基于大數據時代的計算機信息處理技術研究

辛景波

【摘? 要】大數據時代背景下，計算機需要處理的數據逐漸增多，為現有的技術帶來了很大的壓力，需要計算機領域的不斷創新才能跟上時代的發展和進步。論文從大數據時代計算機信息處理技術的相關應用入手，對目前計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰及其未來的發展優勢進行了具體闡述。

【Abstract】Under the background of big data era， the data that computer needs to process is increasing gradually， which brings great pressure to the existing technology. It needs continuous innovation in the field of computer to keep up with the development and progress of the times. Starting from the related application of computer information processing technology in the big data era， this paper concretely expounds the opportunities and challenges faced by the current computer information processing technology and its development advantages in the future.

【關鍵詞】大數據時代;計算機;信息處理技術

【Keywords】big data era; computer; information processing technology

【中圖分類號】TP391? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）10-0170-02

1 引言

在當前環境下，計算機的應用范圍越來越廣，對于計算機信息處理技術的需求也越來越高，大數據時代的計算機信息處理技術既面臨著一定的機遇，也需要應對很大挑戰。計算機信息處理技術在發展的過程中，仍然存在著許多問題，從而阻礙了我國的信息化進程。因此，相關人員要采取有效措施，并深入研究和探討計算機信息處理技術，進而不斷促進我國信息技術的發展，使我國成為科技領先的國家。

2 大數據時代計算機信息處理技術的相關應用

首先，利用計算機信息處理技術進行信息獲取。計算機信息處理技術在實現信息存儲和應用之前，要針對相關信息進行搜集和獲取，甚至是加工處理，這也是完成處理技術應用的首要條件。關于信息的獲取，具體技術人員應該先對所需數據以查詢的方式進行收集，而且要把獲得的數據進行整合，完成這些操作后，對數據進行存儲，同時，還要注意存儲位置正確與否，這也是比較重要的一個步驟。此外，要對數據庫中的信息進行加工處理，從而更加便于使用者搜索。在加工處理時，對相關數據進行監控，這樣可以有效保障數據的完整性和正確性。

其次，保障信息存儲的安全性。隨著存儲數據的不斷增加，對其安全性的要求也在逐漸提高。信息的安全性是當前該技術的發展保障，通過網絡技術對數據庫信息的處理，完成了計算機信息處理技術的應用。在當前大數據時代下，需要處理的信息種類較多，形式也比較多樣，這就為計算機信息處理技術帶來了巨大挑戰，需要不斷完善和創新，才能逐漸提高存儲的效率和存儲的效果。另外，網絡環境的變化對信息安全也產生著一定影響，因此，數據信息的安全性需要得到不斷提升，這樣才能促進我國計算機技術逐漸向安全化、健康化方向發展。

最后，計算機信息處理技術中的云計算技術。在目前的計算機信息處理技術中，主要以云計算技術為主，同時，這也是以網絡虛擬環境為基礎的一項應用技術，實現了資源的有效共享和合理分配。云計算技術使人們的查詢更加便利，時間上也更加充分，在此基礎上獲得的數據，成本相對較低。此外，應注意到計算機信息處理技術的創新性，打破我國傳統的信息處理模式，使得我國信息處理技術更加高效，從而達到了大數據時代對信息處理技術的要求。

3 大數據時代計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰

大數據時代不僅為計算機信息處理技術帶來了機遇，還提高了對處理技術的要求，這也是計算機信息處理技術需要面對的挑戰。

3.1 大數據時代計算機信息處理技術面臨的機遇

大數據時代使得數據的使用更加深入，在我國未來發展的道路上，需要對數據進行合理運用，并深入挖掘，以此保障數據的有效性，從而促進我國各行各業的健康發展。在使用計算機信息處理技術時，需要對大量的數據進行分析，而不是逐個進行分析，以此找出處理數據的規律。當前，計算機信息處理技術中對查詢和統計技術的應用最為廣泛，因此，在未來的發展過程中，需要實現對數據的準確處理，這樣才能對使用者進行真實的反饋，從而滿足各行各業的需求。此外，在大數據時代下，我國的物聯網技術和云計算技術都得到了較大發展，物聯技術在我國各個行業中使用的范圍比較廣泛，應用性也比較強。而云計算技術使得大量數據得到了有效存儲，在計算機信息處理技術的支持下，云計算技術實現了優化和創新，提高了數據上傳和下載的效率。

