大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用

馬俊昆朋

摘要：趨于大數據技術的背景下，應做好電力系統信息安全防護工作，以便減少對人們生活、工作、生活帶來的網絡安全隱患。基于此，本文對大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用進行具體的分析，以供相關的工作人員參考。

關鍵詞：大數據技術;電力系統;信息安全;防護

1電力系統信息安全防護工作中大數據技術的運用方向

和傳統安全問題相同，移動安全問題隨處可發生。當前，大數據技術背景下，使得人們對于大量的數據可實行深入分析，能及早明確安全防護中的隱患問題，并通過相關的防范措施進行處理。大數據技術，主要經對所有數據的整理、挖掘和分析，找到數據間的聯系，進而構建相類似的數據模型，對日后可能會出現的數據進行預測，可在較短的時間內明確電力系統信息安全防護工作中可能會遇到的惡意攻擊情況。受到APT類攻擊時，經以往的安全防護方法防護，難以在第一時間進行反應。在大數據技術下，可在發生安全隱患前或中，明確APT類攻擊情況。如：經大數據進行分析，能及時了解到職工登錄企業業務系統的狀況，其中職工瀏覽與業務無關的文件時，受到APT類攻擊的幾率較大。為此，企業應結合實際情況，找到受攻擊的設備、受攻擊的原因、受攻擊渠道，以此降低對企業的不良影響。惡意攻擊的出現，主要經不同系統、應用漏洞發起。大量的移動應用，使得漏洞量較大，通過大數據預警系統，客觀的對用戶上網情況、移動惡意攻擊趨勢數據加以有效分析，幫助用戶及時明確是否受到惡意攻擊。如：用戶在下載資料時，易于產生不知名的網站下載應用，這時用戶就處于惡意攻擊的風險中。若用戶涉及到相關金錢方面的操作，就會立即出現提出窗口，給予用戶相關的提示，降低用戶的損失。所有的應用，均存在不同程度的安全漏洞問題，其相互間的差異在于哪個應用能更早的發現漏洞。大數據技術下，可有效規避上述不可控制問題，并降低用戶的損失。漏洞的出現，就會存在相關的數據，所以及早發現相關數據信息，能將用戶的損失實行有效控制，并做好相關的安全防護工作。

2基于大數據的移動安全防護技術

2.1移動威脅感知系統

在企業沒有設置任何信息安全感知系統的情況下，黑客就可以隨意入侵電力系統，并獲取信息，對各個行業造成威脅。例如在票務行業容易出現的刷票、搶票、刷單、搶單，由此也就出現了黃牛等一些具有欺騙意義的行為。黑客可以自由進入運營系統，對用戶產生自動扣費，亂扣費等現象。這些損害他人利益的行為，阻礙了各個行業的正常發展。面對這些現象，在大數據時代，人們要加強對信息的維護，同時結合其他工具，提供實時在線服務等，讓用戶在受到損害時問題可以快速解決。

2.2基于業務邏輯分析的流量行為審計系統

有的看似正常的用戶行為，事實上，系統正在遭受不同程度的攻擊。這些隱藏在內部的威脅可能對金融行業，互聯網，政府，游戲等與互聯網有高度密切聯系的行業產生沖擊。這些傷害與盜取賬號等威脅程度大致相同，存在欺詐意義的行為嚴重抑制了市場經濟的發展。傳統通過控制用戶的訪問頻率、技術篩查等方式的安全防護方式，比如防護墻、病毒掃描等，并不能完全將潛在的信息安全泄漏風險篩查出來，也無法完全阻止黑客的攻擊在網絡快速發展，從整體特點不集中，信息較為分散的現象中來看，如若出現看似正常的流量行為，普通的防護并不能對其進行阻斷。就目前的發展情況，可以在傳統的防火墻系統中加入流量審計，對用戶的行為進行監督，全面的分析用戶在系統內的操作。

2.3安全密鑰白盒系統

密鑰是安全加密方式中一種重要的信息安全防護方式，很多加密算法中都用到了密鑰這一加密方式，通過密鑰與加密算法結合的方式來對點系統的信息安全進行防護，對系統中的代碼、通信安全、系統參數、協議等各種重要的核心資產進行保護。密鑰的作用是作為“把關人”，控制整個加密安全機制的有效性。

3電力系統信息安全防護中大數據技術的應用策略

3.1運用大數據解決移動安全隱患問題

電力企業無法及時感知移動安全隱患問題，信息系統容易被病毒攻擊，業務風險隨之而來，如：刷單、搶單、刷積分、亂扣費等。大數據技術能夠在事中或事前發現病毒或黑客攻擊的痕跡，因此，電力企業應有效運用復用工具和技術的檢測、大數據業務判定，對電力信息系統進行實時檢測，分析病毒和黑客攻擊情況，從根本上做好電力系統信息安全防護工作。與此同時，還應通過實時在線服務的手機終端構建情報數據網，做好設備威脅情報的總結工作。

3.2運用大數據發展智能電網

智能技術對社會各行各業都有巨大影響，對電力系統也不例外。智能電網的發展需在大數據技術的基礎上，進而建立智能電網小區，進而可以確保人們通過智能插座就能夠搜集數據。但是，這樣會導致用戶量較大，產生海量數據，因而需要運用大數據技術良好的處理海量數據的能力，不斷提高電網智能服務水平。智能電網應用了現代化的信息技術、通信技術、網絡技術和傳感技術，讓電網數據的交互得以實現，也發揮出自動化數據的采集、數據測量、數據計算、數據監測、數據保護等作用。因此在大數據技術下，一旦智能電網順利發展，電力系統信息安全防護的效果就會顯著。因為大數據技術成熟，電力系統也會比較完善，保障電網能夠穩定、安全的運行，保證數據信息在系統中發揮作用，有助于電力系統的正常運行。

3.3運用大數據處理電力系統的基礎數據

電力系統信息安全防護需要建立在海量基礎數據上，這些基礎數據作為資源存在著。在電力系統中有必要充分發揮這些存在數據的價值。為了促進大數據技術應用效率的提高，電力企業應運用大數據技術優化和完善電網投資和評估優化的工作，正確分析評估優化所得出的海量數據，進而指導相應系統的發展。電網在正常運行中會形成海量基礎數據，利用大數據技術分析和處理這些海量基礎數據，確保電網向更科學的方向發展。此外，在電力系統信息安全防護工作當中，還應該將大數據技術與監管人員決策相融合，并應用于電網的智能報警與感知系統中。

4結束語

隨著信息技術的不斷發展，網絡運行安全成為熱點問題，電力系統中引入大數據技術，不僅能夠大大的提高對于電力數據的處理能力，而且使電力系統的運營和維護等能力不斷完善，大數據系統還能有效增加網絡安全性。為更好地進行電力系統信息安全防護工作，電力企業需充分運用大數據技術的優勢來完善電力系統，并推動電網建設，進而為用戶提供更安全、穩定、多層次的網絡服務，實時進行安全防護，為廣大用戶提供更加穩定、安全的網絡環境，進而推動我國電力系統的健康發展。

參考文獻

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