基于自適應混沌PSO的三相PWM整流器PI參數優化整定

趙 琳，陳 賀，楊曉明，毛安家

(1.國網黑龍江省電力有限公司伊春供電公司，黑龍江 伊春 153000; 2.中國電力企業聯合會，北京100761; 3.華北電力大學，北京102206)

0 引 言

三相PWM 整流器由于其結構簡單、功率因數高和功率四象限流動的特點在電力電子領域得到了廣泛的運用[1-2]。最常用的控制方法是采用PQ解耦控制，此控制方案具有控制結構較簡單、動態響應快、控制精度高的特點，但是需要設置合理的PI參數[1-4]。PI參數整定是一項十分重要的工作，其參數的好壞直接影響到系統的性能[1]。傳統的PI參數整定需要由初始參數值進行多次重復實驗不斷調試來選取最佳值[2]，經驗值調試是一個費時費力的過程，且通常只能取得相對意義上的最佳參數。

在知道三相PWM整流器的結構和參數后，可把PI參數的選取問題轉換為一個優化問題，通過求解最優解來選取最優的PI參數，直接通過程序實現自動尋優過程，可以節省大量的時間和精力，甚至達到事半功倍的效果。

對于非線性優化問題，除少數具有特定屬性的問題外，尚無成熟的數學求解方法。因此，在解決這類問題時，選用智能化尋優方法，如遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)、蟻群算法等，似乎已成為不二之選。在這類算法中，粒子群算法由于具有計算效率高、收斂速度快、程序易實現等特點，在優化問題中得到了普遍重視[5-6]。該方法最早是由美國電氣工程師Eberhart和社會心理學家Kennedy在1955年基于鳥群覓食提出來的，經過多年的應用與發展，已經廣泛應用于各工程領域。……