骨干節點城市，智慧化物流的大潮已經成為行業不可逆轉的趨勢。對于整個人類社會來說，隨著人工智能的不斷發達，人類的整個工作狀態也會相應發生變化，不斷迭代掉很多傳統的勞動力，但是很多新的崗位也應運而生，現今的就業結構被悄然改變。

以往對于物流管理專業人才培養方向的研究主要是站在傳統物流行業人才需求的基礎上，如今隨著人工智能的快速發展，物流行業將出現重大變革，部分現有就業崗位將逐步被淘汰，同時新的就業崗位將應運而生，本論文試圖從智慧物流角度剖析人工智能時代對物流業產生的影響，預測物流行業崗位變革所帶來的人才培養方向變化，應用供給側理論對物流管理類人才供需情況進行有效分析，從有效增加供給，提高人才培養質量等角度，挖掘傳統的人才培養無法滿足科技變革需求的根本性問題，尋找能夠適應人工智能發展背景下智慧物流人才培養方向，以彌補傳統研究的不足。

■人工智能發展對傳統物流行業就業崗位沖擊剖析

隨著《中國制造2025》的發布，人工智能領域開啟了新篇章，人工智能的發展極大的推動了物流業的變革。傳統物流業設施老舊、作業手段落后、現代信息化水平低、物流成本居高不下，阻礙著其他產業的進一步發展。智能制造生產方式倒逼物流業從傳統模式一步步向物聯網、云計算、AI技術、大數據、智慧物流等方向轉型升級，從而為智能制造提供柔性化、數字化、智能化的物流支持。在《2016 年智能制造綜合標準化與新模式運營項目指南》中，工信部、 財政部將“智能物流與倉儲系統”納入五大核心智能制造裝備中，可見智慧物流在智能制造中的地位和作用[1]。倉儲配送領域，國際電商巨頭亞馬遜已大規模使用機器人替代人力，智能揀選設備如揀選眼鏡的應用也在不斷提高勞動效率，減少人員數量。京東亞洲一號無人倉庫，自動化設備覆蓋率已達到 100%，完全實現無人化作業。公路運輸領域，無人駕駛技術的應用不斷提升運輸過程的智能化，透明化。順豐、菜鳥網絡等企業甚至在逐漸開始使用無人機完成最后一公里配送。根據德勤中國發布的《中國智慧物流發展報告》預測，無人卡車、人工智能等技術在未來十年左右逐步成熟，將廣泛應用于倉儲、運輸、配送等各物流環節。科技的進步，提升了物流業智能化水平，從而也帶動了物流業結構的變化。

智能機器人、自動分揀線、無人駕駛叉車等人工智能設備的出現，在提升勞動生產率、降低行業成本的同時，也導致了傳統物流崗位一線工作人員的大量失業。以中國電商物流業為例，除占比不足2%的高管人員外，其余直接從事物流活動的200余萬基層工作人員面臨大面積下崗。以2017博鰲國際物流論壇斬獲三項人工智能大獎的蘇寧為例，上海蘇寧倉某1200平方米的平臺，原有的300名分揀員工如今變成不超過20人[2]。然而，人工智能在減少傳統行業就業崗位的同時，也衍生出新的就業崗位，基于新生崗位的人員素質需求分析調整人才培養策略將有益于提升物流管理專業人才培養質量。

■基于供給側理論的物流人才培養分析

面對物流行業的結構性變化，現今大部分高職院校傳統的物流管理專業人才培養標準顯然已經滿足不了智慧物流產業升級與發展過程中對于人才的需求標準，因此應用供給側理論對物流人才培養進行深度剖析顯得尤為重要，能夠較大幅度的提高人才供給質量及供給效率。傳統物流行業，從業者大部分存在于業務操作層，體力勞動較大，腦力勞動較少，對技術要求不高，隨著現代物流體系的轉型，人工智能等高科技應用越來越廣泛，但是并不代表人力已完全被機器所取代，相反會技術、懂管理，能將理論與實踐有效結合運用的高層次、復合型人才將嚴重短缺，尤其是智能工廠、智能車間的啟動，對智慧物流人才產生了迫切的需求。然而，當前很多高職院校的物流管理專業尚且沒有捕捉到智慧物流發展信息，調整人才培養方向，因此導致人才供給與需求的脫節。人才培養是專業建設與發展的核心，只有準確定位人才培養方向，才能夠保證畢業生滿足行業及企業需求。高職院校物流管理專業應適時修訂人才培養方案，明確人工智能發展背景下的物流人才培養目標，從而調整課程體系，為智慧物流行業的快速發展提供與時俱進的人才儲備。

