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建筑材料檢測中常見的誤差與數據處理分析

2020-11-02 09:33:35周瓊
建筑與裝飾 2020年28期
關鍵詞:數據處理

周瓊

摘 要 本文首先從系統誤差、過失誤差、偶然誤差三個方面分析建筑材料檢測中常見的誤差,然后從溫濕度、加荷速度、取樣、檢測設備等四個方面分析建筑材料檢測中誤差出現的原因,最后從真值和誤差、評定方式、操作程序等方面分析建筑材料檢測中數據處理的方式,為建筑材料檢測人員提供參考。

關鍵詞 建筑材料檢測;常見誤差;數據處理

引言

建筑工程中成本控制是一直以來的重點,而成本控制則必須對各階段材料的質量進行檢測,只有控制每個階段建筑材料的質量,才能將建筑工程的成本控制在最低。但是建筑材料檢測中存在一些誤差,導致材料質量控制不夠精準,最終影響了建筑工程的質量和施工安全,所以提高材料檢測的精準度至關重要。

1建筑材料檢測中常見的誤差

(1)系統誤差。系統誤差分為變化的系統誤差和固定的系統誤差,固定的系統誤差指的是建筑材料檢測中必然出現的誤差,例如材料檢測過程中采用滴定的方法,該種方法的固態誤差與滴定管的刻度值有關,一般來說滴定誤差在8%左右,這種誤差并不會因為人工操作的改變而降低。但是變化的系統誤差則可以通過人工操作降低甚至消除,例如,材料檢測過程中溫度和濕度發生了變化或者檢測設備未經過校準,這些因素導致的誤差可以通過一定的手段進行規避,從而提高建筑材料檢測結果的精確度。

(2)過失誤差。過去誤差與系統誤差不同,系統誤差一般是檢測設備導致的誤差,而過失誤差是由人工操作失誤導致的誤差,這兩種誤差都是可以控制的。建筑材料檢測過程中必須按照相關的流程和規范進行檢測,但是隨著檢測人員的熟練度逐漸增加,有些檢測人員在建筑材料檢測的過程中并沒有完全遵守檢測制度和流程,反而憑借自己的經驗進行主觀檢測,此時建筑材料的檢測中會存在一些過失誤差。例如材料檢測人員讀數錯誤或者滴定速度過快,這些誤差都是人工操作失誤導致的,這些誤差值與實驗結果的正態分布規律不一致[1]。

(3)偶然誤差。偶然誤差與系統誤差和過失誤差都不同,系統誤差和過失誤差從某種程度上來說都是可控的,因為可以找到系統誤差和過去誤差的規律和原因。但是偶然誤差則不同,偶然誤差的出現的不規律的,也是不可控的,人工對偶然誤差的原因進行干預并不會影響偶然誤差的出現。但是檢測人員可以對偶然誤差出現的環境進行一定的控制,從其他角度盡量降低偶然誤差出現的概率。

2建筑材料檢測中誤差原因分析

2.1 溫濕度原因

溫度和濕度對建筑材料的影響比較大,很多不同類型的建筑材料都對溫度和濕度比較敏感,溫度和濕度會改變一些建筑材料的性質,從而對其檢測結果產生一定的影響,最終建筑材料檢測出現一定的誤差。例如改性瀝青防水材料,該種材料在溫度較高的環境下抗拉性能會發生變化,此時檢測結果是不精準的。

2.2 加荷速度原因

加荷速度對建筑材料的性能也會產生一定的影響,有些建筑材料的力學性質會因加荷速度的變化而變化,材料的形變會導致加荷速度發生變化。而有些性能檢測時會導致材料的形變,但是測試結果都沒有考慮到加荷速度的影響,此時的檢測結果是不精準的。例如建筑材料的屈服點測試,一般鋼筋材料、水泥材料、混凝土材料等硬性的材料都需要進行屈服點檢測,而這些建筑材料的檢測中如果不考慮加荷速度的影響,必然會導致測試結果與真實數值之間存在誤差。

2.3 取樣原因

取樣是建筑材料檢測的第一步,但是取樣并不是簡單地從建筑材料中選擇一定數量的材料,而是必須按照抽樣檢測方法的規律盡量保證所取材料具備代表性,否則取樣材料的檢測結果對整體來說具有較大誤差。但是建筑工程中對材料使用量的要求是比較大的,所以取樣過程中要盡量保證所有材料的性質相差不多,這樣才能保證取得的材料樣品結果誤差最低。

2.4 檢測設備原因

檢測設備的原因同樣是導致建筑材料檢測誤差的主要原因之一,檢測設備導致的誤差屬于系統誤差,檢測設備中直接導致固定系統誤差的原因是容器的精度。例如滴定管的精度為一滴液體0.02ml,在檢測過程中如果采用變色類的測定方法則需要使用該設備,滴定管前后兩滴液體共計0.04ml,在這0.04ml之間發生變色則無法準確確定檢測元素的含量,此時檢測設備導致的誤差是不可控的。除此之外,建筑材料檢測人員在實驗檢測之前沒有對設備精度進行校準,檢測設備會帶有一定的誤差,此時誤差檢測結果是不夠精準的。

3建筑材料檢測中數據處理分析

3.1 數據處理中的真值和誤差

建筑材料檢測中真值與測量值之間的差距就是實驗誤差,一般來說材料的測量結果雖然存在誤差,但是這些誤差具有一定的規律,即測量的次數越多最終的數據就越精準。所以建筑材料檢測中數據處理可以采用增加測量次數的方法,盡量進行多組材料檢測實驗,然后去掉實驗數據波動過大的數據,最后取剩余所有分組測量數據的平均值,則可以降低檢測數據中的誤差。除此之外,還可以通過軟件錄入測量數據的結果,軟件可以根據測量數據的規律得到測量數據的標準差,標準差越小則證明測量數據的離散程度小,此時測量數據處理之后更加準確。

3.2 數據處理評定方式

建筑材料檢測中數據處理評定方式對誤差有一定的影響,測量數據的評定一般以標準的形式對實驗進行約束,實驗標準越嚴格則數據處理的結果越準確。有些建筑材料檢測的要求比較嚴格,此時該數據的處理評定方式必須隨之提高。例如,混凝土立方體材料檢測時如果要求檢測結果的誤差不能超過1%,則在多次測量材料之后應該保證材料檢測結果的最大值、平均值、最小值之間的差距在15以內,否則應該根據數據評定方式判斷檢測數據無效[2]。

3.3 嚴格規范取樣等操作程序

建筑材料檢測還要對操作程序嚴格規范,從取樣開始對檢測全過程中進行高要求,既要保證檢測主體結構具備相應的檢測資質,又要對材料建材單位的信息進行審查,最后還要保證實驗過程和結果形成紙質記錄文件,材料檢測結果的估值精確度也必須統一進行規定。

4結束語

綜上所述,建筑材料檢測中誤差的出現是客觀存在的,但是這并不意味著誤差的不可控,很多誤差都檢測設備不精準或者操作誤差導致的,除了實驗本身的偶然誤差之外都可以通過規范操作手段進行控制,對建筑材料檢測來說公平、公正、公開的要求是必須執行的。

參考文獻

[1] 喬楨.建材檢測中常見的誤差分析與數據處理研究嘗試[J].綠色環保建材,2020(6):17-18.

[2] 鄺燕霞.建筑材料檢測中常見的幾種誤差分析及數據處理研究[J].綠色環保建材,2018(4):8.

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