3.2 大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰

大數據時代對數據處理的安全性要求也更高，這也是當前計算機信息處理技術中急需解決的問題之一。針對數據方面的安全隱患，需要相關技術人員不斷提高信息處理技術水平，以此保障信息的安全性。從國家層面來說，需要對網絡信息安全制度不斷完善，并加大對網絡的監管力度，進而最大限度保證網絡信息安全。同時，隨著計算機技術的發展，我國對計算機方面的相關人才需求也越來越大，這就造成了計算機信息處理技術相關人才的缺失，這也是大數據時代面臨的一個較大挑戰。此外，隨著我國信息技術的飛速發展以及信息數據的增加，需要處理的數據也相應增多，這對于相關技術人員來說是個不小的挑戰。要想使信息數據得到有效處理，就要不斷促進我國相關技術水平的提升，從而使數據分析、存儲以及處理過程更加完善，全面性和準確性也能得到保障。

4 大數據時代計算機信息處理技術的發展優勢

計算機信息處理技術需要不斷進步才能滿足大數據時代的要求，同時，要想為企業的發展創造更多價值，需要實現對計算機信息處理技術的有效應用，從而發揮計算機信息處理技術的最大價值。

4.1 為企業創造更多價值

在科學技術的推動下，各行各業都在向信息化邁進，傳統的信息處理方式已經無法滿足企業的發展要求。在大數據時代，企業需要處理的數據也逐漸向多樣化和復雜化方向發展，如果仍然采取傳統的處理方式，會極大地降低企業的生產效率，進而從根本上阻礙了企業的發展。通過計算機信息處理技術的應用，可以實現資源的合理分配，使企業的各項資源得到有效利用。在這種信息數據管理模式中，企業可以挖掘出適合自身發展的相關數據，從而促進企業可持續發展。由此可見，企業的穩步發展離不開計算機信息處理技術的應用，這樣可以縮短數據信息的處理時間，降低企業的管理成本，為企業創造更大的價值。大數據時代，云計算技術被充分應用于計算機網絡技術中，通過云技術可以實現在線數據傳輸與處理，同時，這也是未來計算機信息處理技術的發展方向。

4.2 促進云計算網絡發展

隨著科學技術的不斷發展，云計算技術也得到了有效提升，在此背景下，數據存儲變得越來越便捷，效率也越來越高。人們要想追求更快的信息處理速度，可以把計算機信息處理技術和云計算技術相結合，這樣可以使網絡技術得到充分利用。在我國發展的過程中，云計算技術為人們的生活帶來更多便利，同時，這也是計算機信息處理技術的必然發展趨勢。通過云計算技術實現了數據信息的云存儲，也為信息共享奠定了基礎，讓人們可以通過網絡快速并準確地找到自己需要的信息，打破了傳統存儲的局限性。云存儲帶來便利的同時，安全性也需要得到關注。在開放的網絡環境中，安全隱患也是不容忽視的，需要相關技術人員加強對網絡環境的監管，以此保障數據信息的安全性。安全性的提升，不僅保障了數據信息存儲的安全，還可以防止數據的丟失和泄露。此外，計算機信息處理技術與互聯網技術的發展也是息息相關的，這也是信息數據處理的基礎條件和前提保障，所以要使二者共同發展并相互融合，以此使處理數據的過程更加完善和科學，從而提高計算機的信息數據處理能力，為大數據平臺的創建創造了條件。

5 結語

綜上所述，隨著時代的發展，計算機信息處理技術的水平得到了相應提高，并為人們的生活和工作帶來了極大的便利性，也為企業創造了更大的商業價值。但是人們也要看到發展過程中出現的一系列問題，以及需要面對的各項挑戰和機遇，從而使計算機信息處理技術不斷發展，進而滿足大數據時代對信息處理技術的要求。計算機信息處理技術的水平需要不斷提高，這樣才能發揮其最大價值，以此適應時代的發展。

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