鐵路房建類專業技術人員需求預測模型構建探討

常貝迪 中國鐵路上海局集團有限公司上海房建公寓段

1 鐵路房建類專業人力資源需求的重要性

近年來，鐵路房建部門緊緊圍繞高質量發展的新要求，不斷探索研究高鐵房建設備專業管理的新情況，結合日常維修管理積累的經驗，探索制訂了提前介入、高鐵客站巡檢作業標準、附著物管理等房建設備管理辦法和制度。但如何將長期積累的傳統經驗與現代化手段相結合，合理配置專業技術人員，實現對風險因素的趨勢分析和超前防控，為房建設備維護提供可靠支撐，成為當前亟待解決的新問題。為此，新形勢下鐵路房建類專業人力資源需求，尤為重要。

2 上海房建公寓段專業技術人員現狀

上海房建公寓段成立于2019年3月，由原上海房產建筑段和上海鐵路紅廈實業有限公司合并成立，為運輸輔助單位。其中，段負責京滬線灣城站-上海站，滬昆線上海站-七星橋、金山、新長線、滬寧、滬杭、京滬高鐵以及上海、虹橋樞紐地區運營生產房建設備技術管理及維修業務。截止到2019年底，段在崗職工數477人，房建設備巡檢（含高鐵）累計換算1806.8萬平方米，圖1是2012-2019年上海房建段房建設備巡檢量與人力資源變動情況。

從圖1中可以看出，房建設備巡檢（含高鐵）量逐年增加，尤其是2015年后，增加幅度更明顯。按經濟學角度來說，企業產值的增長必然伴隨職工人數的增加，但從圖1看，職工人數卻逐年遞減，說明近7年段新進職工數少于自然減員量，且自然減員量逐年遞增。在自然減員量逐年增加的情況下，仍然實現了全員勞動生產率增加，這充分體現出上海房建段在堅決貫徹落實集團公司、部黨組"強基達標，提質增效"上取得了顯著成效。

圖1 2012-2019年上海房建段房建設備巡檢量與人力資源變動情況

合理的專業技術人員隊伍結構能夠反映房建專業的生產特點及結構狀況，截止2019年底，段專業技術人員共77人，房建類專業技術人員47人。通過對上海房建公寓段近年專業技術人員數量分析（見表1）,可以看出：

表1 2012-2019年上海房建公寓段專業技術人員總量情況表

專業技術人員在職工總數中所占比例偏低，但其趨勢呈增加勢。在2012年之前，因無新進應屆畢業生，其數量值有一個小的低谷。在2013年以后，專業技術人員的數量開始新的增長，并在2018年達到了66人，但也僅占到在崗職工的18.75%。房建類專業技術人員在專業技術人員總數中所占比例偏高，并趨于平穩。

3 房建類專業技術人員需求預測模型構建

根據上述單位現狀，對其房建類專業技術人員的預測分析，是本模型所研究的主要對象，界定為在房建專業技術崗位上從事技術性工作的人（含操作技能崗位人員）。所研究的對象指標為房建類專業技術人員的總量需求。

依據指標即影響需求預測的變量因素。它主導著企業的活動，進而決定人才的需求和預測，是定量分析的關鍵因素，包括生產技術水平、科研工作量化、企業管理水平、勞動者素質知識水平等。

但根據行業特殊性，此次模型假定影響房建類專業技術人員的其他因素不變,只把房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）作為變量因素。

首先，初步以房建專業技術人員數為因變量，以房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）為自變量，根據調研情況，運用2012年-2019年的數據資料，建立回歸預測模型。

在做回歸分析之前，先考察一下兩個計量資料之間的相關性。即房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）與房建類專業技術人員數是否存在相關關系。

表2 回歸分析正態性檢驗表

從表2可以看出，K-S檢驗與S-W檢驗 的P值均大于0.05，因此房建專業技術人員數與房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）均符合正態分布，可以進行Pearson相關性分析。

表3 回歸分析Pearson相關性表

從表3可以看出，房建專業技術人員數與房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）相關系數r=0.947，P=0.000＜0.05，說明房建專業技術人員總數與房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）的相關性是真實存在的，而且呈現高強度顯著相關，通過顯著性檢驗。

因此，將房建專業技術人員總數作因變量，以房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）為自變量做回歸分析。

其數學模型可表示為：

其中，y=房建專業技術人員總數；x=房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）；bi=回歸系數；b0=常數項。

表4 回歸分析摘要模型表

根據表4可以看出，R=0.945，R?=0.892，

即房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）能反映房建專業技術人員數87.4%的變異。

德賓·沃森（D-W）檢驗，D-W=2.130，數據間相互獨立，符合線性回歸獨立性的條件。

表5 ANOVA2表

由表5得出，F=49.65，P=0.000＜0.05，

因此構建的回歸模型是具有統計學意義。

表6 模型系數2表

將表6中得到回歸系數，代入到預測模型方程中，我們得到房建類專業技術總需求的模型：

根據上述得出的房建類專業技術人員總量需求模型，將上海房建公寓段2012年-2019年的房建設備巡檢（含高鐵）累計（換算萬平方米）代入，得到表7。

表7 2012-2019年房建類專業技術人員實際值與預測值比較

從表7中可以看出，由回歸模型計算得出的預測值與實際值比較一致。

根據表得到的數值，將實際值與得到的預測值進一步做比較，得到更加直觀的圖形表示，見圖2。

圖2 2012-2019房建類專業技術人員實際值與預測值對比圖

從圖2中可以直觀地看出，房建類專業技術人員預測值的變化趨勢基本反映了實際值的變化趨勢。由此可以判斷，所建立的回歸模型用來預測上海房建公寓段專業技術人員的偏差率比較低，可靠度較高。

4 結束語

人力資源需求預測是人力資源規劃的一個重要環節。本文選取上海房建公寓段作為研究對象，著重討論了作為人才重要組成部分的專業技術人員總量需求以及結構需求預測模型，在理論上豐富了人力資源管理中人力資源規劃的內容，為鐵路人力資源管理提供了依據--可以用定性與定量相結合的方式對人力資源規劃進行實際研究。本文對所有資料數據做了處理，但這個處理是科學可靠的。研究成果旨在提供一種解決問題的方法和思路，對實際應用具有一定可行性和借鑒性。