新冠疫情對醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的影響研究

摘 ?要：自新冠疫情發(fā)生以來，對各行各業(yè)的發(fā)展都產生了較大規(guī)模的沖擊，醫(yī)藥行業(yè)受新冠疫情的影響，受到了前所未有的關注。本文針對醫(yī)藥制造業(yè)的企業(yè)在此次疫情中的表現(xiàn)進行了定性分析，并使用58家醫(yī)藥制造業(yè)的上市公司在兩個季度的數(shù)據(jù)作為樣本進行了實證分析，總結并得出此次疫情對上市公司的企業(yè)績效起到輕微的負向影響。在此基礎上提出加快我國醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的相應對策建議。

關鍵詞：新冠疫情;醫(yī)藥制造業(yè);企業(yè)績效

1、引言

2020年初，新冠肺炎疫情突然的大規(guī)模爆發(fā)并迅速蔓延到全國各地，防控形勢愈發(fā)嚴峻，舉國上下奮勇抗擊，誓要堅決打贏這場疫情防控攻堅戰(zhàn)。習近平總書記指出“這次新冠疫情，是新中國成立以來在我國發(fā)生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件”。國家衛(wèi)健委將新冠肺炎列入按甲類管理的乙類傳染病;世界衛(wèi)生組織（WHO）指出新冠疫情很有可能成為大流行病，死亡率估計比流感高10倍。相較于2003年的非典，此次新冠疫情對實體經濟似乎帶來了更大的負面沖擊。但由于此次疫情上報較為及時，政府防護措施出臺較早也更為嚴格，對于整體經濟影響主要在于2020年第一季度。而作為與此次疫情本身聯(lián)系密切的醫(yī)藥制造業(yè)，直接影響著各個地區(qū)的救治和防控工作，因此深入研究兩者之間的具體關系顯得尤為重要。由于新冠肺炎疫情是近期突發(fā)性公共健康衛(wèi)生事件，故圍繞疫情防控與該行業(yè)發(fā)展的相關研究文獻較少。沈艷、陳迪對新冠肺炎下醫(yī)療防護用品商品價格變動進行了分析并提出了對策研究。郎麗華、馮雪研究分析了在疫情下如何促進我國醫(yī)療貿易發(fā)展，對于提高醫(yī)療貿易行業(yè)的整體國際競爭力起著至關重要的影響。陳唐、陳光、陳鵬羽基于阿里巴巴采購指數(shù)的VAR模型分析了新冠肺炎疫情對醫(yī)療衛(wèi)生產品電商消費的影響。張凌輝圍繞疫情對醫(yī)藥物流的影響進行了分析，認為我國醫(yī)藥物流行業(yè)將迎來更多的正面機遇。由于在上述的研究中未涉及到對新冠疫情與醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)績效的相關關系的研究，因此，本文以證監(jiān)會醫(yī)藥制造業(yè)板塊的上市公司為例，建立計量模型進行實證探索，并對此提出相關建議對策。

2、新冠疫情對醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的影響

本文首先從宏觀層面進行剖析，再從微觀子領域深度研究疫情所帶來的整體影響，更加全面客觀的貼合行業(yè)發(fā)展的影響機制。在新冠疫情的大背景下，中國的醫(yī)藥行業(yè)受到了前所未有的關注。醫(yī)藥行業(yè)是我國國民經濟的重要組成部分，由傳統(tǒng)產業(yè)和現(xiàn)代產業(yè)相結合。我國醫(yī)藥行業(yè)具有巨大的發(fā)展空間和良好的發(fā)展前景，整體將保持良好的發(fā)展態(tài)勢。

2.1短期帶來受阻，長期將回歸增長態(tài)勢

在各項有利因素的促進下，我國醫(yī)藥制造行業(yè)利潤總額呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的態(tài)勢。但行業(yè)競爭的加劇和醫(yī)保控費、招標降價等政策的影響下，利潤增速有所放緩。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2019年我國規(guī)模以上醫(yī)藥企業(yè)利潤總額為3119.5億元，同比增長5.9%。截至2020年1-4月，我國規(guī)模以上醫(yī)藥企業(yè)利潤總額為893.6億元，同比下滑7.4%。

2020年一季度，我國醫(yī)藥制造業(yè)受到新冠疫情爆發(fā)影響，醫(yī)藥企業(yè)不同程度延遲開工，停工停產、運輸受阻、物流管制與人員交通限制等情況對藥企的經營帶來了明顯影響。尤其對于一些實力不強的企業(yè)來說，短期內甚至將面臨資金鏈斷裂和倒閉的風險，料想整體經營慘淡。我國醫(yī)藥制造業(yè)增速可能放緩。但值得注意的是，在此次新冠肺炎疫情中，中醫(yī)藥得到了廣泛的應用。并因此帶來的需求可能推動下半年實現(xiàn)高速增長，但全年將逐漸趨穩(wěn)，前瞻預計2020年全年將繼續(xù)保持增長趨勢，2020年我國醫(yī)藥行業(yè)銷售收入將突破3萬億元;預計2025年行業(yè)規(guī)模超過5.3萬億元，醫(yī)藥行業(yè)未來可期。

