測繪工程項目相關數據管理技術研究

林良健

摘?要：為滿足我國經濟發展而帶來的日益擴大的社會需求，建筑行業也在不斷發展與進步，項目工程的數量和規模與日俱增。建筑工程項目的數量增加和規模擴大，必須以確保工程質量滿足要求為前提，為此，作為工程項目的關鍵內容之一的測繪工程已經逐漸成為建筑行業關注的重點。測繪工程涉及的數據量大且繁瑣，測繪工程的質量與數據管理工作的質量密切相關，因此，為滿足時代發展的需求，有效改革傳統的數據管理工作模式等至關重要。本文主要闡述了測繪工程項目相關數據管理技術的大致內容及發展現狀，并介紹了數據管理技術在測繪工程項目中的應用涉及的信息管控和項目管控，以期為測繪工作人員提供一定的理論參考。

關鍵詞：測繪工程;建筑工程項目;數據管理技術

近年來，我國城市化進程不斷推進，其中一個主要表現為城市各類建筑工程量顯著增多，而作為建筑工程的關鍵組成部分，測繪工程的工作量較之過去也明顯更加繁重。在保證建筑工程的最終質量不受影響的前提下，隨著建筑工程數量的增加，目前最主要的任務就是基于測繪工程相關的傳統的數據管理技術進行創新，從而獲得一種科學合理的能夠滿足現代社會發展需求的新的數據管理技術。這就要求新的數據管理技術融合信息化技術，包括計算機技術和數據庫技術等，符合現代高效率管理的觀念，并具備將建筑工程項目包括的各種測繪數據具體化和空間化等一系列便于測繪項目的分析處理的功能。

一、數據管理技術概述

數據管理技術即人們用于統計、分析和處理收集到的各類數據的技術，現階段，隨著建筑工程項目數量的增多和規模的擴大，數據管理技術也被廣泛應用在建筑工程的關鍵組成部分測繪工程領域，主要被用于分析處理和整理加工工程項目的各項測繪數據。測繪工程涉及的測繪數據的數量原本就十分復雜且繁重，并且隨著社會發展，對建筑工程是需求量也在不斷增大，因而，僅利用傳統的人工依靠紙張進行的數據管理技術是無法滿足日益增多的社會需求的，這就要求研究人員能夠將前沿的信息化技術融入數據管理技術從而獲得一種工作效率高的新的數據管理技術，支撐測繪工程的持續發展[1]。

新的數據管理技術融入的信息化技術主要包括地理信息技術和Access數據庫技術兩大類。其中，地理信息技術主要是指利用文字，數字和圖形等形式在某種特定的規律下將某一物體的空間地理分布的相關信息表示出來，如經緯度，海拔，與周圍環境的聯系等。當用于測繪工程時，則可以將具體的工程項目的施工地點，施工環境，建筑特征等直觀地表示出來，有助于提高測繪工作的精確性[2]。而Access數據庫技術是由美國公司研發出來的，具有功能豐富，容易操作，界面簡潔等優勢。隨著近年來我國計算機技術的發展和互聯網的普及，Access數據庫技術也逐漸被應用于測繪工程領域，并且相關研究人員依據測繪工程的實際情況對該數據庫技術進行改進和創新，從而有效推廣了該數據庫技術在測繪工程的應用并相應地提高了測繪工作效率。

二、測繪工程項目的管控

2.1信息管控

測繪工程的工作內容通常涉及大量的數據，而這些數據主要是工程項目的各類信息的表現形式，對于不同種類的信息需要分別采取合適的手段進行管控。以表示工程項目的空間地理分布特征等地理信息為例，測繪工程項目的地理信息管控主要是利用文字，數字級圖像等形式有規律地表示出工程項目具體的地理位置，周圍環境以及建筑本身的特征等，從而便于測繪工作的開展。而應用于測繪工程項目的數據庫技術需要用符合上述“規律”，即與實際開展的測繪工作的規則相符。除地理信息外，測繪工程涉及的項目數據的分析處理還反映了該項目中的各類材料，測繪等的準備工作和具體施工工作等多類信息。對這些信息的有效管控，一方面意味著工作人員對數據的處理的工作壓力會明顯增加，但另一方面則又有助于增加企業的經濟效益，確保持續經營。

2.2項目管控

2.2.1大致思路

項目管控也是數據管理技術在測量工程項目中的應用的主要內容之一，而項目管控的大致思路是指對現有的測繪工程的設計方案進行查驗，然后在此基礎上進一步實施規劃等管控措施，使得最終的方案更加完善和便于操作，從而使實際施工質量最大限度的接近預定目標[3]。項目管控的工作內容大多是在連續的時段內完成的，其主要內容包括查驗測繪工程涉及的數據資料等，預計的施工經費，具體的施工過程，最終的施工質量以及對實際施工成果的查驗等等。為確保在連續的時段內的項目管控工作的高效率和高質量，必須對每一個時段內的工作內容提前做好規劃，制定相關查驗的標準和具體查驗的方法等。

2.2.2數據類型

由于測繪工程項目本身涉及數量龐大的各類項目數據，因而在測繪工程領域的項目管控也必然需要與大量的數據資料打交道，而這些數據資料在項目管控工作中又可以按照不同的標準細分為多個不同類別的數據，從而達到分管不同種類的信息的目的。

具體而言，這些數據資料的分類標準有以下兩大類：數據代表的信息的實際用途和數據用于代表信息的具體形式。當按照第一類標準進行分類時，數據資料大致可以分為三類，即用途分別是計算，查詢和分類以及對現有信息的備注的數據。當按照第二類標準進行分類時，數據資料同樣也可以分為三類，即對信息的表現形式分別是數字或文字或兩者結合的形式，圖形或圖像，以及綜合前兩類的數據庫形式。

三、結語

隨著科學技術的發展，測繪工程相關的數據管理技術也一直在進步，工作人員也在實際工作過程中發現問題并找出解決措施，從而不斷改進和創新實際應用中的數據管理技術。因此，即使建筑工程的社會需求量在持續擴大，但處于關鍵地位的測繪工程項目也能夠保質保量地完成工作任務，這離不開上述的研究人員和工作人員的努力。但是無法否認的事實是，現階段應用于測繪工程的相關數據管理技術仍然存在許多缺陷，在信息管控與項目管控方面無法做到十全十美，這就要求在研發新型技術的同時，工作人員也要做到更加細致更加謹慎，通過人工干預最大限度的減少不必要的操作失誤等影響測繪工程項目質量的現象。只有在保證了測繪工程項目的工作效率和工作質量的前提下，才能推動建筑行業的穩步發展。

參考文獻

[1]唐明江.淺析測繪工程項目相關數據管理技術[J].黑龍江科技信息，2015（02）：24.

[2]馬志光，李光軍.測繪工程項目相關數據管理技術[J].科技創新與應用，2014（26）：68.

[3]張崟.測繪工程項目相關數據管理技術[J].黑龍江科學，2014，5（01）：138.