大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探究

李政操

【摘? 要】伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，信息技術(shù)在不斷優(yōu)化和更新，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也在改革更新當(dāng)中獲得了飛躍，不過(guò)要想促進(jìn)這一先進(jìn)技術(shù)的合理利用，根據(jù)信息處理要求進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，滿足海量信息的處理需要。通過(guò)在計(jì)算機(jī)信息特性的背景下相應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)了大容量存儲(chǔ)和在各種平臺(tái)上高效交換各種類型數(shù)據(jù)信息，打破時(shí)間和空間限制，突破并完善應(yīng)用程序，使在中國(guó)主要產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)中的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)持續(xù)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī);信息處理技術(shù)

引言

大數(shù)據(jù)是近幾年興起的一個(gè)概念，它是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新興事物。隨著網(wǎng)絡(luò)全球化、信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們過(guò)往的生活和生產(chǎn)經(jīng)歷都可以利用數(shù)據(jù)的形式記錄，而這些數(shù)據(jù)的串聯(lián)產(chǎn)生了巨大的應(yīng)用價(jià)值，這些數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。有了大數(shù)據(jù)，一些企業(yè)就可以通過(guò)對(duì)其分析和比對(duì)，迅速鎖定一批目標(biāo)用戶，并針對(duì)目標(biāo)用戶體現(xiàn)出的行為特點(diǎn)，生產(chǎn)符合他們需求的產(chǎn)品，從而獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益。在大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用越來(lái)越明顯的背景下，人們對(duì)信息處理技術(shù)的安全等方面要求標(biāo)準(zhǔn)不斷提高，當(dāng)前的信息處理技術(shù)已經(jīng)難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代人們對(duì)于信息化的需求，信息系統(tǒng)同時(shí)也存在一些發(fā)展的問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)。因此，必須提升信息處理技術(shù)的效能，彰顯其便利性，研究人員要著力加強(qiáng)信息處理技術(shù)研究工作，將技術(shù)創(chuàng)新擺在重要位置，同時(shí)要加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的研究，使信息處理技術(shù)可以在各領(lǐng)域中獲得更好的應(yīng)用，發(fā)揮其更大的價(jià)值。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵

在計(jì)算機(jī)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，社會(huì)發(fā)展也步入到了一個(gè)深化改革的新階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生更是引領(lǐng)著我們步入到全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，給生產(chǎn)生活乃至于社會(huì)的整體發(fā)展都帶來(lái)了深刻影響。大數(shù)據(jù)背景下消費(fèi)者和網(wǎng)民群體之間存在的界限不斷模糊，而數(shù)據(jù)在如今社會(huì)當(dāng)中的地位也有了大幅度提高，成為了社會(huì)進(jìn)步的基礎(chǔ)以及核心，而在獲得了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持之后，也帶動(dòng)了企事業(yè)單位與國(guó)家整體建設(shè)，尤其是助推信息處理走向智能化以及網(wǎng)絡(luò)化。不過(guò)在大數(shù)據(jù)背景下，市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)不斷增多，競(jìng)爭(zhēng)程度越來(lái)越激烈，想要讓企事業(yè)單位在如今的市場(chǎng)上占領(lǐng)先機(jī)，就必須掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，并對(duì)于該技術(shù)進(jìn)行靈活準(zhǔn)確的應(yīng)用，提高對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的融入和適應(yīng)能力。不過(guò)從實(shí)際角度進(jìn)行研究，大數(shù)據(jù)背景下的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還在面對(duì)著多樣化的挑戰(zhàn)，特別是在計(jì)算機(jī)信息處理層面，還應(yīng)該加強(qiáng)技術(shù)研究，提高技術(shù)水平，強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的適應(yīng)能力。所以計(jì)算機(jī)行業(yè)要得到更大發(fā)展，必須順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，加大技術(shù)創(chuàng)新改革力度，更大程度上滿足工作生活要求，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用質(zhì)量，最終帶動(dòng)整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

2.1數(shù)據(jù)的處理與加工

大數(shù)據(jù)時(shí)代，從人們的生活需求到社會(huì)生產(chǎn)，數(shù)據(jù)處理貫穿于各個(gè)領(lǐng)域，發(fā)揮著不可替代的作用。由于數(shù)據(jù)種類的復(fù)雜性，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，使數(shù)據(jù)處理變得越加困難，我們想要在計(jì)算機(jī)信息化中取得更大的發(fā)展，需要解決由此帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理難題。數(shù)據(jù)處理方法有很多，但總的處理流程可提煉為四步：采集，統(tǒng)計(jì)與分析，導(dǎo)入與預(yù)處理，數(shù)據(jù)挖掘，每一個(gè)步驟皆有其探索的空間。現(xiàn)在我們對(duì)于信息處理的要求不再滿足于對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索的需求，而是在于要更加準(zhǔn)確快速地處理信息。在信息處理中，獲取信息的途徑不是單一的，應(yīng)對(duì)多種多樣數(shù)據(jù)源，需要通過(guò)一定的技術(shù)手段，選擇適當(dāng)?shù)摹⒏咝У姆椒ǎ_保信息獲取的更快速、更精確，如此才能提高保留率，獲得更大的信息價(jià)值。