2.2涉及子領域迎來需求和政府扶持

疫情相關的流感檢測、呼吸道檢測、治療性等產品短期類會激增。預計未來可能會帶動疫情防控、醫(yī)院和基層病原微生物分子診斷檢測能力進一步提升，相關診斷產品的需求會繼續(xù)增長，這可能會是為數(shù)不多有深遠影響的子領域。受疫情影響，今后公眾對疾病的防患意識會提高。也因此未來國家可能會加大疫苗、血液制品、干擾素等疫苗類產品的扶持。這同時為醫(yī)藥制造業(yè)也帶來了機遇，應當抓住機會在下半年研發(fā)新藥疫苗，取得國內甚至國際的疫情疫苗新市場。

3、新冠疫情對醫(yī)藥制造業(yè)影響的實證分析

3.1研究設計

3.1.1樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本章數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，部分數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計局、巨潮網等網站。本文對醫(yī)藥制造業(yè)A股上市公司進行了如下處理：（1）剔除了ST類公司（2）剔除了樣本數(shù)據(jù)不全的公司（3）剔除了樣本數(shù)據(jù)變動異常的公司。最終獲得了58家醫(yī)藥制造業(yè)上市公司在2019-2020年間的兩個季度樣本。

3.1.2變量選擇與模型設計

（1）變量選擇

本文的解釋變量選取累計確診病例人數(shù)指標變量來衡量新冠肺炎疫情防控形勢，反映疫情導致的防控壓力情形，并且對人數(shù)取自熱對數(shù)后再進行實證分析。被解釋變量使用的是ROE（凈資產收益率）來衡量企業(yè)的盈利能力，它更能準確反映企業(yè)的經營績效，且在上市公司財務報表中有明確的披露。選取將公司規(guī)模、財務杠桿、資產負債率、公司成長性、研發(fā)費用作為控制變量。

（2）模型設計

本文主要分析新冠肺炎疫情對醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)發(fā)展績效的影響關系。結合本文的研究假設和變量定義，根據(jù)行業(yè)特點，通過構建以下多元回歸模型來檢驗文章的研究假說：

其中下標i表示第i家醫(yī)藥制造業(yè)上市公司，下標t表示第t季度。Y表示第i家醫(yī)藥制造業(yè)上市公司第t季度的企業(yè)績效;X1表示第i家醫(yī)藥制造業(yè)上市公司第t季度的累計確診人數(shù);X2表示公司規(guī)模;X3表示公司成長性;X4表示資產負債率;X5表示研發(fā)費用;其中a是常數(shù)項，b是回歸系數(shù)，u表示隨機誤差項

3.2實證結果與分析

3.2.1描述性統(tǒng)計

為了觀察各變量之間的特征，經過對樣本的篩選和整理，得到116個樣本，對這116個樣本進行描述性統(tǒng)計的結果如下。

從以上的結果可以看出，凈資產收益率平均值為-0.1129，表面醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)收到疫情的一定負面影響，但標準差較高，表明各公司發(fā)展程度不夠平衡。累計確診人數(shù)平均值為7.3090，證明此次疫情傳播的范圍和速度很廣泛，造成全國在年初一段時間呈快速上升態(tài)勢。上市公司企業(yè)規(guī)模標準差也略微大，說明所選企業(yè)規(guī)模相差較大;從研發(fā)費用來看，公司投入均值為0.0039，說明該行業(yè)研發(fā)投入不足;從這些變量的描述性統(tǒng)計來看，本文所選的樣本較好的涵蓋了各個不同的醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)。

3.2.2相關性分析

下表是對本文的主要變量進行相關性分析得出的結果，主要是檢驗各變量之間是否存在多重共線性。

通過對主要研究變量進行相關性分析后得出的相關系數(shù)表示，本文選定的各變量之間的相關關系較小，基本可以證明各變量之間的獨立性較強，因此判定出所選各變量之間不存在共線性問題。

3.2.3回歸分析

由于是面板數(shù)據(jù)，因此本文在回歸之前對模型進行了F檢驗，結果選擇混合估計模型。本節(jié)研究新冠疫情對醫(yī)藥制造業(yè)上市公司企業(yè)績效的影響，以企業(yè)績效ROE為被解釋變量，對解釋變量和控制變量進行回歸分析，結果如表5所示：

