基于FY4遙感數據的森林火災判別研究

（中南林業科技大學林學院，湖南 長沙 410004）

衛星遙感是在大時空范圍內監測森林火災最有效的方法[1]。在準確獲取森林火災實時信息的時效性方面，氣象衛星遠高于高空間分辨率衛星[2]。氣象衛星分為極軌氣象衛星與靜止氣象衛星，多系列極軌氣象衛星提供的空間覆蓋范圍大于靜止氣象衛星，但極軌氣象衛星重返周期間隔長，對森林火災的連續觀測能力不足[3]。目前監測森林火災時間分辨率最高的是靜止氣象衛星[4]，而風云四號衛星（FY4）是我國時效性最高的新一代靜止氣象衛星。利用FY4 的高時間分辨率特點和第7 波段對熱源信息敏感的特性，可快速進行森林火災判別。目前已經有不少學者研究新一代靜止氣象衛星，石艷軍[5]等分析了新一代靜止氣象衛星Himawari-8 和FY4 在林火監測的優勢，Fatkhuroyan[6]等利用Himawari-8 遙感數據檢測印度尼西亞的森林火災，謝字希[7]利用時空上下文法對Himawari-8 遙感數據進行火點探測研究，本文采用FY4 作為數據源，使用最小距離模型（Min dist）、馬氏距離模型（Maha dist）、支持向量機（SVM）、決策樹模型（Decision tree）進行森林火災判別，并利用中國森林防火網森林火災數據對4 個模型進行精度驗證。

1 數據與方法

1.1 研究區概況

貴州省地處中國西南腹地（103°36′～109°35′E、24°37′～29°13′N），全省92.5%的面積為丘陵與山地，是全國唯一沒有平原的省份。貴州省屬亞熱帶濕潤季風氣候，受大氣環流和地形的影響，氣候多樣且極不穩定，災害性天氣頻發。貴州省森林面積1 004 萬hm2，森林蓄積量4.68億m3，森林覆蓋率達到了57%，根據中國森林防火網2008—2018 統計數據顯示貴州省森林火災年均發生次數為505 起，其中森林火災最多時一天之內達到54 起，是森林火災多發省份。……