2.2分布式存儲(chǔ)技術(shù)

分布式存儲(chǔ)技術(shù)是最常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)之一，該技術(shù)不但最大限度的滿足了人人們處理信息數(shù)據(jù)的要求，而且突破了傳統(tǒng)意義上信息存儲(chǔ)的限制，促進(jìn)了計(jì)算機(jī)信息處理效率和質(zhì)量的穩(wěn)步提升。工作人員在借助分布式存儲(chǔ)技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息時(shí)，應(yīng)該在合理分類和整理數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，將存儲(chǔ)于同一空間內(nèi)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分隔，通過(guò)對(duì)信息存儲(chǔ)空間的拓展，按照數(shù)據(jù)信息分隔處理的規(guī)則和要求，提高計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理的水平和質(zhì)量，為人們處理海量數(shù)據(jù)信息提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

2.3使用分布式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)也被叫做行列整合式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)，從目前的情況來(lái)看，此項(xiàng)技術(shù)以谷歌公司的GFS技術(shù)為代表。此項(xiàng)技術(shù)能夠以行與列的形式來(lái)對(duì)各種信息進(jìn)行傳輸，不同圖像當(dāng)中含有不同的元素信息，并單獨(dú)存在于系統(tǒng)之中，有不同的種類。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)研究證明，將信息在行列中進(jìn)行儲(chǔ)存時(shí)，數(shù)據(jù)信息在循環(huán)過(guò)程中具有更加顯著的優(yōu)勢(shì)。行儲(chǔ)存需要花費(fèi)更多的檢索時(shí)間，適合在數(shù)據(jù)信息量較大的信息存儲(chǔ)中進(jìn)行使用，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)設(shè)備中磁盤空間的優(yōu)化使用，讓計(jì)算機(jī)設(shè)備的存儲(chǔ)能力得到有效地增強(qiáng)。

2.4信息存儲(chǔ)技術(shù)

信息存儲(chǔ)技術(shù)也是信息處理技術(shù)中非常重要的一個(gè)方面。具體是針對(duì)采集到的信息數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的出處以及數(shù)據(jù)的類別等，進(jìn)行分門別類的保存。這里就涉及如何保證數(shù)據(jù)安全的重要問(wèn)題，在這個(gè)過(guò)程中，如何建立更有效的方式，安全準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，阻斷信息泄露通道，是信息處理技術(shù)中首要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)成為生活的主要參與者之后，一種新興的信息存儲(chǔ)模式——云存儲(chǔ)漸漸成為主流，其在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的作用，除了可以為用戶提供龐大的存儲(chǔ)空間之外，在確保信息私密、方便信息使用等方面也有明顯的優(yōu)勢(shì)。

2.5數(shù)據(jù)檢索技術(shù)

目前，谷歌工作的BIGTABLE技術(shù)是最為先進(jìn)的數(shù)據(jù)檢索技術(shù)。針對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的使用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一是此項(xiàng)檢索技術(shù)是能夠相互補(bǔ)充的，第二是此項(xiàng)檢索技術(shù)是局促性的。相互補(bǔ)充表能夠基于之前的檢索副本開(kāi)展對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的檢索，聚簇型是把全部的檢索內(nèi)容基于存儲(chǔ)順序，在索引側(cè)開(kāi)展數(shù)據(jù)檢索。

2.6數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的重要內(nèi)容之一，借助人工智能技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息，不僅滿足了計(jì)算機(jī)用戶處理數(shù)據(jù)信息的要求，而且提高了計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)服務(wù)的品質(zhì)。目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中常用的仿生學(xué)理論知識(shí)，主要是通過(guò)將人類思考方式合理應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一化管理數(shù)據(jù)信息的目的，為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。相關(guān)部門在運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)信息時(shí)，必須根據(jù)自身的實(shí)際需求合理選擇數(shù)據(jù)信息，并刪除多余的數(shù)據(jù)信息，然后將留存的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合處理和分析，優(yōu)化和提高數(shù)據(jù)信息處理的有效性與實(shí)效性。

結(jié)束語(yǔ)

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的迅速來(lái)臨，不僅促進(jìn)了計(jì)算機(jī)信息處理效率和水平的有效提升，而且為數(shù)據(jù)信息利用價(jià)值的深度挖掘提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。所以，研究人員應(yīng)該緊跟時(shí)代發(fā)展的腳步，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)為依托，優(yōu)化和完善計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，才能在促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用價(jià)值穩(wěn)步提升的基礎(chǔ)上，為我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳俊杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].信息記錄材料，2020，21（12）：197-198.