本文模型是驗證累計確診人數(shù)與企業(yè)績效有明顯的負相關關系，回歸結果顯示，累計確診人數(shù)和企業(yè)績效有明顯的負相關關系，且在1%的水平上顯著，表明疫情給醫(yī)藥制造業(yè)的影響仍有一定程度的負面作用。這主要原因可能有三個：一是醫(yī)藥制造業(yè)處在劇烈動蕩的時期，對藥企的研發(fā)創(chuàng)新能力以及藥品制造的質量，對生產成本和環(huán)境的要求會非常嚴格。二是隨著疫情的到來，我國醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模大但同質化現(xiàn)象嚴重的事實會更加凸顯，市場競爭嚴重，尤其是對于疫苗的研發(fā)更是加劇了整個行業(yè)的競爭程度。三是不同程度延遲開工，停工停產、運輸受阻、物流管制與人員交通限制等情況對藥企的經營帶來了明顯的負面影響。隨著疫情的延續(xù)，復工延遲，成本提升，使得醫(yī)藥企業(yè)的經營短期內也同其他行業(yè)一樣承擔著較大的壓力。因此加快統(tǒng)籌控制疫情，打贏全國疫情攻堅戰(zhàn)是重中之重。

4、結論與建議

4.1結論

根據(jù)上述實證分析，可以基本得出疫情對醫(yī)藥制造業(yè)的企業(yè)績效的影響程度是輕微的負面沖擊作用，即便個別企業(yè)因疫情刺激所產生的需求增加也最終會在疫情結束后回歸平緩。因此還是要冷靜對待醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展。疫情對絕大部分醫(yī)藥公司的影響是有限的。因為總體來看整個醫(yī)藥行業(yè)需求本身是以剛需為主，醫(yī)療消費對應的是真實的臨床需求，醫(yī)療行業(yè)包括醫(yī)藥制造業(yè)的增長內核仍然是基于患者需求升級的技術進步。而且經過這次疫情，人們對于健康的重視程度會越來越高，各類基于家用診斷與監(jiān)護設備的慢病管理系統(tǒng)未來會有很大市場。同時健康保健，預防護理、醫(yī)體融合類家用產品將會日益成為人們剛性需求。

4.2建議

4.2.1積極有序地推進全面復工復產

新冠疫情得到有效控制之后，政府應及時推進全面復工復產，推動經濟社會穩(wěn)定發(fā)展。對于低風險地區(qū)，要從應急性防控過渡到常態(tài)化防控，及時取消與正常生產生活秩序不相適應的防控舉措，因時因勢調整工作著力點和應對措施，加快企業(yè)復工復產步伐。對于中、高風險地區(qū)，要根據(jù)本地區(qū)疫情防控形勢，采取差異化管理辦法，安全有序地實行復工復產。同時也要推動全產業(yè)鏈復工復產。政府應聚焦重點產業(yè)鏈，通過支持供應鏈核心企業(yè)帶動上下游特別是配套中小企業(yè)協(xié)同復工復產，解決企業(yè)遇到的實際問題，切實提高整體效益和水平。同時，從實證中可以看出，企業(yè)成長性與企業(yè)績效之間存在較為明顯的正相關關系，各家企業(yè)在復工復產的后續(xù)階段也要圍繞主營業(yè)務的創(chuàng)新，解決產品本身的問題，企業(yè)自然就會保持高增長態(tài)勢。不斷豐富產品線，新產品的研發(fā)，以及新服務體系的建立。

4.2.2強化生物醫(yī)藥科技研發(fā)力度

醫(yī)藥研發(fā)制造業(yè)位于產業(yè)鏈的上游，最重要的還是打磨產品，把握行業(yè)發(fā)展趨勢。要加強醫(yī)藥健康領域科技研發(fā)投入，促使政府加大對醫(yī)療設備的投入，在此次疫情的催化下，越來越多的地方會加入醫(yī)療設備以及醫(yī)院建設的行列，或可能帶來一波醫(yī)療設備采購浪潮。并加快傳統(tǒng)大型藥企逐漸由仿制轉向創(chuàng)新的轉型速度，各家醫(yī)藥企業(yè)也要不斷加強研發(fā)隊伍的建設，以及對于關鍵研發(fā)領軍人物的招募力度。在未來，更多的儲備具有醫(yī)藥理論知識和研發(fā)技能的研發(fā)人才。只有這樣才能保障一個企業(yè)的長久發(fā)展。

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作者簡介：沈奇，男，1997年4月17日出生，江蘇省無錫市，漢族，研究生在讀，研究方向：金融資產評估方向。