基于數據洞察的營銷機制研究

呂輝 吳錚 孟涵熹

摘 要：隨著企事業單位學會使用所生成的數據，行業中存在一些極為有益的用途。有了這些數據，公司可以使用大數據技術來詳細分析這些數據背后的真相。明星、評論和幫助是調查的主要對象。在這篇論文中，我們的目標是識別明星，評論和幫助對消費者決策的關鍵影響，并使用我們的發現為公司提供建議。我們提出了兩種模式，主要銷售季度的基本模型和五年時間序列模型。我們將銷售量的統計結果作為評論制度下客戶印象得分高的情況，分析收到不良評價后情況與銷量的相關性，并運用互聯網操作的概念進行比較分析，解決問題。

關鍵詞：營銷機制;時間序列模型

1.引言

無論是網上購物還是商場消費，社會營銷在用戶需要的時候都向用戶展示信息，有效減少了廣告對用戶體驗的負面影響;當用戶與他人分享消費者體驗時，他們也通過分享扮演營銷人員的角色。在商業、經濟和其他領域，信息將越來越多地以數據和分析為基礎，而不是以經驗為基礎。現在，新的和更快的信息可以使產品營銷更加有效和高效。此外，它還提供了將產品營銷問題與用戶關系網絡問題聯系起來的可能性。

本文建立了用戶評價反饋模型，幫助公司通過星級評價和評比等因素反饋產品銷售情況，并建立時間與產品銷售的關系，反映未來產品銷售趨勢。

2基于時間序列的語義和評級相關性分析

2.1市場價值和聲譽分析

我們使用 SPSS 中的時間序列分析來分析和預測近年來各種產品的平均分數（代表聲譽）、評價的受歡迎程度和總分（代表產品的總價值），最后獲得如下圖所示的數據（以嬰兒奶嘴為例）。

2.2整體概覽

評論與熱度的相關性：從數字中，我們可以看到，在一定時期內，三種商品的總評論分數與它們所生活的討論熱度呈正相關，也就是說，一般來說，商品在公眾視野中暴露的越充分，其社會總價值在該時期內所占的社會價值越高。因此我們可以分析商品的價值，當曝光率高時，高分注釋的文本特征可以用來獲取可以預測其聲譽的關鍵信息。

產品季節性：通過數據分析，我們知道，每年1月份，上述三類產品將具有以下兩個特點：社會關注度和產品總價值的爆炸性增長，用戶平均得分的峰值或快速增長，這提醒我們，這些季度可能有一些未知因素，使產品價值急劇上升，在任何情況下，它是價值小心。

產品平均分（信譽）趨勢分析：根據當前數據，平均分數的變更模式不同。對于吹風機，在市場達到一定規模后，平均得分不會波動太大。對于微波爐，平均得分隨季節波動而波動較大。我們將繼續分析內部原因。對于嬰兒奶嘴來說，在未來，隨著市場的擴張，它的聲譽有隨著時間而下降的風險。接下來，我們將分析風險的原因和具體預兆。

2.3具體分析

由于預測模型的結果不同，我們將按產品給出不同的解釋。

吹風機：自2010年1月聲譽飆升以來，產品一直呈穩定發展態勢。在此期間，產品評價差沒有下降相比，其他時期，但大多數的好評已經通過高票。因此，提高優惠支持率似乎是提高產品聲譽的好選擇。

微波爐：根據圖像分析，微波爐的聲譽與季節密切相關，與商品的熱點市場呈正相關。根據具體的抽樣分析，當市場火爆時，大多數評論表明他們購買了該產品，但當市場寒冷時，大多數購買者沒有在互聯網上購買此類產品的經驗，這導致不適當和可能銷售家庭不負責任的情況，因此改變現狀，一方面，我們需要更清楚地了解這類產品的具體參數和外觀描述，另一方面，我們需要增加對賣方的監督，而不是因為淡季有問題。

嬰兒奶嘴：一般來說，這種產品的聲譽隨著時間的推移而下降。

本文分析，原因在于產品類型多樣化造成的一些質量問題和外觀問題。要改變這種狀況，首先，企業應明確外觀描述，其次，解決大小和牛奶泄漏問題。

3. 商品營銷趨勢符號分析

在此之前，我們建立了基于貨物總分與時間關系的時間序列邏輯分析，并找出了每個關鍵點和關鍵時期的獨特詞。與 Python 相結合，我們以 Excel 形式處理了一批單詞和感覺中的注釋。在這里，我們對市場方向的判斷標準是：人們關心的功能性詞語——表示喜歡和不喜歡程度的感覺我們可以在處理詞匯后得出結論（不考慮一些積極和消極的情況）：

當一些質量和外觀的關鍵詞，如"輕"和"酷"的吹風機和"可愛"的嬰兒奶嘴，都伴隨著一些最喜歡的詞，如"愛"和"完美"，我們的市場將相對火爆，產品的聲譽將改善這一時期，確保下一個市場的發展。

當一些質量和外觀的關鍵詞，如微波爐的"服務""門"和嬰兒奶嘴的"顏色"，遇到一些厭惡的關鍵詞，如從不和差，我們的市場將相對寒冷，產品的聲譽也將改善這一時期，這將不能保證下一個市場的發展。

總之，我們可以用這些關鍵信息來判斷市場的方向和未來的產品開發。

結論

為了提高數據可視化，本文利用文本等信息對不同類型的數據進行數字化操作建立評價體系。盡管本模型可以有效地評估每個用戶提供的信息，并能有效地預測未來產品的趨勢，但仍需要大量的準確數據得以改進。

參考文獻

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