陶余永 中國鐵路上海局集團有限公司合肥電務段
2020年6月至7月安徽大部普降暴雨,強降水導致大中小河流和水庫水位持續上漲。7月20日合肥電務段巢湖東檢查工區在調閱監測視頻時發現合福線信號中繼4機械室水浸報警,當即組織搶險人員趕赴合福中繼4,搶險人員到達機械室打開靜電地板后發現水深已接近15 cm。電務部門全力組織抗洪搶險,在奮力圍堵排水二十個小時后,得知在泄洪后水面可能淹沒機械室,已無法通過排水保證設備安全。鐵路部門迅速決策,停用設備制定新的行車控制措施,并重新選址新建中繼站,以確保鐵路暢通和運輸安全,及搶險人員的人身安全。
此次合福線信號中繼4受地方泄洪影響機械室進水,電務部門投入的大量的人力物力進行排水,卻只是杯水車薪,效果甚微,并且停用期間導致多列高鐵列車延誤晚點,嚴重影響行車效率。如若能夠提前判斷水勢水情,提前做出防范措施及制定應急處置方案,將大大降低對行車組織的影響。合福信號中繼4機械室處于夏沿河聯圩泄洪區,按吳淞口標準折算標高為9.65 m,地方發布水文預報在泄洪后夏沿河聯圩的水面將達到13.36 m的高度,按此數據洪水必將淹沒機械室。如果能夠提前掌握這些數據,提前建設備用中繼站,轉移信號設備,不僅可以降低設備損失,更是避免了對旅客出行的影響?,F對如何利用鐵路房建數據、當地水文信息,做好鐵路防洪工作提出幾點思考建議。
鐵路設施包含路基、房建、通信、信號、供電等設施,任何設備受到水害影響都將直接威脅鐵路運輸安全。在建造時就應考慮防洪要求,選址前進行水文勘察,選擇遠離舊堤口等險情高發區段,房屋應建造在沉降穩定的老土之上,并在投入使用前根據防洪指標做好驗收。同時將各設備設施所在具體位置、不同標準的標高數據等進行匯總形成數據庫,以便清楚掌握設備設施抗洪能力,尤其是河流區域的高鐵線路設施。

圖1 鐵路線所屬圩區及標高統計表
如圖1所示,資料合杭鐵路設施標高為黃海標高,其中中繼站標高基本大于12 m,折算成地方防洪采用的吳淞口標高基本大于13.9 m,所處的巢湖流域在汛期最大水勢為13.7 m,如此分析合杭線沿線中繼站應均避免水淹的可能。有了設備基礎資料,可以清楚了解到鐵路設施能夠承受的多大洪水的壓力,為做好防洪工作奠定了基礎。
防汛期間為控制河流水位,確保城市防洪安全,各地政府均成立防洪辦,對所轄區域防洪調度,必要時啟用聯圩泄洪。首先需要與地方防洪辦建立聯系,清楚掌握地方泄洪區域并根據鐵路設施設備的具體地理位置構建鐵路周邊泄洪區域圖(見圖2)。其次需要與地方防洪辦實時溝通,及時了解地方泄洪計劃,提前做好鐵路設施的防護工作和應急準備。

圖2 巢湖流域防洪工程位置圖
通過圖2地方政府發布的防洪工程位置圖可以看到,合杭信號中繼2處在中垾聯圩,合福信號中繼4處在夏沿河聯圩,當地方防汛部門發布向某某聯圩泄洪信息時,可以清楚定位到影響哪些鐵路設備設施,有利于鐵路部門及時采取有針對性的防護措施,甚至對重要設備可與地方政府提前溝通能否改變泄洪方案來確保鐵路運輸安全。
水文信息是抗洪決策的重要依據。各基層水情站網收集處理并向相關部門提供雨情、水情、旱(墑)情、地下水、沙情、冰情、水質、風暴潮等各項水文信息,作為分析水情信息和水文情勢參考資料,根據前期和現時已出現的水文、氣象等信息,運用水文學、氣象學、水利學的原理和方法,對河流、湖泊等水體未來一定時段內的水文情勢作出洪水預報。防洪期間應及時了解當地水文信息,掌握鐵路沿線設施周邊水勢等大數據。以合肥為例,可通過關注手機微信公眾號“合肥水文”來了解合肥地區的水文信息。通過“雨情監視”可清楚掌握合肥市各地日降雨量及未來雨情,通過“水情監視”可以清楚掌握各地水面標高及未來趨勢,有利于研判設備可能受災情況,及時采取措施。通過“墑情信息”可以掌握各地土壤含水量,為可能存在的塌方等提供參考。
汛期鐵路各部門可充分利用地面、車載各種鐵路視頻監控系統來掌握水情形勢。通過線路視頻可以及時發現鐵路設施周邊水情,同時減少雨季人工巡視的不安全因素;通過動車組HMVP視頻盯控運行線路軌旁設備狀態,代替人工添乘,及時發現水害導致的設備隱患;通過機械室綜合視頻及時發現機械室內及周邊是否存在水浸。在雨情密集及防洪期間應加強對上述視頻監控系統的調閱,增加調閱密度,延長調閱時段,提前發現水情隱患,不僅為應急搶險提供了時間保障,也為持續觀察水情提供了便利。
當前鐵路防洪防汛工作依舊任務艱巨,在與地方防汛部門保持信息互通的同時,仍需清楚掌握鐵路基礎數據、當地水文信息、泄洪區域等信息,以提前判斷洪水對鐵路設施的影響,提前做出應急措施,以避免發生水害時對行車組織帶來影響。