鐵路軌旁設備設施視頻檢測識別系統分析

黃進中

南京寧鐵無損檢測技術研究院有限公司 江蘇南京 210000

1 鐵路軌旁設備設施視頻檢測識別系統檢測識別的方法

設備設施視頻檢測屬于新興的檢測手段，是一種無損的檢測形式，此種方法可以應用于電務檢測車，動態地獲取被檢測對象的圖像，然后把收集到的被檢測對象的圖像信息與被檢測對象的定位信息結合在一起記錄下來，和預制的目標信息位置，比如GPS 定位和公里標等結合在一起，借助邊緣云計算展開篩選、對比和分析圖像的工作，在檢測的過程中識別出發生故障的設施和設備，指出故障的種類，然后把故障與報警信息上傳到管理系統，經由大數據處理之后形成圖形化的報表[1]。

2 鐵路軌旁設備設施視頻檢測識別系統的主要應用技術

2.1 車載高速高精度圖像采集技術

車載圖像的采集裝置組成部分眾多，主要有高速相機、云臺、防護罩、固定支架、補光設施、數據線以及車載電源等等。

根據檢測對象的類型和鐵路軌旁設備設施的具體位置，把高速的工業相機分別固定于固定支架上，將固定支架置于電務檢測車的合理位置，然后擰緊螺栓?？梢酝ㄟ^調整云臺的預置位改變專網漏纜的拍攝角度和公網漏纜的拍攝角度，在拍攝的期間，別的鐵路軌旁設備設施預置位保持不變。利用走行誤差分析和矯正裝置觸發高速相機的拍攝，同時自動補光。防護罩發揮著防水、防塵、防擊打、自動降溫、升溫的作用，而且防護罩配備鏡頭毛刷，還可以用于清潔鏡頭。供電系統選擇交流220 伏轉直流12 伏的電源適配器，經由車載UPS 實現供電效果。能夠達到電務檢測車每小時160 千米的運行速度，連續采集時長不小于7 天（168 小時）的標準，檢測對象的大小是0．5 米＊0．3 米，目標占據圖像的1/3 高度，檢測的精度是0．5 毫米，

2.2 基于私有云平臺的電務設備設施故障分析預警和健康管理技術

把大數據技術、云計算技術引入鐵路，可以進一步提高鐵路的信息化水平，打造敏捷、穩定的運行環境，提升服務的質量，開展各項個性化的服務，以此來提升企業的經濟效益?？紤]到鐵路電務專業的具體發展需求，應設立彈性的、計算水平高、共享程度強、資源調配靈活且按需支配的基礎性的支撐平臺，也就是鐵路電務私有云計算平臺以及大數據平臺，以此來提升鐵路基礎設施的利用程度，加強鐵路各個業務系統間的聯系和溝通，推動鐵路業務的飛速發展，全方位挖掘鐵路數據的潛在價值。

建立電務私有的云平臺，充分利用已有的機房存儲資源和計算資源，以利舊為基礎搭配使用GPU 工作站以及性能比較高的服務器，打造信息虛擬化資源池與通信虛擬化資源池，并提供與電務專業特點相符的系統中間件，不僅能夠綜合電務信息的基礎設施資源，還能夠以此為基礎打造高效、安全的電務生產調度的指揮系統[2]。

按照電務專業運維的特點，打造云私有平臺，提供一系列私有云服務，提升邊緣計算能力，令電務專業運維工作在朝著云升級的方向發展的期間，實現從IT 基礎的架構設計、工程建設、運維支持以及產品配置等整個過程的交付。

電務私有云平臺的基礎設施層能夠給整個云平臺帶來最基礎的資源支持，比方說計算虛擬化能力、網絡虛擬化能力、云平臺操作系統以及分布式儲存等等。

電務私有云平臺以Openstack 版本為基礎展開深度開發與優化，虛擬化的功能比較強大，可以提供大量的云基礎服務工具與組件、開放式的API 接口以及資源池管理，能夠更好地為傳統企業業務與新型企業業務提供支持，保證系統運營維護的效率，減少IT 成本。它的功能主要有：以KVM 為基礎的計算虛擬化，以及和Vmware 對接；管理裸金屬；異構存儲設備；異地資源池的備份；全部服務器的容器化部署。

電務私有云平臺利用基于Geph 的高可以采用分布式的儲存結構，可以減小時延，提高存儲的吞吐，令存儲的性能呈線性增長。信息按照默認的1：3 展開分布式備份，能夠有效的避免單個磁盤的損壞，與此同時，還可以采取糾刪碼的機制，在提升可靠性的同時擴大經濟性，能夠有效地均衡動態的數據，當某個磁盤發生故障之后，會自動地進行信息數據的重整和分布。提供多元的存儲接口，比方說文件系統、對象儲存和塊儲存，可以支持動態擴容、滾動升級和多存儲池的管理[3]。

3 結語

綜上所述，鐵路軌旁設備設施視頻檢測識別系統的應用，可以借助大數據和云計算等眾多手段，識別鐵路電務中發生故障的設施和設備，故障與報警信息上傳到管理系統，可以提高檢修的效率，保證鐵路電務的平穩運行，為鐵路電務的生產調度和輔助決策提供良好的依據，同時可以在信號聯動的分析預警和健康管理方面邁出堅實一步。