■人工智能環境下智慧物流人才培養對策

智慧物流人才的培養，需要充分考慮物流技術與智能制造的融合，從而在傳統課程基礎上融入物聯網技術、大數據技術、人工智能技術等行業前沿技術，重點培養學生的工程管理意識、人機交互能力，使學生能夠適應智慧工廠作業環境，從而滿足企業需求。本文將結合長春汽車工業高等專科學校物流管理專業人才培養模式改革情況，提出以下四項人工智能環境下智慧物流人才培養對策。

（一）加強產教融合，引企入校，實施產教協同人才培養模式創新計劃

結合物流管理專業長春市首批現代學徒制試點成功經驗，聚焦現代物流領域，與一汽物流、吉利汽車、長久物流等企業深度合作，構建校企聯合、課崗融通、資源共享的現代學徒制人才培養模式。圍繞汽車產業，在充分調研產業需求基礎上，探索并完善物流管理專業“校企合作共育國際化、高素質、高技能物流人才”的人才培養模式，確保人才培養方向的與時俱進，形成具有推廣及借鑒意義的“智慧物流”人才培養方案，全面提升學生的專業技能和綜合素質。

（二）依托“1+X”證書體系，探索“工程管理+技術技能”的復合型人才培養模式

專業群所有專業全面實踐國家“1+X”證書制度試點工作。有序推進物流管理“1+X”證書與專業群人才培養方案的有機結合，推進課證融通。結合校企合作項目，將叉車駕駛技能等級認證技師證書有機融入到“X”中，建立具備汽車智慧物流特色的證書體系，突出“X”的個性化屬性。總結品牌項目“林德杯叉車技能”社團人才培養的成功經驗，繼續開展企業現場改善、智慧物流大數據分析等優秀社團運作，探索“工程管理+技術技能”的復合型人才培養模式。

（三）基于產業升級，實施課程模塊化建設升級計劃

針對人工智能背景下智慧物流系統的轉型升級，不斷深入企業進行調研，以市場需求為出發點，挖掘新的衍生崗位，以崗位職業能力培養為核心，以真實的生產過程為導向，以培養學生綜合職業能力為目標，政、行、企、校共同參與課程體系的建設與完善。基于課程體系，構建具有專業群特色的“智慧物流”方向課程，并持續進行課程迭代升級。以“紅旗工匠培育工程”為引領，開發以主機廠為核心的柔性生產與智慧物流課程。通過與全國三大汽車物流企業的合作，開發汽車物流現場規劃與智能設備運維課程，構建從汽車原材料采購、零部件供應、整車物流、二手車物流的汽車智慧物流課程。適應汽車先進制造技術發展，與企業深度融合，構建“基礎+核心+前瞻+拓展”動態迭代的群內模塊化課程體系。通過增設多元課程、優化課程結構、加強課程管理、調整課程評估方式，為多元人才培養提供課程資源。

（四）實施校企共建“智慧物流”實踐教學基地建設計劃

打造集工學研創于一體，具有自我運營升級功能，校企共建共享、區域輻射引領的“智慧物流”技術技能人才培養基地。與一汽物流合作，基于大數據架構，建設智慧物流實訓室、虛擬仿真實訓室、 智能倉儲設計創新實訓室，建成智慧物流實訓中心。在技術創新、資源開發等方面與企業開展深度合作，促進“雙元”育人，提高復合型智慧物流技術技能人才培養質量。與一汽轎車、吉利汽車、長久物流等企業深度合作，建設一批“跟崗實習-頂崗實習-輪崗實習-創新實踐” 校外實踐基地，為學生提供不同的生產性實訓環境，幫助學生及時了解企業先進的智慧物流技術。同時深化校企合作，圍繞智慧物流專業集群，建設互動式、智能化、開放型、多樣性的虛擬仿真實訓基地，實現校企教學資源共享。借助信息化手段，對接企業關鍵崗位標準，結合技術發展前沿，整合《生產企業物流》等專業核心課程教學資源，依據國家教學資源庫標準，建設能學輔教、時時可學、處處可學、終身學習的校企資源共享庫，滿足專業教學、企業培訓和社會學習者需要。